人工智能会计背景下高职院校会计专业教学改革问题的调研报告

薄异伟

（山东经贸职业学院 会计系，山东 潍坊 261000）

0 引言

2016年3月，国际四大会计事务所之一的德勤（DTT）推出智能财务机器人之后，普华永道（PWC）、安永（E&Y）、毕马威（KPMG）也相继研发了各具特色和优势的智能财务机器人。截止2018年底，国内的浪潮公司、用友公司、金蝶公司等，也开始大力拓展智能财务业务。人工智能会计技术的发展，必将对我国高职院校会计专业的教育教学工作产生深远的影响。为深入研究人工智能会计的发展对我国高职院校会计专业教学改革的影响，我们申请并成功立项了2019年山东省职业教育教学改革研究项目《人工智能背景下高职院校会计专业升级改造研究（项目编号：2019224）》。根据该课题的研究计划，课题组进行了此次调研活动，以便进一步地开展课题研究工作。

1 调研活动简介

本次调研活动，从2019年4月份开始，到9月份结束。课题组成员实地走访了用友新道科技有限公司、山东正源和信有限责任会计师事务所、潍坊立信会计师事务所、潍坊市奎文区国税局等单位，本课题项目的主持人还利用参加山东省2019年度资产评估师继续教育第二期远程面授班的机会，面向参加继续教育的资产评估师随机进行了调研和访谈。本次调研活动，被调查者包括参与财务软件或人工智能软件开发的工程师，会计师事务所或资产评估事务所等中介机构工作的会计师、注册会计师、税务师、评估师，以及税务机关的税务稽查人员等，上述人员的业务遍及全国，熟悉会计行业和职业，了解人工智能会计在国内外的发展及应用情况，符合样本的代表性、广泛性、随机性等要求，具有普遍意义。

本次调研活动，主要调查了以下几个问题：1.人工智能会计技术对我国会计行业和会计工作岗位的影响；2.人工智能会计在我国实施的障碍或困难；3.人工智能会计背景下高职院校会计专业毕业生应具备什么知识、素质或通用能力、专业能力；4.高职院校会计专业应如何有针对性地进行教育教学改革。

本次调研活动，发放并回收了50份有效的调研问卷，并在调研过程中同被调查者进行了访谈。

2 调研结论

根据调研问卷及访谈得到的信息，论述本次调研活动得到的结论。

2.1 人工智能会计技术预计在10年以内就会完善、成熟并在国内得到广泛推广

在回收的50份调研问卷中，关于人工智能会计技术（包括硬件、软件）在我国完善、成熟并得到广泛推广的时间，认为3年以内的有5份，占全部调研问卷的10%；认为3-5年的有13份，占全部调研问卷的26%；认为5-10年的有16份，占全部调研问卷的32%；三者合计占68%。据此推测，人工智能会计技术（包括硬件、软件）在我国完善、成熟并得到广泛推广的时间很可能不会超过10年。

另外，我们还针对人工智能会计在不同规模企业的预计应用时间作了调研，调研结论如下：

2.1.1 大中型企业预计5年左右广泛应用人工智能会计

大中型企业人工智能会计应用时间调研统计表

由于大中型企业资金实力雄厚及管理人员的观念等更加开放等，很可能更快地接受和使用人工智能会计技术。根据上表的数据，大中型企业预计5年左右就能广泛应用人工智能会计。

2.1.2 小微企业也会在10年左右广泛应用人工智能会计

关于人工智能会计在小微企业应用的时间，通过调研过程中的访谈，我们发现被调查者的观点存在两极分化的情况：一种观点认为，随着智能财税平台的成熟，代理记账公司业务的变革与拓展，小微企业相当于“小船”更好掉头，能更快地利用智能财税平台，提升财税核算效率，帮助企业降低运营成本、做出最佳经营决策。另一种观点则认为，小微企业由于较普遍存在内账、外账两套系统，应用人工智能会计会大大压缩操控会计数据的空间；有被调查者提到，税务筹划业务在三四线的城市开展起来比较困难，小微企业的管理人员宁肯行贿税务人员，也不愿意采用合法避税的渠道，正是这种法律环境的体现。加之小微企业资金有限等原因，所以推广人工智能会计技术会更艰难一些。从回收的调研问卷看，关于小微企业广泛应用人工智能会计的时间，认为5-10年的有22份，占全部调研问卷的44%；认为10年以上的有13份，占全部调研问卷的26%；二者合计占70%。综合调研问卷和访谈得到的信息，我们认为小微企业广泛应用人工智能会计会比中大型企业更困难一些，广泛应用的时间估计在10年左右。

