加快发展数字农业探析

【摘要】发展数字农业是促进农业可持续发展的迫切需要，是实现农业现代化的重要途径，是实施乡村振兴战略的必然选择，是建设数字中国的必由之路。当前，我国数字农业的发展仍面临着诸多挑战，要通过构建发展数字农业的政策体系，健全和完善农业信息基础设施，加快构建数字农业信息标准体系，加快提升数字农业科技创新能力，大力培养数字农业专业人才等举措，推动数字农业高质量发展。

【关键词】数字农业;乡村振兴战略;科技创新

【中图分类号】S126

【文献标识码】A

当前，互联网、云计算、区块链、物联网等现代信息技术飞速发展，推动着经济社会发展不断向数字化转型。数字经济不仅悄然改变了人们的生产生活方式，同时也日益成为推动经济高质量发展的重要引擎。在全球数字经济快速发展的背景下，数字农业也应运而生。数字农业通常是指将物联网、云计算、大数据等新一代信息技术应用到农业生产的全过程中，推动现代信息技术和农业生产、加工、储运、营销、管理、服务等各个产业链环节全面深度融合。数字农业是对传统农业生产经营管理方式进行变革而形成的一种新的农业业态。

近年来，我国高度重视数字农业建设，出台了一系列文件，如《数字乡村发展战略纲要》、《数字农业农村发展规划（ 2019-2025）》等，为发展数字农业农村提供了有力的政策支持。当前，我国数字农业正快速发展，取得了一定成就，但是，其中也面临着一些不容忽视的问题。如何进一步加快移动互联网、物联网、大数据、云计算、区块链、人工智能、5G等现代信息技术在农业领域广泛运用，推动信息技术和农业产业深度融合，推进传统农业全面数字化转型，成为摆在我们面前亟待解决的问题。

1 发展数字农业的重要意义

1.1 发展数字农业是促进农业可持续发展的迫切需要

长期以来，我国的农业生产方式主要依靠资源消耗、环境污染和人口红利。当前，我国资源环境约束压力逐渐加大，过去那种粗放型的农业发展方式已经难以为继。数字农业是以信息和数据作为生产要素，把互联网、大数据、物联网等现代信息技术融合到农业生产全链条当中，不仅能进行精确生产，提高农产品的供需匹配度，降低农业生产风险，而且能够降低农业生产成本，提高农业生产率和资源利用效率，改善农村生态环境。除此之外，数字农业还能够拓展农业的观光、休闲、教育、康养等多种功能，促进农村一二三产业融合发展，推动传统农业生产方式转型升级，增强农业竞争力，促进农业可持续发展。

1.2 发展数字农业是实现农业现代化的重要途径

目前我国采用的农业生产模式主要是家庭联产承包责任制，这种以家庭为单位的小型分散生产经营方式，规模化、集约化程度较低，与现代农业要求相差甚远。发展数字农业，能实现农业生产智能化，驱动农业现代化。小农户可以借助物联网、移动互联网、人工智能等技术，获得专业化的信息综合服务，实现统一购买农资和通过农村电商来销售农产品，这不仅有利于规模化生产，为分散的小农户拓宽市场销售渠道，促进农产品高效流通，而且为农民发展休闲农业、乡村旅游等新业态，实现创业增收提供了有力支撑，同时能引导农民与农业龙头企业、农民合作社等新型农业经营主体建立多种利益联结方式，完善企业联农带农机制，促进小农户和现代农业发展有机衔接。

1.3 发展数字农业是实施乡村振兴战略的必然选择

党的十九大提出了乡村振兴重大战略。实现产业振兴是实施乡村振兴战略的基础和关键，这就需要推动农村一二三产业融合发展，构建乡村现代产业体系。发展数字农业，不仅能提升农业现代化水平，全面提高农业质量和综合效益，推进农业高质量发展，为实施乡村振兴战略提供有力支撑，而且有利于数字技术渗入农村经济社会的各个方面，促进数字技术与农业产业体系、生产体系、经营体系加快融合，完善乡村数字治理体系，推动乡村全面振兴。

1.4 发展数字农业是建设数字中国的必由之路

当前，信息化浪潮正席卷全球，发展数字农业已经成为全球共识。党的十九大提出要建设网络强国、数字中国、智慧社会。建设数字农业，是数字中国建设的重要内容。只有大力推进数字农业建设，推动互联网、大数据、人工智能和农业产业深度融合，加快农业生产经营数字化转型，提高广大农业生产经营人员的现代信息技能，全面提升农村各领域信息化水平，用数字化引领驱动农业农村现代化和农村经济社会高质量发展，促进城乡融合发展，数字中国才能真正实现。

2 数字农业发展中存在的主要问题

2.1 数字技术与农业产业链融合不够充分

近年来，随着数字经济快速向各产业领域不断渗透，农村新产业新业态层出不穷。但是，从总体上来看，数字经济在农业产业中所占的比重仍然偏低，目前发展较快的主要是农产品电子商务，农村智能农机装备供给水平仍显不足，农村信息服务体系还不完善，大数据、人工智能、物联网等数字技术与农业生产、经营、管理、服务等各个领域深度融合不够充分，在农业的全产业链上仍留有较大的融合空间。总之，我国的数字农业发展相对滞后，与发达国家相比仍有很大的差距。

