大数据在广播发射机故障处理中的应用构想

申源

摘要：传统的发射机故障处理主要依赖于发射机维护人员的基本素质，通过多年对发射机理论知识的学习和维护实践经验的积累，最后达到能快速处理发射机故障。而本文通过建立相同型号发射机维护大数据系统，通过各个台站的自动化监测数据、故障数据、智能终端采集数据的上传和积累，丰富同一机型的故障大数据系统，最终目标是达到在发射机出现故障时，通过对现场数据的采集、智能分析和局域网云计算，对数据进行快速处理，最終能及时智能给出产生故障的原因和解决方法，降低故障处理时间和对发射台维护人员的依赖。而且，通过发射机维护大数据系统对每台发射机自动化上传数据的智能分析，能给出此台发射机是否有故障发生的概率预判，可以提高故障的预防预判能力。

关键词：大数据;局域网云计算;广播发射机;故障处理;应用构想

为了尽量减少发射机的停播时间，维护人员建立各种发射机的故障汇编记录和各种机型的维护经验记录，通过对这些记录的学习和培训，达到发射机维护信息的互联互通，每个独立的台站培养出自己的发射机维护队伍，通过实践锤炼，强化维护队伍的故障处理和故障预判能力，从而达到减少停播的目的。但是这些传统的维护方法存在数据存储分散、维护人员学习量大、信息提取困难等缺陷，导致我们在实际发射机故障处理中对维护人员本身素质的依赖程度高。

本文通过对互联网大数据、云计算的认识和理解，提出广播发射机维护大数据系统的构建设想，并且分析此系统的风险所在，对传统的发射机维护方法和故障处理方法具有指导作用。

一、互联网大数据系统的理论

传统互联网大数据的定义为：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。传统的互联网大数据系统主要作用是，通过分析相关数据，帮助企业降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等，让企业做到有的放矢、精准出击。通过对网络收集的数据分析，企业可以知道消费者对什么商品更有兴趣，网络用户对什么内容点击的次数多，从而分析每个人的喜好和习惯，做到供给侧的精准决策。

二、发射机维护大数据系统的建立构想

发射机维护大数据系统主要是无线局内部数据的整合和提取，考虑到保密因素，所以必须建立在局域网内。数据的收集工作是通过建立在各个分立台站的自动化系统、各种机型的APP （application software缩写）和每个台站的故障处理数据的上传，将这些数据存储在总局的服务器中，然后建立各个机型的维护APP，将此APP下载到手持终端中，手持终端通过局域网无线网络进行连接，用手持终端进行故障现象的拍照，结合发射机自动化上传的故障信息，获取故障具体数据，通过APP上传到总局服务器中，服务器经过筛选处理计算，给出最优化的处理方法。下图1发射机维护大数据系统的构想图。

1.数据收集系统

经过多年的自动化改造，全局发射机已经基本实现自动化。自动化系统已经做到对每部发射机射频系统、音频系统、电力系统、PLC控制系统、故障检测系统数据的全面采集，发射机自动化系统每年要采集大量的数据，而这些数据目前主要存储在每个台站的自动化服务器中，只能供本台故障查询、故障处理、发射机工作参数查询使用。不能达到同种机型数据的共享。

故障数据的采集系统，每个台站经过多年的维护，都有自己的故障汇编，局里也根据各个发射台故障汇总编写了每部发射机的故障汇编。

如果有了发射机维护大数据系统，可以将这些故障汇编和自动化采集数据上传到设置在局里的发射机维护大数据系统中，这样的话，分布在全国各地的台站就可以通过发射机维护大数据系统提取自己需要的资料，并且可以通过APP终端系统对本台出现的故障进行在线智能分析和计算，给出智能化故障解决方法。其中APP终端系统也可以将本台的发射机数据上传到局里的发射机维护大数据系统中。

2.数据处理系统

数据的处理系统主要由设置在局里的发射机维护大数据系统服务器和分布在全国各地的其他自动化服务器构成，为了保密，这些服务器只连接到局内网中。分布在全国各地的发射台站将每天产生的数据上传到本台服务器中，由本台服务器进行智能数据分类、处理和存储，而其他台站也可以通过设置在局里的大数据系统服务器使用这些数据。

这样就实现了对各个台站海量数据的智能数据挖掘，并且依托局域网云计算对这些数据进行分布式处理，既减轻了局里服务器的处理负担，也大大加快了数据处理的速度。

3.数据应用系统

数据的应用系统也是数据的提取系统，这个角色可以有各个台站的自动化服务器担任，也可以由安装有本台发射机APP的手持终端系统担任，这些设备和APP的主要任务是从发射机维护大数据系统中提取有用的数据信息，用来处理本台发射机出现的故障，并且能给出合理和最优化的解决方案。甚至能对此部发射机可能出现的异常情况给出预判和维护建议。

三、发射机维护大数据系统的优点

可以设想，随着发射机维护大数据系统的应用，发射机故障处理不再是每个台站维护人员单打独斗完成的战斗，而是由全国各地的维护能手组成的维护团队完成的挑战。

1.虚拟维护力量大大增加

如果发射机维护大数据系统能够变成现实，发射机平时的维护、故障的处理不再是每个独立台站单独完成的任务，而是由分布在全国各地的虚拟维护团队完成的任务。可以说“你不是一个人在处理故障”，而是许多人在一起帮你

2.系统会帮你维护发射机

如果发射机维护大数据系统能够变成现实，它可以帮你提出发射机维护计划、采集发射机维护数据、智能处理发射机出现过的故障，通过分析发射机的运行数据，可以对发射机的薄弱环节进行预判，对发射机可能出现的故障进行预判，从而提出阶段维护重点。

3.与云计算结合，大大减少发射机的故障率

大数据离不开云计算，云计算可以帮助处理大数据，使得大数据更加有秩序，增加可使用性。云计算也可以将故障进行存储，分类处理，这样大大加快故障的提取处理速度。

四、发射机维护大数据系统面临的问题

因为我们的大数据系统是建立在局域网内，所以，系统可能存在的问题有：

1.系统的数据量可能不够

由于发射机维护大数据系统是建立在局域网内，为其提供数据的只有局内的各个发射台站，而建立在广域网上的大数据系统则是汇聚全国甚至全世界的信息数据，所以发射机维护大数据系统可能面临数据量不多，所以给出的计算结果可能存在误差。

2.安全形势依然严峻

发射机维护大数据系统虽然建立的局内网中，但是有与系统在局内网的开放性，每个终端系统可能就是一个接入点，可以对其他台站的发射机进行远程控制或者操作，所以需要系统维护人员从数据采集的源头、服务器数据处理、数据使用的终端系统都必须要做好保密措施、安全防范措施和防入侵措施，这样才能保证发射机安全运行，不能让反动分子有机可乘。

3.服务器和网络硬件的要求较高

由于有大量的数据需要传输和处理，所以发射机维护大数据系统对各个台站服务器和局服务器的硬件要求可能较高，这样就故障数据的处理、提取时间较短，如果服务器配置低，会大大降低系统的可使用性。

五、结论

如果我们对发射机维护大数据系统可能产生的风险做好防控措施，抑制其缺陷，发挥其特长，此系统对我们当前的发射机故障处理方法和发射机维护起到革命性的作用，为我们的安全播出提供更有力的保障。

参考文献：

[1]维克托·尔耶·舍恩伯格，大数据时代：生活、工作与思维的大变革，第1版，浙江人民出版社，2013年1月1日，23页;

[2]黄颖，一本书读懂大数据，第1版，吉林出版集团有限责任公司，2014年11月1日，62页。