我国鸡蛋价格波动影响因素研究

仇诗琦

（南京林业大学 经济管理学院，南京 210037）

根据中国畜牧业信息网数据显示，2014-2020年以来鸡蛋价格的频繁波动逐渐受到人们的关注。2014年我国鸡蛋价格主要受“H7N9事件”的影响呈现波动上升的趋势，9月鸡蛋价格一度涨到12.2元/KG；随后迎来了鸡蛋价格大幅下跌期，2015年6月跌至9.11元/KG；2016年鸡蛋价格微幅波动，养殖行业基本处于盈亏平衡的状态；然而2017年上半年由于疫病导致鸡蛋价格再次暴跌，迎来超低价后触底反弹；2018年鸡蛋价格经历了先稳中有落再波动上升的走势；2019年下半年至2020年上半年，面临猪流感和新冠肺炎疫情的猛烈冲击，鸡蛋价格经历了一路猛涨再猛跌的起伏变化。鸡蛋价格的大幅波动，一方面影响了大众的日常消费，另一方面对蛋鸡养殖行业造成了很大的损害，导致鸡蛋供给量波动幅度较大，不利于鸡蛋市场的平稳运行。探寻影响鸡蛋价格波动的具体因素有助于减少鸡蛋市场价格的不平稳波动，降低产业链[1-3]、供应链风险[4-6]，为蛋鸡养殖户的生产经营、鸡蛋产业链的决策制定提供参考。

1 文献综述

学术界关于鸡蛋价格波动的文献主要围绕鸡蛋价格波动成因、传导机制、短期预测几个角度展开：①关于鸡蛋价格波动成因研究。闫振宇等[7]通过ARIMA季节调整模型、HP滤波法得出鸡蛋价格波动具有周期循环特征以及季节性趋势的结论。②关于鸡蛋价格传导机制研究。谢思娜等[8]选取2000年以来各省（市）11年的鸡蛋价格月度数据，运用VAR模型研究我国主产区与主销区鸡蛋价格的传导机制。董晓霞等[9]基于非对称误差修正模型，就我国2001年1月至2013年12月鸡蛋收购价格与零售价格之间非对称传导效应的存在性问题进行了研究。研究表明，两者存在长期均衡关系并且这种关系具有非对称性。③关于鸡蛋价格的短期预测研究。武玉环等[10]建立了ARIMA时间序列分析模型，对中国鸡蛋市场未来短期价格进行了合理预测。唐江桥[11]利用Holter-Winter季节乘积模型进行鸡蛋价格预测，得到了样本12个月之后的预测结果。

学界有关鸡蛋价格波动的相关研究取得了较大的突破，为本文提供了很好的基础。现有研究集中关注鸡蛋价格的短期预测、周期特征等，但有关鸡蛋价格波动影响因素的相关研究较少，仍有待补充。全面推进乡村振兴战略背景下[12-13]，剖析鸡蛋价格波动影响因素，有利于提升鸡蛋供给保障能力。因此，本文采用2014年1月至2020年9月的月度数据，研究鸡蛋价格变化的影响因素，基于实证研究结果对如何稳定鸡蛋价格、促进该行业持续健康发展提出相关的策略建议。

2 研究设计

2.1 变量选择

①消费者价格指数。居民消费价格指数（CPI）为物价的主要衡量指标，而物价上涨会增加鸡蛋的生产成本，进而鸡蛋价格提升。杨玉影等[14]研究发现，从长期来看CPI波动对鸡蛋价格变化的影响最大且冲击时间最长。基于此，该变量可以被引入模型。

②猪肉价格。肉类产品对鸡蛋的替代影响较强，当鸡蛋价格上涨时，会促使鸡蛋行业的下游需求厂商和消费者对鸡蛋的消费需求量减少，而对鸡蛋替代产品的消费量增多。张颖娴[15]研究发现猪肉价格是影响鸡蛋价格波动的关键因素。因此，猪肉价格可以被纳入计量模型。

③居民收入水平。居民收入水平的上升会增加居民在饮食上的支出，而鸡蛋作为平日饮食的必需品，其需求量自然会有所增加，进而鸡蛋价格也会受影响。因此，居民收入水平也是鸡蛋价格波动的影响因素。

④雏鸡价格。蛋用雏鸡是鸡蛋供给的来源，蛋用雏鸡的价格波动会影响鸡蛋的价格。蔡少杰等[16]研究得出雏鸡成本的变动是鸡蛋价格波动的决定性因素的结论。因此，雏鸡价格可以作为模型的变量。

⑤饲料价格。在蛋鸡养殖过程中，蛋鸡养殖饲料的成本投入占据了鸡蛋行业可变成本的70%以上，蛋鸡养殖饲料价格与鸡蛋价格有较大的关联性。赵一夫等[17]在研究中指出饲料价格是影响鸡蛋价格变化的主要因素。因此，将饲料价格作为模型的解释变量。

2.2 样本选择和数据来源

本文采用我国省级层面2014年1月至2020年9月的月度数据，由于部分省市数据缺失，最终选取29个省市的数据为样本。本文的鸡蛋价格、雏鸡价格、饲料价格、猪肉价格主要数据来自于中国畜牧业信息网，其中，雏鸡价格以蛋用雏鸡价格为标准，饲料价格选用蛋鸡配合饲料的价格数据，而猪肉价格选取去皮带骨猪肉价格作为数据来源；消费者价格指数、居民收入水平数据来自于国家统计局网站，消费者价格指数选取历年CPI数据，以2014年1月份=100进行价格平减消除通货膨胀因素；居民收入选取城镇居民人均可支配收入，参照已有文献做法，将季度数据通过算术平均法转换为月度数据。对上述数据进行取对数处理以消除不同量纲对偏效应的影响。

