海南省物流运输方式与经济发展动态关联性研究

杨方方 王丽贞

摘 要：基于“一带一路”建设背景，本文运用HP滤波及改进灰色关联度理论计算2010—2019年海南省各物流运输方式与地区生产总值的灰色关联度，以得到科学合理的评价结果，从整体上探究不同物流运输方式与经济发展关联性大小;同时，对“一带一路”建设全面开展前后各物流运输方式与经济发展关联度的动态演变进行分析研究，据此从运输结构优化、构建机场群命运共同体、多式联运两化协同等方面提出对策。

关键词：一带一路;物流运输方式;经济发展;灰色关联分析;HP滤波

中图分类号：F252 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2021）04（a）--04

海南省在“一带一路”共建的大格局扮演着“21世纪海上丝绸之路”重要战略支点的角色，对外位于中国—东盟自由贸易区的地理中心，对内地处环南海经济合作圈、泛珠三角经济圈、两廊一圈的结合部，更是与粤港澳大湾区多个城市相邻。随着“一带一路”建设走深走实及海南自由贸易港建设的加快推进，完善的物流运输体系成为海南省深度融入“一带一路”建设、保障自由贸易港建设的重要引擎。本文以海南省为研究对象，运用HP滤波及改进灰色关联分析法分析各物流运输方式与海南省经济发展的关联度，探究影响海南省经济发展的主次运输方式，进一步分析在“一带一路”建设全面开展前后各物流运输方式与经济发展之间关系的动态演变，为相关部门制定政策、加快自贸港建设，促进物流与经济协同发展提供科学决策。

1 基于HP滤波法的改进灰色关联度分析法

1.1 HP滤波

Hodrick-Prescott滤波广泛应用于宏观经济时间序列的趋势分析，其基本原理是将时间序列看作不同频率成分的叠加，通过HP滤波处理将变化不定的时间序列数据中具有一定变化趋势的平滑序列分离出来[1]。通过HP滤波处理后的数据剔除了原始数据中的不稳定成分，保障研究结果的科学合理。

1.2 改进灰色关联分析

灰色关联分析 （Grey Relational Analysis） 通过宏观上各被考察因素数列曲线几何形状与系统主行为因素数列曲线几何形状之间变化趋势是否高度一致来分析判断被考察因素与系统主行为因素之间联系是否紧密的一种方法;若数列曲线几何形状越接近则说明两者之间的关联性越大，反之则两者之间关联性越小[2]。海南省物流运输系统与经济系统是相互促进、相互制约的动态系统，两者之间动态发展的关联性亦适合运用灰色关联法进行研究。但传统灰色关联分析法中计算关联系数的分辨系数取值均为0.5，用于所有评价指标体系是不太合理的，因此在传统灰色关联分析的基础上对进行了量化[3]。改进后的灰色关联分析过程如下。

（1）确定参考序列与比较序列，参考序列记为，比较序列为。设R=（rij）m×n， i=1，2……m; j=1，2……n为由m个年份n个评价指标构成的矩阵，采用初值化法对各个评价指标进行无量纲化处理。

以HP滤波分解后的趋势序列为参考序列进行灰色关联分析，更能说明比较序列与参考序列之间的相关关系，使运算过程更加合理。

2 实证分析

2.1 数据选取

本文以地区生产总值（GDP）来反映海南省经济发展总体规模，以各物流运输方式货运量来反映其规模，采用2010—2019年的年度数据，数据来源为海南省统计年鉴。原始数据如表1所示。

2.2 HP滤波分解数据

由表1可以看出，货运量数据序列存在个别异常数据而且总体变化趋势不平稳，为了避免出现与事实相悖的结果，利用EViews10.0软件将2010—2019年货运量数据进行滤波分析，剔除数据列中的不稳定成分。由于采用的是年度数据，在滤波中设置=100，计算得到趋势成分，如表2所示。滤波处理后的数据既贴近原货运量数据序列，又除去了跳跃性的异常数据干扰，整体上呈现为持续增长的平滑数据列。

2.3 海南省物流运输方式与经济发展的改进灰色关联分析

本研究用地区生产总值（GDP）作为海南省经济发展水平的指标，因此选择海南省GDP为参考序列，取2010—2019年的时间区间，用各物流运输方式HP分解后的货运量数据作为比较序列，根据公式（1）（2）（3）（4）（5）计算得出各物流运输方式与GDP灰色动态关联系数，如表3所示。

由表3可知，铁路、公路、水运、民航四种运输方式与海南经济发展关联均显著，且关联度内部差异较小，均在0.68左右;其中，公路运输与海南经济发展关联度最高，水运次之，民航运输排第三位，铁路运输与海南经济发展关联度最低。这个结果是否合理、可靠，需要结合海南实际情况来分析。

