社会基础结构视角的经济统计学思考

韩 存,毛剑芬

(山东工商学院 会计学院,山东 烟台 264005)

一、引言

人类社会是由经济结构体系、政治结构体系、军事结构体系、法律结构体系、教育结构体系、社会保障结构体系等多种结构体系组合而成的多层次、多功能的有机结构整体。社会中各种不同的结构体系均由一种模式相同的基础结构组成,即资金、技术、资源、人力四种要素组成[1],经济结构体系本身也是由行业结构体系、产业结构体系、产品结构体系、金融结构体系等多种类型、多层次的结构体系组成的。在社会科学领域,经济结构体系是备受关注的领域,各学科从不同角度对资金、技术、资源、人力四种社会基础结构要素及其组合进行研究,自然也成为了经济统计学最为普遍关注的领域,大数据时代,人们普遍接受了数据属于资产和资源的理念,作为反映和监测经济社会活动、制定经济政策、评估经济社会政策实施效果等方面发挥着重要基础性作用的经济统计是一种“社会基础结构”(socialinfrastructure)[2]。

本文从经济统计属于社会基础结构的视角,对宏观经济统计及其结构体系中的产品结构体系、行业结构体系、产业结构体系等微观经济数据的测度、政府统计数据的调查方法、数据提供者的数据加工与生成方法等进行了探讨,旨在说明经济统计,既要解决如何收集和分析经济数据这个“怎么办”的方法论的问题,同时,也要解决具体经济数据背后的本质“是什么”的问题。经济统计学是具有独立的社会基础结构属性特征的方法论科学。

二、经济统计是社会价值体系数量方面的体现

(一)经济统计数据特征的社会价值体系体现

社会基础结构由资金、技术、资源、人力四种要素组成,组合的过程及其效果与效率是由全社会所有人的思想、意志和行为经过动态博弈、协调、竞争的结果。其中,社会价值体系是社会控制系统的重要构件,社会价值体系对要素的组合起着决定性的作用,对经济发展具有深刻而长远的影响。社会的价值体系决定了社会资源的投入方向和社会认同的价值取向,制度和政策具有明确的方向导向,影响市场各主体的行为模式,在不同的条件下具有不同的政策效应。社会基础结构的社会价值体系,决定了经济数据体现出一定的社会价值取向,既具有一定的方向性和确定性,又具有一定的不确定性和随机性。既不是随机性数据、也不是确定性数据,而是半确定半随机的数据[3]。

(二)经济统计发展体现了社会价值体系

从统计学的起源看,古典统计学时期有德国的国势学派、英国的政治算术学派,配第认为政治算术就是“了解人口、土地、资财、产业等的真实情况”,国势学派与政治算术学派研究的目的都是为了满足国家管理的政治需要,共同构建了社会经济统计学研究对象、研究范围和基本方法等内容的基本框架。

近代统计学时期,德国一些学者接受了政治算术工具,同时,更加坚持德国“国势学”的研究传统,不仅用数量指标研究现象,还研究现象内在的数量规律,形成了以研究社会现象为主的社会统计学派, 长期在欧洲大陆占据优势, 并且流传影响到俄、美、日等国家。

现代经济统计学以美国联邦经济统计为代表。邱东教授在《社会问题导向的方法论——联邦经济统计开发过程背后的论战述评》一文中认为,归纳起来,美国联邦经济统计发展过程隐含的学理逻辑是“社会问题导向的经济统计方法论”,一种特殊方法论,即:问题(社会矛盾)——数据——经济统计方法——经济统计方法论。

