大数据背景下数字图书馆服务模式研究

范曜晖

摘 要：大数据的优势和价值在于对数据的处理方式，数字图书馆的服务模式要想得到进一步的创新和发展，就要适应大数据背景，深入把握大数据特征，并提高对数据的处理能力。大数据时代来临，对数字图书馆的发展而言带来了价值、理念、服务等方面的机遇，同时也带来了诸多的挑战，如信息存储能力不足、信息服务输出受限、信息收集效果不佳、服务理念受到挑战。本文分析了大数据的概念及特征，分析了大数据对数字图书馆带来的影响，在此基础上提出了大数据背景下数字图书馆的服务模式，希望对数字图书馆的发展有所启发和帮助。

关键词：大数据;特征;数字图书馆;影响;服务模式

一、大数据的概念及特征

对于大数据的概念，麦肯锡全球研究所进行了如下定义：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。大数据技术的战略意义，并不是我们数据庞大这点，而是对其如何有效地对其进行专业化处理。大数据的核心在于怎么掌握“加工能力”，让所拥有的数据创造出更大的价值。大数据具有四个方面的特征，分别是数据规模大、数据流转快、数据类型多、价值密度低。

二、大数据对数字图书馆信息服务的影响

1.信息存储能力不足。由于大数据的广泛应用，使得当前数据的处理和存储能力不足以应对它的增长速度，尤其是对于数字图书馆而言，客户在使用其查询资料时所需要的数据量是十分庞大的，因此就需要它具有足够强大的数据存储能力和数据扩展能力。此外，比较传统的图书馆，数字图书馆不仅要具备传统图书馆所有的数据资源，还需要掌握各个用户的信息数据，这使得对于它信息存储能力的要求又迈上了一个新的台阶，因此在当前数字图书馆建设时技术人员所要考虑的核心内容就是如何增强数字图书馆的数据处理能力以及存储能力。

2.信息服务输出受限。由于数字图书馆所提供的服务是以大数据为支柱而展开的，即其需要依托大数据进行数据预测、整合最终进行判断，因此数字图书馆在制定信息服务策略时要首先要考虑大数据的分析和预测。可以说，数字图书馆的服务水平与数据的分析和挖掘水平是息息相关的。但随着当前数据的激增，使得数字图书馆在建立时会遇到复杂的海量数据分析和深度挖掘的难题，不仅如此，当下数字图书馆的数据组成和结构也在发生着日新月异的变化，综上所述，只有在足够先进的大数据技术的支撑下，数字图书馆才能迎来长远发展。

3.信息收集效果不佳。數字图书馆想要进行数据的整理、挖掘和分析最先要做的就是收集数据。以往传统的数据收集主要是结构化的数据收集即借助于相关的网络数据信息检索软件对已经发表或者是已出版的专著和文献中的数据进行收集。但当前，由于互联网技术的普及，各种智能设备的广泛应用，使得出现了大量的半结构化或者是非结构化的信息数据。而这部分数据也被客户们所需要，因此数字图书馆也将这部分数据纳入到了收集范围当中。因此，总体看来，数字图书馆在信息收集方面，不论是所使用的工具，所采取的模式还是所收集的内容都在随着需求发生着与时俱进的变化。

4.服务理念受到挑战。数字图书馆想要在大数据的大时代背景下提升自己的服务质量和业务水平，就需要转变观念，即由被动服务向主动服务转变，将客户需求放在首位。这就需要数字图书馆的工作人员从两方面入手来做出改变：其一，为馆员开展一些相关的培训服务，提高他们的专业能力和服务水平;其二，引进和不断探索先进的网络技术，以此来更深入挖掘客户的诉求。当然，为了提高服务的合理性还要重视客户对信息的反馈。

三、大数据背景下数字图书馆服务模式探析

1.确立主动服务价值指向。数字化信息的数量随着互联网技术的发展在不断增多，当前我们已经从信息挑选时代进入了信息包围时代，数字图书馆可以从用户和自身两个层面入手进行调整：其一，用户层面。传统图书馆用户所需求的信息与图书馆所能提供的信息之间存在着很大差异，即存在着明显的“数字鸿沟”，而数字图书馆的出现已经大大缩小了这种“数字鸿沟”，而这还远远不够，要想进一步提升信息服务的质量就需要让用户参与到信息服务当中，加强他们与图书馆员之间的沟通交流，这样能够方便图书馆员更好的了解他们的真实需求，从而更好的提供信息服务。此外，让用户参与到信息服务中，还能够更好的维护数字图书馆与用户之间的关系。同时，借由该种方式还能够加强对于数字图书馆的宣传。其二，图书馆层面。图书馆应该改变自身的服务意识，即要将重心和焦点更多的集中到客户身上。为此，图书馆应当积极的开展一些培训学习活动，必要时还可以出台一些激励政策来以此调动员工积极性，让他们更多的投入到主动服务当中去。

