大数据在金融经济监测预测领域中的应用

尚 晓◆

伴随着现代科学技术不断发展，大数据、云计算、区块链等先进技术也在金融领域中得到十分广泛应用，在为金融经济有效监测预测提供技术支持的同时，也推动金融行业朝着更好方向发展。尤其是金融业本身就是数据最密集行业之一，促进大数据与金融业深度融合，不仅可以为金融经济发展提供崭新动力，还是现代金融发展的必然趋势，实践中通过大数据技术有效应用，可以对各类金融信息进行收集、处理和分析，并指导金融机构进行金融产品创新，同时依托大数据加强金融风控和监管，以推动金融行业更加健康发展[1]。本文尝试从大数据与金融创新、大数据与金融风控、大数据与金融监管三个层面入手，对大数据在金融经济监测预测领域中的有效应用进行细致探讨，并提出几点促进金融大数据发展应用的建议，希望可以为相关人士开展工作提供参考。

一、大数据在金融经济监测预测领域中的应用分析

（一）大数据与金融创新

实现金融创新，需要将现有先进技术渗透到其中，使之形成新的经济能力，而大数据的发展和应用为金融创新提供有力技术支撑。考虑到金融创新形式具有多样化特征，但是与大数据存在紧密联系的主要集中在金融业务上面，具体包含：

1.大数据促进金融机构金融产品创新，简单来说就是利用大数据技术，通过网络对客户有价值信息链进行抓取，并根据得到的客户交易动机、行为等数据，对客户金融产品收益性、安全性等方面需求进行充分挖掘，然后经过对金融工具风险、收益、流动等特征进行重新分解组合，设计出更多契合客户需求的金融产品，在这过程中还可以依托大数据，对整个金融市场交易数据进行收集、分析和挖掘，以达到金融产品市场发展动向精准定位和科学预测目的。

2.大数据促进金融科技创新，在步入信息化时代以后，金融行业数据信息也呈现出爆炸式增长状态，采用以往工作模式对这些信息数据进行处理难度比较高，而依托大数据技术可以实现海量信息数据高效高质处理，在对庞大数据进行有效提纯的同时，金融效率也会得到显著提高，而大数据与金融经济相融合产生的巨大便利，也促进其他科学技术在金融领域中进行深化应用。

3.大数据促进金融服务创新，在大数据支持下，金融机构可以对用户相关信息进行采集、量化处理和模型构建，并在对这些信息进行多角度分析以后，根据用户特征实施精准分类，并为精准金融服务开展打下坚实基础，同时大数据的有效运用还提高了金融服务效率与水平，使小微企业贷款问题得到有效解决，并推动普惠金融进一步发展[2]。

（二）大数据与金融风控

新经济发展形势下，金融行业面临内外部环境发生巨大改变，继续沿用以往管控手段对金融风险进行防范，已经无法满足当前发展要求，并且暴露出成本较高、效果较差等问题。迫切需要坚持与时俱进，将大数据与金融风控紧密联系起来，以更好把握各项数据信息存在内在联系，数据信息所映射出的风险问题也能准确把握，并为各类金融风险识别分类、实时监控预测、风险防范措施制定等工作有效进行提供重要支持。具体表现为：

1.信贷管理，金融机构可以利用大数据对信贷用户各项基础数据进行深入挖掘和分析，并逐步实现客户信用评价模型构建，与传统金融风控相对比，大数据下的金融风控成本更低，并且可以充分利用技术优势对每一笔贷款进行监测和追踪，并从获取的贷款者资金流转信息中，对风险预警信号进行提前捕捉，并采取相对应措施加强控制。

2.资产结构优化，现代先进科学技术有效运用推动了金融科技创新，在催生出更多金融模式的基础上，不良资产管理与处置问题也引发社会各界广泛关注，而借助大数据技术就可以助力该项问题得到妥善解决，实践中可以根据逾期金额、逾期次数、额度使用率等信息对催收策略模型加以构建，并利用大数据对客户信息进行更加深入挖掘，在解决不良资产催收过程遇到的资产无法评估、客户失联等问题时，进一步提高不良资产处置效率，相应金融风控管理水平也会得到提升[3]。