邱东教授在上文中提出了现代经济统计学的研究重心是经济增长还是社会福利，又如何实现测度与核算目标？这个始终困扰着经济统计学人的问题,恰恰反映了社会价值体系取向的问题,正如配第对自己开创的研究范式所表达的那样：“数字总量或者尺度的词汇来表达自己想要说的问题,只进行能诉诸于人的感官的论证和考察,在性质上有可见根据的原因,至于那些以容易变动的思想、意见、胃口和情绪为依据的原因,尚待别人去研究。”其实,经济统计的研究历史和发展历程始终隐含了配第所说的“容易变动的思想、意见、胃口和情绪”的社会价值体系及取向的问题,并受到了社会价值体系的制约。具体体现在经济统计始终研究“国家的显著事项”,以社会重大问题为导向方法论及其数据规律的研究,经济统计学研究的目的,从配第撰写《政治算术》的目的就可见一斑,试图证明,一国国力不仅取决于自然条件,更取决于经济政策,只要实施适当的经济政策,英国的国力就可以大大增强并超过荷兰、法国。经济政策可以充分体现社会价值及其取向。

(三)我国新时代社会价值体系对经济统计的挑战

改革开放以来,我国经济统计从苏联的MPS体系逐步转变为国民经济核算体系,这是重大的思想转变,扩大了生产和资产的核算范围,并采用了账户体系等方法,逐步从国民收入核算过度到国民生产总值(GDP)核算、投入产出核算、资金流量核算及国家资产负债核算。在具体项目上开展了无形资产的测度和具体计算方法的研究和实践。“科学技术是第一生产力”论断提出后,我国经济统计开展了R&D的投入产出及其效率统计和相关研究。

新时代对中国经济社会统计的创新与发展提出了挑战。随着人类命运共同体重要实践“一带一路”倡议的实施,我国与“一带一路”沿线国家及地区的联系进一步加深,反映“一带一路”沿线国家和地区的经济社会状况的常态化数据,关于与“一带一路”沿线国家和地区的经贸往来、基础设施投资、经济增长、收入分配、财富积累的动态变化的经济统计研究就成为经济统计的重要研究领域,是我国新时代人类命运共同体战略实施对经济统计提出的要求和挑战。

近几年,我国坚持市场化、法治化、国际化原则努力为各市场主体营造公平公正、公开透明的营商环境。为此,我国参照世界银行营商环境评价指标体系,从企业全生命周期、企业投资环境、城市高质量发展水平等方面,建立适合我国国情的检测评价指标,中国营商环境监测指标充分体现了我国新时代进一步扩大对外开放,扩大外资市场准入、更好发展更高层次的开放型经济,积极承担国际责任的社会价值取向。

三、社会基础结构视角的经济统计思考

从经济统计数据形成和开发利用的主体来看,可以分为信息提供者、加工者和开发使用者,三者都必须对宏观经济、产业(行业)经济、地域经济以及企业实际状况有一定程度的了解,才能够形成科学、统一的经济统计数据,并能够正确解读经济统计数据,这是收集和开展经济数据分析的方法论,也是正确理解经济数据背后实质是什么的有机结合的过程。

(一)分类标准——经济统计社会基础结构数据报告的基本属性

分类是经济统计数据最基本的属性。每个领域统计数据都有相应的分类标准,经济统计数据提供的基本规范和报告方式,都是按照某种分类标准提供的,其中,经济统计中产业、产品分类是依据国家标准《国民经济行业分类与代码》和《产品类别代码》进行整理提供的。人们一般认为,无论是产品统计还是产业统计理所当然应该是一样的,不论是产品统计还是产业统计两者如果不一致就会产生误读的问题。但是,事实上各企业使用的产品名称以及用户所属行业各自是不相同的,企业之间分类是无法完全一致的,因此,政府统计和行业统计不能直接由企业提供的产品名称和分类进行直接汇总加工使用。必须要求企业按照统一的分类标准对自身企业的数据进行加工整理、组合后提供给政府或行业部门。经济统计是按照分类标准,采用一定的测度方法,往往是以各种指标的形式提供给使用者的,很多数据不能反映经济交易或事项的最原始数据和交易的过程,而不是像自然科学试验结果那样提供反映过程与结果的数据集。

机构部门和产业部门是国民经济核算中的基本分类,在机构部门下划分机构单位,机构单位主要是指拥有资产、承担负债能够从事经济活动并与其他经济实体进行交易的能够独立核算的实体单位[4]。一个机构单位可能从事多个产业活动,一所高校在国民经济核算中属于第三产业部门,同时属于政府机构部门的非营利组织机构单位,但具体到行业分类时,其主营业务是文化教育产业,经营的食堂和宾馆却属于住宿和餐饮业。

