大数据时代对管理会计的影响

尹诗瑶

（河南省疾病预防控制中心，河南 郑州 450016）

近年来，国家高度重视管理会计工作，为推动其应用颁布了许多相关方面的政策制度。例如2015年的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》，2016年的《会计改革与发展“十三五”规划纲要》，等等，充分表明了国家对管理会计的重视。随着信息化的不断发展，各种大数据技术不断被推出，对管理会计的发展起到极大的推动作用。在新时期背景下，如何更好地发挥信息资源的作用，在管理会计工作中更好地融入大数据技术，是我们当前急需探讨的课题。

一、大数据概述

大数据涉及的内容具有较为抽象的总体特点，按照美国国家科学基金会的定义，大数据技术是一种利用计算机网络信息技术来获取、存储、分析和管理规模远超传统数据库工具的海量数据集合的技术。它一般具有三个独特的特点：首先是数量的庞大性，即大数据技术所涉及的数据数量可以用海量来形容，一般的数据软件难以跟其相比；其次是数据的时效性更强，即数据在刚刚产生时的价值是最高的，大数据可以快速搜集整理和分析所需数据，从而提高数据的使用价值；最后是大数据的数据类型具有多元化的特点，即搜集数据的来源和方式方法的多元性形成数据集合的多元化。

二、大数据时代对管理会计的积极作用

在中国市场经济发展过程中，管理会计实践效率不高，大数据的出现改变了这一状况。过去管理会计收集到的数据类型比较简单，收集方法渠道比较单一，然而在大数据时代下，管理会计数据的类型逐渐增多、信息搜集渠道方法也多种多样，随着大数据时代的到来，存在于电子商务、社交网络、网络日志等应用中的大量数据大多数属于非结构性的数据。管理会计由过去的只对结果分析转换为注重对过程的分析，传统的针对数据的处理在大数据时代下已经不适用。所以必须改变传统的数据处理方法，借助一些分析工具、数学模型来帮助，如回归分析、决策树分析、PEST分析模型、用户行为模型等大数据以及处理技术，让管理者通过结合大量数据，制定出能增强工作的连续性、长期性以及指导性的工作方案，不断完善管理会计的相关方案，使管理工作及效率稳步提升。在大数据时代，数据的大量性、多样性和高速性是其呈现的主要特征，这些特征给管理会计工作带来了积极影响。一是增加了管理会计中的财务数据的容量，提高了管理会计数据分析的准确度，从而为其提供高效的决策信息奠定了基础。二是大数据技术能够在一定程度上降低管理会计的成本，即大数据技术的应用可以有效提升收集、整理和分析财务数据的能力，从而大大提高管理会计的工作效率，节约成本。三是大数据技术可以提高管理会计的预测和规划功能。即管理会计的一项重要功能即是预测和规划功能，大数据技术可以在数据分析的基础上及时发现潜在的上下游的发展机会，从而提升了产业链延伸的可能性，有效促进管理会计发挥其预测和规划功能。

三、管理会计在大数据时代的应用表现

1.管理会计可以利用大数据技术进行数据深度价值挖掘

大数据技术可以为管理会计挖掘深度数据价值提供帮助，主要体现在：一是大数据分析技术可以有效分析出管理会计中所包含的巨大信息流中的数据之间的存在的关联关系和引用关系，从而促使管理会计的数据信息更加详细；二是管理会计利用大数据技术分析和整理财务数据，从而可以明确不同类型会计数据的目标信息既生成时间等；三是管理会计利用大数据技术可以通过会计信息了解单位的特征及其运营状况，从而制定出更为科学的财务计划。

2.管理会计可以利用大数据技术强化其规划控制功能

在大数据时代，管理会计可以利用其技术进行规划控制功能的强化。一是大数据技术可以制定最有利的运营模式提供有利条件，而管理会计的主要功能是在这些分散的数据中找出内在的关系，从而根据这些关系来对单位未来运营提供最有利的模式，但是这些内在关系的分析却并非易事，往往需要大量的数据构建各种模型来加以测试。大数据技术的推出不仅有利于管理会计收集数据，同时也提高了分析这些数据内在关系的效率，从而有利于及时调整战略，制定出最有利的运营模式。二是在运营时需要考虑管理会计的规划结果，也就是管理会计提供了运营计划，若在管理会计中采用大数据技术，会促使管理会计能够根据需求规划运营模式，从而在很大程度上提升运营效益。

3.管理会计可以利用大数据技术提升其预测分析功能

管理会计的一项重要职能即是对未来的经营状况进行预测分析，在实践中管理会计必须确保其所进行的预测分析数据在提供给管理层和执行人员时是有用的、相关的。在大数据技术之前，这种预测分析往往只停留在理论层面，与实际结合并不紧密，主观性较强，实际操作性较差，从而导致管理会计不能充分发挥其预测分析功能；大数据技术产生之后，管理会计人员在进行预测分析之前，可以掌握足够的以前年度的实际财务数据并加以分析，从而能够发现数据间的一些内在关联关系，进而为后续的预测分析提供强有力的数据支撑，提高预测的精准度。

