人工智能背景下本科层次职业大学人才培养模式研究

夏长林 孟庆勋

[摘 要]随着人工智能技术的快速发展，未来许多专业技能和操作人才将被人工智能取代或转化，这对相关人才的专业素质和综合能力提出了更高的要求。在人工智能背景下，本科层次职业大学人才培养面临着新的机遇和挑战，需要继续加强职业教育，开展教育理论基础研究，注重人才培养的实践探索，培养新型职业教育教师，做好职业教育总体规划，从而优化升级人才培养模式。

[关键词]人工智能;本科层次;职业教育;人才培养

0     引 言

在科学技术飞速发展的背景下，人工智能的应用范围不断扩大，给我国经济社会发展带来了重大而深远的影响。2017年，我国颁布了《新一代人工智能发展规划》，提出了“智能教育”的发展目标。国家层面人工智能战略的制定，有利于相关院校完善职业教育体系以及提高教学效果。从一定程度上讲，人工智能促进本科层次职业教育发生结构性变革，是本科层次职业教育实现跨越式发展的重要因素。在这种背景下，如何有效开展本科层次职业大学人才培养工作，以更好地适应时代的发展，是值得思考的问题。

1     人工智能对职业的影响

1.1   取代许多职业

据BBC新闻报道，由一项研究结果可知，劳动力资本市场中，702个主要职业有被人工智能取代的潜在风险，其中，35%的工人职业将在未来20年内被其他机器人职业取代。分析表明，第一产业和第二产业中的大多数职业很可能被人工智能淘汰，因为这些职业不需要丰富的想象力和创造力。此外，人工智能还很容易取代机械性和重复性的商业工作，包括打字员、文员、司机、收银员、抄表员、快递员等。

1.2   改变和创造许多职业

人工智能时代将创造出一大批呈现“人性化”“个性化”“未知探索实验化”“人际互动情感化”和“创新创造性”等特点的新职业，同时人工智能技术也将细分、改造和升级大量的现有职业。例如，自动清扫机器人能够自动发现现场的灰尘，并帮助工人及时清理，这必将影响场地清扫人员这一职业，清扫人员的主要工作不再是做日常清扫，而是主要负责机器人的日常维护和财务管理。总之，由于人工智能仍无法胜任需要想象力和创造力的工作，人工智能时代各类专业人员将更多从事体现数据化、自动化、人性化的工作，以充分展现人际情感沟通能力，全面发挥综合创造力。

2     人工智能时代对本科层次职业大学人才培养提出新要求

2.1   对知识体系的新要求

一方面，职业教育所传授的知识要不断更新，与时俱进，以适应人工智能时代的需要。另一方面，接受职业教育的大学生应掌握一些关于人工智能的知识，如基本的编程和脚本语言等，这样便于把一些工作交给智能助手完成。

2.2   对职业技能的新要求

人工智能时代取代工业时代，对职业技能的要求也相应由旧变新。传统制造业和服务业通过人工智能进行升级换代，相应的职业技能将得到保留、整合和转化。人工智能还促进大数据、物联网、智慧城市等新兴产业产生和发展，相应的职业技能将嵌入职业技能体系框架中。

2.3   对从业者素质的新要求

人工智能虽然具有强大的计算和分析能力，但其在许多方面仍远远比不上人类，如没有人类的创造力、表现力、想象力以及与他人的人际沟通和协调能力。因此，在人工智能时代，从业者要比以往任何时候都更具创新性和合作性。此外，与过去相比，人工智能时代新的生产方式在生产流程再造和价值链重构方面将有很大的不同，知识密集型产业必定是未来产业的核心，这要求从业者在掌握相关科学文化知识的基础上不断学习和创新。

综上所述，本科层次职业教育应主动适应人工智能时代的新要求，与我国未来职业发展趋势相协调，改革教学内容、教学活动形式、教学评价等方面，注重训练学生的专业技能，不断拓展学生的专业视野，重视培养学生的创新精神、实践能力和综合素质。

3     人工智能背景下本科层次职业大学人才培养模式的思考

3.1   加强宏观指导，转变观念

本科层次职业教育具有职业教育属性，而职业教育的最大特点在于教育与经济活动紧密结合。本科层次职业大学人才培养模式必须以职业教育宗旨为指导，以就业为导向，服务地方经济社会发展，积极适应产业转型升级，注重培养学生的职业素质。在人工智能时代背景下，物联网、大数据、云计算和人工智能技术推动各种产业持续转型升级，而产业转型升级对各类专业人才的职业素质与技能提出了新要求。因此，本科层次职业教育肩负着一项重要使命，即努力培育“开放的未来”，其人才培养定位应从“被动跟随”转向“创新引领”。本科层次职业教育需转变教育观念，树立因时而变的动态人才培养理念，深化对时代发展的前瞻性思考，适时更新和优化人才培养目标和过程，以适应产业升级和转型，满足人工智能时代对劳动力质量的要求。

