基于模糊层次分析的环保设备专业人才培养质量评价

练建军，陈 波，盛广宏，王诗生，贾 勇

(安徽工业大学 能源与环境学院，安徽 马鞍山 243002)

2012年教育部在《关于全面提高高等教育质量的若干意见》中就已明确提出了当前我国高校改革的首要任务是提高教育质量及人才培养质量。环保设备工程是2010年获批设立的教育部第七批高等学校特色专业建设点之一，该专业的设立是教育部为推进战略性新兴产业人才培养而采取的重要举措。我校环保设备工程专业创办于2015年，由环境工程学科和机械工程学科共同支撑。由于节能环保居我国七大战略性新兴产业之首，安徽、江苏等地已构建了多个环保产业园，因此在未来对环保设备工程专业人才的需求将是十分巨大的。提高应用型人才的培养质量，是应用型高校获取竞争优势的核心因素，而人才培养质量评价体系对应用型人才培养质量的提升发挥着十分重要的作用。

目前关于人才培养质量评价的方法主要有因子分析法、层次分析法、灰色关联分析法、模糊理论与神经网络等[1-3]。另外，陈洁等应用CIPP模型对电力市场营销专业人才培养质量评价也进行了相关研究[4]。模糊评价(Fuzzy)是运用模糊数学的隶属度理论将定性评价转化为定量分析的一种方法，该方法能够对涉及多因素的对象做出一个总体的评价[5]。本研究拟选取模糊评价法(Fuzzy)、层次分析法(AHP)和数据包络分析法(DEA) 相结合的方法进行评价，以期获得更为客观的评价结果。

一、评价指标体系的建立

人才培养质量的指标体系是整个人才培养质量评价的基础。遵循科学性、多样性、适应能力与发展能力四个方面的原则[6]，本研究主要从环保设备工程专业人才的基础素质、专业能力、拓展能力三方面建立了评价指标体系，如表1 所示。

基础素质包括思想品德素质、身心健康状态和人文素质；专业能力包括外语熟练程度、计算机操作能力、专业知识掌握程度、专业技能掌握程度、行业政策与法规掌握程度；拓展能力包括创新能力、人际交往能力、组织协调能力、环境适应能力与知识更新能力。在三个一级指标中，基本素质是前提，专业能力是关键，拓展能力是核心，三方面缺一不可，相互依存，共同作用，构成了环保设备工程专业人才的综合能力。

二、实例分析

(一)数据来源

本次调查对象为2015 年以来安徽工业大学环保设备工程专业高年级本科生(三、四年级)和相关专业教师，调查以电子邮件、座谈和电话访问的方式填写调查问卷。本次调查共发放73份问卷(学生55份，教师18份)，实际收回69份(学生54份，教师15份)，回收率为94.5%，统计数据有效。通过调查数据的整理和统计，得到如表2 所示的基本数据。

表1 人才培养质量指标体系

表2 问卷数据统计

(二)求解步骤

1. 建立模糊评价指标集。本文所涉及的指标均属于模糊指标，即一级指标的基础素质指标(U1-U3)，专业能力指标(U4-U8) 及拓展能力指标中的(U9-U13)，共13个二级指标。

2.确定指标的评价集。为了有利于获得调查数据，本文将评价集设为四级评价，即优、良、中、差。

3.确定指标的隶属度集M。采用DEA模型对模糊评价指标集予以赋值。由于DEA 方法要求每个决策单元都应有输入和输出，因此本文将评价结果中和差作为决策单元的输入数据，将优和良作为输出数据，以学生评价为例，将表2 的数据转换为DEA 的基础数据如表3所示。

分别对每个二级指标点建立如下线性规划，并应用Lingo 软件进行计算。

表3 DEA模型基础数据

以学生评价的隶属度为例：

Max = 0.407*s1+0.204*s2;

0.056*m2-0.315*s1-0.630*s2≥0;

0.056*m2-0.444*s1-0.5*s2≥0;

