基于大数据的承德数字经济及相关产业链研究

狄娜?胡莹瑾?王恩国

摘 要：伴随着大数据技术的诞生，以大数据为核心发展起来的数字经济成为当前地方经济发展的主流趋势，市场经济背景下的各行各业都开始与大数据产生了非常紧密的联系，意在通过大数据的融入而助力地方经济发展，实现质的飞跃。因此，建立在大数据基础上的地方经济产业链条变得越来越完善，产业链条中所涉及的内容也越来越广泛。本文将就基于大数据的承德数字经济以及相关产业链进行分析和探究。

关键词：大数据;承德;数字经济;产业链

基金项目：2020年度承德市社会科学发展研究课题“基于大数据的承德数字经济及相关产业链研究”（项目编号：20203028）。

自2017年开始，在数字经济的影响下，我国的各类企业受众群体变得越来越广泛，而且广大人民群众从数字经济中也享受到了更多的实惠。数字经济加速了新型生态体系的形成，大数据也正是成为全新经济形态当中最不可获取的一类生产要素。借助“京津冀大数据走廊”的优势，承德数字经济及相关产业链发展日益完善，有了大数据的支持，承德数字经济所创造出的经济效益和社会效益更是呈现出与日俱增的态势。

1 关于大数据与承德数字经济之间的关系分析

1）承德数字经济中最关键的生产要素便是大数据。在现如今的社会环境当中，数字经济已经成为最具新颖性的社会经济形态之一，并且正在成为推动世界经济的一种强大驱动力量。现代社会中，无论是社会生产方式还是大众生活方式都发生了天翻地覆的变化，这与数字经济的发展都有着直接的关系。

数字经济，不同于传统的農业、工业经济，其建立的核心是信息技术，是先进的互联网技术和海量的网络数据，是建立在数据资源上的一种新型经济形态。针对承德地区，数字经济的实现是承德经济与信息技术的高效融合，大数据是最核心也是最基础的战略资源。其次，承德数字经济实现了产业与数据资源的高度融合，大数据成为当今社会向前发展和运行过程中最主力的要素之一，辅助产业创造出更强大的经济价值和社会价值。除此之外，承德数据经济下的数据资源不同于传统资源类型，数据资源是可以分享、可以复制、可以无限量的增长和利用的，并不会因为某一个行业或者某一个时间段对数据资源的过度利用就出现数据资源短缺的情况，数据资源可以给社会经济提供永续的支持。

2）大数据是构建承德数据要素市场的前提条件。市场经济通过商品形式来进行交易和流动，对于数字经济而言，要想发挥市场资源配置中的决定性作用，最重要的前提条件就是要构建起数据要素市场，而构建数据要素市场的前提条件则是大数据资源。承德地区要引导培育大数据交易市场，开展面向应用的数据交易市场试点，探索开展大数据衍生产品交易，鼓励产业链的市场主体进行数据交换和交易。通过大数据，实现数据要素市场的资源交易和流动的基础条件。

承德市及周边已建有大数据研发中心、德鸣大数据产业园等多个大数据中心，“京津冀大数据走廊”格局明显。在构建数据资源市场的过程中，海量的大数据资源经过科学筛选和深层次处理之后被转化和应用，大数据得以在数据资源市场当中展现出该有的作用和价值。对于数据资源市场来说，从数据资源的构建到数据要素市场价值的提升，再到数据要素市场数据资源自身价值的再创造，无一不需要依靠大数据的支撑，因此大数据是构建数据要素市场的前提条件。

2 承德数字经济产业链条的相关分析

纵观当前已经形成的承德地方经济大数据产业链条，可以从数据标准与规范、数据安全、数据采集、数据管理、数据分析、数据运维以及数据应用七个层面进一步做分析：

1）数据标准与规范。建立统一的数据标准体系是承德数字经济数据产业链条的重要开端，统一化的数据标准体系是后续相关各项数据环节的前提条件。当前所适用的数据标准体系中主要包含：体系结构标准、组织管理标准、数据格式和表示标准、安全标准与测评标准。而在建设承德数字经济数据标准化体系的工作当中，需要电子技术标准化研究院、各类数据库公司以及相关行业的标准化组织，这是建设数据标准化体系的主体。

2）数据安全。大数据产业链条中，最至关重要的一个环节便是数据安全。海量数据的访问和存储都需要足够的安全保护，因此，专业人员会从数据访问控制技术、加密保护技术等多方面来进行深入的研究，以满足更高的安全要求。目前，大数据发展过程中正在面临的一个重要挑战便是如何能够确保所有环节的数据价值不发生丢失或者泄漏。由于现阶段数据多元化发展，使得彼此之间的关联性变得越来越强，之前所适用的单一数据隐私保护方式便不能够满足数据安全的需求。

3）数据采集。目前，承德地区数字经济下大数据的主要拥有者和采集者主要包含两种类型：第一是以政府部门、龙头互联网企业以及运营商为代表的数据拥有者群体，第二是以网站公开API或者利用网络爬虫来采集网络数据的群体。他们采集到的数据信息并不能够被直接利用，因为绝大多数刚刚采集到的数据信息大多不完整，不能直接进行数据挖掘，即使进行挖掘最终的挖掘效果也不是非常理想，最终还是要进行填补、平滑、合并、规格化等等数据预处理操作，这些都需要政府相关部门、数据拥有群体相互配合，做好对数据的精准采集。

4）数据管理。目前参与大数据存储和管理的企业主要还是以传统数据库企业为主，国际上参与大数据存储和管理的代表企业有IBM、Intel、Oracle、Green-plum等等。承德地区现阶段主要参与的企业有华为、中兴、托尔思、九次方等等。各家企业针对承德大数据应用开展各具特色的数据库架构和数据组织管理研究。

5）数据分析。数据分析主要包含两个方面的目的，其一是对隐性知识进行深入挖掘和分析，目前比较常用的方式有聚类、分类、序列模式挖掘、时间序列分析预测等等。其二是对将海量结构化和半结构化的数据分析成计算机可以理解的信息。现阶段，关于数据分析的核心技术主要掌握在拥有大型数据库的企业手中，需要政府部门做好数据分析的监管和相关政策的支持工作。

6）数据运维。一般情况下，数据的运维者就是数据的采集者，基本上是以政府部门为主。现阶段我国各省市地区政府都在加强对大数据平台的建设和利用力度，借助大数据平台来实现政府数据资源的共享和利用。当前承德政府积极建设大数据中心，大力开创的大数据平台，成功吸引了越来越多的企业或者个人用户参与创新创业，这在很大程度上实现了大数据的增值服务。

7）数据应用。数据应用对利用大数据创造价值的最终阶段，应用是大数据价值的最终体现，也是大数据发展的原始推动力量。当前大数据的应用正倒逼软件技术、数据架构、数据共享方式的转变，在转变思维过程中需要积极转变思维，明确出数据共享的方式是什么，数据拥有者的利益如何平衡，商业模式如何开展等等。

3 结束语

综上所述，大数据是承德数字经济的核心内容和驱动力量，而数字经济则是大数据价值的全方位体现。建立在大数据基础之上的承德数字经济产业链正处于不断优化和完善的重要阶段，未来伴随着大数据技术的创新，承德数字经济的发展空间将会越来越广。

参考文献

[1]刘贵洪.“数字化”浪潮下行业需要因势利导[J].新食品，2019（6）：21-21.

[2]周荣耀.大数据信息对企业空间竞争影响的数理分析[J].中国战略新兴产业，2018（3x）：97-97.

作者简介

狄娜（1983-），女，回族，河北承德人，讲师，本科，研究方向：电子商务。