高校本科护生对大数据了解现状及影响因素研究

林 楠 ，郭 越 ，高怡静，孙成龙，张亚琴 ，林蓓蕾

（1.郑州大学护理与健康学院，河南 郑州 450000；2.郑州市中心医院，河南 郑州 450000）

《全国护理事业发展规划（2016—2020年）》中指出：“信息化技术的快速发展为护理事业发展创造有利条件。‘十三五’时期，云计算、大数据、移动互联网、物联网等信息技术快速发展，必将推动护理服务模式和管理模式发生深刻转变，为优化护理服务流程、提高护理服务效率、改善护理服务体验、实现科学护理管理创造有利条件。”随着信息化发展，医疗卫生领域也很快进入大数据时代，大规模、多来源、形式多样的信息不断涌来，为护理工作提供新方法、新思路，在护理实践、护理研究、护理管理及疾病防控方面都存在应用价值。可见，在大数据时代到来的今天，护理领域开展大数据研究已成为护理学科发展的重要趋势[1]。为迎接医疗大数据的挑战，在国家政策支持下，护理人员应当在加强护理信息标准化的基础上，加强信息意识，提高信息知识和技能，注重信息伦理，全面提高护理人员的信息化素养，培养护理信息化人才，对于迎接和应对大数据时代的到来具有重要意义[2]。在此背景下，本研究拟探索郑州市高校本科护生对大数据的了解现状及影响因素，并提出相应建议。

1 对象与方法

1.1 调查对象

本研究采用抽样调查的方法，选取郑州一所高校2020年3月在校的大一年级至大四年级的护生。纳入标准：高校内在读大一年级至大四年级的本科护生；排除标准：因各种原因退出本研究的本科护生。

1.2 调查方法

本研究参照国内外关于大数据知晓程度调查的相关文献自制问卷进行调查，调查者随机对郑州大学护理与健康学院的本科护生进行预调查，共发放20份问卷，回收有效问卷20份，有效回收率为100%，Cronbach’s α系数为0.746。

1.3 观察指标与判定标准

调查本科护生对大数据的了解情况，判定标准：（1）非常了解并十分关注：能够正确答出大数据各方面的特点；（2）基本了解并关注：能答出大数据部分特点；（3）听说过但未关注：仅听说过大数据，并未关注大数据；（4）完全不了解：从未听说过大数据及其用处。学习大数据的意愿分为愿意、不愿意。同时调查学生对大数据在实际运用中的认可度。

1.4 统计学方法

应用SPSS 21.0统计软件进行统计分析，计数资料比较采取χ2检验；对大数据了解情况的影响因素分析采用单因素方差分析、多因素Logistic回归分析，以P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 调查对象的基本情况（见表1）

本次研究共发放问卷150份，回收有效问卷141份，有效回收率94%。

表1 调查对象的基本情况（n=141）

2.2 本科护生对大数据的认知情况（见表2）

2.3 本科护生对大数据了解情况的影响因素

是否参加数据分析课程、是否参加大学生创新实验项目的本科护生对大数据的了解情况比较，差异具有统计学意义（P＜0.05），见表3。以是否了解（以非常了解并十分关注和基本了解并关注作为了解，以听说过但未关注和完全不了解作为不了解）大数据作为因变量，以是否参加数据分析课程、是否参加大学生创新实验项目为自变量（赋值见表4），进行多因素Logistic回归分析。结果显示（见表5），本科护生是否参加数据分析课程、是否参加大学生创新实验项目为本科护生对大数据了解情况的影响因素（P＜0.05）。

表2 本科护生对大数据的认知情况（n=141）

表3 影响本科护生对大数据了解情况的单因素分析（±s，分）

表3 影响本科护生对大数据了解情况的单因素分析（±s，分）

项目 量表得分F值P值年级大一（n=29）大二（n=30）大三（n=30）大四（n=52）参加数据分析课程是（n=63）否（n=78）参加论文写作课程是（n=92）否（n=49）参加大学生创新实验项目是（n=67）否（n=74）41.41±7.15 41.03±10.46 42.23±7.67 43.58±7.94 0.7470.526 43.95±8.01 40.97±8.37 4.5840.034 43.08±8.00 40.86±8.78 44.30±7.69 40.50±8.32 2.2970.132 7.6870.006