首先，以上结果反映出与海南经济发展关联度最高的物流运输方式是公路运输。海南四面环海这一独特的地理位置导致其进出岛货物要采用公路这一运输方式，尤其在季节旺季90%以上的瓜果蔬菜都是通过公路运输;其次，鉴于海南地理特点，进出海南货物除了公路运输之外，便以水路运输为主，水路运输承担了大部分的石化、铁矿石、农副产品等货物运输。虽然民航运输速度最快，但民航运输因为价格贵、货运规模小，货运量占比最小;但民航近几年货运量增速在几种运输方式中是最高的，与海南经济发展关联度排在第三位，这与海南实际情况是相吻合的;最后，铁路运输与经济发展关联性最小，并不是否定铁路运输的重要性，铁路运输在大宗货物运输方面仍然存在突出的比较优势。海南干线铁路货物通行能力较差，港区集疏港铁路与干线铁路和货运站场的衔接不畅，铁路进港“最后一公里”存在显著短板，整体上铁路货运量占比只有水运和公路运输的10%左右，铁路在大宗货物运输方面的优势并没有发挥出来，这与铁路运输与海南经济发展关联度最低的研究结果相一致。

3 結论及对策

通过前文分析能够得出：“一带一路”共建的背景下，各物流运输方式与经济发展的关联性显著提高，2015年之后关联系数都呈现上升态势。随着时间的演变，水运运输与经济发展关联度显著提高，仅次于公路运输关联性，凸显了在“一带一路”倡议带动下海南远洋运输的进一步发展。基于以上研究，结合新时期“一带一路”深入建设的倡议需求，从以下几方面提出政策建议。

3.1 运输结构：做好“公转铁”“公转水”多元方程

调整运输结构是涉及多种运输方式优化的多元方程，海南省运输结构优化重点在于要持续降低公路运输比例，推进大宗货物运输“公转铁”“公转水”以增加铁路和水路运输量。水运是“一带一路”新阶段建设与沿线国家进行物资流通的重要通道，水运货物运输总量占比低于公路运输，这与“一带一路”建设需求是不相适应的。然而公路货物运输量向水运转移，需要航运业有相应的承接能力。所以，推进港航基础设施升级，尤其是现有港口基础设施的升级改造以保障港口物流有效供给，让更多企业的产品通过海洋运输打开新的国际贸易路径，推动与“海上丝绸之路”国家贸易的互联互通，从而提高水运在货物运输总量结构中的比例，助力海南省经济高质量发展。

3.2 民航运输：构建机场——航空公司命运共同体

机场与航空公司是共同发挥航空运输功能的主要组成部分，为了保障机场集合群的整体效益，需要从岛内机场群协调与岛内、岛外机场群联动两个方面构建命运共同体。一方面岛内机场群以海口、三亚两个国际机场为枢纽，以枢带支、以支促枢、枢支联动，与博鳌机场、儋州机场形成“协作、分工、集成、共享”的机场命运共同体。结合国内外市场需求，积极协调航空公司合理优化航线网络布局，避免机场间的同质化竞争及客源、货源不足，促进机场之间的协同。另外，海南机场作为岛屿型机场群并不是孤立的子系统，要与国内机场群尤其是粤港澳机场群协同发展。因此，民航运输发展也要与岛外的其他机场群之间形成命运共同体，联动发展形成合力推进“一带一路”高质量发展。

3.3 多式联运：标准化、数字化

多式联运是降低物流成本、打通“一带一路”国际物流新通道的重要途径。为加快海南省多式联运发展，一是加快推进多式联运发展标准化，主要包括运输单元标准化和运单标准化。一方面继续推广应用集装箱、厢式半挂车等标准化运载单元，夯实多式联运的设施基础;另一方面持续推进区块链技术在多式联运电子提单中的应用，真正实现“一单到底”，通过运单标准化提高多式联运货物运输效率;二是加快推进多式联运发展数字化，加快信息平台数据共享，立足岛屿，充分利用大数据技术实现国内及国际整个运输链的信息共享，并在机场、自贸试验区、海港等区域形成信息联动，打通信息孤岛。通过标准化、数字化“兩化”协同发展以加快推进海南省多式联运发展，为海南省全方位参与“一带一路”建设提供有力支撑。

参考文献

李国柱，刘德智，赖志花，等.计量经济学实验教程[M].北京：中国经济出版社，2010.

刘思峰，杨英杰.灰色系统理论及其应用[M].北京：科学出版社，2014.

东亚斌，段志善.灰色关联度分辨系数的一种新的确定方法[J].西安建筑科技大学学报（自然科学版），2008（04）：589-592.

黄寰，王玮.基于改进灰色关联分析法的工业园区循环经济评价研究[J].软科学，2016，30（06）：130-133+144.