校企合作人工智能实践教学方法探析

王东　毛玉萃　邹启杰

摘 要 人工智能课程具有跨专业性的特点，它的发展对实践教学有重要的支撑作用。发展人工智能已成为国家战略，目前高校大力培养AI人才，助力我国人工智能发展战略。从知识结构来看，人工智能包括理论与应用，跨越传统学科边界。国际人工智能发展的经验表明，人工智能的发展离不开市场导向与系统布局的结合，通过高校与企业的合作，利用企业的人力资源，结合我国国情和学校管理经验，推进校企合作的方式，实现学校与企业的互补，推进高校人工智能的发展路径。

关键词 校企合作 人工智能 实践与改革

中图分类号：G642 文献标识码：A

0前言

近年来，人工智能正在不斷的深入影响经济、政治、等各个领域，发展人工智能已经成为一些发达国家的重要科技战略。国家现在非常重视AI技术人才，为了培养AI技术人才，满足社会需求，各大高校应重视培养AI技术人才。随着AI技术与经济不断的发展，需求岗位不断的增加，AI人才培养需要与各大高校合作才能提供企业所需要的人才，才让各大高校毕业生有好的就业前景。

1高校人工智能人才培养存在的问题

当前大部分高校把人工智能课程普遍开设在计算机专业当中，没有独立的人工智能学院和独立的课程，这导致人工智能的知识比较片面、课程比较少，大多都是概念知识。高校人工智能主要是以概念化、讲课方式进行，用完整的例子教学非常的少，这样会让学生觉得人工智能全部都是概念化的知识，文字太多，会让学生觉得枯燥无味，渐渐地失去学习的兴趣。各大高校的人工智能都是制定好的学习目标，设置好的专业课，老师只是去讲课，全部都是理论化的教学，与企业所需要的人才完全脱轨，在教学实施中完全没有体现社会和企业需要。人工智能教学不仅要有优秀的老师，还需要教学场地和实验室和配套设备，但是现在一些高校没有独立的实验室，没有人工智能方面优秀的老师，所以人工智能的教学内容不够统一，没有针对性的教材。

2校企合作人工智能实践教学方法

从目前来看，各大高校人工智能教学侧重于理论知识，对于学生动手实践能力的培养明显不足，使得学生的能力无法得到社会的认可，这就需要其在社会上进行二次学习来提高自身的专业实践能力，因此为在校学生提供社会实践机会是各大高校目前最需要做的事情。

2.1培养学生的自主意识

现在人工智能的应用已经非常广泛，学习人工智能的学生要不断的学习，不断的去尝试，自主学习是每个学生必备的技能，不断的在网上学习新的知识，还有相关的论文，这样以后遇到问题才能够自主解决。在学习的时候，要求学生必须学会运用工具，AI的研究过程中，互联网中存在大量的开源代码以及工具。比如，学生在学习过程中遇到问题可以快速的去解决，如果学生不懂这些工具以及代码，那么这些问题会一直存在。还有算法等一些问题，只要学会这些工具以及代码和一些经典算法，以后遇到问题就能快速的解决，还能节约时间。

2.2校企合作的人工智能实践教学模式

学生实践能力对其今后发展具有重要的影响，为了使学生将在校学习到的人工智能理论知识与实践高度融合，学校应该加强与当地企业的沟通，为学生争取更多的实践岗位，这也能够解决企业的人才需求。高校需要企业也参与人工智能教学过程中去，这样才能理论与实践相结合。企业可以建立相关的实践平台，一般学校不具备建立专业实验室的资金，和校企合作，可以利用企业来建立实验室和相关的平台，组织教学实践工作。AI开发工程当中，企业可以累积案例，这些案例都是非常实用的，是有针对性的案例。把这样的案例放在实际的教学过程中去，学生就会有兴趣学习人工智能这门课，可以帮助学生更好的了解人工智能这门课。高校可以利用这些课程以及和学生去参与工程项目，能够提高学生的开发经验。一些高校比较缺少经验丰富的工程老师和实践课的老师，高校通过企业去聘请一些有能力的老师，这样可以实现技术以及理论的相结合。高校学生可以去相应的企业实习来提高学生的技术以及职业素养。企业和企业也可以合作，因为企业之间也会有竞争，企业与企业之间的竞争在于自己企业的优秀学员。校企合作，企业可以让自己的领域提升知名度，实现很好的广告效应。校企合作可以让企业找到适合的人工智能技术人才。企业可以组织一些研究课题，让高校学生去参与，让学生自己去自由发挥，提高学生创造性思维能力。所以校企合作是相互的，可以说是互利互惠的。

3结束语

校企合作无疑是人工智能实践教学的重要力量，在很长一段时间里，人工智能技术人才的提供是非常紧张的，高校的发展中应科学处理与企业的关系。本文主要分析了人工智能教学的不足，以及企业与高校教学过程中的建立，以及实验室、自主学习能力的培养，通过一些问题的不断讨论以及深入的了解，在教学过程中不断改进和完善，进一步提高学生对人工智能技术的掌握。

作者简介：一作：王东（1969.12-）男，汉族，辽宁丹东人，硕士，大连大学信息工程学院高级工程师，研究方向：自动化、物联网;二作：毛玉萃（1964.10-）女，汉族，江西高安人，硕士，大学大学信息工程学院副教授，研究方向：操作系统、信息系统;三作：邹启杰（1978.10-）女，汉族，山东人，博士，大连大学信息工程学院副教授，研究方向：智能规划与决策。

参考文献

[1] 蔡冬玲，冯刚，李学国.民办高职院校人工智能专业群的校企合作建设[J].产业创新研究，2019（03）：53-54.