浅谈基础地理信息数据内业数据处理技术

2021-04-14 21:52陈翠菲
卷宗 2021年8期
关键词:符号化测绘成果

陈翠菲

(湖南省第一测绘院,湖南 长沙 410119)

为了确保数据更新可以更好地服务于实际工作,就需要按时快速的将数据进行更新,并且快速的成图,来提高测绘成果的现趋性,使地理空间信息数据库的体系更加的完善。要对内业数据处理技术手段以及处理的流程进行优化,确保其数据更新可以更好地服务于实际工作中。如今基础测绘地理信息数据主要分为1:10000基础测绘数据和大比例尺基础测绘数据。1:10000基础测绘数据采用数字正射影像图采集法进行数据的采集,在原有的数据成果上与卫星影像资料相结合,通过对内业数据进行处理生产地形数据库的成果、标准地形图数据以及相关的附属产品等。大比例尺基础测绘数据是采用航空摄影测量方法,不同的影像数据源采用不同的技术方案来进行。同时也要经过内业数据处理生产地形数据库成果、标准地形图数据以及其附属产品[1]。在内业数据处理阶段,不同的比例尺数据在处理时其采用的方法以及基本的特征都是基本相同的。因此,可以在标准技术的框架内,来利用现有的资料进行地形数据库成果以及标准地形图成果的生产。

1 数据结构的设计

为了确保GIS数据库可以顺利的建成以及运行,就需要对空间数据进行规范化和标准化的处理。空间数据规范化处理也是GIS数据开放和共享的前提,在建库时必须要根据国际的标准来进行,同时也要对其他行业的标准进行一定的参考,在进行数据处理时首先要确保其符合项目设计的要求,在编辑平台上对其进行编制,这其中就包括了图层结构以及相对应的属性表结构。数据结构是对要素进行编辑以及对要素进行质量检查的重要框架。

2 面向要素的编码体系编制及符号化显示

面向要素的编码体系是根据项目设计书来进行编制的,在项目设计过程中要以基础地理信息分类代码为主要的标准,并且要结合地方的特征以及项目的实际需求、标准地形图生产等多种要素来进行编制。同时在生产过程中要素的唯一识别码以及要素的几何类型也要包含。编码体系扩充有以下三种情况,第一种情况是一种要素同时存在着不同的几何类型,如桥有不同的几何类型,第二是数据库的数据在翻译标准地形图数据时的辅助要素,如道路的边线,随着数据库的地形图生产技术水平不断的提升,这类型的编码扩充正在逐步的减少。第三是国家标准中不包含的要素,这种要素主要是地方的特色以及项目需求,这种要素是需要在项目技术设计过程中考虑到的[2]。而平台的编码体系编制工作只需要对设计要求进行建设即可,但在编码体系编制时要对设计的意图进行充分的解读。

要素的符号化是数据编辑中重要的环节,要素的几何类型包括点、线、面等,只有对其进行正确的符号化才能在数据编辑过程中对不同的要素进行正确的区分,在框架建立以后,其要素的内容也就基本确立了,但在平台上仍然显示的是点、线、面、表格,需要通过将要素符号化可以顺利的开展数据编辑工作。在平台中符号化的程度与数据的用途有紧密的关系,平台可以对所需要编辑的要素进行快速的识别。数据框架对编辑工作中所包含的图层以及各个图中所含的要素以及要素的几何类型相应的属性字段填写方式都进行了规定,从而形成了编辑平台的项目方案。

3 数据编辑功能的完善

数据编辑平台其基础功能是基本相似的,但针对不同的项目以及不同的需求其功能都有着一定的扩充空间,平台一般会提供个性化定制工具以及二次开发的接口,使平台数据的编辑功能可以达到扩充,个性化定制功能较为简单的如作业习惯定制快捷功能。较为复杂的如对工作流的制定,可以使编辑的工作效率得以提升。二次开发是信息化测绘内业数据处理必不可缺少的技术环节,通过二次开发可以使平台对数据的几何属性等多方面综合编辑功能达到扩充的效果。通过编辑功能的扩充可以使人工编辑工作大大的简化,并且可以使数据编辑的技术一致性,减少因为人工操作带来的失误。使数据库数据日常运营更加的方便快捷,使整个平台运作更加的高效[3]。

5 数据质检方案的定制

在数据生产过程中因为各种可靠或者不可靠的原因,会导致数据成果存在着各种不合理现象。部分检查工作如果完全依照人工进行则是非常困难的,所以在平台上制定合理的质检方案可以有效的确保数据成果的质量。通过对质检方案的制定来对数据质量的要求进行分析,使能够自动化检查或者交互检查来完成质检的需求。通过利用平台已有功能以及二次开发来将检查功能系统进行分类,从而使项目个性化质检功能的合集形成。

5 不同格式的数据转换

在对数据资料进行应用以及对数据成果进行输出的各个环节中,不同格式的数据转换对工作效率以及工作质量有着直接的影响。在方案制定之前就需要对已有的资料和成果资料的关系进行准确细致的分析。不同项目,不同平台的数据源其图形表达以及结构标准都有着较大的差异,所以要利用已有的功能以及二次开发手段来将数据中一切可利用的信息进行充分的使用。由于编辑平台的技术框架是根据成果数据来进行搭建的,所以说成果的输出只需要对数据格式的转换进行解决即可[4]。

6 数据后处理及标准地形图编制

数据后处理工作仅仅应用到所使用的GIS平台数据格式不是项目要求的成果格式时,在编辑平台直接输出时要根据标准地形图的用途要求来进行判断,如果只需要满足打印的需求,就可以将编辑平台中的符号化要素直接打散,使其与编辑平台中的图形显示完全一致,如果在地形图中有着对象化的要求,那么就需要对数据导入的逆向流程进行操作,通过对数据关联进行分析来填写对照表,应用脚本完成。任何一项技术都不可能是完美的,都有着一定的缺陷。上面所介绍的技术其存在问题都需要有专门的技术人员来对其技术方案进行维护,在项目开发前期要花费大量的时间精力来对方案进行编制,如果在方案中出现技术漏洞,那么就会使数据出现系统性的问题。如今随着标准测绘数据的持续发展,其方案编制工作越来越简单和迅速,技术问题出现时系统性纠正也逐渐的变的简单。

7 结语

在信息社会中地理信息已经成为重要的元素,随着地理信息产业的快速发展,对测绘地理信息提出了更高的要求,为了确保数据动态更新工作的有效进行,就需要提升测绘工作的针对性,推动地形要素数据库快速动态更新,满足经济社会发展对基础地理信息数据的需求。

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