大数据时代企业人力资源管理创新初探

邬月亚

摘 要：近几十年我国已经进入了大数据时代，数据化已经充斥着各行各业的工作，企业通过收集整理和分析相关数据材料加以利用，大大的提升了其竞争力。本文针对大数据对企业人力资源管理的工作影响进行了深入探讨及分析。

关键词：大数据时代;人力资源;管理创新;企业影响

引言：

大数据的应用越来越广泛，企业可以通过对相关行业大量的数据进行对比分析，从而借助数据的力量为其增加收益和竞争力。对于一个企业来说，人力资源管理是重中之重，企业能否知人善用，如何做到人力资源管理的进一步提升都是企业管理者和决策者所必须要考虑的问题，在大数据的时代背景下，想要做到人力资源管理的创新和发展首先应该做到以下几点：

1大数据时代企业人力资源管理的变化

进入大数据时代以来，在这样的社会背景下，对于一个企业来说，人力资源管理的每一个环节都可以通过数据而转化，企业针对已知数据进行对比分析从而转化应用，是人力资源管理创新的一个重要环节。大数据对人力资源管理所带来的变化表现在以下几个方面。

1.1人力资源管理决策将更加科学

实现了大数据的应用，企业人力资源管理的决策将不再是用曾经的旧办法。传统的决策方式难以摆脱人为因素的影响，使数据并不精确，降低了企业的经济效益。然而通过对大数据的应用，企业针对海量数据进行收集和分析从而做出科学合理的判断。曾经大多数的人力资源工作者通过网络媒介等各种方法发布招聘信息，应聘人员通过面试后再决定是否录用是传统的招聘过程。随着大数据的不断广泛应用，企业的管理者可以通过各种方式方法实现收集意向员工的资料，从而形成了一个针对企业专属的招聘信息大数据库，通过对这些数据的整理和分析，企业领导人可以毫不费力的实现员工与岗位的最佳匹配。

1.2人力资源招聘将实现半自动化

对于目前企业来说，大多数的Hr在招聘的过程当中都是通过不同的招聘网站发布招聘信息，从而收集和整理符合本企业岗位的求职人员资料，去除一些不符合招聘条件的简历，然后再通过面试笔试等工作流程，其过程繁琐复杂并且耗费时间较长。然而通过大数据技术应用之后，Hr可以利用新兴技术对数据进行对比分析，初步筛选符合要求的简历，在通过简单的面试后，使用人工智能技术进行数据测试，生成与岗位配度较高的应聘人员分析报告，使招聘人员能够更加轻松的选择出合适的人才为企业出力，通过这样的方法，不但大大的降低了招聘成本，同时还提升了招聘效率。

1.3碎片化员工培训

员工的工作能力对企业来说是至关重要的。其知识和技能水平与企业未来的发展和竞争优势是成正比的，因此如何对现有的人才进行专业的职业培训，一直是企业人力资源管理的重中之重。通过培训建立企业内部员工有效的沟通机制，可以使员工的个人职业发展与企业的发展紧密的结合起来。在大数据时代，通过数据的共享和分析，企业领导人可以结合企业自身的经营特点实施具有针对性的员工培训课程，实行碎片化员工培训，同时也增加了企业的竞争力。

1.4薪酬制度将更加科学合理

员工的薪酬不仅代表着与自己劳动相匹配的工资收入，同时也代表了企业对自己在工作上自身价值的肯定。在大数据时代的背景下，为了加大企业的竞争力，生意模式及业务范围在不断的发生转变，那些不能适应环境改变的工作人员必将被企业所淘汰，同时员工的流动性也越来越频繁，对于一个企业来说，具有竞争力的薪酬体系，毫无疑问能够吸引更多的人才为公司效力。在现阶段情况来看，大部分的企业领导者决定着企业内部员工的薪酬高低，人力资源部门即使对薪酬标准有着不同的意见，但是却无法拿出具有说服力的依据使其采纳建议。但是在大数据的应用下，人工智能技术会根据企业薪酬的设计原则通过与其他同行业的企业薪酬水平进行比较，结合企业自身特点，向人力资源出具一份关于市场薪酬水平的分析报告。

1.5企业结构将更加多元

大数据时代具有交流、开放、共享的特性。在这样的时代背景下，员工对企业的依赖度会越来越小，员工通过企业内部的数据筛查，使繁琐的工作简单化，进一步的提升了工作效率。企业对人才的需求将会进一步的增强，管理者与员工之间通过多元化的方式进行沟通，员工也可以通过不同的媒介平台来参与企业决策，无论是公司内部的中层管理者还是基层管理工作人员都有机会参与企业项目决策。管理者与员工之间的阶层界限和信息不对称的问题将会通过数据共享的实现得到进一步的解决，在这样的管理方式下，人力资源管理的方向不再仅仅是要求企业工作人员服从领导命令，认真努力工作，而是将企业的发展融入到员工的发展过程中，使得各部门员工在现有岗位上得到进一步的提升，企业也得到进一步的发展与进步。

2大数据对企业人力资源管理的重要作用

首先，大数据能够大幅度的提高人力资源管理的效率。當今社会是信息高速发展与传播的时代，在与大数据对比的过程当中，传统人力资源管理工作中的漏洞和不足正在逐渐的显现出来，传统的人力资源管理基础工作绝大部分都需要靠人工来完成，这样不仅需要消耗大量工作时间，而且也增加了出错率，与之相较的大数据机械化操作和人工智能可以大大的减少出错率，同时还能更好的提高相关工作人员的工作效率;其次，由于企业的不断发展，Hr收集和储存的信息越来越多，需要整理和分析的工作量也越来越大，在这种情况下大数据的分析统计能力明显的展现出来，进一步的提升了人力资源管理的全面性;最后，在大数据的普遍应用下，人力资源管理的工作会显得越来越精确，大部分的基础性工作会由大数据信息技术来承担，这不但降低了工作中的误差率，还能更好的帮助人力资源管理工作者提高员工与岗位的匹配度。

2.1转变观念

大数据对于人力资源管理工作上不仅带来了一种新型的模式，更是一种全新的理念。对于一个企业来说，想要在竞争激烈的市场环境当中占有一席之地，在生存的基础上，不断发展与壮大，必不可少的就是改革与创新，提高和完善自己的商业模式及运营能力，因此企业的领导人必须不断学习提升自我，更新企业经营理念，提升管理企业的能力。对于人力资源管理的工作，首先，相关领导人应该鼓励与支持大数据的应用;其次企业内部各个部门需要加强协作意识。企业的管理者要认识到，在日常的工作中，各部门之间需要相互配合统筹合作，必须精确各部门的基础数据，确保数据信息在不同部门之间的交换效率;最后工作人员一定要提升技术指导意识，运用大数据进行整理和分析相关资料，从而提高决策的科学化水平。

2.2培养能力

大数据技术专业性较强，企业管理人员应该引进和培养专业技术人才，使公司得到长久的发展与进步。人力资源管理工作人员在进行招聘工作的同时，应该优先录取那些具有专业基础知识且信息储备充足的应聘人员，并且在后期的工作中，增加员工出差和内部培训学习的机会，帮助其进一步的掌握大数据应用技术，提升数据分析、收集和应用等能力。

3结束语

在与大数据时代的对比之下，传统人力资源管理的弊端显露无疑。人力资源管理工作者应该通过对大数据的应用进一步的减少机械性的基础工作，更好的节约个人工作时间和企业工作成本，实现企业和员工的双赢。同时，人力资源管理工作者还应该通过各种方法提升和培养职业技术能力，使得企业与个人得到进一步的发展与进步。

参考文献：

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