数据赋能教育高质量发展的核心原理

余胜泉

我们已经全面进入智能时代，以大数据、人工智能、5G等为代表的新一代信息技术正快速融入社会生活的方方面面，深刻改变着人们的生产和生活方式，教育也正在大踏步地迈向智慧教育。在智慧教育生态体系中，作为驱动教育高质量发展的核心动力，数据的价值将日益彰显。

首先，数据将成为学校最重要的无形资产，其价值会远超校内任何一项实体资产。目前，我们很多学校建设的应用系统，是一个个信息“小池塘”，自成体系、不相往来。教师要完成一项业务，恨不得在十几个系统之间来回切换登录和重复录入数据，非但没能提高工作效率，反而大幅度增加了教师的工作负担。这种信息化建设是不可持续的。在教育核心业务流程中既使用数据，又生成数据，是未来推进教育信息化的关键点。学校的信息化建设要消除数据孤岛，将分离的数据“小池塘”连接在一起，让数据在教育业务流程中纵横流通、无缝流转，并在各业务角色间形成以数据流转为核心的信息链条。只有数据在教育系统中的不同角色间像水一样流动起来了，数据的价值与作用才能得以真正发挥。

其次，数据流转将促进教育系统多角色的整体协同，提高教育治理效能，支持教育高质量发展。众所周知，教学质量提升不只是学科教师个人的事情，还涉及班主任、年级主任、教务主任、教科室主任、教研员、校长、教育行政等多个角色。以前，这些事关教学质量提升的角色都只能对学生的学情有部分了解，信息掌握不全面，且无法及时互通有无。如今，他们可以通过共享学生的学情大数据形成紧密的协同关系，从而产生更科学、更主动、更有协同效应的教学干预行动。未来，我们不仅应收集学生学习过程中产生的各种数据，包括学习行为、学科知识、学科能力、体质健康、心理健康、核心素养等，还应让数据在教育行政部门、研训机构、学校和家庭间无缝流转，让系统中的每个角色都能够获得与其业务相关的、按照教育发展规律建模而成的数据分析报告，以及基于智能分析的干预与改进建议，从而提高教育系统的全要素生产率，提高教育治理效能。

最后，数据应用不应指向精准的机械操练，而应聚焦于培养学生的核心素养，提升人才培养质量。新兴科技，尤其大数据和人工智能等技术，不能用于训练学生刷题机器般的做题行为。市场上某些企业宣称的纳米级知识点拆分、精准刷题以及自适应考试，不应是教育大数据应用的主要方向。国家新颁布的各学科课程标准越来越强调大概念、大单元的整体教学，强调核心素养的培养。利用科技手段对一个个小知识点刷题，是逆新课程改革潮流而动。就像一个人拥有了一万个汽车零件，不等于拥有一辆汽车，学生对学科各个知识点的刷题与巩固，也并不等于他们理解了这门学科的学科思想，掌握了这门学科的学科能力，具备了这门学科所应培养的核心素养。智能时代，智慧教育的实施需要高度关注学生的核心素养与关键能力，从“以发展智力为中心”向“智力和非智力协调发展”转变，从“学科知识获得为中心”到核心素养培养转变。智能时代需要培养学生人机结合的思维与素养，促进学生德智体美劳全面发展，而这也正是数据赋能教育高质量发展的价值旨归。

（作者系国家基础教育信息化教学指导委员会副主任，北京师范大學未来教育高精尖创新中心执行主任，博士生导师）