论大数据时代下企业财务管理的优化

郭凤敏 中国大唐集团有限公司内蒙古分公司赤峰事业部

一、大数据与财务管理的概述

大数据是指涉及的信息量巨大以至于不能通过现有软件工具，在合理时间整理、处理或分析从而帮助企业经营决策更积极目的的资讯[1]。“大数据”本身没有多大价值，其价值是需要通过一些软件、数据分析平台对庞大数据进行价值信息提取、分析，最终为人们提供有价值的服务。比如现在汽车中装的导航仪就是大数据下的产物，驾驶者对导航仪发出搜索或查询某条路线的请求，大数据通过服务器间的信息交换，最终将结果返给驾驶者。随着大数据的广泛应用及其价值性的不断提高，大数据也被应用到企业财务管理中，因为财务数据是企业最基本也是最为丰富的一项数据。

财务管理是组织财务活动，是一项关于资产投资、资本融资、经营中现金流量（营运资金）和利润分配的管理[2]。所以，财务管理一般包括预测、决策、预算、分析和控制内容。财务管理的预测功能将为企业高级管理人员提供决策依据，也是企业进行决策、预算、控制和分析的基础；财务决策是财务管理的第二个功能，它通过不同的财务管理理论对各项财务数据进行分析比较，从中选出最优的决策方案；预算是现代企业财务工作的一个重要方面，预算制度的确立有利于企业在日常经营生产过程中合理调配资金，更容易提高企业资产的利用效率；财务分析的对象是会计工作基础数据，通过财务管理的知识体系确定企业所需要的各项数据；财务控制作为财务管理的基本功能之一，是以财务预算和财务管理制度为依据，对企业生产经营过程中出现偏离既定目标的财务活动进行干预和纠正，从而使财务活动朝着预定目标发展。

二、大数据下企业财务管理面临的问题

（一）企业财务管理难点加大

第一，获取财务管理信息需耗费大量时间和精力。在大数据时代下，企业财务管理要利用大数据来保驾护航，就需要对庞大数据做庞大的数据分析工作，从数据采集到数据分析再到数据汇报，在此过程中，财务工作人员必须花费庞大的时间和精力在上面方可完成，甚至有可能花费了大量的时间和精力后还无法很好完成此项工作。

第二，合并报表、报表报送和信息披露工作量巨大。这点尤其突出体现在大型企业和上市公司财务报表处理上，月末、季末、年末的合并报表、报表报送、信息披露等工作量巨大，大到超出财务工作人员的工作负荷。比如，在信息披露中，上市公司都需要根据国家规定的会计准则、财务列报等相关要求开展信息披露工作。

第三，对企业业绩监控存在“三不”问题。此处的“三不”是指不全面、不及时、不准确。一般的，大中型企业每月都会有固定的一天召开经营分析会议，会议中主要针对集团总公司各部门、集团下分公司、子公司的业绩进行数据分析、汇报。但是由于受到信息技术限制，各部门、分公司和子公司对数据的分析和监控的不足，就难以及时和全面地获取数据，导致对数据利用效率比较低。

（二）难以从“大数据”中提取价值信息做好预算管理

大数据时代下，财务工作人员面临越来越庞大的数据内容和越来越复杂的数据类型，要从中提取对企业规划发展有用的投资决策、预算分析数据，有很大的难度。大数据在被解析之前是没有多大价值的，只有通过处理、分析后的数据才能为企业带来增值价值。传统财务管理显然是无法做到对庞大的大数据内容和复杂的大数据类型进行分析，传统财务管理缺乏引入BI 等技术和预算管理软件，也就难以做好大数据处理和分析工作，无法从大数据中提取价值信息为企业做好预算管理。

