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随着大学英语教育改革的发展,教育部越来越重视英语教育,不断引进新的英语课程教学评估标准。最新的英语课程教学评估标准要求:在英语教学中改革传统的教学方法,加强师生互动,大胆尝试新技术[1]。目前,以“微课程”为核心的新教学模式在大学英语课堂上引起了广泛的关注。微课是一种“简短而有效”的教学模式,在英语课堂上具有良好的兴趣引导作用。在微课的引导下,可以提高学生学习英语课程的积极性,激发学生学习英语课程的兴趣。研究微课对英语学习兴趣的引导作用,并建立相关的模型,可以进一步促进英语教学水平和教学质量的提高[2]。
微课在英语学习中的引导方法主要采用文献研究法、调查研究法、案例研究法等。采用文献研究法,是为了了解国内外微课的发展现状、研究现状,分析研究相关的研究成果和未来的发展方向,为本学科的研究奠定必要的理论基础。问卷的调查对象是所选实验学校所有的学生,目的是为了更直接、更详细地了解学生在英语课程中学习的具体情况,为顺利进行学习打下良好的基础,从而提高英语学习的兴趣[3]。
基于多元定量递归分析的英语学习兴趣引导模型,运用描述性统计分析法构建了引导英语学习兴趣的约束参数,将微课中英语学习兴趣的引导模型转化为多元线性回归模型,建构每一个解释变量,以进行稳健的回归分析。
(一)引导兴趣的英语学习过程的统计指标参数分析
为了研究微课对英语学习兴趣的引导作用,我们进行了建模,将课程学习兴趣的相关性指标参数设为Li{i=1,2,…,CL},运用统计分析法,在微课指导下的英语课堂学习的描述性统计属性集为neighbor(Li)={Li1,Li2},在自回归空间中,运用几何特征分布法求出微课S的约束变量空间。用矢量量化函数表述为:
(1)
运用适应特征分布和线性估计法对英语学习兴趣进行估计,首先生成非线性时间序列:y(n),它代表了在微课指导下的英语学习兴趣所引起的相关数据。
我们构建了一个拟线性回归模型,以进行分布引导,引导英语学习兴趣,引导统计参数的顺序重新排列零散的数据序列:
rn=y(xn)=yrank(xn),n=1,2,…,N
(2)
这种描述性统计的重新排列可以有效地反映微课对英语学习的指导作用。Fourier改变了原始数据,所得结果为x(k),运用非线性差分方程描述分布变量,得出引导英语学习兴趣的重要的分布函数:
(3)
其中:dijl是“等分”状态参数中的构建检验集;Q(dij)是数据块dij的可靠性要求。
(二)引导英语学习兴趣的回归分析模型建立
在描述性统计分析的基础上,微课模式下的引导英语学习兴趣的模型被转化为多元线性回归模型,并运用线性相关高斯过程描述微课模式下的引导英语学习兴趣的回归模型[4]。
(4)
其中,{ηi}是平均值为0方差为σ2的独立分布随机变量,φ0,φ1,φ2,…,φp是英语教学水平在显著提高下的自回归系数。
运用多元逐步回归分析法,引导兴趣和评价有效性,建立微课模式下引导英语学习兴趣的增益控制函数:
R=w1Ci+w2Di+w3Mi+w4Ni
(5)
采用时间反转不可逆量进行逐步回归分析,得出:
(6)
根据相似传递性的原理,在两个离散采样的间隔时间里进行参数估计,得出教学水平的提高:
(7)
在公式(7)中,Bj为收益最大的兴趣评估系数。采用多普勒频移调制法得出的描述性统计结果为:
(8)
在学习兴趣的引导下,微课教学评估的参数分布模型可被描述为:
(9)
(10)
(11)
因此,构建了回归分析模型,并采用统计参数分析法进行了实证模式估计。
在建立描述性统计分析的约束参数的基础上,构建了各种解释变量进行稳健回归分析。结合对假设的检验,得出了微课引导英语学习兴趣的置信域的分布,如图1所示:
图1 微课引导英语学习兴趣的置信域的分布图
当xj∈Rm满足解释变量时,模糊函数j=1,2,…,N就满足置信域中的学习兴趣评估:
(12)
结合经验模态分解和相关分析,得出引导学习兴趣的增益控制函数:
(13)
其中pi是剩余分解的控制决策变量。运用三阶自相关进行描述性统计分析,得出各解释变量的相关系数为:
(14)
其中,xn为引导兴趣的评估指标系列,d代表预测变量D=2d,决策统计需满足:
(15)
(16)
为了进行稳健的回归分析,构建了各解释变量,在相关分析和检验统计的基础上,实现了对英语学习兴趣和学习质量的预测。
为了分析微课对英语学习兴趣的引导作用,我们采用问卷调查的方式对广州大学华软件学院1500名学生进行调查,收到有效样本数据1200份,我们将数据按照男生和女生分为两个样本组,Qrev1表示男生数据样本,Qrev2表示女生数据样本,数据处理采用SPSS17.0,通过统计测试,描述性结果见表1:
表1 微课在英语学习兴趣中引导作用的描述性统计表
根据描述性统计价值表1,通过sigma检验,计算出样本组的差异度值明显大于2,这符合检验标准,说明微课对英语学习兴趣具有良好的引导作用。根据以上的统计数据,在不同年龄和性别的条件下,微课对引导男生和女生英语学习兴趣的有效性分布如图2所示:
图2 微课对引导男生和女生英语学习兴趣的有效性分布图
分析表明,微课对男生和女生学习英语的兴趣具有同态分布,这说明其引导作用是明显的。通过多元定量递归分析,我们进一步检验了微课对引导英语学习兴趣的贡献的获利指标。评估指标的结果见图3,回归分析的结果见图4:
图3 英语教学中引导兴趣的评估指标分析图
图4 引导英语学习兴趣的回归分析的结果图
实证分析表明,采用该方法可以定量分析微课对英语学习兴趣的引导作用,有助于提高学生的英语学习兴趣,提高英语教学质量。
本文提出了基于多元定量递归分析的引导英语学习兴趣的模型,运用描述性统计分析法构建了微课引导英语学习兴趣的约束参数。实证分析表明,描述性统计分析法具有良好的定量分析效果,对微课模式下英语学习兴趣的引导作用进行建模,可以帮助教师提高英语教学水平,对评估英语学习兴趣的引导效果有很好的作用。