大数据背景下的 企业人力资源绩效管理

宋敏

摘要：随着社会的全面进步和经济的快速发展，推动了我国科学技术水平的飞速提升，现代社会已然成为了新型的数据化时代，信息网络技术被广泛的应用于社会生活的方方面面。在企业的管理工作中大数据的应用范围也比较大，其中在人力资源的绩效管理中发挥着积极的作用，虽然在现阶段的人力资源绩效管理中存在不足，但是通过大数据的应用可以优化绩效管理的结构并且可以完善绩效管理制度，提高企业人力资源绩效管理的效果。基于此文章对大数据背景下的企业人力资源绩效管理的各个方面进行细致的分析探究。

关键词：大数据背景;企业人力资源;绩效管理

大数据时代的到来使得人们对数据信息的应用越来越多，与此同时在对数据的应用过程中也在不断的对其进行发展和创新。在当前数据时代的背景下传统的管理方式已经不能满足企业发展的需要，数据化的人力资源管理模式是在此基础上的发展创新，符合时代进步的要求，通过对大数据的使用有效的将企业的管理进行全方位的、细致的优化。在企业的人力资源管理中最重要的一部分就是绩效管理，绩效管理中涉及到大量的数据信息，这些数据是对企业各个部门的管理效果以及员工个人的真实反映，利用相关的数据模型对其进行数据化的分析，可以促使企业对资源实行更合理的配置，明确更有利于企业发展的管理策略，实现对企业人力资源真正程度上的高效管控。

一、大数据背景下的企业人力资源绩效管理的特点

在现阶段的数据时代背景下，对企业的人力资源管理方式虽是进行了发展和创新，但必须明确的是针对其进行的发展和创新是以传统管理模式为基础的，在运用数据化、智能化技术的同时对企业内部的管理结构进行优化，推动人力资源管理的模式逐渐趋向服务型角度，从而有效的达到企业目标。在人力资源的绩效管理中利用大数据技术使得绩效管理的信息分析更加具有科学性、合理性，为企业的管理者和经营者反馈更加真实性的信息，同样的也方便相关人员对信息的查询和使用，与传统的纸质文件或档案的查阅相比所花费的时间成本被降低，由此可以提高对人力资源绩效的管理效率。另外在大数据背景下的人力资源绩效管理的智能化水平较高，对人力资源管理方面的数据的收集和分析速度更快，得出的结果可以有效的促进绩效管理工作的开展。

二、企业人力资源绩效管理中存在的问题

（一）绩效考核工作主观性较强

在企业人力资源绩效管理中绩效考核是非常重要的，直接对员工的工作积极性造成影响。在当前的许多企业中绩效考核工作存在主观性较强的特点，采用的绩效考核方式通常以员工相互之间进行评价为主，缺少信息化技术的支持，受到关系和级别的影响，容易出现绩效考核公正性不足的结果，更甚者还会产生腐败现象，阻碍绩效管理工作的正常开展。再者是企业的管理者对绩效考核的结果存在较强的主观性，如常常忽视考核结果的整体性而只关注其中的某一项考核数据，容易致使员工的工作积极性降低，不利于企业各项工作的顺利进行。

（二）绩效管理工作智能化水平低

企业中的人力资源绩效管理工作是企业所有管理工作中重要的组成部分，通过开展绩效管理工作可以让企业管理者了解企业员工的工作情况，并根据相关数据调整员工的工作岗位以及员工的薪资情况，对员工实行有效的管理，从而提高企业的整体管理水平，促进企业的发展。然而正是由于绩效管理工作所设计的数据量过于庞大，传统的管理方式严重消耗管理人員的时间和精力，而且绩效考核的结果也得不到准确性的保障，绩效管理工作缺乏智能化。

（三）绩效考核标准不够完善

绩效考核标准的设定直接影响着绩效考核的结果，现阶段许多企业存在绩效考核标准设置不当的现象，主要表现在考核标准设置的不够完善，过于重视员工的工作业绩而忽视员工的工作态度和工作能力等方面的问题，不能完整的对员工的工作进行分析，导致最终的考核标准与员工的实际工作状况产生偏差，员工认为自己的工作和努力没有被认可，致使员工的工作积极性降低，工作效率也会降低。

（四）管理者的重视程度较低

企业的管理者对人力资源绩效管理工作的重视程度较低，没有形成对绩效管理工作的正确认识，只关心企业的盈利情况而忽视对员工的注重，员工的工作环境、饮食状况、工作态度等都会对企业各项工作的开展影响，而管理者对这些数据的忽视容易引起人力资源管理工作开展不到位的情况，致使管理者的学习进步机会被错过，阻碍企业的发展和进步。

三、大数据背景下对企业人力资源绩效管理的影响

（一）发掘企业员工的潜在能力

在数据时代的背景下，在企业的人力资源绩效管理工作中运用大数据对员工工作的各个方面数据进行收集和分析，不仅可以对员工现阶段的情况进行分析而且可以对员工以往的工作数据进行收集整合，对员工整个工作阶段的工作进行分析能够全面了解某个员工的实际工作能力，发掘员工的潜在能力，对员工的岗位和具体工作重新进行合理的调整，巩固员工能力的同时激发员工的工作积极性，促使企业的效率提升，推动企业的稳健发展。