2.搭建交互式共享平台。数字图书馆除去信息检索和查阅的功能以外，还可以是一个交互式的信息共享平台，因此数字图书馆应当积极开发其在这方面的功能，借助于微信、论坛等第三方平台为客户和图书馆员之间搭建起一个实时交流的渠道，即借由这些渠道可能让客户积极地参与到数字图书馆的信息服务当中来，同时还可以激发图书馆员提供信息咨询服务的主动性，从而更好的加强数字图书馆以客户为中心的理念。借助于共享平台，客户可以通过提问的方式来提出自己所需要的信息，而专家和图书馆员也可以通过其来进行问题的解答和意见的交流，这样大大缩小了用户所需信息与图书馆所提供的信息之间的“数字鸿沟”，也让用户更多的参与到了数字图书馆的信息服务当中。总体看来，它在帮助图书馆馆员为用户提供更专业、更符合用户需求的信息资源方面能够发挥出很大的作用。

3.提供个性化信息推送服务。基于近年来信息技术和网络通信技术的快速发展，互联网进入了千家万户。越来越多的用户通过其来进行信息的交流和分享，这就使得数字化信息资源的更新速度变得越来越快，同时数据的数量也变得越来越多。为了满足不同客户的信息需求，就需要对他们的基本信息以及以往的浏览行为、下载行为以及评价行为进行归纳分析，以此来找到他们的潜在需求。在这个信息爆炸的时代，每个人的浏览、评价以及下载过的信息与其个人信息结合在一起将会生成一个庞大的数据集合。而在用大数据技术处理这些数据集合时，其会快速的分析这样复杂的庞大的动态的信息资源，从而找到有价值的数据并帮助它们建立起联系，最终由此找到客户潜在的所需要的信息，最快速度地对客户需求做出响应。

4.推出信息可视化服务。大数据的背后是海量的信息，当前我们借助于Hadoop或者是云計算等技术来对大数据进行分析可以找出这些数据背后的有效信息。同时，当前可视化技术还能够有效的缩小客户与数字图书馆之间的数字鸿沟，其在处理抽象信息时所发挥出的作用更是尤为显著，相关数据表明，信息可视化技术的应用能够有效的提高查准率。此外，信息可视化技术在面对日益复杂的数据结构时，还能够尽量的减少数据异构的问题。当下随着可视化技术的发展使得它已经不单单是面向检索的主题可视化，还能够实现数据库分布的可视化。其与学科计量学方法结合起来，能够帮助建立起学科知识地图，即由此可以帮助不同学科，不同著作以及相关作者之间建立起联系，由此更快的反映出不同领域的最终研究成果，同时使得知识结构被划分的更加明显。以往在数据被集中后，偶尔会发生部分数据被覆盖或者是抽象数据无法表达的情况，而这样的数据借由可视化技术也能够被完整的反应给客户。总体来看，信息可视化技术的推广使用，能够为客户的信息获取、整合、处理以及利用等各个环节均提供很大的方便。

5.构建智慧服务体系。由于数字图书馆所存储了海量的信息资源，因此为了提高信息服务质量，即为客户提供更多的有效信息，就需要借由大数据技术来对这些海量的数据进行分析、处理和挖掘。因此为了加快这一进程并提高相关从业人员的意识，同时促进技术水平的发展，当下应当构建起智慧服务体系，所谓智慧服务，它是知识服务的进一步优化，是在知识服务的基础上进行的进一步创新，它也是当下以及未来数字图书馆所提供的核心信息服务之一。数字图书馆的信息资源多来源于一些电子出版物，客户的信息反馈以及自身的馆藏资源，在客户经由图书馆进行信息查询和下载时，相关的联机公用检索目录日志以及借还书产生的流通日志数据、浏览下载数字化信息资源时产生的日志数据会被存储在数字图书馆中。随后借由大数据技术可以对它们进行深入的分析和挖掘找到更多的有效信息，而借由智慧服务体系，可以对其进行整合，由此为用户提供更符合其行为喜好以及更贴合其需求的信息服务。

四、总结

总之，大数据时代的到来给数字图书馆的服务工作带来了机遇，更多的是带来了挑战。要与时俱进，发展数字图书馆就需要加深对大数据以及特征的认识，及其对数字图书馆发展的影响，如此才能借助大数据理念、价值、模式、技术等，实现数字图书馆服务模式的更新、换代，更好地满足读者的需求，为其提供个性化、智能化、全面化、主动化的服务。

参考文献：

[1]辜季艳.数字图书馆大数据知识服务体系协同设计[J].电子技术与软件工程，2019

[2]余 杨.大数据环境下数字图书馆精准知识服务体系构建策略[J].图书馆学刊，2019

[3]杨 扬，王超群，贾 婷，戴子端.大数据趋势下数字图书馆的服务创新策略[J].科技传播，2019

（作者单位：华中师范大学信息管理学院）