三、大数据时代管理会计存在的主要问题

1.尚未认识到管理会计应用大数据技术的重要性

实践证实，当前仍有很多单位没有充分认识到在管理会计中应用大数据技术的重要性。首先，现实生活中并非全部管理会计人员都对大数据有所了解。很多人仅仅是听过该名词，但在认识上却不够深刻，只是字面意思，还有部分管理会计人员根本不知道大数据。其次，现实中不乏存在着认识上的误区：只有大单位才需要掌握该技术，小单位如果投入资源使用该技术不符合成本效益原则。这种认识单纯注重短期利益，没有兼顾到该技术应用的长远效益，由此肯定会阻碍大数据在管理会计中的应用。

2.传统的信息分析技术存在不足

大数据时代背景下，每天都会产生海量的数据信息，因此亟须利用科学合理的技术来搜集、分析、挖据出管理会计需要的信息。然而，现实情况不容乐观，能够运用的大数据技术非常稀少，首先，信息太大不容易使用；其次，当前的传统技术尽管能够用来分析结构化数据，然而根本不能准确分析那些庞大的非结构化数据。这样就极易暴露出传统技术的不足，因此今后急需通过新技术来为管理会计人员提供支持。

3.管理会计信息的安全性不足

进入大数据时代，会计信息安全面临更多的挑战。首先，商业机密被泄露的风险。新形势下，会计信息分布非常广泛然，但存储缺相对集中，这样会导致泄密的风险明显增加。其次，遭受黑客入侵的危险。当前，由于会计信息量大且利用价值较高，使其成为黑客关注的重点。再次，无论是存储以及传输均存在被攻击的风险。同时，非结构化的会计信息中或许存在当前计算机软件不能查杀的木马等，由此也会导致管理会计数据存在一定的隐患。

4.管理会计信息存储空间不足

大数据的突出特征就是信息量超级大，到现在，其衡量单位已经从原来的TB跃升到PB级，且开始拓宽到ZB级别。管理会计唯有搜集到所有的有关信息，方可将预测、分析等各项工作做好。按照有关统计资料，百度等影响力较高的网站每天新增信息量均超过10TB。与此同时，在大数据时代，社交、移动网络等社会化信息的重要性日益突出，但是信息量大且分布比较分散，还需占用相应的存储空间，过去的数据库根本不能有效的存储与处理，由此会对管理会计搜集信息造成一定的影响。

5.复合型管理会计人才严重不足

作为会计学的重要组成部分，管理会计对从业者的要求比较高，不仅要具备会计有关专业知识与技术，还应当具备统计学相关知识。随着科技的进一步发展，复合型管理会计人才应该掌握相应的传播学、计算机技术等知识，这导致原本相对较少的管理会计人才更加相形见绌。缺乏高素质的复合型人才已经成为当前的突出问题之一。

四、推动大数据时代管理会计发展的有效策略

1.建立新时期中国特色管理会计体系

在我国大数据环境新时代下，为了在会计管理过程中实现制度创新，结合中国特有的市场环境，应建立中国化的管理会计理论体系。我国的社会、经济、管理模式具有鲜明的特征，管理会计应立足于我国基本国情予以创新和发展。首先，积借鉴国外管理会计的实践经验，分析管理会计的在市场经济中的应用；然后，结合管理会计与我国市场经济的特点，关注管理运行中出现的问题，分析其原因，寻找解决办法，然后，进行总结梳理，探索管理会计在我国合适的运行方法；最后，要重视管理会计理论与实践相结合，不断完善管理会计实践中的理论体系。

2.增强应用大数据的意识

作为一种新事物，大数据能够为管理会计提供强有力的支持。企业唯有积极更新观念，真正领会到大数据的重要性，才能在管理会计中充分发挥其作用。为提升管理会计中运用大数据的意识，需要从以下几方面做起。第一，领导层人员必须深刻领会大数据用于管理会计的重要性。只有领导层率先更新观念，积极学习大数据方面的内容，才能够带动和指导全员，在员工中形成一种大数据有助于管理会计发展的观念。第二，组织相关人员宣讲大数据用于管理会计的成功案例。一方面，领导层出面组建专门的调研小组，利用诸多方法，例如调查、查资料等措施，总结大数据在管理会计中运用的典型经验，然后在单位中推广中宣传，向所有员工展示大数据在管理会计中发挥的作用，进而在管理会计实际工作中积极运用大数据技术；另一方面，还应当定期组织大数据相关竞赛，对那些成绩突出的员工提供相应的奖励，例如休假、评先评优、升职、培训等，充分激发他们学习、运用大数据的热情。

