■缪铭炜
(宁德职业技术学院,福建 福安 355000)
在我国信息技术快速发展的时代大背景之下,人工智能、物联网等新型技术在物流行业与领域内有着越来越广泛的应用,这让物流行业变得日益强大,同时突显出了智慧物流的概念,包括电子商务在内的各行各业,均对智慧物流充满期待[1]。在此前几年,电商经济因为智慧物流而有了较大发展,物流技术所展现出的自动化、信息化和数控化趋势,让电商所需要的互联网+高效运输、互联网+便捷配送等新兴产业模式的优化成为可能。除此以外,智慧仓储、无人机、无人仓、分拣AGV、冷链技术、刷脸智能柜等,无一不展现出了智慧物流对于支持电商经济发展的巨大潜能。因此可以认为,每一次物流行业的革新都标志着智慧物流的日趋成熟,而电商经济也势必会因此受到进一步的激励,增大自身发展空间。
开始于2020年初的新型冠状病毒肺炎疫情作为重大公共卫生安全事件,对世界经济都造成了极为严重的冲击。具体到中国国内,实体经济与电商经济均在此次疫情过程中遭到重创,根据国家统计部门的数据,一季度我国GDP增速同比下降5.6%,其中湖北省作为疫情重灾区,GDP增速更是同比下降多达38.6%[2]。国内无论是消费、投资还是进出口,在第一季度都有极为明显的回落趋势:一季度社会消费品零售总额78580亿元,同比下降19.0%。其中,3月份社会消费品零售总额26450亿元,下降15.8%,降幅比1至2月份收窄4.7个百分点。
2020年1月至3月,全国网上零售额22169亿元,同比下降0.8%。其中,实物商品网上零售额18536亿元,增长5.9%,比1月至2月份加快2.9个百分点。电商行业虽然较实体经济表现略好,但所受冲击背后的结构性变化问题值得重视[2]。以新零售典型代表的生鲜电商为例,因为全国多地都出现了因疫情而进行的小区封闭式管理情况,让用户从线下消费转变为线上消费,这直接促使生鲜电商在订单数量和订单金额方面呈现井喷式增长。此时,电商经济想要取得更大成果将会对物流承载力及服务水平提出比较严格的要求。
疫情期间,电商销售形式出现了两种较以前不同的变化趋势:一是自营电商平台的各项优势得到显现。举例来讲,京东、苏宁等自营电商平台凭借自身强大的供应链能力,可以在稳定价格的基础上确保商品供应,同时在自有物流体系内实现闭环。二是社区电商和生鲜电商有着加速增长的趋势,《Mob研究院》的数据结果表明:在疫情期间,生鲜电商呈供不应求的局面,其中典型的例子是京东到家日活超过100万,而盒马也突破40万,并表现出明显的新用户增长态势[3][4]。
现在,我国物流行业由原来的高速发展转变为高质量发展,智慧物流让丰富的物流资源要素更合理地完成融合与配置,能够给电商客户提供良好的服务体验与产品价值。中国物流和采购联合会统计资料显示,2019年,智慧物流的软件和硬件需求,有超过2800亿元人民币的市场规模,此次新冠疫情在给电商经济带来一定冲击的同时,也充分说明了智慧物流存在与发展对于电商经济复苏及重新崛起的重要意义。以下从智慧物流技术应用角度说明对电商经济的影响方面:
2006年以后,人工智能(Artificial Intelligence)进入高速发展阶段,这使物流领域的人工智能技术得到广泛应用,对于电商经济来讲,人工智能将因为对企业运行效率等方面的优势,增加电商经济的活力[3]。举例来讲,人工智能能够参考消费者、供应商以及生产商几个方面的地理位置因素、生产成本因素等,利用人工智能算法,得到最恰当的仓储方案,而利用操作人员对指挥与调度经验的学习,则可以从仓储人、货、设备、车等方面的状态,快速提出决策建议,合理安排仓储及后续运输方案。另外,人工智能的图像识别技术、视觉算法技术等,因精准测量货品形态,而避免额外的工作量与差错率,这都将是电商工作效率显著提升的保障。