2.2 人工智能会计相比传统会计的优势

会计数据处理的手段和技术经历了手工方式、机械化方式和电算化(计算机处理)方式等阶段，现在正向着智能化方式发展。人工智能会计具有哪些优势呢？根据调研，我们得出以下结论：

2.2.1 提高会计工作效率

82%的被调查者认为人工智能会计能显著提高会计工作效率，从而大大减少企业的人力资源成本。近年来，许多大型企业引入了人工智能会计技术，例如海尔集团，建立并应用了财务共享中心这种新型财务管理模式，公司总部的会计人员从之前的360名降为18名，会计人员减少95%。

2.2.2 减少人为错误或舞弊、提高数据处理的精确度

82%的被调查者认为人工智能会计能减少人为失误，70%的被调查者认为人工智能会计能提高数据处理的精确度。会计人员作为人，面对不同的环境必然有喜怒哀乐等情感和情绪的变化，在繁琐的会计工作中，必然会出现故意或非故意的错误或舞弊。而财务机器人，没有情感并不知疲倦，能长时间保证数据处理的精确度，能避免人为的错误或舞弊。

2.2.3 有利于及时、深入挖掘会计数据信息、更好地发挥会计的管理职能

62%的被调查者认为人工智能会计可提高会计信息的及时性，72%的被调查者认为人工智能会计有利于深入挖掘会计数据信息、更好地发挥会计的管理职能。人工智能在数据处理方面有天然的优势，企业应用人工智能会计技术能迅速、全面、深入地提供各经营流程、各区域、各管理部门、各位职工等的财务、非财务的数据信息，有利于分析、判断、决策，从而更好地发挥会计的管理职能。

2.2.4 有助于对财务的监管和控制、减少会计信息造假

60%的被调查者认为人工智能会计有助于对财务的监管和控制、减少会计信息造假。人工智能融合区块链等互联网技术，将大大颠覆现行会计工作的模式，由于程序的智能化、自动化运行及办理权限和个人账号等制约因素，会在一定程度上限制对会计工作的人为干预，减少会计信息造假，同时数据的及时、全面、深入地反馈，有助于管理者加强对财务的监管和控制，提高财务管理的质量。

2.2.5 有利于全面整合人力资源

56%的被调查者认为人工智能会计有利于全面整合人力资源。人工智能会计技术的应用可以大量解决这种日常的、标准的、高频的工作，从而减少会计人员，促使会计人员转向管理岗位或其他岗位。另一方面，人工智能会计技术的应用可以更广泛、全面地获取各工作岗位员工的工作数量、质量等的数据信息，从而有针对性地进行工作调配，全面整合人力资源。

2.3 人工智能会计在我国实施的障碍或困难

通过调研，我们发现当前人工智能会计在我国的实施还存在不少障碍或困难，其中主要的有以下几点：

2.3.1 软件的开发

68%的被调查者认为软件的开发问题是人工智能会计在我国实施的障碍或困难之一。国际四大会计师事务所及国内的浪潮公司、用友公司、金蝶公司等推出的人工智能会计技术，都需要根据使用的情况进一步成熟、完善。人工智能会计技术的软件，一方面要符合统一的会计标准，还要满足不同企业个性化的管理要求，所以很难像财务软件一样有一个通用版本。因此，人工智能会计软件需要针对企业实际来应用并为不断完善。

