基于随机森林的大学生中途调换宿舍因素挖掘

徐丹　陈子晴　孙盼盼　蒋剑军

摘 要 宿舍是构成大学的细胞，宿舍健康才能确保大学的平安。宿舍健康与否取决于宿舍成员之间的人际关系。当宿舍成员之间因生活习惯有差异、作息时间不协调、个性品格不符合等出现矛盾时，便会有成员申请调换宿舍。学校为了便于管理，对中途调换宿舍有比较严苛的条件和要求。本文以影响中途申请调换宿舍因素调查为主题，在调查数据的基础上应用随机森林挖掘影响大学生中途调换宿舍的主要因素，并应用社会网络分析挖掘主要因素间内蕴的交互关系，为学校和大学生中途申请调换宿舍提供基于数据的依据和建议。

关键词 大学生中途申请调换宿舍 影响因素 随机森林 社会网络

中图分类号：G645                                   文献标识码：A    DOI：10.16400/j.cnki.kjdkx.2021.01.081

Abstract Dormitories are the cells making up a university， only they are healthy can ensure the safety of the university. Whether the dormitories are healthy or not is decided by the interpersonal relationships among the dormitory members. When the contradiction between dormitory members due to differences in living habits and customs， uncoordinated work and rest time and inconformity of personality and character arises， the dormitory members might apply for switching their dormitories. For the university， there are strict conditions and requirements for switching dormitories halfway in convenience for management. This article focuses on the investigation of the factors affecting the application for switching dormitories halfway， based on the basis of investigation data， explores the main factors influencing college students to switch their dormitories halfway by making use of Random Forest， as well as discovers the interactive relationships between the main factors through social network analysis， so as to provide the basis and proposals based on the data for universities and college students to apply for switching dormitories halfway.

Keywords college students apply for switching dormitories halfway; influence factors; random forest; social network

0 引言

人际关系是指人与人之间通过直接交往形成的相互之间的情感联系。当个体在人际关系中被尊重、被支持、被理解的情感体验不能满足或归属感低时容易产生不良行为，大学校园内大学生之间的人际关系更是如此。所以大学校园内大学生之间的人际关系的和谐直接影响着大学生的身心健康和校园的和谐。[1]

宿舍生活是大学生日常生活的重要组成部分，是大学生社会生活的缩影，是大学生社会化的重要途径。[2]和谐的宿舍关系是大学生健康快乐生活和学习的重要保障，能够切实提高大学生在校期间的幸福感、安全感和获得感。[3]然而当依赖父母的中学生走进大学校园开始自己独立的大学生活时，他们往往凭直觉、情绪和经验来处理自己所面临的各种人际问题。他们在为人处事方面缺乏一些基本的技巧。当面临宿舍人际矛盾时，往往处于尴尬、被动甚至矛盾激化的境地，[4]因而发生了一系列的悲惨事件。熟知的“马加爵”事件和“药家鑫”事件就是典型案例。[5]為避免更多此类恶性事件的发生，无论是教育工作者还是家长，都应当更多地参与到大学生的生活中去，真正的了解他们的心理需求。

中国青年网就大学生宿舍关系话题对全国958名大学生进行的调查数据显示，57.72%的大学生从未与舍友发生过矛盾，39.04%的大学生与舍友偶尔发生矛盾，3.24%的大学生经常与舍友发生矛盾。在与宿舍舍友相处中，77.14%的大学生认为与宿舍每个人都很要好，19.1%的大学生认为只与宿舍部分同学相处得来，与舍友相处有隔阂的同学为3.76%。根据这份调查结果，分析出如下一些结论：（1）虽然与舍友经常发生矛盾的占比很小（3.24%），但往往是导致极端事件的根本原因所在;（2）近四成（39.04%）的大学生与室友偶有矛盾，近两成（19.1%）的大学生因只与个别室友相处融洽致宿舍出现小团体，这样的现象是爆发极端事件的隐患。

以上数据和结论也引发这样的问题：对于与室友相处有嫌隙的大学生，需不需要调换寝室？或者影响大学生室友之间关系的因素有哪些以及这些因素之间有什么样的关联？这正是需要探索的地方，也正是本文的研究所在。

本文针对上述问题的研究路线如下。

首先，设计了以“影响大学生中途申请调换宿舍主要因素探究”为主题的线上调查问卷。大学生中途申请调换宿舍问题，归根结底是心理健康问题。现有的大学生心理健康研究工作，无论是基于大学生心理健康角度还是各高校辅导员视角下的当代大学生人际关系现状，多是研究者自身的预测或推断，一般不能从大学生本身找到问题所在。本文针对“大学生中途申请调换宿舍问题”的调研则是以大学生的视角立足从大学生本身找问题。

