摘要:大数据时代提升了社会对于会计人才的素质要求,其中高校若想培养满足市场需求的会计人才,应基于大数据技术构建完善人才培养模式。本文通过分析大数据时代下高校人才培养中存在的问题,围绕教师队伍、教学方法、教学内容、教学平台四方面探究新时期高校会计人才培养优化途径,提升专业教学质量。
关键词:大数据;高校;会计人才
前言:当前信息社会逐渐进入大数据时代,具备财务数据信息的会计行业受到了大数据技术的影响,时代发展趋势要求会计人员认真学习和应用大数据技术,灵活观察、随机应变,从容解决各种挑战与问题。因此,致力于培养会计人才的高校有必要结合会计行业与职业发展趋势,对人才培养模式进行针对性调整。
一、大数据时代高校会计人才培养中存在的问题
其一,缺少专业的复合教师团队。教师是高校培养专业会计人才的“软件”,是教学工作开展的中坚力量,目前许多高校缺少专业复合教师团队,拥有丰富专业知识和过硬信息技能的教师数量稀少,对教学质量产生消极影响。其二,高校教学内容陈旧。大数据时代背景下教学软件更新速度较快,若高校教学内容恒定不变,将十分不利于会计人才的培养,导致教学内容与时代脱节,学生能力与岗位需求差距较大。其三,教学方法单一。当前社会对于会计人才的需求主要集中在设计类与应用类人才,但是部分高校在课程教学中未考虑市场需求,教学模式千差万别,有的侧重实践教学,有的重视信息设计教学,因此对培养高素质专业会计人才难度较大。其四,缺少现代教学平台。大部分会计课程教学主要借助纸质书本与多媒体设备完成教学,教师通过资源网站查阅教学资料,时效性、完整性不强,因此实现教学目标十分吃力。同时传统教学课堂学生之间的协作能力、沟通能力有限,课后练习和测试方式仅通过单一试卷和教师教学经验完成评价,具有较强的滞后性,未显示出当代科学技术优势,因此准确性与客观性不高,影响学生能力提升。
二、大数据时代高校会计人才培养优化途径
(一)组建复合型教师队伍
高校人才培养工作的主体是教师,若其专业水平不高,实践技能不专业,会对教学质量产生严重影响,加大对高素质会计人才培养难度。因此,建议高校构建高素质复合教师团队,其中成员需要具备丰富教学经验,同时掌握足够的专业技能与理论知识。在实际工作中,高校可以从企业中引进经验丰富的专业人员,带动本校教师提升自身教学素养,加强对其专业能力与职业道德的教育工作,鼓励其借鉴其他院校的专业技术与先进教学理念,院校积累高品质师资力量。此外,院校应关于会计信息化加强对教师的培训,安排专业教师参加软件培训,学习财务管理软件开发、设计、操作工作,同时提醒教师认真理解和关注新颁布的会计准则与财税政策,主动参与企业调研、学术会议、省培、国培活动,充分掌握信息技术发展趋势与人才需求,与其他教师一同探讨高校复合人才培养计划,加强学生信息技术实践能力。
(二)优化教学内容
信息时代下高校会计教学内容包含会计凭证、经营活动的业务流程、会计账簿填制与审核工作、内部控制、财务报表分析与编制、会计软件操作等内容[1]。教师在讲解企业内部控制内容和经营活动流程时,可以利用视频播放、图像演示、配音解说等信息技术手段完成教学;在讲解财务报表编制、会计账簿登记、会计凭证填制时,建议利用实物展示方法与或教学软件提升教学效果;关于会计虚拟仿真与纳税实务软件,教师可以在课堂中组织学生进行轮岗仿真实训、分角色小组合作的形式进行学习和实践,同时应在学生心中根植会计信息化观念,使其成为具备财务决策、财务报告、财务规划、业务运营管理、信息技术应用、团队合作与沟通能力的复合应用类人才。此外,在会计专业课程设计方面,需要增加计算机编程、统计学、大数据处理类课程占比,科学引导学生结合统计学方法将会计信息转变成数据模型,或者借助计算机编程语言调用数据库数据。
(三)创新教学方法
当前高校会计专业课程包含专业课程、公共通识课程、综合实践类课程。若想提升专业人才培养质量,会计教师应结合课程功能与性质灵活应用信息教学模式。例如,若涉及到初级会计考证领域,教师可以借助东奥会计在线、中华会计网校等网校教学资源,将相关知识内容与课程信息化教学相结合[2]。对于财务管理、纳税实务、会计信息化等核心专业类课程,建议教师借助混合教学模式,在线下课程中讲解重难点内容、技能实操、案例分析,加强会计专业学生整体技能水平;线上可以借助精品课程平台带领大家进行微课学习、测评考核与在线讨论。对于综合实践类课程应采取会计软件实操、分岗轮训、小组合作、校内校外实训基地账目实操等教学模式,从而提升实践课程教学质量。
(四)构建云会计教学平台
基于云计算与SPI框架的私有云、公共云、混合云三类部署形式,能够为使用者在网络、金融与高性能计算中提供支付模式,又称软件即服务、平台即服务、基础设施即服务。由于私有云成本过高,高校可以借鉴企业建设云会计系统的方法构建混合云,将云计算技术引入高校会计专业教育中。院校需要向供应商购买云计算服务,通过基础设施开发网络应用程序,在云端租赁数据分析软件,实现云会计系统与信息的安全连接,完成数据共享。同时在满足教学需求的基础上,建立会计教学系统、数据系统、模拟操作系统、终端系统。其中,会计教学系统包含效果控制与课堂教学模块,能够在课堂中随时调用系统数据,获取学生学习效果情况,并将数据同步到系统平台。此外,云会计模式为学生提供模拟实际操作服务,通过调用数据开展针对化事务操作,培养会计综合性人才。在教學平台上,教师通过收集文本、视频等教学资源,并将这些非结构数据储存到数据系统中,制作电子授课材料,确保最新案例与理论的科学应用,提升教学趣味性,调动学生学习兴趣。
结论:综上所述,大数据时代为高校会计人才培养工作提供新要求,因此院校应结合时代发展背景,加强教学探索,升级教学模式、创新教学方法、丰富教学内容、构建教学平台,充分利用大数据技术发现并有效化解人才培养工作问题,结合大数据新理论、新知识、新实践为社会培养高品质的会计专业人才。
参考文献:
[1]张亚枝.大数据时代高校会计人才培养问题探究[J].中国经贸导刊(中),2019,(12):158-159
[2]王洋洋,裴冬雪,李雪杨.浅谈大数据时代高校会计人才培养[J].财经界(学术版),2019,(21):175.
作者简介:代小石,1985,男,籍贯:云南省曲靖市陆良县,职称和学历:讲师,本科研究方向或专业:会计。