人工智能对财会的挑战及应对策略

舒程 吴黔

时代在不断前进中，也会诞生很多先进的技术。比如互联网信息技术、大数据技术、物联网技术、人工智能技术，这些技术都加快人类文明的发展步伐。其中，人工智能技术，更是有着巨大的作用与价值，为企业财会工作，带来了很多便利。

在人工智能背景下，既为企业的财会工作，带来了一些挑战，也带来了一些机遇。企业与会计人员，要想获得长远持续发展，就需要不断深造，加大研究，才能不被时代的巨浪所推翻。

一、研究意义

将人工智能应用在财会中，其意义主要表现在以下几个方面：第一，激发财会人员的潜能，促使其积极主动参与培训教育中，吸收更多先进的知识与经验，强化自身的综合能力。能够在实际工作中，善于思考，善于总结，全方位了解财务状况，提高自身的工作效率。第二，提高了数据信息的分析、处理、应用效率，准确识别企业生产经营活动中的各种风险，为决策者提供准确的信息，为企业带来更多的经济利润。第三，将人工智能应用在财会中，不仅可以实现数据信息的收集、分析、整理、归纳与处理，建立相应的数据库;而且可以根据数据模型进行全面分析，对企业的各项重大事项进行预测，提高信息保管与应用水平。当会计人员熟练运用人工智能后，就可以了解多种数据信息，降低工作难度与压力，提高财会工作的效率，节约更多成本费用。

二、人工智能对财会带来的挑战

（一）对会计信息的挑战

将人工智能运用在企业财会中，虽然提高了会计信息的时效性，但是对于企业，也提出很高的要求。只有充分利用人工智能技术，及时掌握市场动态，根据自身的生产经营计划，获得准确、及时、全面的信息，才能保障会计工作的高效开展。对于滞后性、片面化的会计信息，将会为企业带来巨大的经济损失。再加上AI技术在企业的应用范围较广，还需要加大相关软件与平臺的研发力度，创建监管部门，结合财会工作的特点，遵循相应的要求。才能实现会计信息的传输、分析、保管，降低失误的出现概率，提高财会工作的效率。此外，财会工作的内容，将不再局限在会计核算，还要增加财务监督、财会预测等项目，才能充分发挥人工智能的价值，提高会计信息处理的效率。

（二）对工作效率的挑战

财务部门，是一个企业的核心与关键。而财务工作更是企业中，最为繁琐、复杂的工作，需要耗费大量的人力、物力与财力，投入更多的时间与精力。不过，将人工智能应用在财会中，将会改变传统的工作模式，缩短工作时间，简化工作流程，节约成本费用，提高工作质量。在实际应用中，可以实现二十四小时不间断工作，轻松应对工作高峰期，并且保障数据信息的准确。此外，在企业生产经营中，还能够不定期进行风险评估与预测，找出各种问题，并分析原因，提出解决策略。

（三）对会计人员的挑战

在传统的财会工作中，会计人员的思想观念都普遍陈旧落后，接受新知识与技术的能力都普遍低下，人员结构也严重不合理。多数为低学历、低职称的老员工，严重缺乏高学历、高职称的年轻工作人员。这也为人工智能在财会中的应用，带来了很大的挑战。首先，表现在一些基础岗位的裁员。类似出纳、核算等简单、基础的会计岗位，在人工智能的辅助下，其价值就越来越小，发展前景也受到了阻碍，因此就会出现大量裁员，逐渐由人工智能替代。其次，表现在档案管理人员的失业。采用传统的纸质方式，进行档案的保管与应用，难免会遇到一些信息不全面，严重浪费资源的现象。在人工智能背景下，可以实现档案的电子化、永久性、全面化保管，并且方便操作与应用，因此这类员工将彻底失业。最后，表现在审计人员的取代。人工智能下的财会，会计信息将会非常准确、全面与及时，这样就会为审计工作人员，省去必要的麻烦。再加上人工智能的成本费用较低，工作流程比较简单，必然会取代这些基础岗位的职工。

三、人工智能对财会带来的积极影响

（一）提高会计信息的时效性

传统的手工记账方法，对于会计信息的获取速度、内容等，受到了一定的限制，增加了难度。而会计信息如果获取速度较慢，内容不全，将会影响企业的运营计划、发展计划。因此只有提高会计信息的时效性，才能实现各项工作的有序开展。在人工智能的应用中，会计人员就可以及时了解市场环境、成本费用，并且降低信息获取的时间与成本，实现信息的准确性与及时性，为企业的发展能够带来更多的经济利润。

（二）提高会计信息的准确度

在财会工作中，会计信息的客观真实性，也是一个重要的考核与评价标准。在传统的工作中，会计人员每天都要处理大量的原始票据，然后填制记账凭证，最后生成财务报表。整个工作的难度较大，工作量较重。然而在人工智能的应用之后，只需要考虑财会工作的特点与内容，构建一个会计信息系统。就能够实现会计信息的收集、分析、整理、归纳、传输、保管、应用，形成一个良好的循环发展。在实际工作中，就能够促使财会工作更加专业、准确与规范，提高了会计信息的准确度，降低各种失误的出现。

