四川大学华西医院医学信息学培训班开展现状调查

李春漾，辜永红，曾筱茜

（华西医院华西生物医学大数据中心，四川 成都 610041）

近年来，随着海量医疗大数据的积累以及计算机技术的飞速进步，利用数据挖掘技术对医疗大数据进行建模分析越来越受到重视，而传统的学生培养模式已不能满足大数据及人工智能等新兴领域的人才培养需求。近年来兴起的医学信息学是一门新兴的交叉学科，要求培养出的学生不仅具有医学知识背景，同时还需要具有大数据分析挖掘的能力[1-3]。医学信息学涉及的研究领域也比较广泛，几乎涵盖了医药卫生的各个领域，包括数据采集、生物医学信号采集与处理、医学图像采集与处理、医学知识库、专家系统、医药信息信息系统及多组学数据研究等[4，5]。本研究针对四川大学华西医院华西生物医学大数据中心连续两年举办的医疗大数据培训班教学效果进行评估，旨在为未来医学信息学短期培训班的课程设置与改进及医学信息学人才培养提供理论与数据支撑。

1 对象与方法

1.1 研究对象 选择2018 与2019 年在四川大学华西医院参加医学大数据与统计应用技术培训班的学员作为研究对象。

1.2 方法 使用“问卷星”在线调查系统，采用线上填写的方式，由学员扫描二维码后进行填写。内容主要包括2 部分，一部分为学员基本信息，主要为年龄、性别、单位类型、工作类型、专业、学历、职称、工作年限及英语水平。另一部分为学员对授课教师及培训班整体评价，主要对培训班的满意程度，课程设置合理性、科学性，以及培训班的改进建议。调查结束后，通过后台导出原始数据。

1.3 统计学分析 利用Excel 软件对调查问卷数据进行描述性统计分析。

2 结果

2.1 研究对象基本资料 2018 年共65 人参加该培训班，发放问卷65 份，回收有效问卷52 份，回收率为80.00%；2019 年共64 人参加该培训班，发放问卷64 份，回收有效问卷36 份，回收率为56.25%。学员基本情况见表1，多来自于医疗机构及高校，工作类型多为学生，还有从事技术、管理与科研类工作的学员。大部分学员都来自于临床医学专业，其次为公共卫生与预防医学专业。学员学历多为硕士研究生，其次为博士研究生，多数学员为中级职称，工作年限为1～3 年，英语水平为六级。

表1 研究对象基本资料[n（%）]

2.2 教学效果评价 大多数学员对培训班评价为非常满意，并表示与预期符合。多数学员表示培训班内容非常丰富全面，且具有实用性与可应用性。多数学员认为课程顺序设置非常合理，且对授课形式非常满意，见表2。

表2 2018 年与2019 年培训班教学效果满意度评价[n（%）]

表2（续）

2.3 学员反馈情况 多数学员认为参加此次培训班最大的收获是开拓眼界，表示非常有可能将培训班推荐给同行，超过半数的学员表示会参加下一期培训班。超80%学员表示可接受远程教学模式，见表3。

表3 2018 年与2019 年培训班学员反馈[n（%）]

3 讨论

医学信息学是一个新兴的交叉学科，传统的统计学人才，计算机人才或数学人才已不能满足学科发展的需求，这也对未来医学信息学人才的培养提出了新的挑战。因此，充分了解从事医疗大数据研究的人才的需求，可以使医学信息学长期培养课程和短期培训课程设置更有针对性及更加合理，助力培养更多的优秀的医学信息学人才[6]。

学员多为年轻人，年龄段集中于30 岁及以下，以无工作经验的学生或刚参加工作1～3 年、来自医院、临床医学与公共卫生与预防医学、中级职称人员为主，说明来参加培训班的学员有了解国际前沿研究方向及提升自己国际视野的意愿，有学习的热情和晋升职称的需求。因医学领域分类较细，医学信息交叉科学研究涉及范围较广、领域较多，在未来的培训班中，可以针对更加细分的专业领域，设置更加专业的培训课程，满足不同专业人员的需求。此外，多数学员对培训班评价为非常满意，与预期符合，并认为培训班内容非常丰富全面，且具有实用性与可应用性。超过半数的学员认为参加此次培训班最大的收获是开拓眼界。但仍有学员希望能够结合实际研究案例，以某一个医学信息学领域具体研究为例，按照研究设计、数据收集、数据挖掘分析、实际操作，以及分析方法的顺序进行详细讲解。

综上所述，多数学员对培训班课程设置满意，且希望通过本培训过程，了解前沿研究进展，并通过实操的方式学习大数据分析方法，未来课程设置应该更加注重科研项目实操课程，同时根据更加细分的专业领域讲述最新前沿进展。