20 世纪 90 年代,物联网(Internet of Things,I·T)的概念初步形成,当时受限于终端传感器成本等因素,物流行业的物联网技术发展缓慢。但时至今日,因为传感器成本的降低,物联网技术使物流行业更具智慧物流特色,依靠5G大带宽与高速率的长处,物联网能够做到对车辆运行状态实时监控,或者利用温控传感器达到全程冷链监控的理想效果等,这些都将给电商企业节约大量经营成本[4]。此外,物联网中的信息联通与智能互动做法,也将在无形中带来节约成本的巨大贡献。
区块链技术能够从块链式数据结构中汲取灵感,并在分布式共识算法等优势支持下,通过自动化脚本创造智能合约,这样的做法很显然对于电商企业及从业者是一次思维的革命,使之能够意识到智慧物流中,区块链与物联网结合的必然性,在区块链的思维影响之下,无论是电商的货品生产、运输还是交付等,各个环节均可以做到全流程信息记录,同时信息可查,这不但有益于从发出到接收全过程的信息可追溯,更为重要的一点在于,区块链的这种信息可追溯与不可任意更改特点,将让物流电商产品管理进行资产化的革新,因而能够对广大身处电商领域的中小微企业,起到有效解决融资难问题的作用。
在智慧物流领域,大数据(Big Data)的应用场景非常广泛,它将让智慧物流拥有强大的核心驱动力量,前述物联网的兴起,给数据收集和整理提供了便利条件、全新渠道,在此基础之上,大数据能够及时收集消费者的特征、商家的销售历史等信息,借助算法达到需求提前预测效果,并进行对应的仓储备货、干线运输、末端投送等方面的准备,很显然,这将在技术层面对电商经济产生巨大影响,从而确保整个电商系统的有序与高效运行。
智慧物流给电商经济带来的深远影响,正因其智慧化而得以显现,之所以做出这样的论断,可用物流业由劳动密集型向机械化转变,由机械化到信息化,直至如今的智慧化规律加以证明。
智慧物流和电商经济的关联性集中体现于电子商务对于智慧物流的需求与主动变革上。一方面,在互联网信息技术得到普遍认可与广泛应用的基础之上,互联网技术和传统领域出现了整合发展的巨大潜能,这将使电商在操作流程中变得更加便捷,实现深度信息联通和资源共享效果,均无一例外彰显出了智慧物流的本色。物流企业的智能仓储、智能运输、智能配送等,都将成为电商经济良性运转的有力支撑。另一方面,此次疫情虽然对电商经济造成了一定程度的冲击,然而电商具有较强的风险抵抗能力,其所具有的灵活性与多样化优势,在疫情发生时能够迅速调整自我形态,给出对应的变革方法。一些大型电子商务企业更是将更多精力投入于物流发展本身,从物流效率提升与成本控制方面找原因,力争在物流角度达到电商优质高效发展的效果,智慧物流也在此过程中得到充分的体现。
互联网+高效运输、互联网+便捷配送等新兴产业模式为电商经济发展所必须。针对电商末端配送这一环节,美、英等发达国家有较多可借鉴之处,发达国家电子商务的最后一公里,有着非常专业的末端配送模式与末端配送服务支持,例如亚马逊公司的储物柜服务,彰显了电子商务在末端配送中的储物柜模式及聚集计划(COLLECT)优势,再比如英国家喻户晓的百货零售连锁商阿尔戈斯(Argos),对于用户与电商企业的信息共享做得非常好。这些案例都说明了电子商务的智慧物流特色,其中最典型的作用多在于这几个方面,即仓储数量提升、配送质量优化、物流成本节约等,这对于促进电商经济的复苏非常明显。
通过实际操作反馈,可以发现这些智慧物流成果,对于电商经济发展的促进优势明显,然而其中也存在一些不足,最为典型的问题有几个方面:一是物流成本较高。由于不管是二次配送,还是基本的配送网点建设,都无形中加大了配送成本,与末端配送环节类似,其他环节也将让成本的压力从物流传导至电商经济本身。据分析,电商物流成本占比为销售额的2%-7%为正常区间,然而实际上,受多种因素影响,物流成本占到电商销售额5%-10%的情况比较普遍,这让电商经济的发展受到一定程度的限制。二是物流效率较低。智慧物流在很大程度上提升了末端配送乃至整个配送体系的效率,然而智慧物流的应用范围较窄,并没有让智慧物流真正推广,这将造成配送效率低下,因而影响到电商经济在疫情期间的进一步复苏。三是服务质量问题。因为智慧物流体系的不完善,电商企业可能会因为物流的延迟、损毁、丢失等问题而遭受损失,除此以外,我国物流的各自为政,也带来一系列服务质量低下的情况[4]。但总的说来,上述这几项智慧物流典型问题,恰恰证明了智慧物流对于电商经济的巨大作用。