（三）缺乏财务风险管理

在当前电子商务和易懂互联网大范围普及发展之下，无边界的大数据在给企业创造增值的同时，企业一着不慎就会引发财务风险，尤其是对于缺乏财务风险管理的企业。然而，在大数据时代下，企业往往过于重视从大数据中提取重要信息来为自身增值，而忽视了财务风险管理的重要性，从而给财务风险管理留下可行弊端。因为大数据时代下的电子商务、移动互联网依托的是虚拟交易、互动平台，这种虚拟性要比实质性的物体来得空洞，隐藏着各类安全问题。尤其是在电子商务普及发展之下，企业的经营模式发生了重大变化，企业不再拘泥于实体店经营和经销商代理，而是从线下开始拓展到线上交易中，自己扮演经销商角色，在网上开拓了新的经营门路，这是时代的进步，但是在为企业创造更多价值的同时，企业还应提高财务风险管理意识和技能，避免被黑客盗取财务信息等的发生。

三、大数据下企业财务管理的优化建议

（一）建立数据分析平台

针对大数据下企业财务管理面临的难点不断加大的问题，建议企业在内部建立数据分析平台，借助云技术开发适合企业财务管理的数据分析平台，数据分析平台的建立需要基于当前主流ERP 系统、供应链数据进行构建，为企业构建能够提供专业指标体系和分析模型的数据分析平台。可效仿用友系统软件，该系统软件有着丰富的业务分析木星，包括财务分析、采购分析、销售分析、库存分析、分析模型、5 个语义模型（财务分析、合并报表、供应链分析、生产制造、数智语义模型）等板块，模型较为丰富，覆盖面也比较广[3]。其中，语义模型下涉及了十多个业务主题模型，包括总账、应收管理、应付管理、销售管理、采购管理、存货核算等。一体化的数据分析平台对企业财务管理中对大数据的数据分析有很大的帮助，因为财务管理人员对大数据的价值信息提取，主要的时间、人力、成本大多花费在数据分析上，企业建立了数据分析平台后，将为财务工作人员节省此部分时间，双重提高数据分析准确率和效率。

（二）引入预算管理软件

在大数据时代下，优秀的财务管理人员能够通过全面预算让数据“说话”，但这是需要借助一定的BI 等技术和预算管理软件方可实现。其中，预算管理软件是不可或缺的大数据新产物，它能让企业大数据、海量数据“活起来”。因为预算管理软件蕴藏着丰富的大数据处理和分析工具、技术。首先，预算管理软件能从庞大数据中提出历年数据信息，并通过对浙西额历年数据信息的调整、处理和分析，从而预测企业未来一段时间的信息；其次，预算管理软件能从实际业务数据和预算数据的对比中，从而为企业设计出有价值的管理方案，为企业投资、预算提供决策，帮助企业实现业绩最大回报。由此可知，预算管理软件是企业在大数据时代下做好财务管理工作必不可少的“功臣”，是企业必备数据管理软件。

（三）完善财务风险管理

第一，加强账龄监控。我国企业需在财务部和销售部两个部门中同时设立账龄监控机制，以方便财务人员对账龄开展有效监督控制，目的在于帮助企业避免或减少坏账、死账的产生，便于对即将逾期的账单加大力度催付。同时，在监控过程中，方便与销售部人员及时沟通，密切了解每个账单均有对应的人物在负责。

第二，对销售部采取监督。销售部是促进一家企业发展的重要部门，同时也是一个可阻碍企业发展的危险部门，这主要取决于企业对销售部的监督效果。若对销售部管理不慎，将导致企业内部紊乱。反之，若对销售部进行科学管理，将会使得销售部有序进行，给企业带来更好的发展空间。因而，我国企业财务部应做到与销售部定期沟通，并定期对账和工作检查，对越权行使、擅作主张与客户盲目签订赊销合同的销售人员给予严重处罚，要求其赔偿企业损失并开除。

四、结语

总而言之，在大数据时代下，数据就是财产。数据财产化有利有弊，利处在于其形成了特有的数字经济或数据产业，有效带动了各行各业发展；弊处在于其催生了网络服务商及数据信息采集方为收集信息而不择手段。同样的，大数据对于企业财务管理而言有利有弊，要使利大于弊，企业就必须重视大数据信息的处理与分析，对于有能力的企业需要耗费一定的资本和人力构建适合企业的数据分析平台，更要引入预算管理软件，完善财务风险管理，让大数据为企业财务管理保驾护航，实现企业更大增值可能。