0.167*m2-0.481*s1-0.352*s2≥0;

0.093*m1+ 0.426*m2-0.389*s1-0.093*s2≥0;

0.074*m1+0.315*m2-0.407*s1-0.204*s2≥0;

0.037*m1+ 0.352*m2-0.407*s1-0.204*s2≥0;

0.074*m1+ 0.204*m2-0.463*s1-0.259*s2≥0;

0.093*m1+ 0.333*m2-0.407*s1-0.167*s2≥0;

0.056*m1+ 0.259*m2-0.444*s1-0.241*s2≥0;

0.111*m2-0.593*s1-0.296*s2≥0;

0.037*m1+ 0.056*m2-0.463*s1-0.444*s2≥0;

0.037*m2-0.389*s1-0.574*s2≥0;

0.056*m2-0.630*s1-0.315*s2≥0;

0.074*m1+0.315*m2=1.从而得出学生评价指标的隶属度集合为：M=(0.725,0.736,0.26,0.085,0.12,0.211,0.226,0.107,0.153,0.475,0.763,1.0,1.0)；同理，教师评价指标的隶属度集合为：M=(1.0,1.0,0.472,0.55,1.0,0.47,0.292,0.147,0.143,1.0,1.0,0.475,1.0)。

4.确定各指标权重集V。采用AHP 方法并结合专家打分法，确定各二级指标权重为：V= (0.055, 0.154, 0.057, 0.018, 0.024, 0.066, 0.078, 0.087, 0.021, 0.053, 0.083, 0.153, 0.150 )。

5.计算评价指标总得分，即R = V × MT，求得学生评价结果为0.608。同理，可求得教师评价结果为0.697。

(三)结果分析

通过实例计算得出，教师与学生的评价结果较为接近，然而具体到二级指标的具体内涵却稍有差别。由学生的二级指标隶属度可以得出，该专业学生在外语熟练程度(U4)、计算机操作能力(U5)、行业政策与法规掌握程度(U8)方面表现较差；而由教师评价中二级指标隶属度得出，行业政策与法规掌握程度(U8)与创新能力(U9)方面表现稍差。二者差异可能与各自主观上对指标认可度的区别造成的，教师更重视培训学生的创新能力，而学生对外语、计算机能力及相关的行业政策与法规较为关注。然而，以上几个方面的不足可能是由多方面原因所致。外语与计算机能力的不足或许与学生的基础薄弱有关，这在与相关教师的交流及考试成绩方面有所表现；而行业政策与法规方面可能是与教师在相关课程中穿插的力度不够有关；创新能力是学生拓展能力的重要环节，这方面的不足与学生的认识程度不够及参与程度不高有关。

从另一个方面看，该专业学生在某些方面表现较好，如思想品德素质(U1)、身心健康状态(U2)、人际交往能力(U10)、组织协调能力(U11)、环境适应能力(U12)及知识更新能力(U13)，这也反映了学校对学生工作的重视。在学生培养过程中，学校历来重视培养学生正确的世界观、人生观和价值观，关注学生的身心健康。

三、提升该专业人才培养质量的几点建议

(一) 加大对该专业学生创新能力的培养

高校应多提供一些创新创业方面的实验室，鼓励学生进入到实验室参加创新创业项目。要多举办一些创新创业类的专题研讨会；要聘请一些企业的高级技术人员为本专业学生介绍创新创业方面的方法，以及该领域相关的政策和法规。另外，鼓励学生积极参与教师的课题研究，引导学生及时掌握相关理论知识的发展动态，对提升学生的创新能力大有裨益。

(二)加强对学生实践操作能力的培养

环保设备工程专业的工程技术能力要求较高，可加强校企在环保领域的实践平台合作共建，强化对学生工程素质和创新能力培养，重点加强实践教学共享平台建设与实践教学管理。同时，增加实践教学比重，提高学生在课程设计、实验课及实习等方面的学习效率。