人工智能在计算机网络技术中的应用研究

陈萍 南昌大学信息工程学院计算机系

信息科技的迅猛发展，使得信息技术逐渐脱离传统，发展成为一个独立的学科。通过计算机网络技术对人类思维和意识的模拟，人工智能应运而生，它能够以人类的动作、语言等身体反应为依据去完成一些操作。人工智能具有巨大的优势，比如有效简化工作程序、提高速度、提供生产力等，所以人工智能在社会上备受大众的喜爱和支持。人工智能以信息编辑、处理为基础，计算机网络技术对于人工智能起到了巨大的推动作用，二者的相互融合、连接为科技革新贡献出了力量。

一、人工智能的概念

人工智能作为先进的新兴技术手段，主要通过计算机技术模仿人类思维及行动，具有综合性强等应用优势，被广泛应用于生活服务及机械设备等领域，并且部分高危性及高技术性的工作可应用融入人工智能机械设备，完全替代人工操作环节，不止能提高工作效率，更能保证操作人员的人身安全[2]。同时，人工智能技术演变发展进程相对缓慢，涉及多个专业领域，例如：语言学、哲学及心理学等，主张利用人工智能技术模仿人类的动作反应、图像及生命活动，促使机械设备向智能化方向转变，有助于彻底解决日常生活或日常生产所面临的现存问题。

二、人工智能的特征

在现代社会背景下，人们对于计算机使用的需求不断提高，为更好地满足发展需要，就需要对计算机的应用能力进行不断提升。作为21 世纪的新型高科技产物，计算机的利用可以实现对人类多个角度的模仿，如人的思维、行为、意识等，这可以帮助人们更好地完成一些生活中的复杂性工作，有效提高人们的生活水平。除此之外，人工智能还具备一定的图像及语音识别功能，能够对感知的东西给出反应。在庞大的工程计算中，人工智能的施工可以有效节约时间，解决各类问题，从而有效提高人们的工作效率。确保网络的有效运行。有关工作人员在进行网络技术管理的过程中，需要对多方面的网络资源进行控制与监测，只有这样才能够确保网络的稳定运行。与此同时，还需要充分把握系统资源，通过科学的分析处理其中存在的异常情况，强化监控状态。一般来说，网络系统基本上都处于高速运转状态，只有对网络系统的实际运行状态有一个全面的掌握后，才能够确保信息的有效性。协作能力。计算机网络的普及范围越来越大，计算机的系统结构也日趋复杂。在这样的背景下，网络管理单一的问题也逐渐暴露出来，这在很大程度上影响着计算机网络技术的发展。而人工智能技术的使用可以很好地保证网络管理工作的开展，并且可以促进计算机网络的稳定运行。

三、人工智能在计算机网络技术中的应用

（一）建立智能防火墙

网络空间安全防御中的重要技术之一就是防火墙，通过防火墙的建立能把外界风险有效隔离，保障网络空间安全性。依托人工智能技术建立的防火墙，能基于大数据技术的分析来有效处理非线性及模糊等信息，进而显著提高网络空间安全防御能力。在建立智能防火墙的情况下，计算机网络系统一旦面临未知威胁与攻击，智能防火墙能基于大数据智能分析，把未知威胁检测引擎积极建立起来，之后以大数据智能为基础，对威胁软件行为集进行比较，进而把恶意攻击威胁现象及时挖掘出来，有效提高网络空间安全防御能力。建立智能防火墙的情况下，结构中的主机应用行为学习能集中体现人工智能技术应用，借此提升未知威胁检测分析能力，同时也能对变种恶意软件进行识别。在人工智能防火墙构建的情况下，即便面临的网络环境与结构十分复杂，也能够实现网络空间安全防御体系的有效构建。如一旦计算机浏览的网页带有病毒，通过智能防火墙和检测技术、防御体系等作用发挥，能对病毒入侵进行自动防止。

