智慧课堂视角下促进深度学习的教学设计

李姝姝

摘要：深度学习作为一种提倡培养学生问题解决能力、高阶能力，发展学生批判性思维的学习方法，近年来引起了越来越多的关注。在当今寻求技术与教学的双向融合的过程中，如何利用技术促进学生深度学习已成为必须重视和思考的问题。本研究从智慧课堂和深度学习的内涵出发，分析了智慧课堂与深度学习的特征，构建了智慧课堂视角下促进学生深度学习的教学结构，具体描述了每个教学流程对促进深度学习的策略。

关键词：深度学习;智慧课堂;教学结构;教学策略

中图分类号：G642        文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）11-0138-03

1智慧课堂的内涵与特征

1.1智慧课堂的内涵

智慧课堂的出现是技术与教学深度融合的必然结果。顾建芳认为，智慧课堂是以学生为主体，以能力为重点，以素养为目标的课堂[1]。祝智庭认为，智慧课堂是利用信息技术的力量，创造一个智慧的学习时空环境，旨在促进学习者智慧的全面、协调和可持续发展[2]。钟绍春认为，智慧课堂是在信息技术支持下的新型课堂，以主动、轻松、高效的教学方式为根本途径，其基本目标是培养学生的智慧[3]。刘邦奇认为，智慧课堂是以先进的理论为指导，利用智能技术打造一个智能、高效的，能够促进学生核心素养发展课堂[4]。

基于以上论述，笔者认为智慧课堂是以建构主义学习理论、活动理论等学习理论为指导，以智能技术为支撑，以促进学生核心素养为目标，通过构建一个智慧的学习环境，将技术与教学双向深度融合，改革教学方式，创新教学模式，重塑教学流程，真正实现个性化教学的课堂。

1.2智慧课堂的特征

与传统课堂相比，智慧课堂更注重学生的积极参与、亲身体验和交流合作;更注重教师的策略优化、资源推送和支持学习。本研究认为智慧课堂主要有以下四个特征：

1）追踪学习过程

学生已经成为课堂的主体，教师可以依托新兴的智能信息技术，借助教学平台，能够获取每位学生的学习轨迹、认知水平、学习行为等过程性数据，也能全面记录学生的学习能力、学习偏好、学习风格等个性化数据。通过对学习数据的智能化挖掘、分析，实现对学习过程的实时监控，教师能更好地诊断每位学生的学习效果和存在的问题，制定有针对性的教学策略，以支持学生的适应性学习和全过程学习。

2）推送个性资源

与传统课堂中教师先制定教学目标，再确定教学方法不同，智慧课堂可以帮助教师提供個性化指导与适切性干预，教师根据智能技术分析出来的学生学习的过程性数据和个性化数据，针对学生的认知状态和起点水平情况，在预设教学目标和教学方法的基础之上，推送个性化的学习资源，帮助学生改善学习效果。

3）促进交流互动

智慧课堂不仅能够分析学习者的个性化数据，推送个性化的学习资源，给予个性化的学习指导，还可以培养学生的交流、互动、协作能力[5]。智慧课堂打破传统课堂的界限，把智能技术和智慧终端设备应用在了教学之中，这样可以实现时间、地点、对象和形式的多样化，使交流互动、协同合作更立体化。在交流合作时，不局限于同一学习环境和学习时间，运用多种交流工具和方式，在师生、生生、学生与平台、教师与平台之间形成一对一、一对多、多对多地持续交流与信息交互。

4）即时反馈评价

传统课堂对学生的评价是一个有一定延时的总结评价，而智慧课堂中对学生的评价是基于过程的、即时性的评价。课前，根据大数据技术分析学生学习行为数据，描绘个性化的知识图谱，能够诊断性评价学生的预习效果以及存在的问题;课中，根据学生的提问、交流、合作、反馈等持续性的行为进行过程性评价;课后，将根据学生的作业完成、梳理总结、问题提出等情况进行总结性评价。通过课前、课中、课后的数据跟踪和分析，教师能清楚学生掌握知识的情况和学生的学习方式偏好，更好地处理学生学习的过程与结果，从而实现发展性的评价，发挥教师的教学智慧，促进学生素质的发展。

2深度学习的内涵与特征

2.1深度学习的内涵

深度学习是美国学者Ference Marton和Roger Saljo于1976年，基于学生阅读实验，针对孤立记忆知识的浅层学习，而提出来的一个关于学习有深浅层次之分的概念[6]。拉姆斯登（Ramsden）认为，浅层学习充其量是没有质量的定量变化，而深层次学习是质和量的积累（质变）[7]。约翰·比格斯（Biggs）从认知心理学的角度分析了大学生的学习动机和学习策略，然后详细描述了浅层学习法和深层学习法[8]。随着教育信息化的发展，21世纪技能的推出，核心素养框架的发布，国内学者也逐渐开始研究能够发展学生高阶思维的深度学习。上海师范大学黎加厚教授于2005 年发表了《促进学生深度学习》的文章，文中指出：深度学习是在学习的基础上，学习者可以批判性地学习新的思想和事实，并且可以将现有知识转移到新情况中，做出决策和解决问题的学习[9]。

2.2深度学习的特征

浅层学习强调记忆和对知识的简单理解，而深度学习是以浅层学习为基础，强调知识整合和全面运用。本研究认为深度学习主要有以下四个特征：

1）注重批判思维发展

深度学习是一种基于理解的学习，强调没有绝对正确的知识，要求学习者要对任何材料都抱有一种批判和质疑的态度，主动积极地、批判性地看待新知识，并把它们纳入原有的认知结构中，通过质疑辨析、深入思考、自我批判加深对深层知识和复杂概念的理解，得到知识强化，并在此基础上建构新的知识。

2）促进知识整合建构

学习知识的整合包括两个方面：一是内容本身的整合;二是学习过程的整合。内容整合意味着深度学习强调知识的整合，将新知识与旧概念联系起来，执行整合过程，整合原有认知结构，以及理解和使用新知识。过程整合是指将浅层学习到的、孤立无联系的知识利用思维导图、表格等方式进行梳理描绘，通过在激活的先前知识和获得的新知识之间建立联系来促进知识的理解和长期保存。