大数据助力政务管理创新初探

李冉

[摘 要]随着信息革命的深入推进，大数据时代的到来对各行各业日渐渗透，政务管理中大数据应用的重要性日益凸显，为了提升大数据技术在政务管理创新中的应用水平，文章主要对大数据助力政务管理创新进行研究。文中分析了大数据在政务管理中的独到优势，结合大数据在政务需求方面进行了有效探索；之后分析了大数据技术的应用在政务管理领域中存在的问题，并针对性提出了推行大数据管理模式的策略。

[关键词]大数据；政务管理创新；策略

中图分类号：D523 文献标识码：A 文章编号：1674-1722（2021）23-0001-03

大数据是指对大规模数据在获取、存储、管理、分析等各方面进行智慧分析及预测，其超出了传统数据库软件工具能力范围，具有高速、低价值密度、大量、真实性以及多样的特点。政务大数据，即利用大数据技术将政府所拥有的各类数据整合起来，并应用在政府业务领域，赋能政府机构，提升政务实施效能。运用大数据管理模式，促进政务大数据的融合发展，成为建设开放、服务型政府，提升现代治理水平的有效措施。

2015年，国务院印发了《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》等相关文件，提出加快建设数据强国，促进互联网技术在公共服务方面的发展，在政务建设以及管理中均得到了有效的运用。“互联网+政务”战略的施行，让各级政府的办公、决策以及监管都实现了智能化，给人民提供了更好的公共服务[1]。通过在政务管理中应用大数据技术，可以让政府的数据做到开放、共享，提升政府自身建设的水平，更好地了解公众的需求，从而优化公共服务的职能，提升政府公共决策的水平[2]。

政府是大数据应用的引领者，政府各类数据是其开展政务服务的基础性、战略性资源，借助大数据技术，可以更好地提高政府服务质量。当前“数字城市”“智慧城市”是城市发展的趋势和方向，其中就离不开大数据技术，其能够创造更多的公共价值，对政府行政管理以及公共服务均具有重要的意义。当前借助大数据创新政务管理是各级政府所面临的共同选择[3]。

（一）提升政府决策的科学性、合理性

大数据有效拓展了信息边界条件，是对决策方式的创新。借助大数据技术，能够改变政府的决策方式，通过“实证”基础上进行决策，而不是只依靠经验，在厘清关联的基础上综合分析，让数据说话、凭数据决策、用数据管理，大大提高了公共决策的科学性和可靠性[4]。

（二）促进跨部门信息共享和业务协调

“统一规划、统一设计、统一架构、统一服务、统一技术”是政务大数据建设的基本原则，它能有效打破政府各子部门之间、政府与社会公民间的边界，消除政务“信息孤岛”问题，进而提高政府各机构协同办公的效率。

（三）提供精准化政务服务

在传统的政府管理理念中，公共服务面对的所有人都是一样的，因为技术、理念等方面的限制，想要结合每个人的特征实施精准化管理存在很大的难度。当前人们对于政府公共服务提出了新的要求，大数据技术利用其全面、智慧、准确、高效等特点，可以更好地满足公众的不同需求，提供差别化、个性化的信息服务。

（四）有利于简政放权，强化政府管理

政治职能、经济职能、文化职能、社会职能是政府的基本职能，从本质上看，其履行职能很大程度上需要依靠数据信息的流动。随着政务数据化程度的提高，大数据技术深入政府管理的各个环节，政府部门利用数据挖掘技术，找出信息和事物间的联系，并有针对性地采取措施，实现放管兼容，强化政府管理。

（五）提升政府管理的透明性

数据的开放以及大规模流动，代表着政府管理领域中对于信息资源的深入挖掘以及运用，有效提升了管理以及服务的透明度。

政府机构将掌握大量有价值的社会信息数据提供给社会共享，合理有效地开发信息资源，是电子政府中不可缺少的一部分，也是政府在新形势下的客观需要。

（一）打造智慧政府门户网

借助大数据手段构建智慧政府门户网，通过大数据与各种新媒体技术的有效结合，打破时空限制，促进政府和社会间的沟通，形成多元主体一起参与的“协同共治”格局。其以社会公民的需求、满意度、幸福感作为导向，可以高效、深入地分析网民的浏览数据，快速整合不同的信息资源，全面了解用户的不同诉求，并在此基础上，及时有效地处理，给用户提供更贴心服务，以实现政府与社会公众的良性互动。