实际工作中,对企业数据进行重新整理是一件很繁杂的工作,往往需要借助于现代技术手段来实现,特别是在分类标准修订和发生变化时,需要花费更多的时间和成本。历史上,许多统计分类标准都随着经济社会发展情况的变化和相应国际分类标准的变化而发生过变化。在使用统计数据研究有关问题时,准确地了解相应的分类标准的变化是非常重要的。不能准确地了解这些变化,就可能会因为历史数据分类的不一致性,得出错误的研究结论。

通过产品、行业、产业分类报告的形式,不仅能够满足经济总体统计的基础要求,还有利于结构分析的需要。经济总量统计在经济统计中是基础,而不是重心或核心,并不唯一重要,尤其当经济发展到一定水准之后,GDP 之类的总量指标就越发显示其基础性,核心指标就越应该是结构指标[2]。譬如,20世纪80年代,国际上有很多研究机构在国家统计局公布季度和年度GDP增长速度之前,都会竞相做出预测,预测的结果往往有增减的趋势性差异,进入20世纪末,国际研究机构就不再热衷于此项预测了,因为中国经济进入平稳发展阶段,经济正向增长的趋势不变,也就失去了预测的实际意义。但是,随着中国经济从规模到质量的变化,影响经济发展的因素越来越复杂,国内外对中国经济的预测研究从总量预测转向了结构性和行业预测和研究。

在使用经济统计数据时,首先要考虑所研究的问题适合采用什么样分类的统计数据,要把相应的分类标准了解清楚,包括分类的目的、原则、方法、分类的层级和详细程度。然后要考虑所研究的问题适合于什么样层次的分类数据,所选择的分类层次要适当。还要考虑所使用的分类标准历史上是否发生过变化,以及发生过什么样的变化,如何调整才能使研究结果避免分类标准的变化对数据的可比性带来的影响。

到目前为止,我国已经制订出一系列国家统计分类标准,其中比较重要的有国民经济行业分类标准、三次产业划分标准、产品分类标准、居民消费支出分类标准、城乡划分标准、企业登记注册类型划分标准、大中小微型企业划分标准等。这些分类标准,在利用统计数据研究有关问题时具有基础性作用。

(二)宏观核算、微观测度——经济统计社会基础结构的方法层次

关于统计宏观测度首先应确定测度的边界问题,一是因事物本身可测度性而形成的边界,即本体论意义上的测度边界;二是由人的认知能力而形成的边界,即认识论意义上的测度边界;第三则是由统计相关性偏好和投入资源约束而形成的边界,即操作意义上的测度边界[5],操作意义的测度边界受认知水平和客观实际约束,其边界最小。因此,提升认知水平、完善和创新测度方法是突破实际资源约束的重要手段和途径,也是决定和拓展测度边界的主要因素,同时是完善宏观核算理论和制度创新的过程。

宏观信息是从微观层面收集起来的。微观信息基础究竟如何,这是测度项目确定前需要考虑的问题。企业等宏观信息的用户,往往同时又是微观信息的持有者。但由于信息生成与使用的脱节,这就意味着他们不一定会全力支持微观信息的采集。微观信息基础并不是政府部门所能自主控制的,供给和需求双方资源配置博弈与理论、制度创新等因素共同作用,最终形成了操作意义上的宏观测度边界和宏观核算的实际范围和具体指标和测度方式。

微观基础数据的采集方式和形式影响宏观核算质量。近些年,随着信息通讯技术的发展和统计系统信息化程度的提升,宏观数据的采集方式发生并且正在发生着重大变化。中国政府统计宏观核算基础数据的方式大体可以分为两大类,一类是由调查对象填报的方式,另一类是由调查员采集的方式。由调查对象填报的方式包括两种形式,一种是网络填报,另一种纸介质填报。由调查对象填报基础数据的方式正在逐步采用联网直报的方式,了解这一点可以对各种不同方式和形式采集的数据的质量有一定的把握,这对于使用宏观统计数据研究有关问题来说也是很重要的。

