大数据时代高校图书馆服务发展策略

摘 要：最初提到“大数据”这一概念的，是全球知名的资讯公司麦肯锡，其提出数据已经渗透到了当今的每一个行业和业务领域，成为重要的生活因素。不可否认我们已经生活在一个“大数据”时代中，数据正在改变着我们的生活方式。懂得对海量数据的挖掘与运用，预示着生产率增长和消费者盈余的到来。“大数据”作为全新的网络信息技术，它高效、准确又全面地为我们整理各项数据信息，提供着简明的图书馆信息决策方案。

关键词：大数据时代;高校图书馆;创新研究

现阶段，全球信息技术与互联网技术迅猛发展，人与人的距离逐渐拉近，同时也提升了信息传播速度。在该大数据时代下，人们越来越注重信息价值的挖掘与应用，尤其是高校图书馆服务工作，大数据时代的到来在很大程度上影响着高校图书馆服务模式。

1 大数据技术在图书馆服务创新中的应用

1.1 大數据技术与高校图书馆服务创新的关系

通过对多所高校的图书馆服务进行了解，发现高校图书馆所提供的服务主要包括以下几个方面。

1）基本的文献和相关资料的信息服务，这是自图书馆成立以来最基本的服务功能。2）相关知识的服务，这些相关知识的服务主要包括学科方面的知识服务、个性化的相关知识服务、相关知识的搜集服务以及其他专题方面的服务。3）科研方面的服务，对于高校的图书馆来讲，这是非常重要的一项服务，是教师提升自身业务素质的主要途径之一。4）教学方面的指导服务，为师生提供教学和学习的重要参考，目前此项服务也由于互联网的接入让图书馆变得更加信息化，可以获取到最新的相关学习资料。

1.2 大数据技术可以实现高校图书馆的个性化服务

个性化服务是一种全新的服务模式，以用户为核心，根据用户提出的信息需求，为其提供相应的服务，通过分析用户的专业特征和兴趣爱好主动地向用户提供服务。根据信息内容和服务对象的不同，文章认为图书馆个性化服务内容应该由以下几个方面组成。

1）个性化定制服务。图书馆所提供的个性化定制服务，其实就是图书馆根据师生的要求，不再采用固定统一的程序化被动服务模式，而是采用有针对性的主动服务模式，根据不同师生对借阅资料的不同选择，形成各自的个性化服务指导，用于为不同需求的师生定制个性化服务的方案提供依据。只有这样，才能让大数据中有用的数据充分发挥出其应有的功能。

2）个性化资源管理服务。在目前这样一种信息飞速传播的社会进程中，信息资源的作用变得越来越重要，谁掌握的信息资源多，谁就会在竞争中占有优势。在高校的众多机构中，图书馆的信息资源是最多的，资源管理是图书馆工作的重要组成部分，理应率先对现有的资源进行整理。由于不同学校相关专业和科研方向存在差异，各级各类的高校应充分结合自身的实际情况，在保证资源种类丰富的前提下，为用户建立个性化的私人数据库。用户可以根据自己的需要和爱好对数据库进行编辑和整理。

3）个性化检索服务。对于一般的高校图书馆来说，数字信息资源非常丰富，比如馆藏数目数据库、本校学生论文数据库、图书馆购买的远程数据库等。这些数据信息量非常大，种类繁多，容易给读者带来选择上的困扰。传统的信息检索主要是利用关键字和相似性来检索，此种检索方式存在大量的重复信息，有价值的信息所占比重不高。为了提高检索质量，图书馆可以运用大数据技术，对资源进行整合、处理，得到高价值的数据。通过智能搜索，为用户提供更为便捷、优质的信息服务。

2 大数据时代下高校图书馆服务中存在的问题

2.1高校图书馆数据使用效益偏低

尽管信息与大数据时代到来已久，但很多行业依旧不够重视大数据，造成数据应用效益普遍偏低。因为大数据产生途径和方式具有多样化特征，例如视频、文档、音频、HTmL以及文本等数据量比较大。该状况下的高校图书馆具有较为有限的数据承载能力，这就严重阻碍着高校图书馆的发展。数据运算与存储能力对高校图书馆数据管理效率和质量具有决定性作用。所以，若想实现信息数据的全面存储，就应该在数据运算与移动等领域消耗更多人力、物力及财力。高校图书馆数据管理中，通常会涉及相关隐私信息，一旦隐私遭到泄露，则会直接影响图书馆管理效益，进而对图书馆用户带来困扰。

