孙童真,周梓航,祝 晴,龚小明
(郑州西亚斯学院 会计学院,河南 新郑451150)
人工智能在财务领域最明显的一个体现就是财务机器人的使用。财务机器人的出现让会计行业面临着前所未有的机遇,会计工作中的一些重复性简单工作与一些流水线式操作可以由财务机器人代替。
面对财务机器人的出现,高校对会计人才的培养也应做出相应调整。大部分高校会计学专业的课程设置主要是围绕教材进行理论教学,学生难以将理论与实务结合起来。高校在培养财会类专业人才时,要使学生能够适应人工智能行业的发展,不断提升财务实操能力、智能化水平和职业核心竞争力。
张颖、邓金娥、高阳、张首楠、唐国芬学者关于财务管理专业的人才培养模式研究是围绕高职院校展开的。基于CDIO工程教育模式,高阳创新性地提出了FM-CDIO工程教育模式。各类高校都在积极探索适应时代发展的会计人才培养方案,但具体方案的构建还需要和更加精准的人才需求对接。
财务机器人(Robotic Process Automation,以下简称RPA)作为一种流程自动化,是协助企业完成价值创造的超级自动化表达方式。这种表达方式可作为软件机器人,它可在现有软件基础上运行,对企业目前的组织架构无侵入。作为流程自动化,它可通过配置自动化脚本规则来执行重复庞杂的工作。作为拟人化行为,它可以与任何应用程序及业务内容进行交互。在技术变革、国家政策推动、财务管理向智能财务转型的背景下,越来越多的企业通过RPA开启了数字化旅程,旨在提高生产力,减少成本,优化客户与员工体验。
我国RPA市场目前尚处于发展初期,企业会更多关注产品打磨和客户应用场景拓展。目前,市场有待进一步向需求端渗透,企业对数字化员工的投入产出存在迟疑,市场教育程度有待提高。美国RPA市场出现较早,整体早于我国10~15年,企业数字化应用场景较多,技术较为稳定成熟,部分场景已经进入规模化生产阶段。将RPA与新技术结合,进一步提高产品自动化和智能化水平是当前美国企业的关注点。
图1 国外不同RPA工具使用占比情况
为顺应业财融合需求,RPA除了应用在财税领域,还涉及供应链、IT、人力资源、客户服务等领域。
财税领域的应用场景主要包括:纳税申报、建账、对账、结账、应收/应付账款管理、发票验证和处理、报表编制与稽核、资产折旧与减值、固定资产报告、月末报告、会计科目管理、日记账录入与调整、外币调整等。
供应链领域的应用场景主要包括:订单转换、供应商建档、客户建档、企业信息咨询、经销商对账、招标信息下载、生意参谋与交易报表下载、货物跟踪、舆情监控、欠款催收、票据与合同管理、商品信息维护等。
IT领域的应用场景主要包括:服务器与应用监控、日常维护与监控、电子邮件处理与分发、IT服务请求管理、应用检查与审计、工单处理、批处理、密码重置、备份与恢复等。
人力资源领域的应用场景主要包括:简历筛选、评估结果汇总分析、应聘者联系、offer发放、个税申报、入职手续办理、离职手续办理、工资数据收集、工资数据校验及导入、工资单发送、批量下载及导入打卡数据、考勤规则校验及预警、异常信息自动发送相关人员等。
客户服务领域的应用场景主要包括:坐席管理、地址变更、密码重置、付款、安排预约、订单修改、投诉跟踪、客服连续性提升等。
智能时代的到来及自动化的发展正在给企业会计人员带来广泛影响。彭博(Bloomberg)的模拟结果显示,会计和审计师的工作受自动化影响的可能性是94%。该报告中另一个值得关注的地方是需要本科学历且受自动化影响概率超过90%的职业不到10个,会计和审计工作位列其中。2020年7月,IMA举办了RPA网络研讨会,在来自1 500名世界各地的参会者中,有34%的参与者表示RPA将是未来三年内对财会行业影响最大的新兴技术。
2.1.1 积极影响
一是促进会计人员掌握新技能。从财会人员需求角度来看,财务机器人的出现虽然使企业对会计人员的需求量减少,但却提高了对财务信息化系统应用人员的需求,如财务机器人的开发人员、维护人员。企业不仅需要具备财务知识的人员,还需要懂得计算机及编程的人员。我国基础会计人员数量较多,高端人才较少。而财务机器人的出现就是一个契机,时刻提醒会计从业人员不能止步于此,要不断学习。
二是提高会计信息质量。在会计工作中引入财务机器人能够实现各项工作的智能化管理,包括报销、归档、流转等多个流程,能在一定程度上减少会计人员的工作量,提高工作效率和工作质量,使会计信息更具可靠性。
2.1.2 消极影响
