基于DEA模型的物流产业绿色全要素生产率评价研究

李晚春（西安思源学院）

■ 引言

根据2017年全球碳项目工作（GCP）报告，我国高速发展的经济对不可再生资源要素的依赖程度一直居高不下，我国政府已经在世界气候峰会上做出了节能减排的承诺，对国内单位GDP的二氧化碳排放比承诺2020年比2005年降低40%-45%，并将相关的环境规制纳入到国民经济与社会发展的中长期规划。物流产业是我国第三产业的重要构成，是国民经济发展的“加速器”，根据国家统计局数据，2017年物流产业总收入8.8万亿元，同比增长11.5%；工业品物流总额234.5万亿元，同比增长6.6%，社会物流总费用12.1万亿元，同比增长9.2%。物流产业快速发展的同时也带来了能源的高消耗和碳污染的高排放，物流碳排放占全国排放总量比例从2005年的4.21%增长到2017年的9.26%。可以看出，物流行业的节能减排已经成为我国环境规制政策的重点实施对象。因此，在生态文明建设与物流产业可持续发展的双重背景下，研究物流产业绿色全要素生产率有助于在构建生态文明经济社会中推动物流产业发展由投入型增长逐渐转向效率型增长。

本文运用非参数数据包络方法对物流产业的绿色全要素生产率进行测算，为物流产业的节能减排提供有益的启示。

■ 物流产业绿色全要素生产率评价

（一）非参数DEA模型构建与投入产出指标选择

基于索罗提出的全要素生产率理论，物流产业绿色全要素生产率在经济系统黑箱中的推动作用是排除了资本和劳动力等其他要素投入的产出，其测算方法可以通过构建物流经济系统的投入产出非参数生产前沿实现。非参数DEA模型在测算全要素生产率上可以根据经济产出的规模报酬选择进行线性规划求解，本文基于此构建DEA模型进行物流产业效率的测算，假设规模报酬不变条件下的样本效率具体表示如下：

模型（1）表达式参考集、投影点和决策单元等进行了描述，基于该模型进行测算的Malmquist指数即为效率值，根据物流产业投入产出决策单元进行效率的定义表示如下：其中，P(x)为物流产业系统产出的可能凸面集合，θ为投入产出的效率，x、y和E表示物流产业的投入要素，输出的物流产业效率用分解后的决策单元改变程度来表达，当效率为正时，表示物流产业的投入要素与最佳生产前沿相对有效率，反之无效。

在投入指标选取上，本文借鉴廖敏（2015）、张昭（2016）及骆温平（2017）等学者的研究思路，本文选择物流产业的固定资产投资、年末从业人数和运输效率为主要指标，其中运输效率包括了航空、公路、水路和铁路四个方面，计算方法是以不同运输方式的货运总量除以该运输方式的线路长度得出；产出指标选择物流产业的GDP、多种运输方式的货运总量和货运周转量能够体现绿色物流生产的非期望产出二氧化碳排放量。此外，关于物流产业的划分标准上，本文参考大多数学者的普遍做法，对中国统计年鉴中交通运输业、仓储与邮政业的数据进行合并处理。

表1 全国及各省份地区的物流产业绿色全要素生产率评价结果（2005-2017）

数据来源上，投入产出各指标数据均来自历年的《中国统计年鉴》和《中国交通统计年鉴》，其中物流产业GDP和物流产业固定资产投资是剔除了价格因素后，以2005年为基期进行投资与生产指数换算而来。由于目前尚未有非期望产出二氧化碳排放量的相关统计，本文借鉴陈诗一（2011）等人的算法，根据IPCC2006 碳排放计算指南提供的参考系数进行测算，具体公式为：

其中，Ei表示原煤、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油气和天然气等七种能源的消耗量；NCVi、CEFi和COFi分别表示上述能源的平均低位发热量、碳排放参考系数和碳氧化因子。原煤等七种能源数据来源于历年的《中国能源统计年鉴》；能源低位发热量、碳排放参考系数和碳氧化因子指标由《IPCC2006国家温室气体排放清单指南》提供。本文实证的时间样本选择为2005-2017年。

（二）物流产业绿色全要素生产率评价结果

基于物流产业的投入产出指标，本文运用DEAP2.1软件中的BCC模型进行测算，对物流产业绿色全要素生产率进行数据包络分析后可以得出全国30个省份地区（西藏除外）的评价结果（受篇幅所限，只列出部分年份结果），具体如表1所示。

通过表1的评价结果可以看出：（1）北京、上海、山东、江苏、天津、河北和安徽等七个省份的物流产业绿色全要素生产率平均值在样本年份内均超过了全国平均水平，且上海、河北和天津三个地区在大部分年份内保持了物流产业绿色全要素生产率为1 的状态，山东、北京和江苏等省份在部分年份内也达到了物流产业绿色全要素生产率的技术有效状态；（2）浙江、山西、河南、内蒙古、宁夏、辽宁和福建等七个省份地区的物流产业绿色全要素生产率大部分年份超过了全国的平均水平，仅部分年份低于全国均值。其中，辽宁和浙江的效率较为稳定，河南、福建和山西等地区的效率存在不断改善的趋势；（3）重庆、广东、江西、黑龙江、四川和湖南等六个省份的物流产业绿色全要素生产率大部分年份低于全国平均水平，仅有部分年份的效率测算有效（广东省在2005、2007-2009年为效率1前沿），黑龙江和湖南等地区的物流产业绿色全要素生产率存在不断下滑趋势；（4）新疆、吉林、贵州等其他十个省份地区的物流产业绿色全要素生产率偏低，效率评价值均在样本期间内均低于全国平均水平，属于无效率状态。

注释

1李虹,邹庆.环境规制、资源禀赋与城市产业转型研究——基于资源型城市与非资源型城市的对比分析[J].经济研究,2018,53(11):182-198.

2刘承良,管明明.低碳约束下中国物流业效率的空间演化及影响因素[J].地理科学,2017,37(12):1805-1814.

3边国俐.基于超效率DEA的零售业技术进步及其影响因素研究[J].商业经济研究,2018(13):26-29.

4柳键,涂建.中国产业结构调整对低碳物流效率的影响研究——基于超效率DEA低碳物流效率评价模型的实证分析[J].价格理论与实践,2017(12):130-133.