（二）推动软件升级

要想使计算机网络技术的功能能够得到安全、稳定的运行，必定离不开一些软件和硬件的支持。而目前随着电子技术的不断发展，其软件的发展不仅成为计算机网络技术重要的工作，更是电子及信息技术是否得到革新的一种重要的标志，所以做好计算机网络技术中软件的升级是推动计算机网络技术发展的有效手段。将人工智能系统、人工智能技术广泛的运用于计算机网络技术的软件升级过程当中，能够通过人工智能在线检测分析用户对于软件的需求，并且自动化的进行维护和升级工作，它能够在一定程度上，实现软件升级的针对性。例如，如果发现需要升级、更新软件，人工智能就可以及时的向用户发送信息提醒，并且做好跟进工作，保证用户的软件得到及时的更新。同时有大部分用户为了节省麻烦，也可以通过设计自动程序，从而对软硬件进行实时更新。所以，人工智能系统在一定程度上改变了计算机网络技术软件升级的障碍。

（三）数据挖掘

数据挖掘适用于审计程序，着重强调分析主机会话及网络连接，便于找出最为显著的特征特点，详细描述所有特征特点，以描述结果为基础经人工智能学习后探索出入侵规律，分析得出计算机网络未遭受入侵的运行状态，便于及时详细记录学习结果。同时，系统正常运行遭受外部影响后，数据挖掘技术能有效识别入侵对象，说明人工智能具有其他技术不具备的学习功能及记忆功能，而应用于后能明显提高检测工作效率，满足实时检测入侵对象的要求。此外，将网络安全管理与数据融合技术相结合，能联合系统中多个传感器，充分发挥其应用优势。

（四）生成智能入侵检测

入侵检测是网络安全防御得以良好实现的重要环节之一，以往入侵检测环节的防御具有一定被动性质，因而网络攻击现象极易发生，使得网络空间安全面临严重威胁。而在大数据时代下计算机网络技术中应用人工智能，能实现智能入侵检测的有效形成，进而实现主动入侵安全防御的同时，更好地保障网络安全运行。计算机网络技术具体应用人工智能时，主要是收集感知层数据，进而把健全入侵检测数据库建立起来，之后通过入侵检测数据的分析，明确确定入侵行为，一旦检测到的入侵行为是以恶意攻击为主，此时系统就会发出警报，更好的支撑安全防御机制启动。智能入侵系统的生成，能有效改变传统被动的防御机制，同时针对规则库内的数据信息进行对照，进而对入侵行为进行主动检测，逐渐形成响应机制的同时，显著提高入侵检测能力，全面保障网络安全运行。

（五）网络设计

目前，在开展计算机网络设计的一系列工作当中，所面临的问题主要是如何对于数据信息加以多元化的运用以及探寻简单方便的操作、处理方法。如果采取人为的操作方法，数据的精确度会比较低，并且也不能达到比较标准的要求，而且还需要工作人员在实际操控之前，通过培训、训练、拓展学习等多种方式去熟知并熟练掌握很多的专业知识，这样做难度较大，实行效率也会比较低。另外，如果采用计算机来进行具体的操作，需要输送很多数据信息以及公式。针对上述两种方法进行研究以后发现，在计算机网络设计中应用人工智能这项技术，可以对所有的数据信息加以快速、准确地处理，并且还能够再进行更加智能和简单的操作。现在，在计算机网络设计方面，人工智能这项技术所应用的范围越来越广，而且在行业内已经形成了非常大的规模。

（六）网络管理与系统评价

利用人工智能可以很好的实现知识库的构建，更好地实现信息数据的综合管理。而信息技术发布的特点较为明显，且一直处于动态化或瞬变化的状态。这种情况就需要利用智能技术来对网络管理活动展开全面落实。与此同时，专家决策以及支持方式的形成也在一定程度上带动了智能化技术的发展。通过收集、整理某一特定领域的专家知识和经验，并将其纳入系统，即可形成专家系统。若某一领域出现困难，可以通过系统及时解决。利用智能化专家系统的应用可以有效提高计算机网络的管理效率，并可对系统进行及时、公正、客观的评价。

四、结语

随着社会的不断进步与发展，对计算机网络技术的实际需求也变得越来越多，而人工智能技术的有效运用能够充分满足用户的这些需求。人工智能技术的应用具体体现在计算机网络管理和系统评价这两方面，只有增强人工智能化的智能性、积极对人工智能技术进行创新、重视提升网络的安全性能，才能保证人工智能技术在计算机网络技术中得到高效应用。