2.3.2 会计数据安全

56%的被调查者认为会计数据安全问题是人工智能会计在我国实施的障碍或困难之一。当前，企业的管理人员普遍对人工智能会计技术应用后会计数据的安全存在疑虑。企业内部的因素如人为因素、硬件故障、电源故障、软件系统、操作系统漏洞、身份认证和管理等，外部的因素如病毒、网络故障、意外事故等，都会影响会计信息的完整性、可用性、保密性和可靠性。

2.3.3 实施的成本费用

56%的被调查者认为实施的成本费用问题是人工智能会计在我国实施的障碍或困难之一。当前人工智能会计技术正在引入的初期，企业实施的成本费用仍然偏高，如果引入人工智能会计技术，而企业原有的会计人员不能大量辞退，企业节省的人力资源成本有限，所以企业的管理层并没有强烈的动机引入人工智能会计技术。

2.3.4 企业高层管理人员的观念

50%的被调查者认为企业高层管理人员的观念问题是人工智能会计在我国实施的障碍或困难之一。现在企业的高层管理人员很多不了解人工智能会计技术，没有意识到人工智能会计技术对提高会计工作效率及管理质量的重要意义，也没有强烈动机进行管理知识的更新和管理模式上的改变。

2.3.5 会计人才储备问题、硬件制造问题等

38%的被调查者认为由于人工智能会计技术对会计职业和岗位提出了新要求，而现在的会计人员普遍不适应这些要求，因此会计人才储备问题是人工智能会计在我国实施的障碍或困难之一。36%的被调查者认为硬件制造问题是人工智能会计在我国实施的障碍或困难之一。另外，我们在同被调查人员进行访谈时还了解到一个重要信息，很多人谈到了一个问题，就是当前我国不少企业还存在会计造假的现象，不少企业存在内账，人工智能会计实施后，对会计核算流程的干预变得困难，会大大压缩会计数据操控的空间和可能，这是很多企业管理者不能接受的，故也是人工智能会计技术实施的困难或障碍之一。

2.4 人工智能会计广泛实施后会取代会计人员的比例及易取代的会计岗位

2.4.1 人工智能会计广泛实施后取代会计人员的比例

42%的被调查者认为人工智能会计广泛实施后会取代30%-50%会计人员，46%的被调查者认为会取代50%-80%会计人员，8%的被调查者认为会取代80%以上的会计人员，以上三种观点的被调查者合计占96%。根据调研，结合访谈，我们认为人工智能会计技术在我国广泛实施后，由于大大提高了会计工作的效率，估而能大大减少会计从业人员，综合考虑各种规模、各种类型的企事业单位的实际情况，会计人员的减少比例估计在50%以上，也就是说我国现在的2000多万会计人员中，会有1000多万人被迫离开会计岗位。

2.4.2 容易被人工智能会计取代的会计岗位

本次调研活动，我们针对制造企业通常的会计岗位如凭证整理、账簿装订、报表处理、纳税申报与纳税调整、总账会计、费用会计、资金会计、成本会计、收入会计、供应链会计、管理会计岗位、财务总监岗位、会计机构负责人岗位等，特别调研了哪些会计岗位容易被人工智能会计取代，调研问卷的结果如下表：

易被人工智能会计取代的会计岗位调研统计表

我们认为，会计工作中那些简单、重复、标准化的工作岗位，由人工智能会计去完成，更高效、更有质量，这些岗位包括报表处理、纳税申报与纳税调整、成本会计、费用会计、收入会计、总账会计、资金会计、供应链会计、凭证整理、账簿装订。而那些更需要职业判断、更需要综合分析、更需要创造性思考的会计岗位，如管理会计岗位、会计机构负责人岗位、财务总监岗位等，则不易被人工智能会计所取代。

2.5 人工智能会计对会计人员的知识、素质、专业能力等的要求

在人工智能会计背景下，会计工作的岗位、工作内容、岗位职责等都会相应的改变，必然对会计人员的知识、素质、专业能力有新的要求。适应人工智能会计技术的会计人员必须具有全新的理论知识体系，要有人工智能和互联网相关知识，要提高人文素质，还要具有分析、判断、管理等复合技能。

