李 晖, 徐忠浩, 王东升, 祖旭东
(1.东北大学 机械工程与自动化学院, 辽宁 沈阳 110819; 2.东北大学 航空动力装备振动及控制教育部重点实验室, 辽宁 沈阳 110819; 3.利物浦大学 工程学院,英国 利物浦 L69 3GQ; 4.南京理工大学 机械工程学院, 江苏 南京 210094)
纤维增强复合材料具有优异的力学和减重性能,被越来越多地应用于航天、航空、核工业等重要领域[1].纤维增强复合材料结构件的服役环境复杂,可能长期处于高温、高压、高幅振动、冲击等恶劣工况下[2-3],因此容易产生纤维断裂、基体裂纹、分层损伤等.上述损伤问题不仅严重影响材料及结构的静态承载、抗振性和抗疲劳能力,有时甚至会导致一些灾难性的后果[4-5].
长期以来,人们针对金属及复合材料的损伤定位开展了许多工作,已取得阶段性的研究成果.Pandey等[6]利用金属梁模型研究损伤问题,提出一种基于结构柔度矩阵变化来识别和确定损伤位置的方法.Lew等[7]利用被动控制理论,在待检测的梁结构上附加若干个子结构,通过控制闭环控制系统中固有频率的阶数和精度,提高受控结构模态参数对损伤的敏感度,进而识别损伤位置;Koh等[8]将该方法进一步发展,采用多个受控结构的频率信息,通过构造频率与损伤之间的敏感矩阵进行损伤定位.Zhao等[9]利用信号差异系数构造结构损伤的分布概率图,并提出一种基于相关分析的损伤概率成像方法来进行损伤定位.Hu等[10]利用拉伸试验和三点弯曲试验来进行实验模态分析,通过获得的损伤前、后的模态位移,成功实现了复合材料基体裂纹的损伤定位.朱永凯等[11]结合强度型光纤传感技术,利用声发射检测系统对纤维复合薄板进行损伤检测.冯侃等[12]基于扫描式激光测振仪获得的碳纤维复合板ODS响应数据,提出了二维间隔平滑法来检测冲击裂纹损伤.Kersemans等[13]应用超声波极坐标扫描法对带有分层损伤的纤维增强复合板进行损伤检测,研究认为该方法不仅可以定位分层损伤的位置,还可以检测损伤的深度.Roy等[14]应用连续扫描激光测振仪对复合材料板进行损伤监测,提出基于模态振型的损伤辨识定位方法,但需分别测试健康与损伤板的模态振型,检测过程较为繁琐.黄博等[15]利用光纤光栅传感器,应用应变模态识别技术提取金属材料结构的局部动态应变特征,并准确识别出损伤位置.刘国强等[16]提出一种改进的损伤概率成像方法,利用损伤因子与损伤位置到激励-传感通道间的直线距离之间的关系,对损伤概率分布函数进行改进,并对复合材料加筋壁板上不同位置的损伤进行了识别.
从目前的研究现状可知,人们从宏观振动学角度研究复合材料损伤检测的相关文献依然比较匮乏,特别是缺乏简单、高效的损伤定位方法.另外,国内研究人员开展的损伤辨识工作,许多都依赖于价格昂贵的连续扫描激光测振仪、声发射检测系统及光纤传感测试设备,不利于普通科研工作者开展自主创新性研究.
本文针对上述问题,提出了指数幂逼近-集中质量法来准确辨识纤维增强复合材料(fiber-reinforced composite, FRC)的损伤位置.以FRC梁结构为例,建立了集中质量模型,并将损伤后的残差力向量作为关键定位指标,在阐明了损伤定位的理论原理后,总结、概括出一套规范的定位流程.最后,利用本文提出的方法对带有不同纤维断裂损伤的TC300碳纤维/树脂梁结构的损伤位置进行了辨识.研究结果表明,该定位方法可有效确定复合材料梁的损伤位置.