通过大数据建设智慧政府门户网，可以提升政府行政的透明化和人性化。政府基于互联网基础及时高效地处理公共事件和大众的合理诉求，也展现出国家政府为人民负责的服务意识、工作态度及责任感，以及改革传统治理模式的决心。

智慧政府门户网应坚持提升政府线上的服务水平，多角度、多层次收集民情民意，针对群众反映最突出的问题，同时从满足人民群众内在需求的角度出发，制定行之有效政策制度，開创行政便民，形成互惠合作、合力共赢的线上执政新局面。

（二）智慧政务

智慧政务的发展给电子政务建设带来了显著的影响，主要体现在：首先，为从根本上解决各自为政的建设的思路提供了可能；其次，基于统筹管理，能够将很多的应用以及服务放在云端，全面运用云服务；再次，基于专业化、第三方提供的服务，能够加强电子政务的安全性；最后，能够节省电子政务建设的资金和能耗，做到节能减排[5]。

应用协同型、分析型、基础型、监督型以及门户型五大体系，适用于各种政务场景、应用模式的智慧政务解决方案，能够帮助政府客户通过集约化的建设方式，促进政府职能转变，优化其宏观决策，从而提升政府的公共服务、规范管理和信息安全能力。

智慧政务建设的功能目标表现在三方面，分别是管理、办公以及服务，也就是政府间的电子政务、政府对公民的电子政务、政府对企业的电子政务以及政府对公务员的电子政务。其建设各方面的智慧应用体系框架主要是信息安全体系以及标准规范体系，包括四层，即网络、感知、应用以及支撑。智慧政务的有效运行保障主要包括三方面，分别是标准规范、信息安全保障以及运行维护体系。

近些年来，随着大数据技术的快速发展，其应用范围也在不断扩大，很多国家开始认识到大数据技术在政府管理方面的作用，并在政务管理实践中加以实施。我国政府也积极运用“互联网+政务”这一战略，优化政务管理的效果，构建电子政务。实践证明，该技术的应用给工作提供了极大的便利，工作效率也得到了显著的提升。然而由于政府体制以及治理理念方面的影响，当前该技术在政务管理领域中的应用效果并不是很理想，还有较多的问题，例如缺乏顶层设计，重复建设，资源利用率低；数据隔离，信息共享困难；大数据的信息安全存在风险，缺少相关法律支持等[6]。

（一）缺乏顶层设计，重复建设，资源利用率低

在政府信息化系统建设中，为了提升建设的效率和效果，需要提前做规划，然而由于缺乏顶层设计，导致系统建设中存在建设不合理、重复建设的问题，使得资源的利用率不高，存在资源浪费问题[7]。

（二）复合型人才不足

要想提升政府决策的科学性以及有效性，就需要有效运用大数据平台，加强数据信息的挖掘以及利用，更好地实施社会管理。为了提升大数据技术及平台的应用水平，需要复合型人才提供保障，其除了要具备较强的技术水平外，还要有大数据思维。现阶段，因为政府技术人员的业务能力有限，不能深入融合行政理念及大数据技术，导致新项目的开发不符合公众的需求，限制了公众享受大数据助力工作创新带来的便利，不利于大数据在政府管理工作中的应用效果。

（三）数据隔离，信息共享困难

目前，国家虽然初步构建了大数据架构，然而因为互联网有关技术及设备水平与发达国家相比具有显著的差距，导致一些地区的电子政务管理信息平台建设存在滞后的问题，现有数据统计口径和新数据不同。在各个子系统及不同数据模块间的数据共享及转换上存在一些限制，不同系统间的信息整合还要构建专门的数据共享平台。由于信息整合技术能力有限，相关部门间的信息还处于割裂的孤岛状态，无法在工作中形成合力，从而提升了数据分析以及利用的难度。