3.2   开展理论研究，夯实基础

2014年，国务院印发《关于加快发展现代职业教育的决定》，明确提出了“探索发展本科层次职業教育”。随后，本科层次职业教育进入了政策设计阶段，并逐步落实到实践。开展本科职业教育理论研究，是指导本科层次职业教育实践的重要基础和支撑。研究人工智能背景下的本科职业教育理论，应关注以下3个方面：一是研究新技术和新产业的人才需求，主要集中在新技术标准、产业形式、运营模式和组织管理等方面的人才需求和能力标准;二是研究本科职业教育新模式、新方法、新体系，主要着眼于人工智能背景下实施人才培养的行之有效的新模式、新思路、新方法以及建立什么样的新型人才培养体系;三是研究本科职业教育新课程、新教师、新教学方法，侧重于如何与新的人才需求和能力标准相对接，构建哪些新学科、新专业和新课程，对哪些教师实施人才培养以及如何更新教学方法等。

3.3   注重实践探索，“精益”求精

在人工智能时代，培养具备新知识和新技能的高素质职业人才，是本科层次职业教育的应有之义。实践是探索人才培养新模式的基本途径，也是培养学生新技能的重要手段。在实践探索过程，相关院校要遵循“精益思想”的指导，从“点”的需要出发，找出问题的关键，建构“原型”，并在实践中通过试错法快速更新解决方案，以降低实践探索的试错成本，并以点带面，拓宽相应的路径。为了找到应对人工智能挑战的有效途径，在本科层次职业教育过程中，相关院校应推广精益方法。一方面，本科层次职业大学的教学活动应充分发挥人工智能系统的作用;另一方面，应将更多的“精益”实践探索应用于本科层次职业大学的课程设置、师资队伍建设、教学组织形式和教学内容等方面。

3.4   培养新型教师，迎接挑战

在“人工智能+”的社会，任何行业都将和人工智能结合渗透，观念更新更快，技术日新月异。高职院校“双师型”教师传统的教学理念和相关知识技能已经成为过去式，因此，在人工智能技术快速发展的今天，本科层次职业院校的教师必须牢固树立“终身学习”的理念。只有不断学习新理念、新技术、新方法，才能成为适应人工智能时代发展的新型教师。同时，在人工智能时代背景下，物联网、大数据、云计算和人工智能技术打破了空间与时间的双重限制，使教师学习培训更加个性化、多样化、便捷化，从而为本科职业大学现有师资升级转化，为新型教师的选拔培养奠定良好的环境基础。

3.5   做好教育规划，搭建平台

在人工智能背景下，本科层次职业教育各发展要素要想真正实现长期良性均衡发展，职业教育规划必不可少。第一，本科层次职业院校应按照自身办学规律做好教育总体规划。其中，直接培养和输送一批高层次、高素质的应用型人才，这是本科层次职业教育的核心职能。在人工智能时代，人工智能的快速发展及其应用必将对现有新兴产业产生颠覆性影响，培养高水平的创新型和应用型专业人才應得到相关院校高质量专业培训的支持。从全国范围看，目前本科层次职业大学开设的人工智能相关专业相对较少。因此，本科层次职业院校的建设应更好地跟随人工智能时代的发展步伐，及时设置并调整人工智能相关专业，培养高素质的创新型和应用型人才。第二，本科层次职业大学的教育规划要充分重视和服务地方经济结构转型升级。在人工智能时代背景下，本科层次职业院校应主动适应经济社会快速发展的需要，结合人工智能背景下应用型人才的需求，为地方经济结构转型升级提供高素质应用型人才保障。虽然人工智能属于现代前沿科学技术，但本科层次职业大学仍然可以充分发挥专业特长，找准自身优势，培养学生应对人工智能挑战的意识和能力。

4     结 语

在人工智能背景下，本科层次职业大学人才培养面临新的机遇和挑战，这要求相关院校积极应对当前社会和行业的发展变化，采取切实可行的人才培养策略，从而促进本科层次职业大学人才培养模式优化升级，为区域经济社会发展输出更多高素质的应用型人才。

主要参考文献

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