数字经济对区域技术创新水平的影响研究

摘 要：数字经济成为当前的热点话题，技术创新也成为急切的现实需要，研究二者间的相互关系至关重要。基于此，利用面板数据回归模型并借助2013—2018年30个省份的面板数据，对二者间的关系进行科学定量分析。研究发现，区域数字经济的发展能够显著提高技术创新水平。因此，为提高区域技术创新水平，从政府、产业和企业三个层面出发分别提出合理的建议。

关键词：数字经济;技术创新水平;面板数据回归

中图分类号：F49        文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2021）34-0051-03

引言

近年来，人工智能与工业互联网等新型词条越发频繁地活跃于大众视野中。同时，共享经济和平台经济等新业态的问世，无不彰显着我国数字经济的发展。数字经济是指使用信息技術提高效率和优化经济结构的一系列经济活动^[1]。由中国信息通信院报告可知，2019年我国数字经济总量达到35.8万亿元，占GDP的比值为36.2%;2020年该比例接近40%。可见数字经济对国民经济的贡献率在逐年上升。数字经济在我国快速发展，其与传统产业的高度融合不仅为优化产业结构增添新动能，还成为了提高创新能力的重要力量。数据融入产业运作中，将不断推动产业向协同创新和先进制造转型升级。以重庆市的智能改造为例，相关企业的产品研发周期缩短幅度近12.5%^[2]。该成功的案例表明数字经济对技术创新水平具有一定促进作用。全球技术创新更新迭代的迅猛和逼停中兴通讯的芯片战，无不暗示着依靠廉价劳动力创造价值的时代已然过去;我国要抓住机遇，借助数字经济的发展态势提高技术创新水平，真正实现从“中国制造”向“中国智造”的转型。但目前对于数字经济对技术创新水平的促进效果是否存在普遍性，以及该作用力的大小是多少等科学问题研究得还不够细致。

目前关于数字经济的研究多集中在数字经济的衡量标准，以及数字经济对高质量发展影响分析两方面。从衡量标准看，康铁祥（2008）以数字产业增加值代表数字经济规模^[3];Mateus（2015）则以人力资本和数字化公共服务程度等变量刻画数字经济指数^[4];华为则以全球联接指数代替国家数字经济发展;腾讯研究院（2017）以“互联网+数字经济”指数估算;中国信息化百人会采用增长核算法衡量数字经济规模;金星晔等（2020）则通过数字技术和信息两个要素定义数字经济，从而在此基础上提出衡量办法^[5]。从影响分析看，刘淑春（2019）研究了数字经济高质量发展的政策路径^[6];丁志帆（2020）从多个维度构建数字经济对高质量发展驱动的理论分析架构^[7]。此外，部分学者从实证角度进行影响分析。刘湖（2020）等发现，区块链技术通过优化资源配置，推进经济高质量发展^[8]。

关于技术创新水平的研究则集中在探讨宏观环境因素和企业微观因素对技术创新水平的影响，以及评价区域技术创新水平上。如关小满等（2020）发现，消费结构升级对技术创新存在“倒U型”作用^[9];陈屹立等（2021）则发现，企业的技术创新和市场势力也存在倒U联系^[10]。此外，王宏智等（2020）基于“C-D生产函”数构建技术创新水平评价模型，并以此模型衡量我国不同区域的技术创新水平^[11]。

以上分析显示，数字经济和技术创新水平的研究较为丰富，但关于二者间的影响研究讨论得不够充分。因此，本文以2013—2018年的省级面板数据为研究样本，从实证角度分析数字经济对区域创新水平的影响。

一、模型、变量与数据

（一）模型构建

为准确把握数字经济对区域技术创新水平的影响，本文构建的回归模型为：Tech_it=α₀+α₁Decon_it+α∑X_it+ε_it+u_i+γ_t，其中Tech_it表示不同省域不同年份的技术创新水平，是本文的被解释变量;Decon_it表示不同省份不同时间的数字经济发展水平，是本文的核心解释变量;X_it表示控制变量合集;u_i和γ_t分别表示个体固定效应和时间固定效应，ε_it代表随机干扰项。

