大数据时代企业人力资源绩效管理创新研究

摘 要：企业人力资源管理工作是提升企业市场竞争力的一种体现，大数据时代人力资源管理工作发生很大变化，绩效管理作为人力资源核心内容在人才管理中占据重要位置。文章通过对大数据技术基本特征进行分析，探讨大数据时代企业人力资源绩效管理创新策略。

关键词：大数据;企业管理;人力资源;绩效管理

一、 引言

现阶段，互联网已经与我们的生活密不可分了，对各个行业都产生了非常直觀的影响。大数据技术是未来发展的大势所趋，将其技术优势应用在企业的人力资源管理中，可以让绩效管理水平得到进一步提升，而且工作的质量也会有相应的提高。

二、 大数据技术的基本特征分析

大数据从本质上来说，是信息资产。但是作为信息资产，大数据是十分多元化的，数量是没法想象的，增长速度也是惊人的。因此，在数据处理过程中，只有以全新的处理模式才能强化工作优化流程、决策能力以及观察能力。大数据的特征可以分为以下六种。第一，价值，科学地应用大数据，将以很低的成本创造出很高的经济、社会价值。第二，容量，数据的容量大小取决于潜在信息以及相应的数据价值。第三，复杂性，数据的来源是多样化的，数据量也是惊人的。第四，种类，大数据具有多样性的特点。第五，真实性，数据将是真实和准确，质量也高。第六，可变性，数据的有效管理将对处理流程产生影响。

三、 人力资源绩效管理存在的问题

（一）绩效管理思想滞后

截至目前，绩效管理思想在国内企业中的运用还处于起步时期，也没能体现能够满足国内社会发展需求的管理体系，使得企业所开展的人力资源绩效管理工作得不到良好的引领，工作质量和成效明显弱化。并且一些企业也没能深化了解人力资源绩效管理的现实意义，继而将绩效管理者主观考评确定为例行形式化考核，也自然没有切实体现其现实意义。尽管有的企业也意识到了这一点，但是也仅将着重关注点落实到了考评结论方面，轻视了管理的现实意义，使得绩效考评不能体现中肯、真实的成效。

（二）缺乏科学的考核标准

在过去，企业管理人员对内部员工进行绩效考核的过程中，大多采取以下几种方式：第一，根据相关工作完成的质量与效果进行检验考核，该方面主要是对员工日常工作任务完成的效率、质量及效果等三个方面，检验员工对工作的具体态度，不过，当应用该方式时，由于存在一定的误差问题，由此导致考核标准出现漏洞问题，无法通过考核结果来对员工具体状况进行展示，同时无法对考核结果的准确性进行保障;第二。根据员工工作态度进行考核，在这一过程中，企业管理人员需要充分了解并掌握员工日常的出勤、执行力度及工作责任意识的程度，以此来明确员工对工作的具体态度，进而完成对企业员工绩效管理考核的工作。

（三）智能化应用较低。

在过去，企业管理工作中涉及的数据内容大多是由专人进行整理，而在新时期下，企业管理所关联的数据变得更加复杂庞大，对工作人员专业素质的要求也更高，而这类复合型人才的缺口却十分庞大，尤其是精通数据管理的人才。在专业人才不足的情况下，企业人力资源绩效管理智能化改造的推进也十分缓慢，绩效管理水平难以满足企业发展的需求。

四、 大数据背景下企业人力资源绩效管理创新策略

（一）转变管理理念

第一，在大数据技术盛行的现今时期，单位内部所有管理阶层人员都需要优化创新工作思想和结构，并将大数据技术充分融入绩效管理工作中，结合现代社会发展趋势，从而切实强化绩效管理质量和成效。所以单位管理阶层人员就需要体现出前瞻性思想，将大数据技术落实于绩效管理各个环节中，并体现高度解决问题的能力，以柔性化态度开展绩效管理，而不能刻板化实行。第二，大力借助网上信息数据素材，完善绩效管理系统，确保考评工作公平、中肯、真实。不仅如此，绩效管理工作的开展还需要结合现代发展趋势，主动创新管理思想和模式，借助对网络技术的运用促进主体人员能够意识到，内部管理人员与单位主体人员可以进行平等地交流、沟通，通过时常沟通实时掌握主体人员的工作发展态势，而主体人员也会在具体沟通中，对本身发展方向进行充分了解，如微信、微博等模式。在此期间，应不断完善单位应具备的专业绩效管理文化，创设严肃、活泼、团结的氛围，强化单位人员向心力。并且，通过对先进设备和技术的运用，还能够对主体人员实行适度的鼓励政策，倘若只是长期发号令，就可能导致人员存在厌倦心理，对绩效管理工作有序开展和单位稳定发展不能起到促进作用。除此之外，借助对网上相关数据信息的参考，还可对主体人员具体工作状况进行充分了解，适度为其实行公平待遇，以此促进绩效考核工作的良好开展，强化单位工作质量和成效。

