大数据技术在图书馆参考咨询服务中的应用研究

余静

摘 要：现阶段伴随着计算机网络在国内的普及和发展，也促使大数据技术不断兴起，这时在图书馆参考咨询服务中使用大数据技术可以在一定程度上提升咨询服务的效率，也能降低工作人员的工作压力。本文主要针对大数据背景下图书馆参考咨询服务方式的创新进行了分析和探究，致力于更好的将大数据技术和图书馆参考咨询服务相结合。

关键词：大数据技术;图书馆;参考咨询

互联网技术的不断发展和进步不仅对通信设备的使用造成了影响，同时也提升了数据的数量。在大数据时代数据信息激增提升了信息采集难度，同时也无法合理实施信息存储。图书馆为了跟上时代发展脚步，需要针对图书馆参考咨询服务加入大数据技术，更好的对图书馆资源实施整合，并建立较为完善的参考咨询服务系统，为参考咨询服务奠定基础。

一、大数据时代图书馆参考咨询服务现状

基于对网络的调查和文献调查，在图书馆内个性化服务实施范围较为广泛，一些图书馆会借助个性化服务为读者提供信息推送，但是这种服务无法针对各个用户实施推送。基于目前图书馆实际服务形式进行分析，在图书馆内存在较多的参考咨询服务方式，这也降低了图书馆之间的联合咨询程度。图书馆内部不但对一些较为常见的问题进行了解答，同时也对数据库服务实施了相应的优化。针对一些重点问题进行了相对性分析，还可以使用网络软件实施信息实时交互。眼下图书馆内部开展合作咨询的数量相对较少，绝大部分图书馆内部资源仅仅针对内部工作人员，图书馆参考咨询服务还处于初级阶段。在国内一些参考咨询服务平台和行业联合咨询在陆续优化，也建立了一些数字图书馆，这些图书馆可以对用户咨询内容实施有效采集和儲存，并提升其结构化数据收集能力，另外很多图书馆也需要对智能检索方面给予一定的重视。

二、大数据时代图书馆工作实际特征

一些较为传统的图书馆咨询资源来源于一些文献记录，其中包含了字典、目录和书籍等。但是在大数据时代蓬勃发展的今天，图书馆内部参考咨询服务种类不断增多，其实际资源范围不仅仅局限于一些文献记录和书籍，而是以大数据为基础对世界各地的资源实施收集，例如电子书籍资源、期刊资源和多媒体资源等等。在大数据时代，图书馆参考咨询服务主要是借助文献的搜索来实现，需要工作人员基于图书目录和对检索技术针对一些需要搜索的资料实施搜索。这种检索方式在大部分情况下不够主动，这也对其造成了一定的阻碍。但是大数据时代图书馆参考咨询服务工作产生了较大的改善，大数据时代下也为图书馆参考咨询服务提供了技术支撑，可以让用户随时随地借助网络实现图书馆内部查询。工作人员也可以基于用户的实际需求对计算机检索形式不断补充，让用户可以通过多种形式得到需要的内容，促使参考咨询服务质量的提升。

三、图书馆参考咨询服务的未来趋势

进入大数据时代，网络已经渗透到了每家每户，用户查询方式不断丰富。这时图书馆参考咨询服务的标准也需要得到强化，图书馆需要将用户实际需求作为参考咨询服务核心，大数据时代背景下图书馆实施资源共享也可以对用户实际需求进行转变。在大数据时代图书馆内较为重要的内容就是数据，用户可以在大数据网络中对参考咨询服务深入体验，这也成为图书馆参考咨询服务发展的必然趋势。此外，大数据时代图书馆可以基于当下较为流行的通信技术对图书馆内资源充分整合，并对信息实施分类，为用户提供具有针对性的服务。因为这种服务，也使图书馆参考咨询服务的效率不断提升。用户在对资源进行查询的时候也能够得到更好的反馈，进一步对用户实施辅助，促使其自我提升。