首先,建立图1所示的FRC梁的集中质量模型,以梁的下表面为x轴、厚度方向为y轴,建立xOy坐标系;梁的长度为a,质量为m.假设梁处于一端约束的悬臂状态,其内部结构可看作由n个集中质量块组合而成,且每个集中质量块的质量分配均匀且相等,即m1=m2=…=mn-1=mn=m/n.
根据宏观振动学原理,梁的振动微分方程为
(1)
为了求解方便,将式(1)写成矩阵形式:
(K+iC-ω2M)φ=F.
(2)
式中:φ为广义位移向量;ω为固有频率;对应的n×n维刚度矩阵K、质量矩阵M和阻尼矩阵C,可分别用图解的形式表示,如图2所示.
结构损伤在数学上表现为刚度和质量矩阵的改变,在物理上表现为固有频率、振型、阻尼等动态特性参数的改变.下面,首先推导FRC梁固有频率和振型向量的求解公式.令式(2)中阻尼矩阵C和激振力向量F为零,即
(K-ω2M)φ=0 .
(3)
假设可通过理论求解方法,获得第i阶固有频率ωi及其对应的正则化振型向量φi,这时刚度矩阵K就可求解获得.这样,便建立了ωi,φi和K之间的关系:
(4)
为了准确计算K,将式(4)拓展,可将前r阶固有频率和振型向量与刚度矩阵K的关系进一步表示为
(5)
式中:Ω(r)是由理论计算获得的FRC梁的前r阶固有频率组成的对角矩阵;φ(r)为相应的振型矩阵.Ω(r)和φ(r)的具体表达式如下:
(6)
φ(r)=(φ1,φ2,…,φr).
(7)
假设可分别通过理论求解和测试获得FRC梁损伤前、后所对应的固有频率及其正则化振型向量,并用下标b和d表示结构损伤前、后的状态,则式(4)可分别表示为
(8)
(9)
分别用ΔK和ΔM表示结构损伤前、后刚度和质量的改变量,则结构损伤后的刚度和质量矩阵可表示为
Kd=Kb+ΔK,
(10)
Md=Mb+ΔM.
(11)
由于结构损伤对其质量的影响很小,因此,ΔM可忽略不计,即ΔM=0,则Md=Mb.将式(10)和式(11)代入到式(9)中,可获得如下表达式:
(12)
将式(12)左侧变量定义为第i阶模态的残差力向量Ri:
(13)
Ri可进一步表示为
(14)
将理论求解获得的未损伤梁的前r阶固有频率和正则化振型向量代入到式(5)中,即可获得结构损伤前的刚度矩阵Kb.再将其代入式(14)中,并结合测试获得的第i阶固有频率和正则化振型向量,即可获得第i阶残差力向量Ri:
Ri=(r1,r2,…,rj,…,rn)T.
(15)
式中rj为FRC梁第j个自由度上对应的残差力元素(j=1,2,…,n).
为了提高定位的准确性,可采用几何平均的方式来获得残差力向量R:
(16)
式中p为所关注结构模态的最大阶次.
图3给出了FRC梁损伤定位的原理图.
首先,可通过式(16)获得梁结构损伤后的残差力向量R,并将R中最大的残差力元素rj作为损伤定位指标;然后,假设在rj对应的梁上第j个集中质量块位置发生了损伤(A为质量块的中心点,且rj对应梁上的第j个自由度),则该质量块的左、右端点对应的坐标值xj-1和xj可表示为
(17)
假设可按照2的指数幂思想,将FRC梁均分为n=2σ个质量块(σ为与定位精度有关的待定指数),(相应地,将整个损伤定位方法命名为“指数幂逼近-集中质量法”),则梁结构上每个集中质量块的长度可表示为
(18)
假设ε0为定位精度,根据已描述的质量块划分规则,可将2的指数σ对应的最小值σmin与ε0的关系表示为
(19)
利用式(19)可确定σmin,进而确定相应的质量块数量n并代入式(17),可获得损伤质量块左、右端点对应的坐标值.经过化简求解后,可获得损伤质量块的中点坐标Xj,σmin:
(20)
最后,定义JA为损伤定位偏差系数,可制定如下的损伤位置逼近判别准则:
(21)
式中,Xj,σmin-1表示当2的指数为σmin-1时,根据质量块划分规则获得的损伤质量块的中点坐标.