2.3 模型构建

在进行回归分析之前，对2014年1月至2020年9月间我国29个省市的月度数据，进行取对数处理以消除异方差，建立面板数据模型如下：

其 中lnPRICE、lnCHICK、lnFEED、lnPOG、lnCPI、lnINP分别代表鸡蛋价格、雏鸡价格、饲料价格、猪肉价格、消费者价格指数、居民收入水平等变量取对数后的结果，而δ表示扰动项。

3 实证研究

3.1 面板数据模型选择

面板数据回归之前，要先比较固定效应模型与随机效应模型的适用性。如表1所示，首先在固定效应与混合回归之间进行选择，模型检验p值为0.000 0，认为固定效应优于混合回归。此外，对于原假设“所有个体虚拟变量均为0”，最小二乘虚拟变量法（LDSV）结果表明大多数个体虚拟变量均显著，可认为存在个体固定效应。在随机效应模型与混合回归之间的选择中，对于原假设“不存在个体随机效应”，模型的p值为0.000 0，可在1%的显著水平拒绝原假设，认为随机效应模型优于混合回归。经过Hausman检验，由于p值为0.000 0，模型强烈拒绝“H0：ui与解释变量不相关”的原假设，则应当选用固定效应模型而非随机效应模型。

表1 面板数据模型的选择

3.2 回归分析

在确定模型为固定效应模型后，由于选用的数据是长面板数据，因此，采用最小二乘虚拟变量法进行回归。回归结果如下：

①通过对模型的实证检验，发现鸡蛋生产成本价格的上涨会促使鸡蛋价格升高。从回归结果来看，雏鸡价格、蛋用雏鸡饲料价格在1%的显著水平下对鸡蛋价格造成正向影响。雏鸡价格每上涨1%，鸡蛋价格则会上涨0.457%；蛋用雏鸡饲料价格每上涨1%，则会引起鸡蛋价格上涨1.109%。可见雏鸡和饲料作为蛋鸡饲养的生产成本，成本的上涨必然会造成蛋鸡产品的价格上涨。

②实证结果表明，猪肉价格每上涨1%，将促使鸡蛋价格下降0.102%。猪肉价格在1%的显著水平下对鸡蛋价格的影响显著为负。猪肉价格与鸡蛋价格之所以会出现负相关关系，可以从供需视角进行相应阐释，猪流感疫情导致猪肉供给短期内大幅度减少，加之猪周期较长，短时间内猪肉供给很难增加，对猪肉需求变化不大的背景下，必然引起猪肉价格一涨再涨。由于猪肉受到猪流感疫情冲击，使得养猪风险增加，导致养猪户转向养鸡，蛋鸡养殖场数量增加，最终会导致鸡蛋供给量的增加，导致鸡蛋价格呈现出下降态势。

③消费者价格指数对鸡蛋价格的影响不显著。由表2结果可知，消费者价格指数和鸡蛋价格之间的系数为-0.501，该项系数在10%水平上也没有通过检验。这主要是由于食品价格中鸡蛋价格占比较小。因此，消费者价格指数的变动虽然使食品价格发生变动，但不会对鸡蛋价格产生较大影响。

表2 回归结果

④城镇居民收入水平对鸡蛋价格造成显著影响。城镇居民收入每上涨1%，鸡蛋价格则会上升0.136%。居民收入的增加提高了城镇居民的消费能力，导致其对鸡蛋的需求量增加，进而推动鸡蛋价格上涨。

4 研究结论与政策建议

4.1 研究结论

本文选取2014年1月至2020年9月的月度面板数据，得出以下结论：①雏鸡价格、饲料价格是影响鸡蛋价格波动的主要因素，且两者与鸡蛋价格均存在显著正向关系。其中，蛋鸡配合饲料价格对其影响程度最大，同时意味着鸡蛋生产成本价格的上涨会促使鸡蛋价格升高；②虽然鸡蛋可以作为猪肉的替代品，但是由于猪肉生产周期与鸡蛋生产周期存在较大差异，猪肉价格提高不会必然导致鸡蛋价格上涨；③消费者价格指数对鸡蛋价格的影响不显著，居民收入水平提高会显著推动鸡蛋价格上涨。

4.2 政策建议

①加强鸡蛋产业链协同发展。雏鸡价格和饲料价格是影响鸡蛋价格的重要因素，通过控制鸡蛋养殖的成本因素，稳定雏鸡价格和饲料价格的市场波动有助于从源头控制鸡蛋价格波动。蛋鸡配合饲料制作、蛋用雏鸡饲养作为鸡蛋生产的上游和中游行业[18]，企业应当完善产业链的建设。根据鸡蛋产业链价格系统的变化，通过宏观调控稳定鸡蛋价格，避免上中下游产业之间产量失衡造成价格波动。

②建立鸡蛋市场价格预警机制。各级政府应当充分利用鸡蛋价格波动的周期性规律，建立市场价格预测机制，引导养殖户正确地看待市场价格波动并且及时做出正确的应对方案，以此避免因信息不对称而盲目扩大养殖规模，造成供过于求。通过分析雏鸡价格、猪肉价格、饲料价格、居民收入水平等因素对鸡蛋价格变动进行预测，及时抵御因疫情等不可抗因素给养殖户带来的损失，达到稳定鸡蛋价格的效果。