智能制造模式下的企业成本变化与管理探析

●于楷岳 刘江琪 杨 澜 管辅文 王美惠

一、引言

智能制造模式深刻影响了企业的运营模式和业态。智能制造模式下的企业通过传感器采集产品全生命周期中不断生成的数据，并利用建模等一系列手段模拟企业实况，寻找生产过程中可优化之处，达到现有设备和技术条件下的最优状态。成本管理作为现代企业管理的重要组成部分，随着企业运营模式在智能制造模式下不断转型升级，成本管理的重心和方法也应该随之改变，相互匹配以更好助力企业发展。而理解智能制造模式下的企业成本变化是改进企业成本管理的第一步，对企业进行成本管理的能动选择从而形成竞争优势具有决定性作用。

二、智能制造模式下的企业成本变化

在智能制造模式下，企业成本发生了巨大的变化，归纳起来可以分成两个方面：一是成本核算范围需得到扩展，由之前的生产制造环节成本拓展到整个产品生命周期；二是各成本项目有较为显著的变动。

（一）成本核算范围

基于企业的角度来看，产品生命周期分为三个阶段——研发设计、生产制造和营销服务。智能制造模式下，此三阶段联系紧密、循环往复，而智能制造系统采集产品全生命生产周期的数据，并对其进行分析处理。若继续沿用原先的成本管理模式，仅注重产品生产制造阶段中的成本，势必致使成本核算信息出现较大偏差。面对日益激烈的市场竞争，成本核算的不准确极可能造成定价决策的失误，进而影响企业的发展甚至生存。只有宏观考虑产品整个生命周期的成本，并对其进行合理有效的管理和控制，产品成本才能显著降低。

（二）成本构成

基于上述，产品的成本核算范围须覆盖产品的整个生命周期，即从生产制造阶段向前延伸至研发设计阶段，向后拓展至营销服务阶段，各阶段的成本构成如表1所示。

表1智能制造企业产品生命周期成本构成

可见，智能制造模式下的企业成本项目发生了诸多变化，具体包括：

1.研发设计阶段。产品的研发设计阶段是生产经营的前导性环节，企业根据收集到的数据、进行新产品设计至确定新产品方案。这个阶段，为了满足用户需求、提供比同行业竞争者更优质的产品，企业会对产品试制和实验评估加大投入。

2.生产设计阶段。在生产设计阶段，主要的成本依然是直接材料费、直接人工费、动力费、设备折旧费、车间管理费及备品备件库存成本等，但与传统大批量生产相比，智能制造企业多为专业化的定制生产，备品备件库存成本较低，或接近于“零库存”。同时，智能制造生产模式的应用将为企业大大节约人力，直接人工费用降幅较大。

3.营销服务阶段。智能制造推动产品生产形式由大规模的流水线生产，转向面向用户需求的定制化生产，促使企业的营销活动面向产品的最终用户，企业从单一地提供产品转向提供“产品＋服务”模式。企业为更好地满足营销对象个性化需求以及提供更优质的服务，其营销与服务阶段的客户培训、产品安装调试及维修保养等方面的成本有所上升。

（三）对企业成本管理的影响

智能制造模式的企业成本在核算范围和成本构成上均发生了较大的变化，这意味着企业的成本管理也需要做出相应的改革。具体来说：

1.成本核算范围扩展到了产品的整个生命周期，说明企业的成本核算难度大大增加了，仅凭借传统成本管理技术难以高效处理与日剧增的成本信息，这就要求企业必须着重于技术革新，尽快搭建大数据平台，实现信息化的成本管理。

2.成本构成的变化导致企业成本管理的重心将发生较大幅度的转移，这就要求企业不能墨守成规，在发展技术的基础上也要关注对成本管理理念的革新。

3.由于成本控制是硬件设施和管理体制两者匹配程度的直接体现，如何在合适的管理理念的指导下将现有的技术优势转化为成本管理水平的提高，便成为了成本控制要解决的问题，其对提高企业成本管理水平的重要性相较于成本管理理念更为显著，因为成本控制与企业财务业绩的联系更为紧密，引发系统性风险的可能性更大。

三、智能制造企业成本管理影响因素调查

基于智能制造模式下的成本管理视角，本文采用问卷调查的方法考察智能制造模式下的企业成本管理水平的影响因素。合计发放问卷350份，回收291份，在剔除明显乱填、严重缺失或选项全部雷同的问卷后，有效问卷249份，有效回收率为71.10%。

（一）智能制造企业成本管理影响因素的重要性程度

通过对问卷回收结果的描述性统计，展示了不同因素对智能制造模式下企业成本管理水平的影响力排序情况，如表2所示。显见，不同因素对智能制造模式下企业成本管理水平的影响力大小不同：排在首位的是成本动因，然后依次是成本构成、成本控制和成本管理理念。同时，成本控制与成本管理理念的影响力均值十分接近，符合成本管理理念能够指导成本控制的理论事实。

（二）智能制造企业成本管理影响因素的相关程度

本文首先采用了相关性分析方法，分析了各因素之间的相关程度，相关性分析结果如表3所示。

表2问卷总体描述性统计

表3相关性分析

从表3中可以得到，自变量成本动因、成本构成、成本控制与因变量成本管理水平显著正相关，其中成本动因的相关系数最大，为0.631；自变量成本管理理念与因变量成本管理水平正相关，相关系数为0.586，大于成本控制但是相关程度不明显。同时可以看到成本动因和成本构成之间存在较大的相关性，相关系数为0.838，因此在一定程度上两者可以相互替代；成本控制与成本管理理念显著正相关，相关系数为0.711，大于成本动因、成本构成的0.608和0.602。

以上分析表明：（1）进入智能制造模式的多数企业已经将成本管理改革的重心落在了技术革新上，积极搭建大数据平台，希望能够借助于“互联网+”等手段信息化管理，从而能够更好地收集成本信息，将企业生产过程中的各项成本按照不同的成本动因进行合理的归集与分配。（2）尽管多数企业在进行技术革新的同时也聚焦于对成本管理理念的及时转型，但技术革新与体制高效结合即成本控制的重要性问题并没有真正显示出来。（3）成本控制受成本管理理念的影响更大，这说明企业在成本管理理念转型阻力较大的情况下，没有将已经取得的技术优势充分发挥出来，过于注重体制改革的单线发展，而忽视了两者有效结合的必要性。

四、结论与建议

受成本变化的驱动，智能制造模式下的多数企业将重点落在了技术革新，着力构建大数据平台，根据新的成本动因，借助信息化管理技术对各项成本进行合理的划分。但是在成本管理理念转型阻力较大的情况下，过于注重体制改革的单线发展，而忽视了将技术、体制两者有效结合的必要性，使得成本控制在实践过程中与理论预期发生了较大的偏差。

针对上述问题，本文提出了以下几点建议：（1）增强技术革新的渐进性，不宜过度投资，以保证硬件设施与管理体制的适配性；（2）应强化管理人员对于成本管理理念及时转型必要性的认知，要积极引入高级技术人才，敢于试行其提出的体制改革建议，以摆脱原有观念的束缚；（3）要增加对一线管理人员的培训力度，避免由于对硬件设施操作的不熟练而导致成本控制与预期目标出现较大偏差。