（四）大数据的信息安全风险，缺少相关法律支持

随着科技的发展以及信息化进程的推进，信息安全变成一个关键问题。大数据具有一些显著的特征，例如数据海量、种类多，容易增加数据泄露的风险。而政府网络群冗杂、适用范围广，现阶段还没有设计出绝对保障安全的网络系统，依然有潜在的安全隐患。近些年来，经常出现网络信息安全事件，部分不法分子基于种植木马和传播病毒在网上窃取政府的部分权利，开展违法活动，给国家和公民带去了无法估計的损失。目前国内对于大数据方面的立法不足，限制了大数据技术的运用。

（一）加快大数据基础设施建设，攻克技术难关，完善管理体系

首先，对大数据产业公共服务支撑体系进行优化和健全，促进标准体系及质量技术基础方面的建设。提升顶层设计的水平，树立大数据思维，落实大数据发展战略；构建有效的运行基础，确保建设工作的有效开展；构建政府部门间的信息共享制度，优化协同管理的效果，提升综合服务水平。其次，构建统一的管理协调机构，强化政府数据资源监管以及协调，设置统一的目标以及标准。最后，加强技术攻关，对各种类型数据的采集进行规范。

（二）促进人才培养和引进

在应用区块链技术中还有较多的不确定性因素，需要通过技术人才解决，对此，可以加强和大型互联网公司的合作研发，一起解决技术方面的难点，同时做好大数据人才的培养工作，为工作的开展提供人才保障。具体来说，首先，应该全面发挥政府的引领作用，采取人才引进战略。基于大数据领域研发以及产业化项目基础上，引进高水平、高素质的人才，尤其要侧重于引入一些高端专业人才及团队。其次，运用丰富的人才培养方式，提升人才培养的质量。例如，支持高校设置大数据有关的专业以及学科，鼓励及支持职业院校设置大数据有关的职业教育，不断提升人员的有关技能水平，减少高校人才培养周期，以适应数据产业发展对于专业人才的需要。

（三）整合数据孤岛，打通数据整合通道

要想解决结构性壁垒问题，就要求政务部门对传统管理体制进行改变，搭建政府数据统一共享交换平台，建立政府数据的共享交换机制，强化层级、部门之间的协作，实现四个“统一”：统一资源管理平台、统一互联互通接口、统一数据存储与分析、统一用户监管界面。从纵向层级结构来看，省市县以及不同级别的政府部门之间要建立长期、有效的沟通关系；从横向层级结构角度来说，各同级部门之间要建立并保持紧密的业务合作关系，做到部门之间数据共享、跨部门协作，形成将社会利益放在重要位置的共识。同时，建立政府数据对外开放的工作机制，依法推进数据资源向公众开发，实现政府信息系统和公共数据互联开发共享。

（四）建立数据应用法律体系，促进数据融合安全发展

随着大数据时代的到来，世界各国都高度重视数据安全问题，政务管理必须从技术措施和管理制度等多个角度加以落实。政府部门需要和立法部门一起制定政府信息安全方面的法律法规，强化数据安全法规保障，制定政府信息资源管理办法，确立政府信息资源管理组织体系，厘清信息资源采集、存储、共享、开放等环节规范要求，明确信息资源分级管理、标准管理、质量管理、应用管理、安全管理等要求，编制管理办法细则，推动管理办法的落地实施，为国内各个组织运用大数据奠定良好的基础。

综上所述，大数据技术还在不断发展，在政务管理中应用该技术已经成为一种发展趋势。各级政府在运用该技术时，应该明确自己的优劣势、机会以及挑战，加强研发，优化和创新管理模式，提升政务管理工作的效率以及质量，从而更好地为公众提供服务。

[1]李洁.地方政府大数据管理创新：表现、问题、对策[J].湖北经济学院学报（人文社会科学版），2021，18（06）：51-54.

[2]郑巍.大数据背景下电子政务管理的问题及优化策略[J].商讯，2021（06）：148-149.

[3]刘亚卓.浅析新疆大数据时代背景下电子政务的智能化发展[J].中国新通信，2020，22（01）：55.

[4]廖喜凤，陈玲霞.长沙市推行大数据政务管理模式之策略分析[J].内蒙古科技与经济，2019（04）：10-11.

[5]安学军.大数据对电子政务的影响及其应用[J].天津科技，2015（04）：48-49.

[6]许欢.大数据：完善电子政务建设的有力推手[J].电子政务，2014（03）：126-129.

[7]何军.大数据对我国电子政务的影响及对策研究[J].发展研究，2014（02）：56-60.