然后，基于调查数据应用随机森林挖掘影响大学生中途申请调换宿舍的主要因素，并应用社会网络模型对挖掘出来的主要因素间内蕴的交互关系进行分析，获得独立性强和交互能力强的影响因素。社会的快速发展导致影响大学生宿舍人际关系的因素已经从单一化向多维度转变，不能再局限于老师、家长所认为的某些特定原因，我们需要从众多因素中获知影响显著的因素，并探索这些因素间的交互影响关系。本文引入随机森林和社会网络分析来完成这项研究任务。

最后，为学校和大学生中途申请调换宿舍提供基于数据分析的依据和建议。数据分析是为解决“大学生中途申请调换宿舍”问题服务的，从数据分析结果，我们可以获得解决这个问题的依据，并提出解决这个问题的建议。

1 数据及分析方法

1.1数据

针对“大学生中途申请调换宿舍”问题，我们设计了以“影响大学生中途申请调换宿舍主要因素探究”为主题的线上调查问卷，该问卷共有42个问题127个选项（影响大学生中途申请调换宿舍的因素）。调查历时2月余，收集到有效反馈727份，经筛选和预处理后适合分析的资料有627份。

1.2分析方法

1.2.1随机森林

随机森林是一种机器学习方法，是一个包含多棵决策树的分类器。因其具有高预测准确率、对异常值和噪声具有高容忍度、不容易出现过拟合等优点，在医学、生物信息、管理学等众多领域有着广泛的应用。本文调查问卷数据是随机森林非常适合的应用场景，所以本文应用随机森林来挖掘影响大学生中途申请调换寝室的因素的重要性。

1.2.2社会网络分析

社会网络分析是一种基于信息学、数学、社会学、管理学、心理学等多学科的融合理论和方法，为理解人类各种社交关系的形成、行为特点分析以及信息传播的规律提供的一种可计算的分析方法。[6]对本研究而言，影响大学生中途申请调换寝室影响因素很多，这些因素之间蕴藏何种关系？这些关系如何合力影响“中途申请调换寝室”的？本文应用社会网络分析方法对此进行回答。

2 结果

2.1因素重要性挖掘

应用随机森林方法的回归功能挖掘因素重要性。

本文通过matlab随机森林分析工具计算得到各因素的重要性见表1（按重要性从大到小罗列了前10个特征，这10个特征将用于社会网络分析）。

127个特征的重要性可视化如图1所示。

2.2因素间交互关系挖掘

2.2.1社会网络模型

表1中的10个因素用于社会网络分析以挖掘各因素之间蕴藏的交互关系。以10个特征为节点，特征间的相关系数为权（去掉其中权的绝对值小于0.1的边），建立无向赋权图。为了挖掘关键因素，我们借用社会科学的一些方法，并估计网络的如下中心性测度：度（degree）、间接型度量（betweenness）和聚类系数（clustering coefficients）。本文应用NodeXL工具直接输出结果于表2中。

通过上述步骤，应用NodeXL工具建立社会网络图模型如图2。

顶点表示因素，点的大小表明“度”的大小：越大表明该因素交互影响能力越强。边的粗细表示相关性的强弱：边粗表示两顶点之间相关性强，反之表示相关性弱;边的颜色表示相关方向：红色表示正相关，蓝色表示负相关，绿色表示自相关。

2.2.2社会网络分析结果

据图可知，图中顶点共划分为4个簇，变量X70，X73，X81自成一簇，其余变量构成一簇。说明影响大学生中途申请调换宿舍大致有四类原因。

簇X70：第25题选项F（第25问：你的课余时间主要用于做什么或在什么地方？F：与男朋友或女朋友在一起），所以大学生中途申请调换寝室的主要原因之一是想与男朋友或女朋友住在一起。

簇X73：第26题选项B（第26问：宿舍整体兴趣倾向如何？B：部分相似），所以大学生中途申请调换寝室的另一主要原因是因为宿舍成员整体的兴趣倾向不同，导致宿舍成员没有共同爱好，交流少。

簇X81：第33题选项A（第33问：若发生过矛盾，是由于什么原因造成的？A：水电费），所以造成大学生中途申请调换寝室的主要原因中水电费位列其中。

其余顶点構成一簇：这是一个影响大学生中途申请调换宿舍的原因团，抓住主导因素即可解决成团的原因。由图2可知，顶点X19居于主导，X34和X109次之。变量X19是第7题选项A（第7问：你是否有过想换宿舍或在外租房的想法？A：是），说明大学生想换宿舍或在外租房是簇中其他因素的原因或归因，这是现有的研究中没有出现过的结论。变量X34是第14题选项A（第14问：你的舍友中是否有人经常有以下行为？A：因为一些你认为微不足道的事情而说三道四），由网络模型，X34与X19有相比之下的高度正相关可得，一些舍友的不和谐言行是导致有换宿舍或在外租房想法的主因，这与常识相符。变量X109是第38题选项A（第38问：宿舍成员是否有挂过科的A：都没挂过），依然由网络模型，X109与X19有一定的负相关可得，宿舍成员成绩整体不错，往往不会引起换宿舍或在外租房的想法，正是在学习上志同道合的恰当诠释。

