皮肤病专科互联网医院探索

胡 鹏，赖永贤，钱羽茜，谭江平，史玉玲*

(1.上海市皮肤病医院医务科，上海 200443；2.上海市皮肤病医院院长办公室，上海 200443)

1 概 述

1.1 建设背景我国疆域辽阔、人口众多，长期以来存在着医疗资源分布不均衡的问题，“看病难、看病贵”是我国的大部分乡镇和农村居民，尤其是偏远山区的疑难、重症患者所面临的就医难题[1]。在这样的背景和现实需求下，互联网医院作为医疗行业新兴的发展方向应运而生，能够突破传统医疗模式局限性，可以更好地配置优质医疗资源。

2015年以来，国务院、国家卫健委等部门相继出台《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》、《关于印发互联网诊疗管理办法(试行)》等文件，落实依托实体开展“互联网+”医疗服务的政策基础。2020年新冠肺炎疫情暴发，国家卫健委发布《关于加强信息化支撑新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》，鼓励开展互联网诊疗咨询服务。2020年3月2日，国家医保局、国家卫健委联合印发《关于推进新冠肺炎疫情防控期间开展“互联网+”医保服务的指导意见》，支持将“互联网+”医疗服务纳入医保支付。

皮肤病学作为一个比较依赖于视诊的临床学科，可以非常好地利用远程医学的许多技术，在一次标准的皮肤病例远程会诊中，皮肤病专家可以通过视频或图像中的皮损表现，结合患者的病史资料、检查结果等进行诊断或提供诊疗意见[2]。许多对照试验均证明，通过远程医学系统进行的皮肤病诊断，与传统面诊的诊断有较高的一致性；根据研究数据显示，两者诊断的一致率为54%～95%(平均一致率可达75%)[3]。因此，皮肤病学科最适合成为互联网医疗的细分领域之一[4]。

1.2 互联网医院的概念目前，学界对互联网医院的概念主要分为两种观点：一种认为互联网医院应该是“互联网+医院”，另一种则认为是“医疗+互联网”，主要区别在于互联网和医院地位的认识不同[5]。本文更偏向于后一种观点，结合国家相关文件规定，认为互联网医院是指经相关卫生行政部门审批，准许颁发或变更《医疗机构执业许可证》，将互联网医院作为第二名称、增加“互联网诊疗”服务方式的医疗机构，包括作为实体医疗机构第二名称的互联网医院，以及依托实体医疗机构独立设置的互联网医院。

1.3 皮肤病专科互联网医院的现状国外主要开展的是远程皮肤病学，远程皮肤病学作为一种新的诊断、咨询和治疗辅助模式，自1997年第一批研究报告发表，已经历二十余年的发展，目前是远程医疗领域发展最快、研究最全面的学科之一[6]。根据各洲国家分布状况显示，50%的亚洲国家正式实施远程皮肤病学计划，其次为美洲(33%)，非洲最低(3%)。但除亚洲外，其他各洲远程皮肤病学总体普及率基本相等[7]。

随着“互联网+”概念的普及和国家出台的一系列扶持性政策，我国皮肤病专科互联网医院的数量逐渐增多。2015年9月，上海市皮肤病医院与皮肤宝公司合作，宣布开启“皮肤科未来医院”；2018年11月，中南大学湘雅医院正式启动皮肤专科互联网医院；2019年12月底，广东省皮肤病医院互联网医院暨“广东皮肤云”平台正式上线。

2 上海市皮肤病医院互联网医院的情况调查及经验

本文选取上海市皮肤病医院互联网医院作为研究对象，该院从2015年12月15日开始线上诊疗业务，数据的统计时间为2017—2019年。

2.1 上海市皮肤病医院互联网医院的调查结果分析

2.1.1 每年就诊人次统计 2017—2019年，共有301 419人次通过上海市皮肤病医院互联网医院平台进行就诊，就诊人次每年递增，其中2017年49 639人次、2018年124 830人次、2019年126 950人次。因2017年互联网诊疗平台刚上线，知道的人较少，随着宣传力度的加强，用户人数逐渐增多并趋于稳定。

2.1.2 全国患者人次分布 2017—2019年，通过上海市皮肤病医院互联网诊疗平台就诊的患者分布全国31个省、自治区或直辖市。其中就诊人次最多的依次是上海市(9.55%)、江苏省(8.98%)、浙江省(8.81%)，最少的依次是宁夏回族自治区(0.36%)、青海省(0.34%)和西藏自治区(0.04%)。据此可见，上海市皮肤病医院互联网诊疗辐射范围已经遍布全国，其中，长三角地区用户最多，西部偏远地区用户最少。一方面是因为位于长三角地区的医院大多具有较高的区域知名度；另一方面是因为偏远地区经济发展和信息化建设水平比较落后，缺乏“互联网+”医疗服务的意识。

2.1.3 疾病诊断排名 在疾病诊断方面，线上问诊人次最多的疾病依次是痤疮、湿疹、寻常型银屑病、过敏性皮炎和荨麻疹。以上5种疾病全都属于皮肤疾病中的常见病、慢性病，其共同特点是容易反复发作且病征具有直观性。

2.1.4 患者年龄段分布 在患者年龄段分布方面，0～20岁59 470人次，20～40岁186 367人次，40～60岁40 179人次，60岁以上15 403人次。可以看出，20～40岁的用户人数最多，占所有诊疗人次的61.83%，原因是这个年龄段的人群大多拥有和熟悉智能化电子设备，具有“互联网+”意识，并且多数已经工作，具备一定的经济基础，加上工作较忙，所以更加容易接受互联网医疗这种新兴便捷的就医方式。