3.搭建会计大数据分析平台

要想充分发挥会计大数据的作用，就要及时更新自己的观念，这就需要基于大数据技术，然后构建相应的会计分析平台，重点把握以下几方面。第一，必须真正领会构建该平台的重要性。该系统可以自动快速传输信息资料，同时各种格式的文件能够实现转换，员工可以利用互联网自由地获取所需要的会计信息资料，这样就彻底摆脱了时空的限制，使得信息充分共享，促进各个部门间的配合，保证会计信息准确性、统一性，切实提高其效率。第二，平台构建过程中必须坚持数字化、网络化的基本原则。第三，通过创建财务共享服务中心的形式来提高对财务数据共享的应用。财务共享服务主要是利用大数据技术将各业务部门分散的、重复性高但是便于进行标准化操作的财务业务流程进行重新构建，并统一到共同的平台来进行处理，以提高工作效率的一种财务管理模式。财务共享服务中心的创建和使用，能够有效地提升管理会计所需数据的共享度，从而有效突破信息孤岛现象，既能提高管理会计工作的效率，同时也能提升管理会计在预测、规划等方面的数据准确性，为管理层的决策提供数据支持。

4.进一步优化会计信息安全措施

为充分确保会计信息的安全，应当把握下列几方面。第一，不断优化会计信息安全等级保护制度。按照国家在这方面的制度，在兼顾具体情况的基础上，对有关制度进行优化，比如制定相关标准，大数据按照该标准来筛选，将不满足条件的信息剔除。第二，不断提升安全管理能力。首先，投入充足的资源构建起会计信息数据安全管理中心，为会计数据的运行奠定坚实的基础，还应制定相应的安全威胁共享机制，如果发现危险，应及时采取主动防御措施，尽可能将风险控制在萌发状态。其次，构建完善的会计信息的等级授权制度。即根据安全等级对会计信息分级，同时还要安排优秀的安防管理人员，只有通过授权之后才可以获得相关会计信息。再次，持续优化数据加密技术。根据会计信的重要性高低，分层加密处理。最后，定期对会计信息系统进行检测，随时把握其中是否有风险，为系统的安全性提供坚实的保障。第三，积极探讨相应的反黑客技术。随着信息化的不断推进，仅凭借被动防御的方式根本不能妥善处理新时代会计信息的风险问题，所以，今后需要增加资源投入，全面了解黑客攻击的技术特点，着力探讨研发反攻击技术手段，进一步提升自身的反黑客能力，为信息安全提供保障。

5.提高会计数据的存储技术

当前，数据存储的第一个环节是抽取与清洗大数据源中的海量信息资料。通常情况下，数据抽取主要是利用某种具体的规则，驱动相应的算法去搜索有关数据对象，数据清洗的主要作用是从中挑出符合标准的数据信息。传统SQL不能实现对PB级以上信息资料的有效存储，仅在分析结构化数据时有效。而容错机制和数据分块存储是解决海量数据存储的关键技术。鉴于此，业界专家人士推出了Hadoop，该平台既可以实现对PB以上级别数据的有效存储，又能够有效分析非结构化数据。数据存储的第二个环节是云计算的应用，即可以将云计算与数据挖掘技术进行结合，围绕管理会计构建信息系统，以满足管理会计的需求。这样既解决了数据信息中相互孤立的空间问题，又拓宽了管理会计信息存储的范围，从而在保障管理会计信息安全性的同时，还可以提高数据分析与计算的水平，及时向管理层提供管理会计的数据结果。

6.打造更多复合型管理会计人才

新时期，实现管理会计的创新与发展是提高企业综合竞争力的有效途径，因此应该在提高管理会计人员水平、增加工作效率的前提下，努力提升价值创造能力。优秀的管理会计人才要学会从众多信息资料中找出有用的内容，因此要具备以下几种能力：获取且有效运用大数据的能力，深入挖掘数据的能力等。所以，为培养更多优秀的管理会计人才，按照发展要求和会计收益的变化趋势，让内部会计人员学习会计理论知识，提升会计人员的专业素质和技能水平，培养管理观念，使员工深人理解其重要意义。要根据现有人才进行分类培育，例如从中选出拥有管理会计经验的人专门进行大数据方面的培训，选择那些具有信息技术能力的职工，对他们进行管理会计相关内容的培训教育，若条件准许，还应选择各方面素养相对突出的职工，对他们培训复合型管理会计人员必须具备的相关理论与技术。除去内部培养的方式之外，还应当通过外招的方式来解决该问题，即通过人才招聘的途径来引进复合型管理会计人才。

五、结语

综上所述，进入大数据时代，管理会计工作面临很多挑战和机遇。要想推动管理会计向前发展，就应充分发挥出大数据技术的优势，研究新时期的变化对管理会计的影响，通过提高思想认识，制定相关支持制度，投入资金搭建相关信息平台，加强综合性人才的培养力度等方式为管理会计健康发展保驾护航。总之，为了适应时代的发展，管理会计要发挥大数据和管理会计的整体优势，充分抓住机遇，提高经济效益，确保管理会计工作实现质的飞跃。