2.2 高校图书馆缺乏个性化服务

高校图书馆服务创新的一个重点内容在于将个性化服务提供给用户，在数据分析、处理中将更加优质、全面的服务提供给用户，便于用户及时查找书籍资源。事实上，当前高校图书馆数据资源量逐渐增多，其自建数据库也逐渐增大，这就逐渐提升了数据资源共享程度，也增加了用户查找数据资源的难度。所以，为将更加完善的服务提供给用户，有必要进一步创新高校图书馆服务模式。

3 大数据时代下优化高校图书馆服务功能的改进策略

3.1 全方位提升高校图书馆网站建设

首先是合理规划网站内容。对于图书馆来说，现代技术正在改变图书馆的服务方式，如数字图书馆、智慧图书馆、大数据等等。高校图书馆网站的建设应以用户需求为中心，以方便用户资源检索、信息运用、获取信息为宗旨，科学合理设置其网站内容。要求栏目设置简单明了，内容多样，易获取。其次是完善网站维护更新机制。信息维护主要包含图书馆网站的技术支持服务、网站信息及时更新等内容，它是图书馆网站提供日常服务的重要保障。图书馆网站技术服务人员及时维护网站信息、更新图书馆的最新活动信息、新书推荐信息等，便于用户第一时间获取到本馆的最新动态，可提高网站的利用率，提高访问量。

3.2 丰富高校图书馆的服务资源

首先是丰富图书馆的服务资源。大数据时代，图书馆的服务资源不再仅限于现存的资源库，还需要对大量的数据资源进行整理，对潜在信息资源的预测。从服务内容上说，对馆内藏书的管理、图书借阅、新书上架等传统的服务已经渐渐不能满足读者的需求，还要有相应的电子资源，让读者通过网络终端，随时随地的为读者提供服务。其次，跨地区整合图书馆资源。传统的馆藏资源基本上都是纸质形式为主，由于纸质图书保存成本较高，而且长期借阅容易对图书造成损坏，同时还需要非常大的空间来存储大量的纸质书籍，也会给馆员的工作增加负担。大数据中的云存储技术，不仅可以有效的规避上述问题，还可以实现资源的共享和跨地区整合。

3.3 高校图书馆个性化服务创新

首先要强化个性化服务。个性化信息定制体现了高校图书馆的个性化服务。用户可以通过图书馆网站，根据自己所需，对服务内容进行私人定制。其次是优化图书荐购流程和提高购书质量。馆藏利用率是评价高校图书馆服务功能的一个重要因素，是一个图书馆馆藏结构是否合理的重要标志。为读者提供优质的图书馆资源需要切实了解读者的需求，需要优化图书馆的荐购流程，不可盲目购买资源。

4 结语

随着大数据技术在高校图书馆服务方面创新应用的开展，必然伴随着这样或那样的不足，所以各级各类的高校图书馆要不断地总结自身存在的问题并提出改进的方法和策略，以便为师生提供更好的服务。由于研究内容和知识水平方面的不足和欠缺，本文对高校图书馆如何具体地利用大数据技术来提高服务功能方面以及个性化服务在高校图书馆应用的具体流程原理等方面的研究并未进行实际的探讨，后续如果时间允许的话，也需要进一步地调查和分析研究相关的数据，争取将图书馆的创新服务提到日程上。

参考文献

[1]孔洁.大数据时代高校图书馆智慧服务的研究与探讨[J].传媒论坛，2020，3（06）：114-117.

[2]朱丽娜.大数据时代高校图书馆服务发展策略[J].中国多媒体与网络教学学报（中旬刊），2020（03）：109-110.

作者简介

王晓惠（1965-），女，汉族，吉林省长春市，副研究馆员，吉林工商学院，研究方向：情报科学。