四、大数据时代图书馆参考咨询服务的应用框架

首先，图书馆需要始终将满足用户需求放在第一位，在大数据时代下图书馆想要实现不断发展就应该对用户的需求进行满足，用户作为图书馆生存发展的重中之重，如果没有用户支撑那么就无法吸引更多的资金支持。在缺少资金支持的情况下会对图书馆的发展和进步造成一定阻碍，因此针对用户参考咨询服务质量不断提升能够促使参考咨询服务质量的改善，为图书馆实现可持续发展奠定基础。图书馆参考咨询服务在建设过程中应该对其基础建设不断夯实，大数据时代下图书馆需要对计算机等一些硬件设施不断完善，建立较为合理的开放式网络体系，推动参考咨询服务的进步。针对大数据资源库中的信息资源进行更新，为资源在图书馆合理配置做出保证。对图书馆一些特征充分掌握，建立符合需求的网络服务平台。

其次，大数据时代下，图书馆资源主要有四种类型，分为文献、信息数据、业务数据和系统数据。文献属于传统图书电子化形式，包含了各种期刊与论文。信息数据主要包含用户的基础信息、教学信息、科学研究信息和一些社交信息等。其中还包含用户信息行为，记录用户的访问数据，阅读足迹，关注数据以及互动数据等。而业务数据主要指的是用户在图书馆内部产生的数据，大数据时代图书馆不但可以利用一些信息化手段进行信息收集，还可以使用网络技术进行日志与其他数据的储存。为了解决目前图书馆内部储存量较低的问题，可以利用云储存方式对已经收集的数据进行转移，存至云空间，不但可以缓解图书馆内部的储存压力，还能够提升信息的安全性，非关系型数据库例如NoSQL的表结构不是固定模式，图书馆也可以将实时，动态信息储存在NoSQL中。同时想要进行大批量信息的读取与处理，可以使用HDFS工具，这一工具属于目前单条数据的主要读取方式，具有较低的延迟性，能够提升储存质量。

最后，在大数据时代，图书馆数据混合存储模式会提升数据存储的复杂性，而大数据量大的特点进一步提升了对数据处理时效性的需求。作为以JAVA为基础的分布式大数据应用框架，Hsdoop主要分为文件系统、分布式计算框架、储存环节及协调系统等。而Hsdoop中的关键环节则是分布式任务计算。现阶段Hsdoop已经成为大数据时代应用较为广泛的数据处理平台，这一平台可以为用户提供有效的咨询，改善文件检索分析质量，对用户提出的意见及时吸收并解决，为图书馆运营提供支撑。大数据时代，图书馆内部数据较多，这时图书馆可以利用数据筛选技术将海量数据中的高质量数据筛选出来，采取聚类技术对其进行合理使用。聚类技术可以适用于图书馆数据的聚类，还可以适用于用户的聚类。为了对资源使用情况实时监测，可以采取RFID技术实现资源有效跟踪，掌握资源实际情况，找出用户对于资源的利用规律。图书馆内部应建立完善的用户兴趣模型，以该模型为基础找出用户的实际偏好，从而为其提供精准的信息推送。用户的偏好反馈可以使用反馈机制，为图书馆参考咨询服务的完善打下坚实的基础。大数据时代下图书馆参考咨询用户服务种类颇多，不但有普通用户还有专业用户，所以现阶段对于图书馆检索来说应该丰富检索形式，使其检索内容包含语义检索和其他检索模式，便于用户查询与检索，提升服务质量。随着图书馆用户对于服务质量需求的提升，大部分用户对于实时信息的获取重视程度不断提升，这时为了使图书馆满足用户的实际需求可以采取人工智能技术与大数据移送搜索技术，满足用户个性化需求。综上所述，大数据时代对图书馆参考咨询服务产生了影响，同时也发生了一些变化，针对图书馆参考咨询服务的发展趋势进行了深入的研究。读者在图书馆内的体验和参考咨询服务质量有着一定的联系，因此这时需要对新型的参考咨询服务平台实施建立，推动图书馆参考咨询服务效率的提升。

参考文献

[1] 袁红军.大数据时代下图书馆参考咨询服务创新机制探究[J].图书馆工作与研究，2017（1）：16-19.

[2] 王桂芝.应用型本科院校图书馆参考咨询服务创新：以四川工商学院图书馆为例[J].江苏科技信息，2017（10）：22-23.