微观数据的收集是通过测度项目和测度指标得到的,微观数据获得的质量取决于测度项目和测度指标的具体的计量方式,具体计量方式可以分为自然测度、物理测度、时间测度和价值测度,这里仅列示微观企业时间和价值两个维度的计量方式如表1。如果将价值维度改为其它维度可以得到一个多维度立体的计量方式。

经济统计的目的是了解和掌握宏观经济、产业经济、行业经济、区域经济以及支撑宏观及中观经济的微观企业的发展动态和趋势,但是,要做到正确理解和解读经济统计,必须对宏观、中观、微观企业实际状况有较深入地了解和掌握,否则,就会对经济统计数据的产生误解和误读,同时,也不利于对经济统计数据质量做出客观判断。在方法层次上,测度是基础,核算是关键,分析是目的,需要微观测度方法、宏观核算方法和应用分析相结合。

(三)微观经济——经济统计社会基础结构数据变动的基础

众所周知,当下人们过度关注GDP等宏观经济信息和指标,而轻视了产业发展趋势及区域经济、企业经营状态信息,另外,也很难看到经济分析师和媒体对微观经济的重视。曾经在企业和社会团体有很多对产业经济及其变化能够从统计的视角给出准确见解的经济分析人士,现在却很少见了,这说明我国部门统计和行业统计还很薄弱,部门和行业统计的薄弱的典型后果是在面对突发问题时缺少具体的信息,影响解决问题的时效性和制约了实际应对能力。

表1 微观数据计量方式

只关注和跟踪宏观经济指标,却很难对宏观经济的变动进行合理解释,对产业经济、区域经济、企业微观经济的变动及其趋势不了解,对行业、微观经济内涵不了解,就不能正确解读宏观经济统计的变化及其趋势,对地方经济也就不能很好地了解和掌握。探索产业经济、区域经济的变动与趋势的目的,不仅是为了了解和分析产业经济和区域经济本身,同时也是分析和预测宏观经济必不可少的信息资料。例如,在我国各地市经济规模占全国的比重较小,经济结构、产业结构、工业结构与全国宏观经济整体相比较存在很大的不同,宏观经济结构的小幅度变动都会对各地市相应的结构产生较大程度的变动影响。特别是由于地区间工业结构上的差异,产业结构的变化对地市经济增长状态的影响是十分显著的。例如,我国经济进入“新常态”发展阶段后,对煤炭需求减少,使得煤炭能源产业占比较大的地市甚至是省份的经济增长产生较大的压力。当然,在经济低迷时,地域经济、产业和个别工业产品生产和市场需求扩大时,能够感受到整体经济复苏和产业向好的迹象和趋势,这是宏观经济特别是在经济低迷初期难以感受到的微观变化信息。

企业特别是企业集团在制定发展规划时,主要是依靠政府统计及部门经济统计来掌握宏观经济和微观经济变化,但是,绝对离不开其所属行业及其相关行业的行业统计所提供的信息(行业统计一般是指该行业所属的企业采用某种方式按月度向行业协会等组织提供采购、销售等数据,由行业协会等组织进行汇总加工的统计工作)。行业协会等组织对其所属的行业发展变化及趋势十分了解,因此,行业统计对企业具有十分重要的作用。利用公司的采购额、销售额可以得到市场占有率以及各项增长速度与行业平均增长速度对比信息,行业统计广泛地被企业战略规划部门、生产及销售部门所利用。企业结合自身的财务信息及分部报告信息,从产品、业态、国内外市场、贸易国别等详细内容加以分析和利用。特别是外向型企业,在世界范围内贸易壁垒的环境下,行业统计对我国企业“走出去”和吸引外资等方面都具有十分重要的意义。另外,行业统计是同行业企业间的对比的重要信息源,是企业制定中长期战略计划、短期的销售和采购等经营计划和制定竞争策略等不可或缺的重要基础信息。

