“双高”建设绩效审计应善用“画像”技术

吴灵辉

“画像”技术最早应用于刑事侦查。后来，有些商家利用数据分析把“画像”技术转化为商业价值，以提高供需结合度。其实，由于“双高”建设绩效管理专业性较强、技术难度高，因此采用以立体化描述为主要特色的“画像”技术对职业教育“双高计划”项目第一轮197所立项建设单位（以下简称“项目学校”）进行预算绩效审计非常必要，即审计人员广泛收集、定期更新、整理分析项目学校的资金安排与管理、项目管理与实施数据、绩效目标完成等情况，通过模型的建立以及审计人员的评估，最终发现项目学校“双高”建设中潜在的管理漏洞和预算绩效目标偏差等问题。

一、为什么要做“双高计划”项目学校预算绩效画像

绩效信息是预算绩效管理的血液。预算绩效审计是财务审计发展的高级阶段。目前的预算绩效审计工作主要是通过客观、系统地检查证据，实现对组织、项目、活动和功能的独立评价，以便有关各方实施决策和监督。随着项目学校不断投入“双高”建设，其所掌握的资源变得更加复杂、多样、丰富，建设周期内产生的数据类型也是多元性的，数据也是海量的，传统审计只能处理单一的财务数据，面对繁杂的绩效数据却无从下手。而“画像”技术正是综合利用数据挖掘、深度学习、计算机建模等技术，从海量数据中识别和提取出用于描述項目学校的特征指标，并用数据对特征指标进行量化，将项目学校的“双高”建设产出的经济性、效率、效果、成本效益、可持续影响和服务对象满意度等绩效信息进行具象化展示。利用“画像”技术能够更加真实、全面、动态地反映项目学校的真实状态，可以帮助审计人员更加客观、科学地对其进行绩效审计。

二、“双高计划”项目学校预算绩效画像如何做

首先要进行大量数据的汇聚。要广泛收集、动态监测项目学校的“双高”建设任务的绩效目标、绩效指标、院校背景、掌控资源、建设任务、建设程序、质量保证、风险控制等。除项目学校内部的数据，还应收集项目学校“双高”建设利益相关者的数据。数据收集的范围越广，分析模型越容易建立，“画像”效果就越准确。同时数据还应是连续的，以保证科学合理、细化量化、可比可测、动态调整、共建共享。除结构化的数据，还应收集文本、图片、音频、视频等非结构化的数据。其次是审计模型的构建。针对不同行业背景、不同规模的项目学校，根据传统的审计方法和绩效审计特有方法，突出绩效导向，结合建设任务的不同，分别建立相应的模型。模型应以法律、法规和教育行业特点为基础，研判绩效指标“该不该、行不行、花多少”，重点评价绩效完备性、必要性、可行性及经济性。最后通过对数据的处理、模型的建立以及建设任务绩效目标成效显现的评估，发现问题，使“项目学校”建设绩效的“画像”逐步呈现。

三、“双高计划”画像结果如何运用

首先，拿到项目学校预算绩效“画像”之后要排除一些与上级批复的建设方案和任务书明显不符的情况。构建的审计模型难免有与绩效审计人员意思相违背，或者由于格式等原因造成结果与绩效审计人员意图不符的情况，绩效审计人员要根据实际情况和自身经验进行判断，排除明显不是疑点的情况。其次，确定疑点和重点后，要到项目学校和财政部门查阅绩效自评报告和绩效双监控相关资料，或排除疑点，或确定问题性质和预算资金金额，并进行取证。最后，根据项目学校的具体情况，提出审计建议和整改意见，对可能还会出现的问题实行动态监测评估。绩效审计人员要不断探索、总结新的审计方法和经验，为以后的预算绩效审计实施提供参考，这样有利于做到查处问题深入、原因分析透彻。

（责编  王鹏飞）