2.5.1 人工智能会计对会计人员的知识要求

关于人工智能会计背景下会计人员应注重获取的知识，调研问卷的结果统计如下表：

会计人员应注重获取的知识调研统计表

由上表可以看出，超过50%的被调查者认为，在人工智能会计技术应用后，会计人员应注重获取的知识依次包括：（1）财务管理知识；（2）管理会计知识；（3）会计核算与财务设备维护、会计数据安全、会计档案保管等；（4）计算机知识；（5）会计业务知识。人工智能会计技术要求会计人员优先具备财务管理和管理会计知识，会计业务知识虽然仍是重要内容，但重要性很显然下降了。

2.5.2 人工智能会计对会计人员的素质要求

关于人工智能会计背景下会计人员应重点培养的素质，调研问卷的结果统计如下表：从上表可以看出，被调查者认为比较重要的素质项目，依照顺序主要包括以下几项：（1）专业知识的自主学习；（2）创新能力；（3）理解、沟通能力；（4）组织协调能力；（5）职业道德与忠诚度；（6）团队合作精神。这些要求，和以前相比，在内容上和优先次序上，都有较大改变，对自主学习、创新、理解沟通、组织协调能力等的要求大大提高了。

会计人员重要的素质项目调研统计表

2创新能力 24 48%3 理解、沟通能力 23 46%4 组织协调能力 23 46%5 职业道德与忠诚度 23 46%6 团队合作精神 19 38%7 理论政策水平 18 36%8责任心 18 36%9 良好的心理素质 13 26%10 潜在的领导能力 12 24%11 语言文字表达能力 11 22%12 文化艺术修养 5 10%13 公关能力 5 10%14 健康的体魄 4 8%

2.5.3 人工智能会计对会计人员的专业能力要求关于人工智能会计背景下会计人员应重点培养的专业能力，调研问卷的结果统计如下表：从上表可以看出，人工智能会计对会计人员的专业能力要求，最为强调两项能力，即数据分析能力；评估预判、预测决策和人工智能、大数据等信息技术协调的能力。而对财务软件应用能力和会计核算处理能力要求，仍然很重要，但重要的程度相比以前有所下降。

会计人员重要的专业能力调研统计表

2.6 人工智能会计背景下高职院校会计专业的重点教学改革方向

高职院校会计专业担负着为会计行业输送新型技能人才的重要责任，在摸清了人工智能会计对会计人员的知识、素质、专业能力等的要求后，就可着手进行针对性的教育教学改革。重点的教学改革方向是什么呢？我们专门针对该问题进行了调研，调研结果统计如下：

高职院校会计专业重点教育教学改革方向调查统计表

根据上述调研结果，结合访谈，我们形成以下结论：

2.6.1 要调整课程设置及课程内容

人工智能会计技术相对于现在的会计技术，是一项颠覆性的技术，对会计行业和职业的影响是巨大的，对会计人员的知识、素质、能力有了全新的要求。为适应人工智能会计岗位对会计人员的新要求，高职院校会计专业首要的是调整课程设置，文化基础课、专业基础课、专业核心课及拓展课等必须重新构建。针对应重点开设或增设的课程做了调研，调研问卷的结果统计如下表：

应重点开设或增设的课程统计表

从上表可以看出，超过或接近50%的被调查者认为，应重点开设或增设的课程依次为：数据分析与管理；会计电子数据安全；会计软件设计与更新；财务管理；会计核算与财务设备维护；管理会计。

另外，具体到一门课程，其教学内容，也要进行梳理和分析后重新确定。课程的重点与难点要相应改变，涉及简单、重复、标准化工作的教学内容，由于更适合人工智能技术去完成，所以不应是教学的重点，而教学重点应当是更需要职业判断、更需要综合分析、更需要创造性思考的内容。课程内容中了解、熟悉、掌握的内容要重新分析、判断、确定。以会计课程为例，我们讲授存货的核算，以前教学的重点内容如何编写各种业务的会计分录，而在人工智能会计背景下，这些不能再是重点了，重点应调整为需要分析和职业判断的内容，如存货的管理、数据的分析与应用以及存货可变现净值的确定等内容。

