关于提高工业统计数据质量的一些思考

2020-03-01 04:43郝小蕾
经济视野 2020年22期
关键词:报表工业情况

□ 文| 郝小蕾

在我国经济快速发展的背景下,工业企业的规模不断扩大,业务也在不断增加,统计数据的质量对于工业企业的发展具有重要的影响。数据质量是统计工作开展的前提和基础,对于统计工作的开展发挥着关键的作用。工业企业的数据质量会对企业的发展产生辐射作用,能够最真实的反映出企业的经济发展情况。但是根据从我国大部分工业企业目前数据统计质量的整体情况来看,数据收集、统计具有很大的随意性,在很大程度上受到主观人为因素的影响。

当前我国工业企业数据统计中存在的主要问题

工业企业数据填报随意性较高

我国部分工业企业所配备的数据统计人员较少,且没有专门负责数据统计的工作人员,一般都是由企业财务部门的工作人员兼职,没有正式的编制,从而使工业企业的数据统计工作流程混乱,缺乏完善的数据统计工作体系,在进行数据填报工作时,随意性较高,数据不能够反映出工业企业的实际情况,甚至有些数据会出现虚假填报的情况,大部分的数据统计都是对工业企业的发展有利的,一些亏损等数据没有在数据报表中体现出来,因此使工业企业的领导无法掌握企业的实际发展情况,从而降低企业领导决策的科学性和合理性,使工业企业的发展受到严重的影响。

工业企业数据上报方面存在的问题

部分工业企业在进行数据上报时,数据收集、整理的时间与数据上报的时间相隔很久,企业领导无法得到及时的数据变化,许多上报的数据都是数据统计人员所做出的预估数值,与实际的数据存在一定的差异,会出现错估、少估、漏估等现象,不时还会出现某月没有数据统计报表的情况。数据上报要在一定的时间之内,才能发挥出数据统计的时效性,一旦间隔太久,数据统计工作就失去了其实际意义,对于工业企业的发展会造成诸多的不利影响。

内账、外账方面存在的问题

许多工业企业都有两套账目,内账和外账,导致数据统计工作有时会根据报税机关的外账数据进行统计,统计数据就不能真实的反映出工业企业内部的实际财务数据,最终导致数据统计的真实性和可靠性降低。

人为因素方面的问题

工业企业近些年来面临的市场竞争压力越来越大,为了满足自身发展的需要,部分工业企业在进行数据统计时,为了使数据更加好看,往往所展示出的数据都是不够真实的,与工业企业的实际发展情况存在很大出入。而部分地方政府为了完成所制定的经济计划,对于企业的数据也没有进行仔细的审查,工业企业所提供的数据不能够反映出企业的实际发展情况,对数据统计的质量造成了很大的影响。外加工业企业所配备的数据统计工作人员的业务能力不足,不能够完成数据统计工作,不具备专业的数据统计知识,多种因素共同导致工业企业数据统计质量无法得到保证。

提高工业企业数据统计质量的有效措施

使用抽查的方法

工业企业的数据统计质量不能只依靠企业内部的工作,还要依靠外部的监督,才能够有效提高数据统计质量。针对这个情况,可以采用样本抽查的方法,对工业企业的收据统计进行样本抽查,可以在对一些大型的工业企业、外资工业企业的数据统计采用样本抽查工作,再把样本抽查所产生的数据进行分析和比较,能够更容易发现数据统计中质量存在的问题。

调整数据统计报表的上报时间

针对数据统计报表上报时间与实际统计时间之间衔接不够紧密的问题,要对数据统计报表的上报时间进行调整,以此来提高数据统计报表上报的即时性、时效性、准确性和真实性,不但能够使数据统计报表最快的反馈到企业领导手中,还能够避免数据统计工作人员随意填报数据统计的问题。因为工业企业的业务规模庞大,所涉及的数据统计内容较多且较为复杂,在当月形成数据统计报表有一定的难度,所以使用预估数据的方法也是非常有必要的。但是在进行预估数据统计时,需要数据统计工作人员具有较高的业务能力,同时对工业企业的业务有深入的了解,才能够使预估数据更加准确,更加贴合工业企业的实际生产、经营情况,预估数据要根据企业的发展规律,坚持实事求是的原则,决不能出现虚假填报的情况,从而提高数据统计报表的真实性和可靠性,使数据统计的质量不断提高,反映出企业在统计期间内的实际发展情况,为工业企业领导的决策提供科学的数据统计数据支持。

减少目标考核管理对数据统计质量的影响

部分地区政府对当地的工业企业的经济发展目标设定过高,当工业企业不能够完成政府所设定的经济生产任务时,工业企业就会让数据统计工作人员做出一份能够符合政府规定的、数据统计看起来“好看”的数据统计报表,从而降低了数据统计的质量。针对上述情况,工业企业可以把政府对自身企业发展数据统计考核要求降低,这样能够减少外部因素对数据统计质量的影响和干扰,从而减少部分工业企业填报数据时出现估报的现象,能够在很大程度上提高数据统计的真实性和有效性,反映出企业的实际生产和经营情况。此外,工业企业不能将数据统计实施排名,这样会使数据统计出现虚报的情况,同时工业企业还要加强对虚报数据统计情况的惩罚力度,一旦发现数据统计出现虚报的情况,要对数据统计工作进行追责,对虚报的工作人员进行处罚,从而减少数据统计虚假上报的情况,提高数据统计的真实性和整体质量,以此来促进工业企业快速健康发展。

提高数据统计工作人员的业务能力

数据统计工作需要专业的工作人员才能够保证其顺利开展,所以工业企业需要不断提高数据统计工作人员的业务能力和综合素质。首先是在数据统计工作人员的任职方面,工业企业要招收一些具有专业数据统计知识和工作经验的工作人员,不能使用财务部门或其他部门的工作人员进行兼职,因为其他部门在数据统计领域不具备相关的知识,无法完成数据统计工作,会使数据统计的质量受到很大的影响;其次,工业企业要加强对数据统计工作人员业务能力和综合素质的培养和教育,定期组织开展数据统计工作人员学习,使数据统计工作人员能够掌握更加专业的数据统计知识,提高其业务能力,并加强对数据统计工作人员的思想道德建设,帮助数据统计工作人员树立高度的职业道德观念,能够有效减少数据统计中出现虚报、漏报、错报等情况,从而提高数据统计的整体质量。

制定规范的数据统计制度

规范的数据统计制度是保证数据统计工作能够开展的前提和基础,因此工业企业要制定一套完善、长效的数据统计制度。首先要为数据统计工作人员提供统一的、科学的数据统计计算方法,可以使工业企业的数据统计更加科学真实;其次,为了降低数据统计填报的难度,可以实行数据统计与会计报表进行对接,能够减少数据统计报表出现误差的现象,由会计部门帮助数据统计进行统一的核算,会计准则也需要进行一定的改变,使之能够与数据统计工作相匹配,进而能够提高数据统计的整体质量。其次,工业企业在进行数据统计时要设立规范的、统一的指标,能够帮助审查人员及时发现数据统计报表中存在的错误,使数据统计中的错误及时的被发现并修改;做好规范指标计算方法是工业企业数据统计方面的创新,工业企业需要加强相关方面的完善工作,利用高标准、规范严格的数据统计制度来提高数据统计质量,促进工业企业发展。

结束语

综上所述,统计数据质量是工业企业的重点工作内容,要从多个角度、多个层面不断完善统计工作的开展方式,结合工业企业的实际发展情况,调整统计数据报表上报的时间,提高数据统计的时效性,发挥出统计数据工作的实际作用。

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