大数据深度利用初探

包旭

摘要：大数据时代，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，决策将日益基于数据和分析而做出，而并非基于经验和直觉。数据是一种价值巨大的新资源，已成为各行业、企业机构等新的核心竞争力。海量的数据带来商业、科技价值的同时也存在隐患，为维护和保障大数据系统稳定运行，本文结合现大数据发展的现状及其在各个领域的应用谈谈大数据环境下对媒体数据深度利用的探索。

關键词：大数据;深加工;结合

中图分类号：F812  文献标识码：A  文章编号：1672-9129（2020）02-0079-01

Abstract： In the era of big data， the huge data resources have started the quantification process in various fields. Decisions will be made increasingly based on data and analysis， instead of experience and intuition. As a valuable new resource， data has become the new core competitiveness of various industries and enterprises. In order to maintain and ensure the stable operation of the big data system， this paper discusses the exploration of deep utilization of media data in the context of big data based on the current development status of big data and its application in various fields.

Key words： Big data; Deep processing; In combination with

大数据是现代互联网信息技术发展的主要内容，互联网数据研究曾指出，互联网现在数据以每年50%的比例在增长，而数据挖掘的关键价值是可以提高人们对大数据的加工能力，从大量的不规则数据中获得新的信息价值，从而实现了数据的信息增值。数据挖掘技术是信息技术不断进步和发展的产物，它促进信息应用的转型和优化，实现数据信息应用的更好发展。

1  大数据发展

1.1大数据发展现状。随着计算机储存能力的提升和复杂算法的发展，近几年来计算机的数据量也是呈现出指数增长的趋势，这样的趋势促进了科学技术的发展。例如当前最大的苹果、亚马孙、谷歌、通用微软以及阿里巴巴集团利用大数据分析将自己的优势分析的非常透彻，从而改变了自己原有的竞争基础，建立了属于自己的商业模型。可以说，大数据的应用对各行各业的商业价值都是显而易見的。在这个追求解放手力，追求脑力的时代。大数据可以把人们从旧的价值观和发展观中解放出来，从全新的视角和角度理解世界的可以进步和复杂技术的涌现。互联网的发展更是通过大规模数据的分析，利用数据整体性与涌现性，相关性与不确定性，多样性与非线性及并行性与实时性研究大数据在各个领域的应用。

1.2大数据在各个领域应用。互联网+的发展是非常火热的，的确大数据拥有极强的决策力和发现力，从美国零售业，制造业，欧盟公共部门及美国健康医疗领域，到网络，智能手机传感器，相机，支付系统以及其他途径。大数据已经突破了一道又一道的防线，真正运用于各个领域。

2  大数据环境下媒体数据深度利用的探索

2.1思想上，深刻认识大数据的价值。互联网大数据，不仅能为使用者提供大量数据资源，整合分析数据，而且能带给使用者一种新的工作方法、思维模式的体验。大数据环境下，媒体数据深度利用，也是一个不断尝试、不断探索的新途径，所以，在思想上，首先要接受它，同时，认识到大数据环境下，媒体数据深度利用的巨大价值。对于新媒体来说，大数据的应用，可以提高工作效率，提升工作质量，所以，在媒体系统，应该普及大数据的创新思维，让媒体工作者了解、学习大数据的相关知识，从思想上重视大数据，加强媒体数据深度利用，逐步将大数据应用到媒体工作当中去。

2.2保障数据质量。大数据虽然功能强大，但是如果不能保证数据来源的真实性，那么，大数据所做的各种数据的整合和分析，都是徒劳的，没有任何实际意义。所以，保障数据的质量，在大数据的应用上，是非常重要的。在媒体系统中，要对各部门的数据进行全面采集，汇集各个部门的信息，确保信息的完整。只有这样，才能在宣传和报道过程中更加公正、合理。每个部门要真实提供自己的数据，不要有任何的隐瞒和欺瞒。数据要全面采集，要对各个方面的数据都要集中采集和梳理，才能让数据更加准确、到位。要加强筛查，对于存在问题的数据，要保持高度警惕，追查到底，不放过任何一个可疑数据，确保数据的真实性。

2.3对数据加以归纳和整理。在对数据进行整理过程中，所包括的数据很多。其中有系统内数据，也包括系统外数据，还有第三方数据。第一，要对历史数据按照行业和部门等条件进行归纳整理;第二，对从第三方所得到的数据进行整理和归纳;在数据的整理过程中，要时刻做到认真细致，要对各项数据做好备案。只有对各项数据加以整理和归纳，才能为报社工作做好基础。在大数据发展的今天，各项数据的整理需要加大力度，这样才能适应大数据的发展和创新。在大数据时代，数据整理、归纳工作是基础，只有做好这一基础工作，才能更好地运用大数据这一先进武器。

2.4培养专业人才，为媒体数据深度利用提供人员保障。大数据环境下，媒体数据的深度利用，不仅需要媒体工作者具备一定的媒体专业知识，而且还要有一定的数据分析能力，甚至还需要有一定的工作经验，才能真正挖掘媒体数据，深度利用媒体数据。所以，媒体系统应当培养人才，善用人才，培养和挑选出高素质的专业人才。在培训时，不仅要加强专业知识的培训，而且也要注重计算机相关技能的培训。只有这样，才能打造一支强大的数据分析团队，为媒体数据深度利用提供人员保障。

2.5完善指标评价体系。大数据环境下媒体数据深度利用，需要一系列的指标，来对数据进行剖析，指标作为数据分析的工具，应当满足数据分析的需求。所以，媒体系统应当完善指标评价体系，在对数据进行深度分析时，能够得出有价值的计算结果。

2.6实现部门间信息共享。要对相关部门数据扩大交换的范围。比如，采编、后期制作与信息服务等各部门的信息相互交换，这样就会提升信息的准确度。在一定时间内与其他部门交换数据，做好与其他部门沟通，从而实现数据共享。

总之，互联网时代，大数据的应用是大势所趋，媒体系统应当顺势而为，积极探索，创新数据分析方式方法，把媒体数据真正利用起来，发挥媒体数据的潜在力量，不断推进国家的媒体事业向前发展。在大数据环境之下，一定会推动媒体数据向更深方向发展，实现与其融合，促进媒体向现代化转变。

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