2.6.2 要找准会计人才定位、调整专业培养目标

伴随我国人工智能会计技术的推广应用，对会计信息化的要求越来越高，对会计人员的素质提出了更高的要求，对会计人员的数据分析能力、管理能力提出了更高的要求。为此，高职院校会计专业，必须深入企事业单位进行专业调研，找准人才定位，从基础核算等低端人员向高端类型人才转变，调整专业培养目标，为进一步的教育教学改革确定方向，以最终培养具备会计职业道德、专业素质和执业能力，适应新型会计岗位要求的高素质的技术应用型会计人才。

2.6.3 要大力加强师资培养

人工智能会计技术广泛应用的背景下，高职院校的师资队伍结构，不仅要求具备“双师型”师资，还应有熟悉信息技术的科研人员、新教育技术应用人才和新人力资源开发人才。当前，高职院校会计专业的领导和教师，普遍没有认识到人工智能会计技术对会计专业教育教学的巨大影响，部分学校的教师疲于应对教学任务，在科研、继续教育方面投入精力有限，发展后劲不足，导致其在交叉专业和前沿学科学习方面难以取得进展。为此，高职院校会计专业应大力加强师资队伍建设与培养，一方面要通过“引进来”，另一方面要通过“走出去”，加强继续教育和培训，以“升级转化”现有师资，做到师资队伍的结构合理和专业化发展，以迎接人工智能会计技术大发展的挑战。

2.6.4 要改革教学方法

人工智能时代，更强调会计从业人员的素质、综合分析及管理能力。因此，教学方法的改革势在必行。当前，鉴于高职院校会计专业学生知识结构、理解能力的现状，多数学校的教学方式还是以课堂讲授为主，即普遍采用“注入式”的教学方法，教学中没有很好地发挥学生的积极性、主动性。要大力推进“启发式”教学方法，更多地开展课堂讨论和交流，注重培养学生的人文素质、综合分析能力等，提高学生的学习兴趣，让学生逐步学会学习，逐渐成为“自主学习、终身学习”的实践者。

2.6.5 要对课程考核与评价方法进行适应性改革

要对课程考核与评价方法进行适应性改革，针对不同课程教学内容及培养目标，采用不同的考核与评价方法。如考试方式多样化,笔试与口试考核相结合,减少笔试的范围和比重，注重考核学生素质的提升，以及综合分析、创新思考等能力的提高。过程性考核要与期末考试相结合,改变现行的期末考试一锤定音的方式，要把学生参与课堂讨论的表现纳入考核的内容，改革平日小作业的形式，如采用分析报告的形式，采用演讲报告的形式，并加大平日作业的分值。

2.6.6 面对多种生源实行分层教学

在调研时与被调查者访谈的过程中，不少的被调查者提出，人工智能实际上对会计专业的毕业生提出了更高的要求，而面对当前高职院校会计专业的多种生源，有来自中职的，有来自高中的，还有注册入学的，学生的学习基础与学习能力参差不齐。所以，要根据学生的个体差异，注意因材施教，加强分层教学，分类培养多样性、个性化的高素质会计人才。如可在入学之初开设文化基础课和专业基础课，培养学生的基本素质与专业基础技能，了解专业发展趋势并思考发展方向。在学业中间阶段，可开设财务分析、管理会计、会计核算与财务设备维护、会计软件设计与更新、会计数据安全、会计档案保管等课程，让学生自主选择专业方向及发展路径，培养具有会计基础知识的高素质综合会计人才。

3 结束语

综上所述，人工智能会计技术在未来必将对会计行业、职业产生巨大影响，这对会计人员适应会计岗位工作是一个巨大的挑战。为此，高职院校会计专业必须未雨绸缪，提前了解、学习互联网、大数据、云计算、人工智能等新的信息技术，深入思考会计专业建设问题，重视教育教学改革，保证新型会计人才的培养质量，适应人工智能会计技术的大发展。