传统会计制度中,不相容的会计岗位需要多个会计人员,互相牵制。而财务机器人的出现使牵制制度被系统信任机制替代,不相容的会计岗位都可由财务机器人代替,不会出现徇私舞弊的现象。财务机器人的出现使行业降低了对会计人员的需求量,增大了会计人员的失业压力。
2.2.1 影响会计信息的安全性
电子会计档案在我国会计工作中具有法律效应,在会计记账和归档时都可以将电子发票看作是重要依据。利用电子会计档案能够减少存储占用空间,但也带来了不可避免的信息安全性问题,如黑客攻击、系统漏洞、存储设备稳定性差等。
2.2.2 创新企业工作方式
财务机器人能够对财务工作进行合理分析,明确具体的财务任务,准确完成操作任务,创建企业财务共享模型及客户系统。在企业财务管理工作中,能够通过财务机器人的支持开展财务管理创新工作。除了在企业财务方面可以应用RPA,在供应链、HR、法律合规、经纪业务、销售与市场、客户支持、信息技术服务等领域都可以应用RPA。财务对账机器人可通过常用第三方平台下载对账单自动进行对账,“RPA+智能硬件”可高效安全地下载银行流水,“RPA+OCR+智能硬件设备”可由机器人进行短信验证码接收,自动读取验证信息。RPA能应用于企业各部门、各场景,能够实现业务流程一站式服务,改变了企业的传统工作方式。
大部分高校的会计专业核心教学内容设置如下:会计学原理、成本会计、审计学、中级财务会计、财务管理、高级财务会计等,而管理会计、财务会计、国际会计等注重管理型人才培养的课程则被列为选修课。教学体系设置只是把传统财务会计人才培养作为目标,实操课程也是以“手工账+电脑实训”的形式来练习企业会计流程操作,以至于产出大量的核算型会计人才。成本会计与审计等课程的重复性更是需要改革的重点。我国会计人才培养出现了两个极端,一个是人才供过于求,核算型会计人才相对过剩,另一个是人才供不应求,符合市场经济需要的管理型会计人才短缺。
教师往往会忽视培养学生的实际业务操作能力,课堂教学也主要以教材为主,教师是整个教学活动的中心,学生的主体地位被忽略,导致教师的教学效果和学生的学习效率都不高。
多数本科院校的会计教育教学依然以培养核算型会计人才为主要目的,以学习会计准则为主要内容,以掌握会计分录为主要要求,以熟悉会计循环为主要学习过程,以会填票、证、账、表、税为主要掌握技能,以强化课堂教学为主要抓手。
信息素养的内在含义是指教师在具备了基本信息技术知识和能力的同时,还需要具备在教学环节中获取信息资源和应用信息技术的能力。大部分教师长期受到传统教学模式和思路的影响,对于个人信息素养的提升意义和提升方法没有清晰的主观认识。这种现象在“互联网+”背景下更加严重。
调整教学目标,将培养具有数据分析与智能决策能力的高素质复合型会计人才作为目标,由原本的核算型人才转变为具有管理意识与能力的创新型会计人才。高校会计专业应以业财融合为培养基础,以财务共享为教学核心,以算法引擎为理论支撑,构建一个人机共生、协同进化、管理赋能及能够满足经济与管理数据分析和辅助决策需要的会计管理系。会计专业的学生要重品格、会思考、善沟通,能够掌握会计的基本理论、方法及技术工具,具备综合运用专业知识和工具分析解决业务、财务、税务实践问题的基本能力,能在数字化财税服务领域熟练从事财务共享服务和税务风险管控工作。
会计教学应以学生为中心,以培养学生创新思维和思考问题的能力为目标。教师可通过谈论、演示、练习、课堂讨论、翻转课堂等多种教学形式来激发学生的学习热情和兴趣,使学生先动脑再动手。
高校应大力改革以教师为主的教学方法,着手提高学生在教学中的地位,呈现出以学生为主的教学方法。教师可以在课程开始之前给学生学习提供一个全面的导向,增加以学生为主的讨论式教学部分。要构建仿真平台,如仿真税务申报系统、仿真发票查验平台、仿真企业信用公示系统、仿真银行等,还原真实业务场景,助力理论教学。
加强产学研深度合作。学校要联合实验室负责专业教学研究,还要把成果转化为教学指导方针。企业主要负责培训、咨询及联合研究。学校要负责培养并输送企业所需要的高端会计人才。
加强校内校外协同。会计专业的实习实训多以校内及部分企业的实习训练为主。在实习实训与实践活动融合后,学校将教学实验资源、校园资源、校友企业资源进行整合,向用人单位提出合作意向,商洽共建大学生实习实训实践基地事宜,积极拓宽渠道。
财务机器人背景下,高校会计人才培养是一个多方面命题。高校必须紧跟时代,以产学研结合、校企合作的方式不断探究最适合时代发展的会计人才培养模式。高校要重新定位会计人才培养目标,完善会计课程体系,拓宽教学领域,丰富教学手段,提升教学素养。