基于阅卷大数据促进精准教学的实践与建议——以初三化学质量监测为例

（南靖县教师进修学校，福建 南靖 363600）

在教育领域中对于大数据的利用一般主要是在两个方面即教育数据挖掘（EDM）和学习分析技术（LA）。前者主要对学生学习行为以及过程进行细化，通过收集数据利用数学方式构建相应的模型；而后者整合学习者知识、元认知、动机和态度等信息进行学习者建模［1］，不断探索和优化相应的教学顺序以及内容模型，通过模型来估算学生在将来可能的发展情况，这无疑对于学生的学习效果带来极大的改观。在学习中利用现代化信息技术手段分别对学习者本身以及与之相关联的环境进行相应的数据积累、分析等，可以对不同的个体不断优化其学习的方法及环境，尤其是通过对大数据的分析能够客观真实地反映出每个学生的特点，同时以此为依据，为每个学生推送符合各自实际情况的个性化资源［2］。

利用大数据分析，教师既可以准确了解全体学生对知识点的掌握情况，又可以精准了解每位学生对各个知识点的掌握情况，从而较为客观地了解学生潜在的学习水平，帮助教师根据每个学生的实际情况找寻如何提升教学的有效策略，实现依托问题找寻教学规律，不断优化教学模式、教学活动。同时通过利用大数据来积累和汇集学生学习过程中所产生的数据，对学生整个学习阶段和学习行为相关数据进行深入挖掘和分析，及时了解学生在学习理解方面、实际应用能力方面、吐故纳新、学以致用等方面的掌握情况，便于教师在日常的教学过程中针对每个学生实施个性化的教学方式成为可能。此外，大数据还可以对学生的所有学习行为进行连续性的记录，给教师的可视化教学带来便利［3］，同时为每个学生提供与其各自学习相匹配的学习指导及个性化的学习材料。

通过EDM 和LA 的数据分析可以得到学生直观的学习情况，可以全面反映以往难以体现在可视层面的思维过程以及能力水平。通过分析，向教师以及学生展示出与学习有关的信息，如学生的思维过程、知识掌握情况、学习的进度、学习效率等，便于帮助教师更为客观地掌握学生实际学习情况。通过使用个性化的学习系统，可以针对每个学生提供相应的解决方案，补足每个学生日常学习中产生的知识短板，在日常的使用中能够利用数据体现出来的客观信息不断认清自我，为后续的学习做出主动规划，实现科学的自我调控学习的目的。

一、网络阅卷的优势和价值

随着科技水平的提升，近年来网络阅卷已被广泛地应用于各类考试之中，与过去的传统手工阅卷相比而言，网络阅卷的优势巨大。如：一是阅卷工作易操作性。传统的阅卷方式需要将试卷在考试完成后密封装订起来，而且要不停、重复地翻阅所有考生的试卷，所需要的人工量较大，在完成阅卷后还要进行得分统计和登记等大量耗费人力的工作。但是网络阅卷仅仅需要通过对软件进行一些操作设置就可以将大量原本繁琐的阅卷过程通过电脑、机器等来替代人工完成，从而大大减少了人工阅卷的工作量以及误差的出现，使得教师有更为充裕的时间来开展其他工作。二是数据统计多维化。在传统的阅卷方式中，往往在数据录入方面会耗费大量的人工和时间，使得分析工作的内容占比受限，一般只会进行平均分、及格率、高分段占比等常规数据的统计分析。在网络阅卷的情况下，这些简单的统计数据一般都会随着阅卷工作的结束一并被统计分析出来。可以细化到每个班级、每个学生、每个考题、得分情况、标准值、区分度、及格率、最高分、最低分等。通过有效利用这些数据，可以在后续的试题讲解中做到个性化、精准化。如图1 所示学生冯某的成绩分析报告：

图1 冯某成绩分析报告

二、利用阅卷大数据促进初三化学精准教学的实践

（一）从经验决策走向数据决策

从前文的分析中不难看出，通过应用网络阅卷，不但可以得到最为全面的数据，还可以对学生的成绩、试题、教学等进行深入分析，这些显著的作用无疑是实现精准教学的前提与基础。传统的阅卷中，教师更多依赖的是自己多年的经验以及自身对每个学生的判断，了解学生各自的不足之处，以此为基本依据来进行教学。但是，与大数据相比，经验教学的方式显然欠妥。由于教师看待事物依旧脱离不开自身的主观想法，加之不同教师、不同学生之间知识储备差别巨大，往往教师认为学生已经掌握的知识，对于很多学生来讲却是自己学习过程中的短板。