2.1.5 患者性别比例 在患者性别比例方面，男性占43%，女性占57%，女性患者的比例高于男性。结合前面的疾病诊断排名和患者年龄段分布情况，痤疮排名第一，因痤疮多发于青年男女面部，影响面部美观，而女性爱美之心明显高于男性，所以女性用户的比例高于男性。

2.1.6 医生职称分布 参与线上接诊的医生共有116名，其中，高级职称35名、中级职称32名、初级职称49名，全部独立执业满3年及以上，具有比较丰富的临床经验。

2.1.7 患者满意度 患者满意度是反映医疗质量的重要指标，上海市皮肤病医院互联网医院设置患者诊后满意度评价的功能，满意度由高到低分为3个层级，分别为满意、一般和不满意。在所有参与评价的患者中，满意占82%、一般占14%、不满意占4%。其中，满意占比较高，说明线上诊疗具有较好的服务效果。

2.2 上海市皮肤病医院互联网医院的经验总结

2.2.1 线上诊疗的安全性、准确性 皮肤科是一门应用性较强的临床学科，临床表现各异，病种繁多，可以命名的皮肤病多达2 600余种[8]，上海市皮肤病医院在开展线上诊疗4年多来未发生过一起医疗事故，其采取的措施主要包括：第一，线上诊疗只针对复诊患者，不适用于首诊患者；第二，医师和药师必须取得相应资质，且具有3年以上独立开展临床工作的经验；第三，线上药品管理由医院药事管理部门负责，包含药品目录管理、在线处方审核管理和监督管理；第四，以图文问诊方式为主，如有需要，医生也可以通过高清视讯设备进行视频问诊；第五，制定互联网医疗质量控制体系，包括基础质量指标、环节质量指标、终末质量指标。

2.2.2 主要功能模块 上海市皮肤病医院互联网医院设立三大功能模块。首先是云院区，其实质是实体医院的线上院区，是医疗服务空间的延伸，具有明确的诊疗范围和完善的制度体系；其次是云门诊，参照实体门诊制定医生排班和绩效考核制度，每天固定时间安排医生在线坐诊；最后是云药房，医生在线上开具处方后，药师必须在24小时内完成在线审核，处方时效为72小时。

2.2.3 三大层级 在保障安全运行的基础上，为不断丰富平台的功能，提高用户满意度，上海市皮肤病医院互联网医院从三个层级对平台进行建设。在接入层方面，与微信和支付宝建立合作，患者可通过登录微信或者支付宝进入线上诊疗平台，诊疗结束后可以进行线上结算；在基础服务层方面，要求所有用户登录平台时必须进行实名认证，建立唯一的电子就诊卡，可在平台上享受健康咨询、预约挂号、在线就诊、医保脱卡结算等服务；在应用层方面，围绕用户在就医过程中提出的或者医院在监管中发现的问题，及时采取解决方案，增强线上就医的便利性。

2.2.4 四个体系 互联网医院的平稳运行离不开信息技术的支撑，上海市皮肤病医院互联网医院制定四个信息化体系：一是标准规范体系，制定统一的标准规范和安全保障政策，严格按照既定的技术路线进行执行，有效规避各种风险；二是安全保障体系，制定安全管理制度，全面加强信息安全管理；三是运维管理体系，建立集成化的综合运维平台，对平台运行状况实时监控；四是运营服务体系，解决在平台运行过程中用户提出的各类问题，对运营结果进行分析和监管。

3 未来展望

随着互联网和通信技术飞速发展，以及国家政策的不断完善，皮肤病专科互联网医院未来将会得到长足发展。首先，皮肤病专科互联网医院的发展将会推动传统诊疗模式的转变，利用互联网医疗平台，医生可以实现在线诊疗、转诊会诊，患者不必奔波于各大医院之间，可以在远程接受专业医疗人员的诊治救助，为医生和病患节省大量的时间和精力，提升医疗服务效率[9]，借助5G等新兴技术，未来可以实现皮肤影像云归档，建立皮肤图谱大数据库。同时，借助互联网医院诊疗平台，构建皮肤病专科线上医联体，汇集全国优质医疗资源，建立线上皮肤病诊疗中心，实现优质医疗资源下沉，有效缓解偏远地区患者看病难的问题。

以皮肤病专科互联网医院的建设为契机，通过线上线下有机结合，逐步推进智慧型皮肤病专科医院建设，以大数据为智能引擎，基于多中心、多模态、多参数影像，应用基因组学等技术，分病种逐步构建智能分析模型，同时以人工智能算法助力临床病理、影像诊断，构建基于云的皮肤病理、皮肤影像诊断服务平台。在完善基本的诊疗功能基础上，推动教学型皮肤病专科互联网医院建设，开发互联网医院的远程医学教学系统，提供在线教学、读片示教、教学查房、学术讨论、教学资源库等服务，利用网络和多媒体技术实现在线教学与视频点播，延伸课堂教学范围；搭建行业内权威、专业、数据齐全的学术交流、科研及教育培训系统，为医务人员带来更好的学习交流机会；与业务系统对接获取海量真实的临床病例样本应用于教学，支持临床资源的积累与共享。