正如前述,仅依据GDP、基建投资等宏观经济统计指标和信息,难以对宏观经济的变动特别是当经济出现拐点前后能够做作出准确判断,为准确把握经济发展态势,必须重视产业发展状况以及能够助力于对产业做出准确判断的行业统计信息的作用。

(四)经济变化——经济统计社会基础结构变动的制约因素

IT产业、服务经济、新经济的快速发展以及中国海外投资增大、国际贸易摩擦加剧等经济形势使得经济结构、产业结构、产品结构快速变化,经济统计难以快速做出反映,面临着较大的挑战。

从数据提供者的角度来看,现行统计调查缺少对经济变化的快速反映。首先,表现为现有产业和产品目录中不能包括所有的调查对象,需要增加新的产业和产品目录。以产品统计为例引起经济统计不能对经济变化快速反映的原因:一方面是因为统计计量单位不像财务会计以货币最小单位进行核算,需要一定的规模数据;还需要一定时间把新产品按照其工艺和形成过程进行统计分类;另外,还有选择纳入统计范围和公布的时间节点以及数据可靠性及可利用的价值等多种因素的影响。

新经济给中国经济统计带来严峻挑战主要体现在以下几个方面。

1.基本概念方面的挑战。关于新经济,到目前为止,还没有形成一个国际社会普遍接受的、通用的、统一的基本概念,这对经济统计来说是一个严峻的挑战。理论是由一组相互支撑的概念组成的,没有明确的概念即没有形成理论的指导,概念不统一,就带来了分类、调查方法及方式的等诸多问题。由此可见,经济统计快速适应经济变化的复杂性和难度。

2.统计调查方法方面的挑战。以微商为例,其经营主体是个人,无需工商登记,参与者既不是法人单位也不是个体经营户,不能满足传统的法人单位和个体经营户为主要调查对象的条件,因此传统的统计调查方法很难完整地获得到相应的生产数据。

3.对宏观经济核算原则和核算方法的挑战。数字化经济催生了新的商业模式,产生了大量的非货币交易,对GDP核算带来了严峻的挑战。例如,许多互联网网站向居民提供大量的免费或者价格低廉的服务,主要通过在线广告获得收入,从而使居民关于互联网服务的最终消费被忽略或者被严重低估[6]。

互联网经济不仅改变了交易方式,同时,能够对交易过程进行完整记录,为大数据技术在经济统计中的应用提供了数据基础条件,互联网经济及大数据技术将改变传统经济统计分类和主要按指标提供数据的方式,为经济统计的数据开发提供了数据集。互联网经济和大数据将推动经济统计质的改变,但是,大数据分析往往采用的是数据降维的技术手段,这与传统经济统计的分类等思想是一致的。

四、经济统计数据的解读

经济统计数据是宝贵的社会基础结构资源,正确理解和使用、深度开发和应用经济统计数据,能够为社会资源合理配置和科学决策提供更多具有重要参考价值的政策建议。在利用经济统计数据时,首先,面临的突出问题是如何正确选择数据。为此,数据的利用者应该从数据提供者或者加工者的视角对数据的来源、范围和计算口径、分类、调查方式等做到准确的理解。数据分类问题在前面已经做了分析,在此不再赘述。

(一)数据的来源和方法

数据的来源的不同往往决定着数据质量。由于有些经济统计指标的数据提供者来源企业、行业或者是不同的政府部门,不同来源的数据之间往往存在差距,有的统计指标不同来源的数据之间甚至具有较大的差距。那么,在利用这些统计指标研究有关问题时,如何在不同来源的数据之间进行选择呢?一个基本原则是,选择质量较好的统计数据。质量好的标志是权威性和专业性,例如,各级统计部门公布的宏观经济数据、财政税收部门公布的财政、税收数据、行业部门公布的就业人数等,这些部门公布的数据是政府赋予的法定的职能,具有权威性和专业性。

在发现有些数据之间存在矛盾,缺少权威性和专业性的判断标准的情况下,要尽可能选择其中具有一致性的数据,避免选择相互矛盾的数据。当然,我们也可以对相互矛盾的数据进行分析得出具有说服力的个人加工的数据。

