高质量发展背景下精益管理创新评价与提升策略

张洪亮,甘诗新,李倩茹,周晶晶

(安徽工业大学 管理科学与工程学院，安徽 马鞍山 243032)

党的十九大报告明确提出，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，加快发展先进制造业。在高质量发展背景下，为推动我国制造业向中高端迈进，实现由制造业大国向制造业强国的转变，离不开制造企业管理创新水平的提升。精益管理作为企业管理创新的重要组成，可为我国制造企业的高质量发展提供方法和技术支撑，是制造企业提质增效的重要途径。

一、研究现状

精益管理源于精益生产，是一种先进的管理哲学。20世纪80年代初，精益管理被引入到我国制造业，并被越来越多的企业所采用。精益管理实施评价是检验企业精益实施效果，识别精益实施过程中企业短板与不足的重要手段。随着精益生产的广泛应用，国外学者对精益管理创新评价进行了一定研究。Susilawati A[1]提出了一种考虑多维度、不可用基准及不确定性的精益管理评价方法，实现了模糊逻辑与价值流分析的集成，并以印尼制造企业为例进行了实证研究。Buyukozkan G[2]构建了一种基于贝叶斯置信网络的精益管理评价方法，研究了不同场景下精益管理实施对制造企业财务性指标、非财务性指标及可持续发展的影响。Thanki S[3]应用基于层次分析法的动态灵敏度分析，探讨了精益管理和绿色实践对中小制造企业可持续发展的影响。Abreu[4]采用元分析方法对2000—2016年期间关于精益管理对制造企业绩效影响的30篇文献进行了系统分析，研究结论认为精益管理与制造企业整体绩效改善之间具有明显的相关性。Moldner[5]在340份有效样本数据的基础上，应用探索性因子分析及多元线性回归方法探讨了精益管理对制造组织过程创新绩效的影响，研究结论表明精益管理与组织创新间具有共生性。

国内也有不少学者对精益管理创新评价进行了研究。牛占文等[6]构建了制造企业精益管理导入效果评价指标体系，并提出了基于时间熵的评价模型,为定量评价精益管理导入效果提供了工具。蔺宇等[7]考虑了制造企业战略目标与精益水平指标间的映射规则，利用解释结构模型方法建立了精益水平指标体系的网络模型,并采用模糊网络分析及灰色关联度方法进行评价，进而使精益水平更直接地反映制造企业的战略目标。刘超超等[8]利用熵权法和模糊贴进度对企业精益转型状态进行了研究。王黎等[9]构建了基于模糊神经网络的精益实施水平评价模型,并进行了实例分析。

国内外相关文献对本文研究具有积极的指导作用，但现有研究仍存在一定不足。首先，现有研究多从制造流程视角构建评价指标，忽视了精益管理创新在产品设计、物流与采购等环节的作用，未充分考虑精益管理对制造企业影响的系统性与整体性，因此本文将从产品生命周期的视角构建精益管理创新评价指标体系。其次，精益管理创新评价指标体系中既有定性指标，也有定量指标，需要综合利用指标的数据信息及相关专家的经验知识，以保障指标权重的合理性。第三，精益管理创新评价过程中存在着由指标信息、决策者知识等造成的不确定性信息，所采用的评价模型应能体现这一特征。基于此，本文将构建基于组合权重及未确知理论的精益管理创新评价体系。

二、精益管理创新评价指标体系构建

在高质量发展背景下，制造企业精益管理创新应注重其实施的整体性和系统性，以更加全面、系统地反映制造企业精益管理实施过程中的优势及存在的不足，因此，本文在产品生命周期的视角下，构建了涵盖产品设计精益化、物流与采购精益化、生产过程精益化、顾客满意度及精益持续改善能力等五个维度的精益管理创新评价指标体系。具体而言，各维度指标的含义如下。

1.产品设计精益化。设计是产品生产的源头，产品设计阶段精益化强调在生产的源头导入精益技术，提高产品设计阶段的效率，并尽量消除后续生产过程中可能出现的浪费。宝斯琴塔娜等[10]曾提出“全生命周期精益设计”的理念，并对离散制造系统精益设计策略进行了公理化分解和映射研究,进而将精益思想应用到设计阶段。

2.物流与采购精益化。该维度包含两个方面的内容：一方面，对制造企业内部而言，需要提高库存周转率，降低在制品库存，减少库存占用资金；另一方面，强调与供应商建立战略关系，保障制造过程中的物料能够准时、高效、低成本地满足生产过程的需要。

3.生产过程精益化。精益管理源于精益生产，因此生产过程精益化是制造企业精益管理创新的重要环节。生产过程精益化可以促进企业实现生产流程优化与改善、生产现场管理精细化，并提高生产设备的性能。该维度涉及市场需求的准确预测、生产均衡化、订单准时交付及精益设备管理等方面。

4.顾客满意度。“顾客第一、经销商第二、生产商最次”是丰田企业哲学价值观的重要理念。在精益管理中，以拉式生产为主的JIT技术强调以顾客需求拉动生产，以防错技术为主的自働化技术强调品质管理，满足顾客的质量要求，因此顾客满意度是精益管理创新评价中不可忽视的维度。

5.精益持续改善能力。持续改善是精益管理创新的核心理念，它强调精益管理要与企业文化相融合，并体现在员工日常改善过程中。企业所处的市场环境是动态变化的，只有具备持续改善能力，才能适应时代的变化与要求。