3 关于大学生中途申请调换宿舍的建议

由因素重要性和社會网络模型，本文针对大学生中途申请调换宿舍从大学生和学校两个角度提出一些建议。

3.1大学生角度

3.1.1“有过想在外租房的想法”是影响大学生“中途申请调换宿舍”的原因团中的主导因素

如果因为某些原因或者宿舍矛盾选择在外租房，是一个避开宿舍矛盾的解决办法，同时还可以与在校朋友或性格相合的人一起合租，既节省了部分费用又提高了在外住宿的安全性，更重要的是将会减少矛盾的发生。但“大学生是无固定工作、无收入、无稳定还款来源的‘三无特殊群体”。[7]所以本文建议大学生在外租房务必进行经济、学习等综合考量，不可冲动盲目行事。

3.1.2“和室友们之间的消费水平差距较大”是影响大学生“中途申请调换宿舍”的重要因素之一

每个人都不能选择自己的出身，所以大学生需摆正心态，囊中羞涩时不要去攀比，生活富足亦不能炫耀，不能以消费水平的高低来决定自己是否高人一等，毕竟现有的只是父母给的，“父母给的是背景，自己打下的才是江山”。

3.1.3“寝室成员学习成绩在班级整体部分靠前”是影响大学生“中途申请调换宿舍”的重要因素之一

成绩好坏是靠努力得来的，不能因为成绩好就要求与好学生住一起，也不能因为成绩差就觉得低人一等。和谐共处、互相帮助、共同进步，才是当代大学生应有的精神面貌。

3.2学校角度

3.2.1“大一新生是希望换寝室的主体”是影响大学生“中途申请调换宿舍”的重要因素之一

大一新生都是初来乍到，生活、学习等各方面还需要慢慢磨合。所以为将大学生产生中途调换宿舍想法的矛盾消灭于萌芽状态，学校可以针对大一新生开展一些寝室文化节、宿舍装饰竞赛之类的活动，达到促进大学生宿舍成员之间团结协作荣辱与共的目的，从而增加宿舍成员之间的深情厚谊，消矛盾于无形。

3.2.2“与男朋友或女朋友在一起”是独立影响大学生“中途申请调换宿舍”的重要原因之一

学校不会阻止大学生谈恋爱，但由于想与男朋友或女朋友住在一起而申请调换宿舍的想法是不可取的。因为大学不是学业的终点，努力学习依然是大学生活的主要任务，且大学生还没有足够的能力去承担与男女朋友同居的后果。对于此种情况，学校应当加强对大学生的责任教育——对自己负责、对他人负责、对父母负责、对社会负责;加强大学生正确恋爱观的塑造——恋爱是甜蜜的，但不是一晌贪欢;恋爱是长久的，但不是四年之后的前途未卜。

3.2.3“由于水电费宿舍内发生矛盾”也是独立影响大学生“中途申请调换宿舍”的重要原因之一

大学生因为水电费发生矛盾一般情况下有两方面的原因，一是经常让某一个人去交水电费;二是每月水电费的费用较高。针对第一种情况建议学校建立线上缴费系统;针对第二种情况建议学校加强学生的素质教育，积极弘扬中华民族勤俭节约的传统美德。

4 结束语

本文主要是对一份关于大学生中途调换宿舍的线上调研问卷进行分析，利用随机森林方法挖掘影响大学生中途调换宿舍的因素及其重要性，再利用社会网络模型探索各因素间的交互网络，最后针对大学生中途调换宿舍提出建议。

大学生中途申请调换宿舍问题归根结底是大学生心理健康教育问题。我们将机器学习方法中的随机森林方法和社会网络分析方法引入到大学生心理健康教育研究中，能得到蕴藏于数据表象之下更为丰富的结论，也使结论更有数理依据。这是大数据时代“数据”引导教学和科研的显著特点。

参考文献

[1] 王占银.大学生宿舍人际关系问题的影响因素与应对策略[J].科教导刊（下旬）， 2020（01）：181-182.

[2] 贺民.大学生宿舍人际冲突的调处与思考[J].教书育人（高教论坛），2020（21）：4-5.

[3] 陈钱钱.积极心理学视角下大学生和谐宿舍关系的构建[J].纺织服装教育， 2020， 35（03）：280-282.

[4] 张锦华，陈承.大学生宿舍人际关系对心理健康的影响[J].文教资料，2010（28）：227-229.

[5] 徐增顺，孙丰鑫，王培芹，等.当前大学生宿舍矛盾成因及解决策略探讨[J].大众标准化， 2020（08）：87-88.

[6] 周素萍. 虚拟学习社区中团队学习的社会网络分析[J]. 现代情报， 2014， 34（8）：20-28.

[7] 王怡然，梁丹，王顺琳.大学生金钱自控力现状调查研究[J].科教导刊（上旬刊）， 2019（11）：180-182.