（二）优化企业组织结构的管理

大数据背景下通过在企业中应用信息网络技术促使企业组织节后的管理被优化，逐渐趋于扁平化。在人力资源绩效管理中应用信息化数据处理手段使得管理工作摆脱部门和层级等方面的限制，提高数据的收集效率和质量，为管理者提供更能反映员工工作真实情况的数据信息，提高管理者对员工所做决策的准确性;同时数据信息的合理使用能够使各部门或员工之间的交流更加紧密、理解更为透彻，促使企业形成更和谐的组织结构。

（三）提高数据管理的有效性

通过大数据对企业人力资源绩效管理相关数据信息进行分析所得出的绩效结果比传统的绩效分析手段得出的结果更具客观性、准确性，数据信息不容易被篡改并且也不会收到主观因素的影响，确保了绩效数据分析的公平公正，从而提高绩效数据管理的有效性，降低人力资源管理工作的繁杂性，提高人力资源管理工作效率的同时提升企业的总体经济效益，促进企业内部整体管理有效性的强化。

（四）确保绩效管理的公正性

在大数据背景下，网络信息技术的发展促使许多信息数据分析模型的出现，这些数据分析处理模型经过严谨的审查测试后投入企业人力资源绩效管理工作中，避免人为因素对绩效结果的干扰，在很大程度上保证了绩效管理工作的公正性，提高绩效结果的真实性、合理性，使得人力资源管理工作能够顺利的开展，员工在这一过程中能够获得认同感就会更加积极的完成自己的工作，提高工作效率从而促进企业的发展进步。

四、大数据背景下对企业人力资源绩效管理的改进策略

（一）拓宽企业人力资源绩效管理的数据来源渠道

在每个企业的管理工作中人力资源绩效管理都属于非常重要的管理部分，人力资源绩效管理工作的开展通常从员工数据、员工动态、员工质量、员工工作环境等方面进行。企业员工的数据主要考核的是员工的基本信息，即年龄、性别、学历等，通过对员工数据的信息化处理可以方便人力资源管理者的查询，对员工的分配进行合理的规划;企业员工的动态数据管理主要是对企业员工的招聘、流动等情况进行信息网络化处理，在大数据的支持下企业管理者能够随时掌握人力资源的实时分布，采取有效措施对人力资源进行调控管理，确保企业的正常运行;企业员工的质量数据主要是对员工的工作能力、工作态度等表现进行分析，明确员工的工作质量以便实行针对性的完善措施，从而提高员工的工作能力，提升企业员工对工作的满意程度。

（二）完善企业人力资源绩效的管理方式

由于大数据的影响，信息网络技术的高速发展使得企业原有的管理模式已经不再适用，尤其是涉及到大量数据信息的企业人力资源绩效管理工作中，既受到大数据时代的影响也受到企業不断发展壮大的影响，越来越多的信息数据需要处理，传统的绩效管理模式不再适应于当前阶段的发展需求，因此需要根据当前的时代背景对传统的绩效管理模式进行创新改进，根据企业具体的绩效管理要求制定科学、合理的绩效管理措施，不仅要考核员工的基本信息和工作能力，还要考核员工的其他能力，旨在培养员工的综合能力和综合素质，促使员工的各方面能力得以发展。由于员工存在流动性，企业的管理政策也常会发生变化，因此对于人力资源绩效考核的标准也需要适时的进行更新，确保每个员工的考核都经过严格的、专业的审查评价，进而保证绩效考核的科学性、标准性，有效完善企业人力资源绩效管理的方式。

（三）加强对员工的针对性培训

随着在大数据背景下人力资源绩效管理方式的不断创新发展，其中运用的新型管理技术和管理方式也在不断的增加，员工对信息网络下的绩效管理认识不够清晰，就很难产生对数据绩效管理方式的认同感，因此需要采取相应的措施对员工进行针对的培训，首先，让员工熟悉对绩效管理数据系统的操作认识，如何对相关信息进行收集以及如何对其进行处理，并且需明确了解数据处理结果应该如何进行分析;其次，员工要对数据系统下的绩效考核标准有清楚的认知，深入理解考核标准的各项细化要求，能够帮助员工规范自己的工作行为，对自身进行自我纠正，及时发现自身的问题并进行改进;最后，通过大数据反馈的绩效考核结果分析研究员工的不足，并开展针对性的管理培训，提高员工的工作能力、知识技术基础，加强员工与岗位的适应性，更好的发挥岗位的作用，提高人力资源的管理效果。

五、结语

综上所述，在大数据背景下，信息技术的广泛使用在一定程度上促进了企业全面的进步和发展，在企业的人力资源绩效管理工作中虽然存在不足，但随着大数据技术的普及其管理模式也发生改变，从多方面提高了企业人力资源绩效管理的管理效能，提高了员工的工作积极性，促进了企业管理水平的提高，从而推动了企业的不断完善与进步。

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（作者单位：国网安徽省电力有限公司全椒县供电公司）