秩和比法在2005—2017 年全国布鲁氏菌病网络直报质量评价中的应用

薛立红，孙爱峰

1.镇赉县疾病预防控制中心，吉林镇赉 137200；2.白城市卫生急救中心，吉林白城 137000

布鲁氏菌病是《中华人民共和国传染病防治法》法定报告和管理的乙类传染病，严重影响人类健康和畜牧业发展[1]，为中国重点预防控制的生物性地方病。 2004年建立的传染病疫情网络直报系统使布鲁氏菌病监测工作进入崭新阶段，可供分析挖掘的有效信息丰富[2]，为预防控制布鲁氏菌病在人群中的传播和流行奠定了信息学基础。为客观评价我国布鲁氏菌病网络直报质量，选用及时报告率、及时审核率和报告卡准确率作为评价指标，应用秩和比法评价2005—2017 年全国布鲁氏菌病网络直报质量，以采取针对性措施提高网络直报质量，预防疾病在局部（职业）人群中的暴发流行，控制人群整体发病率水平。 现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

以2005—2017 年中国疾病预防控制信息系统中《疾病监测信息报告管理系统》监测的布病个案信息为基础，按照文献定义的评价指标含义，计算各年度的及时报告率（%）、及时审核率（%）和报告卡准确率（%），见表1[3]。

1.2 统计方法

应用基于秩和比的分档法[4]分析2005—2017 年全国布鲁氏菌病网络直报质量，以年度为自变量，以反映全国布鲁氏菌病网络直报质量的综合系数秩和比为应变量，应用Excel 2003 绘制普通折线图图，观察网络直报质量的变化趋势。

表1 布鲁氏菌病网络直报质量评价指标值和秩和比计算表

2 结果

2.1 秩和比的计算

由专业知识可知，布鲁氏菌病网络直报质量评价指标及时报告率、及时审核率和报告卡准确率均为高优指标，将同一指标观测值按照从小到大的顺序编秩（数值相同者编以平均秩次，见表1 观测值后括号内的数字），之后按照公式RSR=∑R/mn（式中m 表示评价指标数量，n 表示年份数量）计算秩和比（见表1 最后一列）。

2.2 RSR 的分布与切割

将计算得到的RSR 按照从小到大排列，依次计算各秩和比的累计频数和累计频率，查表得到各累计频率对应的概率单位Probit。以RSR 为应变量，以Probit 为自变量，计算得到皮尔逊相关系数r=0.960 7，直线回归方程为RSR=0.2439Probit-0.7202。

2.3 网络直报质量的分档处理

按照合理分档数表，将网络直报质量分为5 档保留3 档，见表 2。

表2 2005—2017 年布鲁氏菌病网络直报质量的综合评价

Levene 检验表明不同等级对应年份RSR 值总体方差之间的差异无统计学意义（F=0.303 0，P=0.745 2），单因素方差分析表明各等级RSR 值均数之间的差异有统计学意义（F=66.79，P＜0.05），SNK q 检验表明各等级RSR值均数两两之间的差异有统计学意义（低-中q=10.83，低-优q=11.39，中-优 q=3.32，P＜0.05），说明表 2 为最佳分档。即2005—2017 年全国布鲁氏菌病网络直报质量可分为3 个等级，其中 2005 年、2006 年、2007 年和 2008年属于“低”等级；2009 年、2013 年、2010 年和 2014 年属于“中”等级；2015 年、2011 年、2016 年、2012 年和2017 年属于“高”等级。

2.4 网络直报质量的年度变化趋势

以年份为自变量，以RSR 为应变量，应用Excel 2003绘制普通折线图，见图1，可见2005—2012 年全国鲁氏菌病网络直报质量不断上升，2013 年出现小幅下降，之后又处于上升状态，2017 年又回到与前一高峰值2012年同属一个等级的新高峰值。

图1 2005—2017 年全国布鲁氏菌病网络直报质量变化趋势

3 讨论

2003 年SARS 袭击中国之后，中央政府花重金在疾控系统打造了“纵向到底、横向到边”的中国传染病和突发公共卫生事件网络直报系统，2004 年来曾一直运行有效，对各类传染性疾病展开监测。 布鲁氏菌病网络直报处于有效运行过程之中，在疾病预防控制中发挥了重要的作用[5]。

2008 年以来，布鲁氏菌病年报告数量位列法定报告甲类和乙类传染病的前10 位，吉林省西部发病率水平居高不下[6]，重点地区重点职业人群布鲁氏菌病预防控制任务较重。 必须依靠网络直报系统并保证直报质量，及时掌握人群布鲁氏菌病疫情变化的真实信息，以便及时采取针对性的预防控制措施，控制疾病在人群中的传播和流行。

熊玮仪等[2]分析了2004—2012 年全国布鲁氏菌病网络直报报告质量及诊断情况。 张翠红等[3]评价了2005—2017 年全国布鲁氏菌病网络直报质量，为目前国内仅有的两篇关于布鲁氏菌病网络直报质量分析的文献。前篇文献从错误分类率和逻辑错误率分析报告正确性，从及时报告率和及时审核率分析报告及时性，认为我国布鲁氏菌病网络直报报告质量总体较好，但存在一定的诊断不及时现象，报告质量和诊断情况存在南北差异，现有的病例分类方式和按发病日期统计的统计规则不符合布病实际，有待改进；后篇文献从及时报告率和及时审核率分析报告及时性，应用报告卡准确率（布病报告卡中，无病例分类错误和逻辑错误的个案卡占总报告卡比例）分析报告准确性，认为我国布病疫情网络直报质量提升明显，能够很好地反映全国布病疫情流行趋势情况，但仍存在病例报告不及时，报告信息不准确问题，主要发生在北方地区，加强对重点地区报告质量的督导以及改进监测系统信息报告设置等方面持续改进布病网络直报质量。 两篇文献均给出了全国2005—2012 年布鲁氏菌病的网络及时报告率和及时审核率，但数值不尽相同，原因不明；两篇文献仅以单指标对网络直报质量进行评价，未进行关于网络直报质量的多指标体系综合评价，为此开展该研究。

选用张翠红等[3]提供的2005—2017 年布鲁氏菌病网络直报及时报告率、及时审核率和报告卡准确率作为质量评价指标，应用秩和比法对全国布鲁氏菌病网络直报质量进行分档分析，结果表明，2005 年、2006 年、2007年和 2008 年属于“低”等级；2009 年、2013 年、2010 年和 2014 年属于“中”等级；2015 年、2011 年、2016 年、2012年和2017 年属于“高”等级；应用Excel2003 绘制普通折线图可知，2005—2012 年全国鲁氏菌病网络直报质量不断上升，2013 年出现小幅下降，之后又处于上升状态，2017 年又回到与前一高峰值2012 年同属一个等级的新高峰值。

综上所述，必须找出网络直报质量出现异常变化的原因，通过培训、重点地区报告质量督导、改进监测系统信息报告设置等不同措施，不断提高布鲁氏菌病网络直报质量。