当JA>1时,表明按照n=2σmin划分质量块后,仍不能达到定位精度ε0的要求.此时,还需进一步提高指数值σmin,将梁结构均分为更多的质量块来逼近实际的损伤位置,见图3所示.当JA≤1时,可保证对应的质量块数量n满足定位精度的要求,即可准确定位梁的损伤位置.
逐渐更新和完善水环境监测技术标准,进一步明确质量控制措施的要求,包括质量控制方法、质量控制样品比例,以及质量控制结果的合格判定标准。
可按照下面4个关键步骤确定复合材料梁结构的损伤位置.
为了精确获得FRC梁的固有频率,可首先通过锤击法模态实验初步获得其固有频率,然后选择各阶固有频率的75%~125%作为扫频频段,并在较慢的扫频速率下(例如0.25 Hz/s)进行正弦扫频测试.在依次获得了各阶频域响应曲线后,可通过辨识响应峰值的方式,精确获取各阶固有频率值.
利用振动激励设备,在FRC梁的各阶固有频率处,激发其达到各阶共振状态.然后利用激光扫描测振方法[17],获得各阶共振状态对应的参考点和激光扫描测点的响应信号;在对振幅和相位数据进行滤波、缩减、提取处理后,可快速获得损伤梁的各阶模态振型.
在输入FRC梁的尺寸和铺设参数后,可通过有限元法、解析法等方法求解未损伤梁的固有特性.然后通过图2中给出的质量矩阵形式获得梁的质量矩阵,并将计算获得的振型向量和固有频率代入式(8),获得未损伤梁的刚度矩阵.最后,将测试获得的损伤梁的固有频率和正则化振型向量代入到式(14)中获得损伤后的第i阶残差力向量,并求几何平均值.
根据所要求的定位精度,将损伤梁结构均分为2σ个质量块.然后将残差力向量中绝对值最大的残差力元素作为损伤定位指标,并根据式(17)初步确定损伤质量块的位置坐标.最后,根据损伤位置逼近判别准则,不断提高质量块的划分数量以逼近实际损伤位置,最终准确输出梁的损伤位置.
本文以带有纤维断裂损伤的TC300碳纤维/树脂基复合材料梁为研究对象,对其损伤位置进行研究.首先,通过图4所示的夹具固定一边,夹持长度为30 mm,用以模拟悬臂约束边界条件,约束后复合梁的长、宽、厚尺寸为230 mm×20 mm×2.36 mm.然后,利用锋利的小刀对复合梁进行破坏,第一次损伤位置距约束端为80 mm,第二次损伤位置距约束端为160 mm,裂纹长度为梁的宽度,破坏深度约为复合梁厚度的20%,裂纹宽度为1 mm左右.
FRC梁的损伤测试系统主要包括:基于维控触摸屏和PLC控制的二维激光线性扫描测振装置、LMS 16通道便携式数据采集仪、Polytec PDV-100激光测振仪、金盾1 000 kg电磁振动台及功率放大器等.实验时,通过夹具中的两个M12螺栓夹紧FRC梁的一端.为了有效地夹紧被测梁,在夹具中设置两个孔,在不同的拧紧力矩下重复测量FRC梁的前4阶固有频率.通过比较,当拧紧力矩为40 N·m时,频率值的重复性最好,因此,测量时通常在此扭矩下对悬臂梁进行测试.此外,测试时选择以下设置和参数:①激励幅度范围0.5g~2g;②正弦扫频速度0.5 Hz/s;③采样频率5 120 Hz;④频率分辨率0.125 Hz;⑤对激振信号和响应信号添加汉宁窗函数.
实验时,首先对梁试件进行第一次损伤破坏,通过扫频测试方法,获得包含某阶固有频率的频域响应曲线;通过辨识频域响应峰值,获得其固有频率.然后,在上述固有频率处,激发其达到共振状态,并通过二维激光线性扫描测振装置获取每一阶固有频率所对应的模态振型.表1给出了测试获得的第一次损伤后的FRC梁的前4阶固有频率和模态振型.