以电商经济发展为指向的智慧物流,可借助先进信息技术体系构建形成智能化配送信息平台,以及高度共通性配送中心,以便形成从初端到末端的完整配送系统,达到电商线上和线下的信息资源有效对接,以及节约物流成本和提升配送效率的效果。而在互联网的基础之上,构建形成智慧度更高的配送信息平台,使智慧作业技术真正发挥出优势(如图1所示),借助多项技术的结合,满足物流企业、电商企业、消费者等各自的需求,是未来的发展趋势。
如图1所示,在智慧物流体系之内,运作流程以物联网技术、大数据技术、人工智能技术等为依托,由物流分拨中心应用货物识别技术,针对包裹快递将其投送于配送中心,进行初步的信息记录,并及时反馈出去。而智慧配送信息平台则及时整合有关信息,按照实际情况制定出包括仓内技术、干线技术、最后一公里技术、末端技术在内的配送计划。按照计划进行的快递包裹处理将是一个智能化的过程,智能化的分拣、调度车辆,智能化的车辆配载和共同配送,尤其是针对电商平台在各种大型购物日的业务繁忙问题,将在很大程度上对此前普遍存在的配送问题进行解决,这是疫情期间电商经济平稳复苏的有利保证。
图1 智慧物流理想体系
智能仓内技术是智慧物流与电商经济协同发展的的一项重要支撑力量,它普遍具有节约用地、节约劳动强度、避免不必要的货物损坏与遗失、消除差错、全面提升仓储自动化水平、提升管理者与操作者素质、提高物流效率等多方面的优势,因此是智慧物流中的关键节点[5-6]。在智能仓储方面,近些年,互联网技术包括大数据、云计算、AI、物联网等的广泛应用,使国内有下述几项技术值得重视,比如:(1)自动化立体仓库;(2)装卸堆垛机器人;(3)RFID无线射频识别技术;(4)自动化装卸叉车;(5)无人车;(6)WMS物流仓储系统。
物流的智慧干线技术应用和其他人工智能场景有所区别,其发展壁垒在于模型的精准,其次才是大数据内容的多少,因此研究者普遍认为:未来会基于电商经济视野下的物流过于分散以及长尾的市场情况,把指向精准模型的智能算法与物流价值链进行更大范围与更深入的结合[6]。在这方面,信息实时传输已经有了比较成熟的表现,得到了广泛应用,现在的主要发展方向是无人驾驶卡车技术,它改变干线物流现有格局,目前尚处于研发阶段,已经取得阶段性成果。
智慧物流最后一公里技术主要涉及到统一调度、无人机技术和3D打印技术等,关于无人机技术及3D打印技术,目标在技术上已经成熟,国内外多家物流企业已经着手进行商业测试,它的机动灵活优势正在显现,预计在成本有效控制后,将变为特定区域的重要末端配送形式,未来发展我们将拭目以待[5]。而关于统一调度,笔者认为:若想真正打造智慧物流,使智慧物流打通最后一公里,城市配送物流服务体系一定要依托多种新兴信息技术尽快完善,比如为解决城市配送车辆通行难和停靠难等问题,要对城市配送车辆进行基于大数据的统一规划、合理安排,完善管理效果,提供便捷服务等。
中国消费者协会的研究结果表明,传统派件方式平均需要7分钟来完成末端配送,而关于寄件,按照同一调查研究结果,有32.3%的用户表示,寄送包裹等待时间在3小时以上。由于双方时间不对称所造成的等待时间过长问题,正是智慧物流所要着力解决的末端技术问题,比如电子签收、智能快件箱等可以提供全天候的自主服务,能够自由选择并大量节约时间,把派件时间和寄件时间分别压缩至30秒和10分钟[6]。我国在智慧物流末端技术方面做出了比较积极的尝试,通过电商企业自主开发末端智慧配送,像京东所开发的青龙电子签收系统,以及物流企业与第三方合作的末端智慧配送,像丰巢快递柜,都旨在打通物流的最终环节,提升电商整体运作效率。