（三）提高了会计信息的全面性

对于大型企业来讲，每天的会计信息不仅多，而且复杂，这为财会工作就带来了很大的难度。而通过人工智能的应用，就可以充分利用各种大数据技术、云存储技术、互联网信息技术等，将会计信息进行整理、归纳，然后传递给会计人员，进行财务工作的开展。因此通过人工智能的应用，就能够促使会计信息更加全面与系统。

四、有效应对策略

（一）深化人工智能的应用

人工智能在企业财会中的应用，如果流于表面与形式，就无法发挥其作用与价值。那么，就需要深化人工智能的应用，不断提高应用效率与质量。首先，需要会计工作人员，以自身丰富的工作经验为基础，将人工智能应用在各项工作与项目中。不仅要灵活操作，还要积极学习，能够准确、全面的进行会计信息数据的分析、预测与评估，然后构建直观、形象的会计信息模型。其次，需要对企业的生产经济活动，展开不定期的、全面的评估预测，既要找出生产经营活动中的有形风险，还要找出潜在风险。然后提出科学合理的解决策略与应急预案，降低失误的概率。

（二）完善相应的制度体系

制度体系，是保障各项工作有序开展的关键与核心。为了加快人工智能在应用步伐，发挥其实效，还要通过制度体系的健全，来始终立于时代的最前列。首先，企业管理层与领导层，要高度重视人工智能的应用，为其在财会中的应用，投入更多的人力、物力与财力，积极借助大数据技术、物联网技术、云计算技术等，为人工智能的应用，提供强有力的技术支持。还要调动工作人员的热情与积极性，全身心的投入到软件的研发中，系统与平台的搭建中，加强各个部门的互动联系。其次，需要完善会计制度与准则。要密切了解国家的相关政策法律，结合企业的实际情况，建立具有弹性、人性化的制度准则，来为会计工作提供坚实依据。并且要加大工作的监督管控，一旦发现任何违法行为，就要给予严厉的惩罚。最后，需要制定人工智能的财会工作标准。在人工智能背景下，传统的工作标准，将不再适应与满足。因此，就需要结合会计人员与会计工作的情况，制定新的标准。如会计信息的质量标准、会计人员道德标准等，来约束工作人员的行为。

（三）强化人员的培训教育

在人工智能的背景下，会计人员要想紧跟时代发展的步伐与潮流，不被时代的巨浪所吞噬，就必须要参与到教育培训中，来提高自身的综合实力，做好自身本职工作。首先，作为会计人员，必须认清局面，找到自身的优势与不足，然后做到摒弃缺点，发挥长处。积极主动参与到教育培训中，除了学习最为先进的会计理论知识，还要灵活掌握人工智能的操作方法，借鉴国内外先进的工作经验与方法，主动展开业务探究与问题解决中。还要不断进行深造，获得中级、高级、注册会计师等职称，并且定期参与考核评价。其次，会计人员需要加大研究力度，如人工智能应用软件与平台的研发，企业发展规划与绩效管理的制定，企业生产经营方向的预测，财务风险的预判与评估。只有具有冷静的头脑，交互的思维，高效的判断力，敏锐的眼光，才能成为企业的得力助手，与企业共同进退。最后，要加强与高校的合作。高校是优质人才输出的主要场所，因此企业就要与高校，通过现代师徒教学模式的应用，来帮助财务人员尽快熟悉岗位工作，熟练掌握人工智能的操作与流程，体现出人工智能的重要性。

（四）做好后期维护

要想充分发挥财会人工智能的价值与作用，还需要做好后期的维修与保护，才能紧跟时代发展的步伐与潮流，加快企业的发展步伐。首先，要加强与科技公司与程序人员的合作联系，定期进行系统、软件的更新杀毒，设备、网络的检修更换。其次，需要加大科研力度，研发出更多的财会程序、软件、系统与平台，并且定期展开维修升级。最后，要借助数据加密技术，如人脸识别技术、指纹识别技术、瞳孔识别技术等，来保护会计信息。并且鼓励会计人员充分发挥自身的优势与价值，积极与科研人员进行配合与交流，提高自身的信息素养。

（五）人工智能在财会中的发展前景

现阶段，虽然人工智能应用广泛的应用在企业的财会工作中，但是由于严重缺乏针对性、实效性，导致其应用效率与质量低下。不过，人工智能技术，具有着非常良好的发展前景，在今后的数十年中，将会获得大量、广泛的应用，甚至渗入到各个行业与领域中，功能将更加健全与高效。通过将人工智能与财务管理的应用，可以动态分析企业的生产经营情况，为决策者提供准确的信息，调整企业的发展方向。不仅深化了财务管理，还提高了工作效率，实现了财会工作的智能化、一体化。还能够准确预测与评估企业的财务风险，分析企业的盈利能力。只有深入挖掘人工智能的价值与作用，紧跟时代发展的步伐与潮流，不断完善其功能，投入更多的研究力度，才能加快时代的发展步伐。

五、结语

综上所述，人工智能对财会的挑战，主要表现在会计信息、工作效率与会计人员等方面。然而在带来挑战的同时，也带来了一些机遇。因此，无论是企业，还是会计人员，都需要紧紧抓住机遇，有效应对挑战。通过深化人工智能的应用;完善相应的制度体系;强化人员的培训教育;做好后期維护等策略，来提高财会工作质量与效率，促使企业获得可持续发展。

（作者单位：四川大学锦城学院）

本文受四川大学锦城学院校级课题资助（2020jcky0011）。