表4 本科护生对大数据了解情况影响因素的多因素Logistic回归分析赋值

表5 本科护生对大数据了解情况影响因素的多因素Logistic回归分析

2.4 本科护生对大数据的学习意愿及在实际运用中的认可度（见表6）

3 讨论

大数据时代的来临，加速了医疗卫生领域的信息化进程[3]，国务院办公厅印发的《全国医疗卫生服务体系规划纲要（2015—2020年）》提出，2018年率先在医疗卫生领域实现部分公共数据适度向社会开放[4]。大量的临床试验、生物试验、电子病历、公共健康数据等成为医疗行业大数据中的组成部分[5]。研究表明，大数据技术确实能够显著提高思维品质与效率[6]。护理人员作为医疗行业的重要成员，在信息的生成、收集、分析、传播中起着极其重要的作用。但是对大数据进行收集、处理、分析的过程较为困难，未进行系统学习的护理人员较难利用这一宝贵资源，而壮大专业人员队伍是解决此问题的有效办法。高校可开设医疗大数据专业课程，引进针对临床案例等信息数据进行分析并科学管理的职业技能培训[7]。医疗大数据的主要价值在于其对于数据的挖掘，通过对海量数据的收集、整理、分析得到有效的信息，从而实现对个体的精准护理。另外，还可以对一些群体性疾病进行判断和预测，更好地进行护理工作。

表6 本科护生学习大数据的意愿及在实际运用中的认可度

3.1 本科护生对大数据的了解度低

调查显示，71.63%的本科护生对大数据仅听说过但未关注，非常了解和基本了解大数据的本科护生仅占19.15%。可见，本科护生对大数据的了解度不高。在本研究中，是否参加数据分析课程、是否参加大学生创新实验项目影响本科护生对大数据的了解情况（P＜0.05）。造成护生不太了解大数据的原因可能是由于零距离接触大数据的机会不多，网络对于大数据的宣传及教育不够到位；本科护生在接触大数据信息后没有进行探索式发掘，导致仅仅听说过但没有进行了解和关注。有研究表明[8]，信息技术大发展的环境下，培养医学生的信息素养，明确其中的问题与不足，结合实际实施相关对策，让大学生的信息技能进一步强化，全面提高整体素质是必要的。目前，护生对于手机、网络的应用较为广泛，获取信息方便，可以通过网站、手机、校内报刊等多种形式向本科护生介绍大数据的特点及优点，在数据分析课程上，可以融入更多关于大数据的知识。

3.2 本科护生对大数据的学习意愿较强

虽然本科护生对大数据的了解度不高，但从调查结果看，愿意学习大数据知识技能的护生占81.56%，说明大多数本科护生愿意学习大数据知识和技能。从本科护生了解大数据的渠道看，从网络接触大数据的占85.82%，其次是电视广播媒体，占52.48%。但调查显示，经常关注大数据网站、微信公众号的护生仅占6.38%，66.67%的护生仅仅是偶尔会看，26.95%的护生从来不看。由此看来，愿意学习大数据的本科护生在平时浏览网络的过程中并没有关注大数据的相关内容。因此，需要高校的专业教师组织本科护生利用网络渠道，通过建立网上课程、专题公众号等手段对信息素养、数据分析、大数据进行宣传教育，让更多本科护生认识大数据的特点及优点，充分理解大数据的意义和作用，以加强本科护生的信息素养教育，培养出适应信息时代的复合型人才[9]。

3.3 本科护生对于大数据在实际运用中的认可度不同

调查显示，超过80%的本科护生认为大数据在教育、农业、商业、金融、医疗保健、社会安全领域具有很大的价值。调查中，56.03%的本科护生认为在未来大数据一定程度上可以操控一切，68.79%的本科护生认为大数据在一定程度上可以预测未来。多数本科护生对大数据的特点并不了解，对大数据的认可度也有差异。在大数据时代，网络信息安全成为人们讨论的热点之一，如果出现信息安全问题，那么不仅会造成信息数据失真，还会影响人们利用信息的实效性[10]，信息安全问题得不到解决，对大数据的信任及认可程度也可能受到影响。