经济统计原始数据主要来自于微观企业,数据来源于不同的企业就存在数据计量方法上的差异。例如,经济统计的附加值计算就涉及会计核算中的会计政策选择问题的影响,企业在存货发出计价方法上就存在先进先出法、后进先出法、移动平均法的选择,在固定资产折旧方法上存在直线折旧法、加速折旧法的选择,不同方法的选择会影响产品成本和利润的结果,会进一步影响附加值数据结果,因此,原始数据来源的计算方法影响经济统计数据的结果。在进行具体问题研究时需要了解微观经济的计量方法。从这个角度说,微观计量方法及其改进也属于宏观经济测度的研究范围。

(二)统计范围和计算口径

我国现行的国家统计调查制度,把大部分行业按照重要性和成本效益等原则都划分为两大部分。工业统计划分为规模以上工业统计和规模以下工业统计;建筑业统计划分为有资质的建筑业统计和没有资质的建筑业统计;批发和零售业统计划分为限额以上批发和零售业统计与限额以下批发和零售业统计等等。

数据的利用者,要根据自己的所研究问题的范围选择使用与之统计范围相匹配的数据,如果缺少相匹配的数据要么根据所研究问题的范围拓展或者收缩所使用的统计数据的范围;要么论证虽然所使用的统计数据的范围与所研究问题的范围不一致,但得出的研究结论完全适用于所研究问题的范围[7]。

在计算口径上,特别是指标的计算上往往存在不同的理解和计算方法。例如,美国流感死亡人数(尽管不属于经济指标但实质都属于计算口径的问题)的计算有两个计算口径。美国CDC明确表明,无论流感是死亡的根本原因还是诱因,都会记录在数据里。这就是我们看到的,全美范围内截止到2020年第3周已经有超过一万人死于流感,这个数字是包括因并发症死亡的人数,很大一部分是老、弱、病者因流感引发其他疾病死亡的人数,我们可以理解为这叫大口径统计。例如,随着对新型冠状病毒肺炎认识的深入和诊疗经验的积累,针对湖北省疫情特点,国家卫生健康委办公厅、国家中医药管理局办公室于2020年2月5日印发的《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案(试行第五版)》在湖北省的病例诊断分类中增加了“临床诊断”,因此,2月13日湖北省卫健委在通报中表示,湖北省将临床诊断病例数纳入确诊病例数进行公布。此前,只有病毒检测为阳性的患者才能被纳入确诊患者。为了保证数据口径一致,国家卫健委将湖北省11日公布的新增临床诊断病例(原病毒检测为阳性患者)4 890例及当日临床诊断病例10 567例进行修订,即11日全国新增确诊病例调增4 890例、累计确诊病例调增10 567例,12日全国新增确诊病例调减10 567例、累计确诊病例不变。也就是说,从2月11日起新冠肺炎疫情统计中增加了一个新指标“新增临床诊断人数”。

从统计时间的可比性来看,疫情初期国家卫健委披露的0-24小时新增数据的标准,部分省市卫健委网站通报频率不一致,通报数据的起止时间不同,而且多次变化,存在跨日通报的情况,导致无法查阅24小时内新增疫情的数据。如内蒙古卫健委,播报周期包含上一天10时至当天10时,0-24时和10时至次日10时,这可能会使公众产生疑问:过去24小时到底是增加了多少病例呢?如何根据上一天10时至当天10时推算出0-24小时的疫情数据呢?这样致使数据的统计汇总缺少准确性,也不便于发现播报的疏漏之处,而且给各大网络平台搜集疫情数据的志愿者加工数据带来了很大的困难,影响了真实数据更快更准地向公众传递的速度。

美国CDC同时提供纯粹因流感不包括并发症死亡人数的统计数据,美国 CDC的统计数据,从2019年第40周流感季开始,全美纯粹因为“流感”而死亡的人数,截止到2020年第3周,这15周一共死亡人数是1 530人。我们可以把纯粹死于流感的人数叫小口径统计。

