谭寒冰
(石家庄职业技术学院,河北 石家庄 050081)
食用菌作为消费者日常生活中的农产品,其年产量和销售额在我国农副产品中所占的比例逐渐提高[1]。食用菌流通作为连接生产商和消费者的关键环节,在电子商务不断发展的背景下,食用菌流通过程不再出现中间商等环节,实现了生产商与消费者的直接沟通[2]。影响食用菌流通效率的因素较多,包括市场环境、国家政策和消费者意愿等。对电子商务发展水平对食用菌流通效率的影响进行分析,为食用菌流通效率的提升提供政策建议。
电子商务平台为食用菌企业和顾客间创造了良好的沟通渠道,并在渠道的各节点建立了完善的信息传达系统,使食用菌的仓储和运输变得更有条理[3]。该信息沟通渠道能够让顾客充分了解食用菌的产品信息,掌握食用菌的物流情况。整条沟通渠道让消费者的购买过程变得更加透明,简化了食用菌在运输过程中的流程,提高食用菌企业的运营效率。
电子商务的渠道整合主要是针对资源、物流的整合,通过推动渠道朝着多元化发展来拓宽食用菌市场,吸引更多的外来资源,进而实现降低渠道成本。电子商务的渠道整合能够让食用菌企业的资源配置效率提高,增加食用菌企业的信息获取量。
1.3.1 商业模式创新
电子商务商业模式的创新能够显著提高食用菌企业的市场竞争力,实现企业经营效率的提高。在无电子商务平台的背景下,食用菌的流通需要经过企业、中间商等多个环节,这使得食用菌在市场中的流通时间延长,新鲜度下降,流通成本投入增加,最终造成食用菌的销售价格提高。通过电子商务平台,消费者可以直接和商家沟通,直接了解到食用菌的相关信息,且食用菌的流通环节大幅度减少,食用菌从生产到消费者手中的时间缩短,这显著提高了消费者的购买积极性[4]。
1.3.2 支付方式创新
支付作为消费者与商家达成交易的重要环节,其直接涉及到消费者的财产隐私。安全的支付系统需要有第三方交易系统进行支撑。现阶段,消费者主要使用的第三方支付平台包括微信、支付宝等。这些第三方支付平台支持多种付款方式,消费者在余额不足时可以向第三方平台借款,这极大的提高了消费者的购物效率[5]。同时,购物记录和消费明细也会及时呈现给消费者,方便消费者对资金进行管理,这些支付方式的创新比传统的现金交易更加方便、安全,显著的提高了食用菌的流通效率。
将电子商务发展水平设定为解释变量,将食用菌的流通效率作为被解释变量,并通过DEA方法对我国食用菌的流通效率值进行计算。由于食用菌的流通效率受到政策、市场竞争力和行业发展趋势等多方面因素的影响,所以构建时间序列计量模型为:
式中:t表示年份;CIRt表示食用菌的流通效率;γ1为电子商务发展水平;γ1表示可能对食用菌流通消费产生影响的潜在变量;Xt为控制变量;βt为个体固定效应;λt为模型的随机扰动项。
2.2.1 政府对交通基础设施的支出(TRA)
政府在交通运输方面的财政投入直接影响到食用菌的流通。政府对交通基础设施建设力度的增加,使得食用菌的运输速度加快,减少食用菌在运输过程中出现变质的概率。因此,选取政府对交通基础设施的支出作为控制变量。
2.2.2 食用菌流通业资金支出(CAP)
企业对食用菌流通业的资本投入能够显著提高食用菌的流通效率。食用菌流通业的发展水平可以直接体现出食用菌的流通效率。因此,文章选择食用菌企业在交通基础设施方面的固定投入作为控制变量。
2.2.3 产业结构状况(INDS)
产业结构关系到食用菌企业发展速度和市场竞争力,也对食用菌的流通效率具有显著影响。当产业结构不断趋于完善时,食用菌在流通过程中的各个环节之间的沟通效率会逐渐提高,这对食用菌的流通效率具有直接影响。因此,选择第三产业生产总值占国民生产总值的比重作为控制变量。结合以上所选取的指标变量,文章最终构建的实证模型为:
式中:ELCt表示电子商务发展水平;γ2表示电子商务发展水平的影响因子;TRAt表示政府对交通基础设施的支出;CAPt表示食用菌流通业资金支出;INDSt表示产业结构状况。
2.3.1 ADF检验
由于各变量均为时间序列变量,可能会出现数据不平稳,进而造成伪回归现象的出现。为了避免此类问题,首先对各个时间序列变量进行ADF平稳性检验,检验结果如表1所示。
表1 ADF检验结果Tab.1 The results of ADF test
由表1可知,各个变量均拒绝了时间序列的单位根检验,数据二阶单整变量,因此可以进一步进行协整分析。
2.3.2 协整分析
通过E-G两步法对各指标变量进行协整分析,以明确各变量之间的协整关系,检验结果如表2所示:结果表明其通过了检验,如表2所示。
表2 协整关系检验Tab.2 Cointegration test
由表2可知,各变量均通过了显著性检验,结论平稳,可以进行实证分析。
对全国样本进行回归分析,进而验证电子商务发展对食用菌流通效率的影响,实证结果如表3所示。
表3 全国样本实证分析结果Tab.3 Empirical analysis results of national samples
由表3可知,Prob=0.004 1,R2=0.094 5。在5%显著水平下,CIR和ELC变量系数均为正,电子商务发展水平每增加1%,食用菌流通消费随着增加0.314%,说明电子商务的发展对食用菌流通效率具有正面影响。
在5%显著水平下,变量lnTRA的系数为0.095,即lnTRA每提高1%,食用菌流通效率便提高0.095%,说明政府交通运输财政投入对食用菌流通效率具有正面影响。然而,lnTRA变量的系数较小,说明政府对交通运输的投资对食用菌流通消费的促进效果较弱,原因是政府虽然增加了对交通运输设施的财政投入,但食用菌企业对交通设施的利用率不高,导致食用菌流通效率提高缓慢。
lnCAP的系数为-0.237,说明食用菌流通业资金支出对食用菌的流通效率具有负面影响,即lnCAP每提高1%,食用菌流通效率便随之降低0.237%。
产业结构变量系数为-5.827,说明产业结构对食用菌流通效率具有负面影响,即INDS每提高1%,食用菌流通效率便降低5.827%。近些年,虽然我国第三产业生产总值在国民生产总值中的占比逐渐提高,但产业分布杂乱,产业结构不合理,这反而制约了食用菌流通业的发展,最终对食用菌流通效率造成负面影响。
扩大互联网覆盖范围,提高食用菌企业电子商务平台利用率。互联网能够对信息进行快速传递,为消费者和商家提供了高效率的沟通平台。必须增加互联网覆盖范围,扩大食用菌的营销范围,并通过电子商务平台将食用菌企业的信息和物流信息及时呈现给消费者,以提高消费者的购买欲望。
增加交通基础设施建设,提高基础设施利用效率。食用菌作为特殊的食品,当长时间处于运输环境时,极容易出现变质,进而影响食用菌企业经营绩效。因此,我国应该进一步加强交通基础设施建设,提高食用菌的运输效率,优化运输路线,简化运输流程,保证食用菌在最短的时间内送到消费者手中。同时,食用菌企业应该提高交通基础设施利用率,依靠良好的运输设施来提高食用菌流通效率。