基于主成分分析对凉山少数民族地区成人学习的动因分析

2020-07-08 09:37许宇翔谭淇婧
太原城市职业技术学院学报 2020年5期
关键词:凉山特征值学习动机

■ 许宇翔,谭淇婧

(四川广播电视大学,四川成都 610000)

凉山彝族地区长期以来受到地域条件、经济条件、自然条件的影响,教育资源一直相对匮乏。主要表现在以下几个方面:(1)凉山地处四川西南部,这里的地形比较复杂,包括高原、丘陵、山地,也有平原,这对气候、河流及交通均有重要影响。气候条件多变,交通建设困难,人们出行成本高。(2)教育基础落后,经费投入不足。凉山地区人口分散,流动性大,林牧业是彝族少数民族收入主要来源,虽然凉山地区物产丰富,但由于生产力比较落后和生产力低下,导致凉山地区林牧业资源没有得到优化配置,经济落后,地方教育投入有限,政府基础设施配置低下导致远程教育资源的利用效率低下。(3)凉山地区人口以彝族民族为主,汉族为辅,受高等教育的彝族人才有限。另外,由于生活艰苦,教育资源常年一直非常稀缺,远程教育团队缺乏优秀师资。(4)常年地域差异、经济落后导致彝族人民对教育缺乏正确的认知观念,思想认识不到位,学习机制尚未完善,缺乏主动性以及凉山部分偏远地区教育完全依靠政策,当地教育部门没有实现参与式发展。(5)语言障碍问题。当地人民交流主要是以少数民族语言为主,而把汉语作为第二语言。以上这些情况下我们很有必要对凉山地区成人学习动机进行分析。

成人学习动机(adult leaningmotivation)是指成人在学习活动中的动机类型,根据产生的诱因不同可分为内部学习动机和外部学习动机。简单来说,就是告诉我们为什么学习,其中包括学生学习的意愿以及学习努力程度。在心理学中,成人学习动机总是与提前设定的目标紧密相关,并直接刻画出特定的目标,把学习动机作为切入点也可以侧面反映当今社会与当地教育对学生的客观要求。对此,我们对凉山彝族地区成人学习动机的研究,有助于我们了解凉山彝族地区成人动机的内容和特点,有助于改进和提高少数民族地区远程教育教学效果,促进当地教育资源发展。

一、调查问卷设计

凉山地区西昌、甘洛、宁南、德昌、越西、昭觉、金阳、雷波、美姑九个地区有电大分校或工作站。发放问卷700份,回收662份,问卷回收率为94.5%,剔除回答不完整或者回答错误无效问卷,共获得有效问卷647份,回答有效率为92.4%。成人学生样本基本情况见表1。

笔者通过之前来到欧洲起源最早、影响力最大的远程开放教育大学英国国家开放大学进修经历以及查询国内外远程教育和学习动机方面文献。设计了开放教育学生学习心理与学习方法调查问卷。问卷内容由两部分组成:学生基本情况调查和学生学习动机调查。学生基本信息调查包括学生的性别、年龄、婚姻状况、从事行业、入学前学历。学生动机调查从求知进取、个人成就、物质追求、社会取向四个方面展开提出了比较有代表性的14个问题。某种学习动机强度采用10分制,分数越高,表明该动机强度越高,反之亦然。主要用来调查学习动机内容总体状况。学习动机内容调查见表2。

表1 样本基本情况

(一)数据搜集过程

调查问卷设计好后,首先在四川广播电视大学直属学院校本部个别专业(学前教育专业和应用数学专业)学生中进行试调查,根据调查反馈结果以及学院师生的建议对问卷内容进行再调整。定稿后采用分层抽样方法对凉山地区选取西昌教师进修学校、凉山电大甘洛分校、宁南电大工作站、德昌县委党校、越西教师进修学校、凉山电大昭觉分校、金阳教师进修学校、雷波教师进修学校、美姑教师进修学校等九所开展远程开放教育的在读学生进行问卷调查。

(二)研究方法

本文研究总体思路:在成人学习动机研究成果基础上,运用问卷调查法和访谈法调查凉山地区九所展开远程开放教育的学员学习动机的现状,统计分析电大开放教育学生的总体状况。然后运用经济学统计方法主成分分析法和软件SPSS21.0对样本数据进行降维来提取这些变量(学习动机)中更重要的变量。

表2 学习动机内容调查

表3 解释的总方差

(三)主成分分析实施步骤

1.计算协方差矩阵

计算样品数据的协方差矩阵:Σ=(sij)p×p,其中

2.求出Σ的特征值λi及相应的正交化单位特征向量ai

Σ的前m个较大的特征值λ1≥λ2≥…λm>0,就是前m个主成分对应的方差,λi对应的单位特征向量ai就是主成分Fi的关于原变量的系数,则原变量的第i个主成分Fi为:

主成分的方差(信息)贡献率用来反映信息量的大小,ai为:

3.选择主成分

最终要选择几个主成分,即F1,F2,……,Fm中m的确定是通过方差(信息)累计贡献率G(m)来确定

当累积贡献率大于85%时,就认为能足够反映原来变量的信息了,对应的m就是抽取的前m个主成分。

4.计算主成分载荷

主成分载荷是反映主成分Fi与原变量Xj之间的相互关联程度,原来变量Xj(j=1,2,…,p)在诸主成分F(ii=1,2,…,m)上的荷载l(iji=1,2,…,m;j=1,2,…,p):