基于以上分析，在参考相关文献的基础上，本文构建了高质量发展背景下制造企业精益管理创新水平评价指标体系，如图1所示。

图1 精益管理创新水平评价体系

三、基于未确知理论的精益管理创新评价模型

高质量发展背景下制造企业精益管理创新评价是一个多维评价系统，且由于指标不确定信息及决策者主观认知等方面的影响，评价过程中存在不确定性，因此，本文引入了基于未确知理论的评价模型。相对于传统评价理论而言，未确知理论可以解决不完整信息的表达和问题处理，能够对评价对象做出更加准确的分析与评价[11]。具体评价步骤包括利用组合赋权法确定指标权重、单指标未确知测度及多指标综合测度。

(一)采用组合赋权法确定指标权重

为综合利用指标的数据信息及专家的知识经验，避免单一赋权法的不足，本文采用组合赋权法确定指标权重，其中主观权重采用层次分析法获取、客观权重采用熵权法来确定。层次分析法是一种定性与定量分析相结合的多准则决策方法，该方法强调人的思维判断在决策过程中的作用，使指标权重更能体现决策者的知识和经验。熵值法可以用来判断某个指标的离散程度。离散程度越大，该指标对综合评价结果的影响越大。在获取主观与客观权重后，采用组合赋权法确定指标综合权重。

(1)

(2)

(二)精益管理创新评价的未确知测度模型

未确知理论是一种不同于灰色理论、模糊理论和随机信息的新的不确定性理论，它能够处理多种因素造成的不确定性，并已在多个领域取得良好应用效果。本文在获得指标组合权重的基础上，应用未确知测度模型对制造企业精益管理水平进行评价。

设评价对象集合R中有n个评价对象，则评价对象空间R={R1,R2,…，Rn}。单一评价对象Ri(i=1,2,…,n)有m个评价指标，即X={X1,X2,…,Xm},则Ri可表示为m维向量，Ri={Xi1,Xi2,…Xim},其中Xij表示研究对象Ri关于评价指标Xj的测量值。对于各指标的测量值Xij(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m),设有p个评价等级{C1,C2,…,Cp},则评价空间记为U={C1,C2,…,Cp}。设Ck为第k评价等级，且第k级比第k+1等级高，记做Ck>Ck+1，若满足C1>C2>…>Ck则称{C1,C2,…,Cp}是评价空间U上的一个有序分割类。具体评价过程包括以下几个步骤。

1.单指标未确知测度。若μijk=μ(Xij∈Ck)为评价对象指标值Xij隶属于第k个评价等级Ck的程度，且满足非负有界性、归一性及可加性，则称μ为未确知测度。据此，可得单指标测度评价矩阵，即各评价指标值隶属于各评价等级的测度矩阵：

四、实例分析

(一)指标等级划分

本文以三家制造企业为例进行实证分析，验证文中所提方法的可行性。其中，A公司为一家专业化的轨道交通装备制造公司，该公司自2008年开始实施精益管理模式；B公司为一家生产销售冷藏箱、冷机及其配件的合资企业，作为一家典型的离散+流线型制造企业，该公司自2010年开始导入精益生产模式；C公司以笔记本电脑、超小型计算机、服务器和智能物联设备为主要产品，自2011年开始推行精益管理模式。在问卷调研及企业年报数据整理分析的基础上，获取了三个公司在精益管理创新各评价指标上的数据，并以A公司为例，计算出了指标的主、客观权重及组合权重，如表1。

表1 指标各级权重与等级

(二)精益管理创新评价

根据单指标测度函数定义及表1所示的指标数据，采用直线型单指标测度函数确定各指标的未确知测度向量。以A公司下的指标I11为例，其直线型测度函数如图2所示。

图2 二级指标I11的单指标测度函数

将该指标的测量值代入图2中，可得该指标的未确知测度向量μ11=(0,0,0.5,0.5,0)。同理可得该一级指标下其它二级指标的未确知测度隶属向量，进而得到一级指标I1对应的单指标测度矩阵：

式中j代表该一级指标下各二级指标，j=1,2,3,4,5。

利用I1下各二级指标的组合权重对(μ1j)5×5进行加权处理，可得A公司在一级指标I1下的未确知测度向量：μ1=(0.247,0.047,0.202,0.154,0.350)。同理，可得该公司在其他一级指标下的单指标测度向量：

μ2=(0.224,0,0.177,0.177,0.422)

μ3=(0,0.226,0.173,0,0.601)；

μ4=(0,0.033,0.613,0.354,0)

μ5=(0.151,0.144,0.252,0.065,0.388)

进而可得，该企业精益管理创新水平评价的多指标综合测度矩阵：

对该矩阵进行加权处理，可得A公司精益管理创新水平的综合评价向量：μA=(0.098,0.144,0.224,0.080,0.454)。同理可得B公司及C公司对应的精益管理创新综合评价向量分别为：μB=(0.375,0.106,0.231,0.104,0.184);μC=(0.124,0.170,0.308,0.070,0.328)。

五、结论与展望

精益管理创新是高质量发展背景下，制造企业转型升级、提质增效的重要途径。作为管理创新的重要组成，深入实施精益管理创新可为制造企业形成管理技术与专业技术双轮驱动的发展模式提供重要支撑。本文构建了面向产品生命周期的精益管理创新多维度评价指标体系，给出了基于组合权重及未确知理论的评价模型，并以三家制造企业为例阐述了该方法的应用流程。本文所构建的方法可为制造企业识别精益管理创新实施过程中的不足与短板提供工具支撑，也为制造企业间就精益管理创新水平进行横向比较提供了平台。

需要指出的是，本文构建的评价方法适合于静态评价，未来研究中将重点关注面向动态数据的精益管理创新评价。同时，本文未考虑精益管理创新各指标间的协同与交互作用，后续研究中将在考虑各指标间作用关系的基础上，完善评价模型与方法。