表1 第一次损伤后FRC梁的前4阶固有频率和振型Table 1 The first four natural frequencies and modal shapes of FRC beam first damaged
然后,利用解析方法[18]求解获得未损伤梁的各阶固有频率和振型向量,并将它们代入式(8),即可求出未损伤梁的刚度矩阵.结合测试获得的固有频率和正则化振型数据,利用式(16)可进一步求出梁结构损伤后的残差力向量.
由于工程上常用的定位精度需要达到毫米级别(ε0=1 mm),因此,可根据该要求,利用质量块划分规则,由式(19)确定指数σ的最小值σmin=6,即质量块数量达到64时,才能满足定位精度要求.为了验证质量块数量与定位精度之间的关系,将梁分别划分为32个和128个质量块,然后,以梁的长度作为x轴,以质量块数量作为y轴,并以残差力作为纵坐标,可绘制出图5所示的不同质量块数量下第一次损伤后FRC梁的损伤定位图.
对图5的定位结果进行分析可以看出,在质量块数量为64时,定位输出的损伤位置为80.8 mm,其损伤定位偏差系数JA≤1;在质量块数量为32时,定位输出的损伤位置为81.6 mm,其损伤定位偏差系数JA>1,不满足定位精度要求;另外,在质量块数量为128时,其定位输出的损伤位置与64块时对应的损伤位置相差不大.由此证明了本文提出的损伤位置逼近判别准则的有效性.利用该方法可以准确辨识第一次损伤后FRC梁的损伤位置.
为了进一步验证该损伤定位方法的准确性,表2给出了在边界条件和原有损伤状态不变的条件下,对FRC梁试件进行第二次损伤破坏,并采用相同的测试方法获取第二次损伤后梁的前4阶固有频率和模态振型.
对表1和表2的数据进行对比分析可知,由于纤维断裂损伤的存在,导致第二次损伤后梁的固有频率进一步减小,但其模态振型差别不大,因此,仅仅利用固有频率和模态振型对应的原始数据进行判别,很难准确定位损伤位置.
表2 第二次损伤后FRC梁的前4阶固有频率和振型Table 2 The first four natural frequencies and modal shapes of FRC beam second damaged
这里,再次利用指数幂逼近-集中质量法,即在质量块数量达到64时,对第二次损伤后梁的损伤位置进行定位辨识.同时,为了验证质量块数量与定位精度之间的关系,再将梁划分为32个和128个质量块.图6给出了不同质量块数量下第二次损伤后FRC梁的损伤定位图.
对图6的定位结果进行分析可知,在质量块数量为64时,定位输出的两处损伤位置分别为80.8 mm和159.6 mm,与图4给出的原始损伤位置非常接近(相对误差小于1%,计算时间约为108 s).由此可证明该损伤定位方法的正确性和有效性.
在质量块数量为32时,定位输出的损伤位置为81.6 mm(对应的JA=1.22)和161.7 mm(对应的JA=1.28),其损伤定位偏差系数均大于1,不满足定位要求.另外,在质量块数量为128时,定位输出的损伤位置为80.6 mm和160.3 mm,与64块时确定的损伤位置接近(两者相对于原始损伤位置的误差都小于1%),但计算花费了更多的时间(计算时间约为220 s).
综上所述,利用该损伤定位方法,不仅可以准确辨识FRC梁的损伤位置,且在满足定位精度要求的同时,提高了定位效率.
本文以纤维增强复合材料梁为例,提出了指数幂逼近-集中质量法,用以辨识该类型复合材料的损伤位置.同时,还讨论了梁的质量块划分数量对两次损伤后TC300碳纤维/树脂梁结构的损伤定位精度的影响.研究发现,利用本文提出的定位方法可有效获取两次损伤对应的结构损伤位置,且利用本文制定的损伤位置逼近判别准则,可以在保证定位精度的同时,提高定位效率.