（二）以数据为鉴，提升辅导针对性

相对于网络阅卷来看，采用传统方式进行教学的教师，依靠的是自己的记忆来记录试题，大概哪些学生在哪些试题方面的对错，所以这类的记忆方式最大的不足就在于精准度较差。而阅卷系统积累的数据与教师的经验有机结合起来，通过数据分析得出更有意义的数据结果，可以帮助教师更为精准地记录和了解每位学生具体的情况，实现精准定位的错题集合。在初中化学中有些知识点在日常试题讲评中需要有侧重地进行讲解，目的是帮助学生进一步理清思路以及知识结构，同时通过数据分析还会搜集一些与此相类似的题型进行重点练习，实现知识的巩固和精准教学。

（二）给数据添点“颜色”，助力把握重难点

通过对知识点的不断细化，可以使教师明确相同知识不同学生掌握的程度，分别归类。从根本上改变以往粗放式的教学以及仅凭经验和考试不够深入分析的状况，改变主观性教学为针对性有效教学。例如，利用阅卷系统所提供的学科分析报表中，对于那些得分高于一定水平的可以通过改变相应颜色来标注，而得分低于某一标准的可以用其他区别色来标注并加亮。通过这样的设置标注，教师在一定程度上可以实现个性化教学，对于需要侧重讲解的知识点以及提及带过讲解的便十分明显。

（四）横向对比，分析“差距”背后的原因

相同教师在不同班级其教学效果差别也是十分明显的，由于每个学生个体差异很大，所以成绩方面必然会有很大不同，而对比可以说是找到学生彼此之间差距的最好方法之一。阅卷系统的使用可以便捷地为教师提供得分率的横向对比分析，教师可以通过这些报表中的数据得知每一个试题的得分率，得知每个学生对每个知识点的掌握情况，哪些部分掌握得较好，哪些部分需要加强，如表1 所示（部分）：

表1 冯某答题分析报告

三、阅卷大数据促进初三化学精准教学的建议

教师的“教”与“导”，影响着学生的兴趣、主动性和积极性的高低，但学生的主观能动性是决定教学质量的关键。当二者同时起作用，形成“教”与“学”的合力，整个教学过程就能顺利进行，相得益彰。

（一）研究数据，精准定位

对学生来说可以利用考试的分析报表来比对自身知识掌握情况以及学习能力水平，并且利用这一报告结合自身实际情况来有针对性地制定今后一个时间段内的学习重点。在未来的学习过程中，针对学生在之前试题中出现的错误可以有针对性地推送一些与此相关的题型进行练习便于知识巩固，这样的个性化推送可以帮助没有掌握知识点的学生在短时间内找准着力点，有针对性地提升自身知识以及学习能力。作为系统本身而言，还可以对这些个性化习题进行导出以及附加评估报告，在报告中指出依旧存在的不足以及今后需要加强的方面。例如，某个学生在某个知识点方面得分率要低于全班水平或者全年级水平，这充分说明该学生对这一知识点掌握情况不够理想，这就是该学生近一段时间内需要加强的重点。

（二）沉淀数据，精准“扶贫”

通过大数据所展示出每个学生学习过程中存在的不足之处，可以通过系统自动推送或者由教师协助下半自动推送给学生错题集以及与此相关联的练习题、课件乃至讲义等。当学生需要相应资料时，便可以根据大数据分析直接导出完成补充学习，实现每个学生学习过程的精准化、个性化，同时对学习结果进行多元评价分析并及时反馈调整学习过程。通过利用系统的记录功能还可以将一段时间内学生学习过程中产生的错题集中归纳整合，帮助学生自动建立属于每个学生的错题本，既可以精准补足学习过程中的薄弱环节，还可以大幅度减轻学生学习负担。

［试题1］我国科学家侯德榜的重大贡献的领域是（ ）

A.原子分子学说 B.纯碱的氮肥工业技术

C.元素周期表 D.空气中氧气含量的测定

通过阅卷大数据分析，当学生答错时，系统自动推送给学生错题集，达到反复练习不断巩固的效果。［推荐题-1］化学使世界变得绚丽多彩，科学家为此作出了巨大的贡献。其中研究空气成分的科学家是（ ）

［推荐题-2］主持测定了铟、铱、锑等元素相对原子质量的新值，为相对原子质量的测定作出了卓越贡献的我国科学家是（ ）

A.门捷列夫 B.张青莲 C.屠呦呦 D.阿伏伽德罗

（三）学情追踪，个性辅导

教师通过利用系统导出历史上每个学生的学习成绩、综合排名等，从中可以得到有利于未来精准教学的相关依据，从不同层面、不同角度来构建属于每个学生的独立记录体系，具体到学科中可以有针对性地提出符合每个学生各自情况的个性化学习建议。通过对所有周考、月考等考试成绩来制作个性化的跟踪图表，教师便可以全面了解学生在不同学习阶段的状态以及预估发展趋势，进而有效改善学生学习现状。

总之，充分利用阅卷系统大数据的优势，可以帮助教师快速有效识别教学中存在的盲点，可以帮助教师制定精准的教学目标和决策，以满足学生的个性化教学需求，对化学教师来讲，则能更有效地胜任自己的教学职责。