（三）大数据与金融监管

金融监管作为保障金融经济健康稳定发展的核心内容，尤其是在步入信息化时代以后，金融信息数据呈爆炸式增长，依托大数据技术可以对这些金融数据信息进行高效采集，并在引入“大数据+监管”模式以后，可以为全景式金融监管奠定坚实基础。同时，对具体区域收集金融数据进行深入剖析和利用，可以为该区域监管工作有效开展提供指导性宏观数据，并联合金融指数动态分析，确保金融监管决策制定更加科学和合理，以此推动金融行业更加健康稳定发展[4]。此外，大数据技术的应用还能够对金融行业发展特点及规律进行总结提炼，并在开展动态化金融监管模式下，对存在的漏洞进行及时补充，使金融监管制度、金融监管协调机制更加完善和规范，金融监管效率与质量也会得到显著提高，并为新时期开展金融监管工作提供崭新思路。

二、促进金融大数据发展应用的几点建议

为使大数据在金融经济监测预测领域中的重要作用得到充分发挥，在实践应用时还要对以下内容引起重视：

提升数据挖掘和分析运用能力，无论是金融业务创新，还是风险防控，都离不开大数据分析和挖掘技术从旁发挥辅助作用，然而联系实际，金融大数据优秀人才还比较欠缺，而传统金融行业科技人才已经无法满足当前工作开展需要，这些科技人员进行转型也体现出进程缓慢、难度较大等特征，在相关人才培训管理方面，所制定的人才培养机制也不够全面和科学，实践中还要紧跟时代步伐，培育一批专业知识扎实和善于利用大数据的优秀人才，以更好适应金融经济发展需要，相应金融经济监测预测工作也能更加顺利和高效展开。

构建多元化金融大数据平台，在社会经济和科学技术不断发展背景下，大数据在金融经济监测预测领域也得到一定程度应用，然而从实际情况来看大数据实践应用还存在诸多不足，究其原因在于各行业信息数据壁垒尚未打破，导致金融经济监测预测有效进行受到严重制约，还需充分融合现代先进技术，对多元化的金融大数据平台进行构建，通过该项平台不仅可以对金融领域相关数据信息进行充分收集、整理和分析，还能够将与金融相关的行业、企业、部门、人员等衔接起来，使之沟通联系更加紧密，在更好发挥大数据监测预测金融经济重要价值基础上，形成共建共享和互惠互利良好参与机制。

规范大数据金融行业标准，随着大数据在金融经济监测预测领域中的应用研究不断深化，金融大数据壁垒也会被逐渐打破，所呈现出的金融数据信息将会呈现出爆炸式增长，相应数据风险、信息安全等问题也会日益增多，特别是在数据安全、数据滥用方面，还需要对金融大数据行业标准进行规范，在实施规范化管理的同时，将惩罚机制渗透到其中，以保障大数据在金融领域中应用更加健康和有序，另外在法律层面也要坚持与时俱进，在细致梳理有关金融大数据方面法律法规的同时，对社会变革引发的法律空白进行填补，以更好界定金融大数据发展带来的各种问题[5]。

三、结语

本文是基于对大数据在金融经济监测预测领域中应用的分析，在步入信息化时代以后，各类信息数据呈爆炸式增长，而金融行业作为数据密集型行业之一，对这些数据信息进行有效收集、整理、分析和利用，可以为金融科技创新、金融风险监控、金融行业管理等提供有力支持。实践中需要对大数据有一个全面、系统认识，并结合当前金融行业发展实际，对大数据在金融监测预测领域中的有效应用进行细致分析，同时联系大数据应用存在不足之处，从培养人才、完善平台、规范行业等角度入手，采取有力措施进行完善，促进大数据在金融监测预测领域中得到更加深入应用，并带动金融行业健康、稳定和持续发展。