在SPSS软件中主成分分析后的分析结果中,“成分矩阵”反映的就是主成分载荷矩阵。

5.计算主成分得分

计算样品在m个主成分上的得分:

二、主成分数据分析研究结果

我们将表2中的基础数据输入SPSS21.0软件中,得到方差分解主要成分提取分析表如表3所示。主成分的提取数目主要是根据相关前4个主成分特征值大于1来决定,方差累计贡献率为88.536%,按主成分选取原则,只要选用的主成分能够保留原始信息的85%以上即可,所以选取前4个主成分,信息的损失率为11.464%,表明前4个主成分具有显著代表性,能够起到压缩数据量的作用。

此结论也可以通过碎石图来表达。从碎石图中,我们可以很清楚地看出前4个特征值差异都很大,并且都大于1。从第五个特征值开始,初始特征值为0.978。距离第四特征值变化斜率减小,虽然第五个特征值也趋近1,但变化量不大,变异程度也不大。从后面一直到最后特征值以此减小且变化曲线几乎接近水平,斜率接近零。所以我们可以看到,取前4个作为主成分是合理的。

图1 碎石图

利用计算得到的主成分荷载矩阵除以每个主成分特征根的均方根可以得到14个主成分的特征向量。前面已经告知我们将最终选取前4个主成分,所以可以得到的前4个主成分特征向量。表达式如下:

在主成分F1中,有6个较高的荷载指标分别是X1、X5、X8、X9、X12和 X14,说明主成分 F1跟名利、职业、价值、经济等有关。在主成分F2中发现X5荷载指标特别高,远远高于其他荷载指标,其次是X7国家和X10家庭。主成分F3中,我们可以看到X10荷载指标家庭又是远远高于其他。最后主成分F4中显示X2求职和X3继续学习荷载指标较高。从以上结果可以看出,凉山彝族自治州地区参加远程教育的学生动机比较多元,也比较单纯。外部学习动机占主导,大多是学生在外界的压力迫使自己产生再学习的想法,这样的结果跟少数民族地区常年接受高等教育人数低有关。在以上4个主成分中也很明显地可以看出凉山彝族少数民族地区学生学习动机的共性就是这些学生在学习初期接受初等教育时并没有注意到学习的重要性,学习意识比较落后,大部分人在读完初高中后就中断学业开始工作或其他。往往在进入社会若干年后面对现实的压力,受到外界因素驱使才重新意识到学习的重要性,想到通过读电大远程教育提升自己的学历和能力来改变现在所处的环境情况。从表1基本情况表可以看出,26-34岁这个年龄段就读人数最多,这个年龄段也是职业的提升期。所以,改变现状想通过学历提升来满足自己对未来的期望在凉山地区彝族少数民族地区的动机已经变得非常明显。另外我们也可以看出凉山少数民族地区学习的动机与学生所承受的外界因素之间的联系,外部压力包括经济压力和就业压力与自身学习现状之间的矛盾。渴望通过再学习来提升自己学历、技能和能力与就读者自己在学习初期所产生的对学习意识的轻视或者抗拒性会产生一定偏差,再加上学习基础不够扎实,对学习有畏难情绪或心理包袱甚至还对学习失去信心过,学习过程他们将会面临极大的挑战。这种矛盾心理会影响就读者对学习兴趣的内部动机,也就是并非自身自主地进行学习,动机太过明确从而忽视学习本身的意义。不同学习动机可以带来不同的学习方式,进而影响最终学习成绩。我们再来看主成分F1,虽然荷载指标涉及到名利、职业、价值、经济会偏高,但是也说明这类学生的内在学习动机低,对以后的学习没有持久性,而仅仅只是考虑到社会发展需求和个人事业,没有与自身学习充分结合起来。主成分F2中,X5荷载指标远远高于其他指标。这一结果恰恰可以说明,一方面凉山少数民族地区经济、交通、教育相对落后,与经济发达地区差距越来越大;另一方面在凉山少数民族地区由于受高等教育的人数占少数,大多数人教育意识相对狭窄片面,这也造成少数民族地区内部贫富差距越来越大。针对以上情况,更加促使当地人想改变现状,缩小当地以及与经济发达地区的人民的贫富差距,这也是他们选择电大继续学习的重要原因。主成分F3和主成分F4主成分中也能看出学习者抱着多样化的动机参加学习的心理。以上都表明外部动机大于内部动机,这需要更正学习目的,端正学习态度,明确学习意识。

凉山少数民族地区有别于其他地区群体,他们受其特殊语言背景、文化背景、学习背景、生活背景、人文背景等因素影响。针对以上各种原因,我们应该制定相应的学习动机纠正计划,以影响和干预学生最终的学习目的为支点,对他们进行学习动机引导,让他们意识到凉山地区教育资源的不断提升决定着少数民族地区克服地域因素来改变经济现状落后和教育的现状,将学习动机逐步与目标结构、学习内容、学习形式各个方面联系在一起。此外,还要不断引进高素质人才帮助少数民族地区不断提升学历教育和技术教育,逐步构建完整的远程教育体系。

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