2.2 數字农业大数据平台和标准体系建设滞后

当前，我国农业数字化转型基础设施较为薄弱，尤其在一些贫困地区，互联网的覆盖率还比较低，农业大数据平台建设比较滞后，农业基础数据资源体系建设还不完善，数据获取能力较弱，各类涉农数字资源来源分散，数据实际利用水平较低。到目前为止，我国农业数据的收集、分析、管理和应用尚未制定统一的标准。由于缺乏统一规范的标准体系，导致农业信息资源数据在实际使用过程中难以进行整合并实现共享，数据的使用价值不高，实用性不尽如人意。另外，农业数据信息的管理和监督也不到位，数据信息安全面临着严峻的挑战。

2.3 数字农业科技创新能力较弱

近年来，虽然我国数字农业科技进步加速推进，农业生产数字化和智能化水平不断提升，但是，我国以家庭分散经营为主的农业生产模式，对数字农业技术的使用程度普遍偏低，阻碍了数字农业科技创新的步伐。从总体上看，我国数字农业领域核心技术欠缺，自主研发和创新能力仍然较弱，尤其是农业智能感知、智能控制等方面的关键技术尚未突破，数字农业科技成果转化和应用率较低。拥有关键核心技术和自主知识产权的科技型农业企业较少，数字农业科技创新主体的活力尚未充分激发，我国数字农业科技创新仍面临着严峻挑战。

2.4 数字农业专业化人才不足

近年来，随着数字农业的不断发展，信息技术和农业各个领域融合程度不断加深，这对数字农业从业人员的专业技能提出了更高的要求。当前，我国农业从业人员老龄化严重，文化素养偏低，从事数字农业的专业人才更是严重匮乏。由于人才培养资金投入力度不够，人才培训机制不完善，大部分农业从业人员不具备一定的专业技能，不会使用智能化农业设备，应用互联网、人工智能等现代信息技术能力普遍不足。数字农业领域专业人才短缺，严重制约了数字农业的进一步发展。

3 发展数字农业的主要对策

3.1 构建发展数字农业的政策体系

数字农业的发展，离不开政策的大力扶持。近年来，我国已相继出台了一系列支持数字农业建设的政策和法规，有力推动了数字农业的发展。今后，要不断健全扶持政策.进一步加大政策支持力度。首先，政府要依据当地农业资源禀赋，优化数字农业布局，推动互联网、大数据、物联网、智能农机等现代信息技术和装备在农业生产、加工、质检、仓储、流通、銷售等全过程的广泛应用。其次，政府要加大公共财政对数字农业的资金投入，引导和带动社会资金投入到数字农业建设之中，为数字农业发展提供坚实的资金支撑。

3.2 健全和完善农业信息基础设施

数字农业是将数据信息作为农业重要的生产要素，因此，发展数字农业，需要完善的农业数据信息基础设施做支撑。首先，要加快农村地区信息基础设施建设，加大农村物联网建设力度，提升农村宽带和移动互联网的覆盖率。其次，要夯实农业数据基础，构建农业基础数据资源体系，整合农业全产业链基础数据信息资源，完善农业信息资源集成的数字农业平台，加快推进农业数据资源统一管理，推动企业和农户实现共享。再次，要加快建设农业信息综合服务网络，健全农业信息社会化服务体系，提升数字农业信息服务供给水平。

3.3 加快构建数字农业信息标准体系

发展数字农业，需要庞大的数据信息资源作基础，只有加强农业信息标准化建设，才能提高农业数据信息资源的使用效益，真正实现数据信息资源共享。当前，我国在农业物联网应用服务等方面已经出台了一些标准，但是，这些标准远远不能满足数字农业发展对数据信息的需求。必须从数据信息的采集、存储、处理等各个环节，加快制定数字农业技术标准和规范体系，建立健全农产品全产业链监测预警标准体系，加快建设农产品质量安全信息追溯体系。只有加快构建数字农业信息标准体系，推动数字农业信息技术标准化、规范化，才能推动数字农业健康可持续发展。

3.4 加快提升数字农业科技创新能力

创新是驱动数字农业发展的先导力量。因此，要健全和完善数字农业技术创新机制，加快建设数字农业创新中心，加强高校和农业科研院所深度合作，加大数字农业关键技术和智能设备装备研发，创新数据采集机制，构建数字农业数据获取、处理和分析技术体系，加快突破智能感知、智能控制、农业大数据融汇治理等核心技术，推动数字化作物生产管控和动态监测技术创新，不断提升农业智能化水平。大力培育拥有自主知识产权的创新主体，加快数字农业科技成果转化，不断激发数字农业发展活力。

3.5 加快培养数字农业专业人才

发展数字农业，需要一大批科学文化素质高、懂经营、善管理的复合型人才。因此，要完善数字农业专业人才多元化培养体系，拓宽数字农业从业人员业务技能培训渠道，壮大新型职业农民队伍。除对农民开展现代农业生产技能和经营管理能力培训外，特别要加强农民信息技能培训，提升农民现代信息技术应用能力。另外，要积极引导科技人员、高校毕业生、青年农民工等向农村流动，鼓励他们回乡村创业，大力培育数字农业产业化主体。

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[作者简介]方晓红（1967-）.女，安徽全椒人，无锡市行政学院副教授，研究方向：产业经济学。