（二）变量说明

1.数字经济发展水平。借鉴刘军（2020）等对数字经济的测度方法，将数字经济发展水平划分为信息化发展、互联网发展以及数字交易发展三个维度^[12]。考虑到数据的可得性，信息化发展指标以光缆密度、移动电话基站密度、信息化从业人数密度、单位GDP电信业务总量和软件业务收入表示;互联网发展水平则以互联网接入端口密度、移动电话普及率、互联网宽带用户数及移动互联网用户数等衡量;数字交易发展则包括了企业网站、电子商务销售额、网上零售额占比等。

2.技术创新水平。本文借鉴主流文献关于技术创新水平的表征方法，以国内发明专利授权量衡量区域的科技创新水平。

3.经济发展水平。经济发展可以促进企业加大研发投入，也能提升政府的创新补贴，从而促进科学技术创新。因此，本文以人均GDP代表经济发展水平为模型的控制变量。

4.对外开放度。本文的另一个控制变量是对外开放程度，对外开放程度越大，对国外技术的吸收越多，可能会为国内技术创新带来更广阔的学习空间。本文以进出口总额占当年GDP的比值衡量。

5.产业结构。产业结构的改变可能会带来资源配置的优化，从而提高技术创新水平，因此本文以第二产业和第三产业增加值的和与地区生产总值的比值来衡量。

（三）数据说明

考虑到数字经济发展的现代性以及数据的可得性，本文剔除港澳台地区和西藏省份，以剩下30个省份2013—2018年的180条相关数据为样本数据，研究数字经济对技术创新水平的影响。所有数据来自《中国统计年鉴》和各省统计年鉴等，个别缺失数据采用函数估值进行填充。

二、实证结果分析

利用Stata 16.0对180条数据进行面板回归处理，得到表1。表1中的模型（1）、模型（2）、模型（3）分别表示没有加入控制变量的固定效应模型、加入控制变量的固定效应模型以及加入控制变量的随机效应模型。三种模型的结果显示，数字经济对技术创新水平有显著的正向促进作用。在模型（1）中，数字经济对技术创新水平的估计系数为0.823，并在5%的水平下显著，表明数字经济每提高一单位，技术创新水平将上升0.823个单位。加入控制变量后的模型（2）使模型的解释力得到提高，数字经济系数仍为正数，在10%的水平下显著，但较之单变量回归模型（1）其促进效果有所下降。为进一步验证固定效应和随机效应模型的优劣，采用Hausman法检验，结果显示P=0.568>0.1，接受原假设，表明随机效应模型优于固定效应模型。所以数字经济对技术创新水平的促进作用程度更接近0.547。文章包含的部分控制变量，根据模型（2）和模型（3）解释如下：控制变量产业结构、对外开放度和经济发展水平对技术创新水平有一定程度的影响。其中，产业结构对技术创新水平具有显著的正向作用，产业结构的升级随之而来的是技术创新力的提升;对外开放度对技术创新水平具有显著的抑制作用，与上文的假设有所不同，这是因为随着外来技术引入便利性的提高，我国企业会加剧对外来技术的依赖，从而抑制了本土技术的创新;经济发展水平对技术创新水平存在显著的促进作用，并且此促进作用较强，这表明随着人均GDP的提高，区域的技术创新能力也将加强。

为进一步证明数字经济能够促进技术创新水平此结论的可靠性，本文拟采用省域每年的实用新型专利授权量代替原来的方法表征被解释变量，构建如上文相同的三个面板模型。模型（1）（β=1.363，p<0.01）和模型（2）（β=1.532，p<0.01）均得到数字经济在1%的显著性水平下能够促进技术创新水平的发展;模型（3）（β=1.169，p<0.05）则显示数字经济在5%的显著性水平下有正向促进作用;这些结论与上文回归结果基本相同，表明研究结果稳定。因此，本文的研究结论成立，说明数字经济的发展对区域技术创新水平具有推动作用。