按照上述不同口径计算结果相差很大,美国流感的大口径死亡人数为10 000～25 000人(含其他疾病死亡人数),小口径死亡人数为1 500～2 000人(不含其他疾病死亡人数)。如果以上述不同口径计算的死亡人数做分子,计算美国流感死亡率,又涉及到了分母指标的口径是选择总人口,还是确认的感染人数的问题。最近,有统计学者在探讨中国新冠肺炎病毒死亡率和美国流感病毒死亡率高低对比,首先考虑到的是统计指标计算口径一致性的问题。由此可见,有时尽管数据来源真实可靠,但选择数据的计算口径不同可能得出具有很大差异甚至是相反的结论,在进行问题研究时,首先要考虑选择的数据是否反映了要研究问题的实质即数据的匹配性问题,在保证数据可靠真实的前提下,考虑指标计算口径是否一致。当面对重大社会问题的决策时,不同口径计算的指标往往决定着决策的结果的科学性,具有重大的社会和经济后果。

(三)数据增减变动方向的问题

正确理解绝对数据与相对数据增减变动方向差异。经济统计数据不是按照经济交易或事项提供的,主要是按各项指标提供的,因此,各项指标的增减变动,特别是反映微观经济的绝对数指标的变动方向与相对数指标的变动方向可能出现不一致的情况。产生不一致的原因是多方面的,但从微观数据提供者的视角主要是受企业盈余管理的影响,这也从另一个方面证明了在利用经济统计数据时了解微观经济及其数据背后含义的重要性。

市场需求是经济景气的重要反映和表现,在经济增长期和经济下行期统计数据呈现出不同的特征。例如,处于产业链上游的初级产品的煤炭、铁矿石的(订货)销售统计数据来看,在经济整体状况下降时期,往往表现为通常的月份销售量很难增加,但是,到了季末或年末的月份企业为完成目标、销售人员为完成销售业绩会千方百计与客户签订需求订单,使得期末月份的销售量和销售额与其他月份相比较有很大的提高,但是,与以前年度同期相比较却往往是负增长,以后月度为负增长。对此应该理解为季末月份的增长是由于经济下行与以前月份相比较的暂时结果,不能理解为订货量(额)增长。当然,季末、期末的次月的订货(销货)量与上月、上年同期比都会有较大幅度的负增长说明经济还没有出现增长的拐点。当然,可以利用这种判断方式来判断经济增长或下行的趋势。微观企业的业绩数据往往来自于企业财务数据,从会计数据生成或统计数据的提供者的视角来看,就是财务会计上所说的企业真实盈余管理的问题,但本文的盈余管理的概念,不存在会计学者为了研究会计信息质量隐含盈余操纵的含义,是企业正常的经济行为选择。

五、结论

经济统计数据反映的对象属于社会基础结构要素的资金、技术、资源、人力及要素间的组合效果和效率,经济统计从产生之日起就以社会问题研究为导向,其数据本身反映社会价值体系及取向,社会价值体系及取向影响经济统计的发展方向和具体的研究项目的目的,我国人类命运共同体重要实践“一带一路”倡议的实施,将推动和不断拓展我国经济统计研究的新领域并体现中国价值观。

经济统计数据有其独特的测度方法、数据取得方式和方法的方法论科学。经济统计数据是在分类的基础上,对微观数据进行加工整理,主要以统计指标和项目的形式提供的数据,不同于自然科学实验等方式提供的反映事物发生、变化及其结果过程的数据集。利用经济统计数据开展研究的前提是需要从数据提供者视角,即微观经济的视角正确解读经济数据的内涵及其取得方式和测度方法。

经济统计体现不同历史时期特定的社会价值取向,任何经济数据都是全社会所有人思想、意志和行为经过动态博弈、协调、竞争的结果,经济统计数据具有一定的方向性和确定性,微观经济是经济统计的基础,经济统计数据既不是随机性数据也不是确定性数据,而是半确定半随机数据。经济发展变化和大数据技术的应用为传统的经济统计从数据获得的形式、内容以及分析手段都带来巨大变革。