（二）合理设计绩效考核指标体系和标准。

基于不同岗位工作的实际内容以及具体要求制订考核标准和要求，突出考核的针对性和个性化。最好邀请相关领域专家参与其中，提高考核的规范性。在此过程中，应借助大数据的优势，在权衡优劣势的基础上确立量化指标，使绩效考核变得更加明晰。指标的确定还应与企业的战略发展有机结合起来，遵循客观性的原则，实行量化管理标准。很多企业在人力资源绩效管理实施的过程中达不到既定的目标，其中重要原因就是标准模糊、要求缺乏量化，导致管理措施最终流于形式。

（三）改善企业人力资源管理系统

在大数据的社会发展背景下，企业在管理中要想让员工在工作上保持足够的积极性和创造性。在企业人力资源管理工作中要更加富有人性化，积极站在员工的角度来考虑管理方式。对此，改善企业人力资源管理系统要对以下几方面的原则要严格遵循。第一，平等，要确保企业中的领导和员工保持一种良好的合作关系和朋友关系，并不是传统的上下级关系。第二，参与，要让企业所有人员都能参与到人力资源绩效管理工作中，及时吸取员工的各类意见。第三，公开，要确保企业日常的绩效管理工作是公开和透明，不能出现徇私舞弊的情况。第四，开放性，企业员工要对所有的人力资源绩效管理的条款都有所了解，对于不合理的条款要及时向人力资源管理部门进行投诉。

（四）强化提高企业绩效管理工作的效率

当前，绩效管理工作的效率在现代企业运转及发展的过程中占据着极为重要的位置，并在很大程度上影响着相关企业的进一步发展。不过，由于传统因素的影响，部分企业在进行绩效管理工作的过程中需要消耗大量的时间成本，再加之绩效管理工作的复杂性特点，相关企业花费了大量的人力物力等资源，却只能够得到极小部分的收获。为此，需要加强相关人员绩效管理工作的创新，以此来转变传统观念及因素的影响，强化提高绩效管理水平与质量，并借助大数据时代获取信息的便捷性，进一步推动企业健康、稳定地发展下去。

（五）优化现有的人才評估方式

在开展人才评估工作的时候，为了充分确保人力资源绩效管理的公平公正性，可以充分地利用人力资源系统来开展人才评估。数据之间存在的潜在关系是非常明显的，所以，要将更加精确以及准确的数据应用在绩效管理阶段。在对企业人力资源进行优化配置的过程中，创新管理控制的手段是非常关键的。

（六）加强考评结果的反馈和应用

将绩效考核大数据综合分析结果及需要改进的员工绩效中的关键控制点，及时发送给员工，可以起到预警的作用，同时将不同工作岗位的工作标准、工作指导手册发送给员工，员工针对分析结果可以在工作中针对性地进行改进，实现员工工作行为的自我纠偏。对于员工绩效较差的数据还将发送到直属上级或者其他管理者的终端，针对这些问题进行指导和帮助。此外，还可以成立企业内部的员工绩效第三方管控组，管控组根据大数据平台的员工绩效分析结果，根据过程绩效中员工的关键指标执行情况进行核实和辅导，如果员工考核之后对于存在问题的关键指标仍然未进行改进，则可以利用社交软件，实现与员工的直接沟通，给予员工更多的关怀，提升员工的工作积极性。

五、 结语

综上所述，在大数据背景下，我国企业人力资源绩效管理已较为落后，不能实现综合管理。为了有效提升管理水平，充分发挥出绩效管理的实际作用，提升企业发展，就要针对存在的管理问题，采取科学技术措施，发挥大数据信息技术优势，提升企业人力资源管理水平，推动市场经济下企业繁荣发展。

参考文献：

[1]徐艳.大数据时代企业人力资源绩效管理创新[J].江西社会科学，2016，36（2）：182-187.

[2]韩金峰.大数据时代企业人力资源绩效管理创新简析[J].人力资源管理，2016（8）：11-12.

[3]塔娜，布仁门德.大数据时代企业人力资源管理创新思考[J].智库时代，2019（2）：97-98.

作者简介：

赵世萍，青州市王坟镇人民政府。