三、结论与建议

随着数字经济的兴起和技术创新能力客观需求的提高，研究数字经济对技术创新能力的影响至关重要。本文以2013—2018年全国30个省份面板数据为样本，构建固定效应和随机效应模型，通过替换被解释变量的表征方法获得稳定性检验结果，提高了研究结果的可靠性。研究结论主要包括：第一，面板回归结果显示，数字经济与技术创新水平之间存在显著的正向关系，我国数字经济的发展必然会带来技术创新水平的提高。第二，控制变量的实证结果表明，产业结构和经济发展水平都会带来技术创新水平的提高，反而对外开放度越高，对国内的技术创新水平呈现较强的抑制作用。

根据上述结论和现实情况，提出下建议。

首先，从政府层面出发。无论是中央政府还是地方政府都应抓住数字经济发展的机遇。中央政府应启动重点城市数字化发展计划，加大财政拨款和税收优惠力度。地方政府应积极宣传鼓励大企业发挥数字化转型先锋模范作用，通过大企业的探索归纳出一条适合中小企业跟进效仿之路，从而营造省域协同创新的良好氛围，提高技术创新水平。

其次，从产业层面出发。产业要借助数字经济发展的优势，孕育产业协同增效的生态环境。通过制造业的智能化和数字化转型升级找到产业的新增长点。革新产业形态和生产模式，促进信息在产业间的有效流通，从而促进技术创新。

最后，从企业层面出发。企业要顺势而为，加入数字经济发展的浪潮中。将数据要素与商业程序和企业发展结合，根据数据优化管理和生产程序，提高生产效率和技术创新水平。为此，企业要根据实际情况选择适合自己发展的数字转型战略，制定系统性方案，保证数字要素与其他要素的协调，同时要提高数据的管理能力，切不可急功近利。

参考文献：

[1]  张亮亮，刘小凤，陈志.中国数字经济发展的战略思考[J].现代管理科学，2018，（5）：88-90.

[2]  王建冬，童楠楠.数字经济背景下数据與其他生产要素的协同联动机制研究[J].电子政务，2020，（3）.

[3]  康铁祥.中国数字经济规模测算研究[J].当代财经，2008，（3）：118-121.

[4]  Mateus A.DESI 2015 Digital Economy and Society Index Methodological Note，2015.

[5]  金星晔，伏霖，李涛.数字经济规模核算的框架、方法与特点[J].经济社会体制比较，2020，（4）：69-78.

[6]  刘淑春.中国数字经济高质量发展的靶向路径与政策供给[J].经济学家，2019，（6）.

[7]  丁志帆.数字经济驱动经济高质量发展的机制研究：一个理论分析框架[J].现代经济探讨，2020，（1）.

[8]  刘湖，于跃，蒋万胜.区块链技术、教育资源差异与经济高质量发展——基于我国高等教育资源配置状况的实证分析[J].陕西师范大学学报：哲学社会科学版，2020，（1）.

[9]  关小满，朱冠文.消费结构升级对我国地区技术创新水平的影响研究[J].商场现代化，2020，（15）：17-20.

[10]  陈屹立，邓雨薇.环境规制、市场势力与企业创新[J].贵州财经大学学报，2021，（1）：1-14.

[11]  王宏智，孙金俊.基于改进C-D生产函数模型的中国科技创新水平评价[J].统计与决策，2020，（18）.

[12]  刘军，杨渊鋆，张三峰.中国数字经济测度与驱动因素研究[J].上海经济研究，2020，（6）：81-96.

Research on the Impact of Digital Economy on the Level of Regional Technological Innovation

WEI Shu-min

（School of Management，Jiangsu University，Zhengjiang 212013，China）

Abstract：The digital economy has become a current hot topic，and technological innovation has also become an urgent practical need.It is very important to study the relationship between the two.Based on this，using the panel data regression model and using the panel data of 30 provinces from 2013 to 2018，the relationship between the two is scientifically and quantitatively analyzed.The study found that the development of regional digital economy can significantly improve the level of technological innovation.Therefore，in order to improve the level of regional technological innovation，reasonable suggestions are put forward from the three levels of government，industry and enterprises.

Key words：digital economy;technological innovation level;panel data regression

[責任编辑 辰 敏]

收稿日期：2021-01-06

作者简介：魏舒敏（1996-），女，安徽宣城人，硕士研究生，从事绿色经济与创新管理研究。