大数据在图书馆管理与服务中的应用综述

（安达市图书馆，黑龙江安达 151400）

1 大数据的基本概念与其相关特性

（1）大数据的概念

对大数据进行分析发现，还没有一个统一的概念和定义，笔者在分析研究的过程中结合相关的文献资料，对大数据的概念进行了阐述，即所谓的大数据其实就是在传统数据管理工具处理的基础上，大规模、复杂数据的一个集合体。

（2）大数据在发展的过程中，人们对其特点也进行了分析，如IBM公司认为大数据有以下三个特点：（a）种类多，即Variety.（b）速度快，即Veloctity.（c）容量大，即Volume，这也就是我们所说的“3V”特点。

（3）是3V还是4V其主要具备以下的特点：（a）数据的体量巨大，我们所说的大其实主要是指数数据的规模大，一般是指在10TB规模以上的数据量。（b）数据的类型多，我们将这种类型的多样性也可以将数据分为结构化数据和非结构化数据。（c）是价值密度低，也就是我们所说的是在大数据中充斥着大量的无用数据，也就是我们所说的垃圾数据，这就需要我们将自己需要的信息和数据从中找出。（d）处理速度快，在大数据中很多都是实时数据，如微博、图片、视频等，因此我们需要对其立即进行分析处理，而不是事后进行追诉。

（4）图书馆管理与服务中数据的特点

（a）图书馆内的虚拟资源丰富，音频、视频、图像、网络资源、电子刊物等，这些资源随着社会的发展和用户的需求在逐年剧增，所以这些资源是图书馆大数据中的重要部分。

（b）读者借阅书籍或其他资料的信息十分庞大，读者的个人信息，包括年龄，住址等；读者的借阅时间，借阅书籍资料的类型，此外，还有读者搜索书籍资料的历史记录。这些数据反映了读者的喜好，也是数据分析的主体。

（c）图书馆中存在一些潜在的、未挖掘的信息。例如微博、微信、社交平台上的推送数据和评论数据，这些数据大多反映了读者对于资料的反馈信息。

2 大数据对于图书馆管理的影响

来自多方面的表现如下：

2.1 正面影响方面

大数据技术给图书馆管理与服务带来的影响，在这其中正面影响主要表现在以下方面：（1）资源容量的增加；（2）对服务方式带来了影响；（3）对服务模式带来了影响；（4）对服务环境带来了影响；（5）对数据管理效率得到了提高。

2.2 负面的影响方面

（1）常规报表处理难度增加；（2）数据中心压力变大；

3 大数据应用存在的问题分析

（1）大数据是信息技术的衍生物，信息技术的发展水平制约了大数据的发展，作为新兴的技术，大数据技术还需要完善和进步。

（2）远程管理存在环境的整体不足

在当前的大数据网络环境下，图书馆完成网络环境建设需要面对三点问题，第一相关的人才存在瓶颈，第二大数据使用存在有关的技术障碍，最后就是相关基础设施制作，相关的基础设施存在较为滞后，这些有关的问题直接影响了的整体大数据的发展需求，由于技术人员整体缺失直接导致管理和分析数据比例在逐渐的降低，各种有关数据使用无法满足社会的整体发展需求。

（3）数字图书馆异构数据集成问题

就目前的整体大数据使用来说，其会具有不同的结构化建设需求，所以在当前的数字图书馆建设过程中，需要对数据和储存技术都进行全面研究，保证各种设计机制效果的提高，但是由于各种结构无法完成整体搭建，导致各种数据集成化出现一定问题，根本无法完成图书馆的整体建设需求，使得使用效果提升受到较为严重的影响。

（4）文献资源的整合不顺畅

大数据时代各种书籍都需要进行合理的整合，但是相关的数据资源还是存在整合问题，大量的信息和各种数据资源都并未进入到大数据图书馆当中，所以即使完成相关建设还是存在资源缺失的情况，因此对于当前的图书馆建设来说，需要进行海量文献资源的搭建，保证信息搜索可以满足具体要求，解决相关的难解课题。

（5）用户流失现象

大数据图书馆的整体建设，需要满足当前的具体发展需求，其能够满足不同人们对数据的具体使用需求，但是由于各种信息的缺失，所以相关用户会大量流失，再说一下目前的实际图书馆，其由于手机和平板电脑的存在，直接导致实体图书馆根本未有大量客户，所以其已经慢慢的淡出人们视野，导致较为严重的用户流失问题出现。

（6）读者隐私安全与价值质疑

大数据一定会受到相关的隐私安全的影响，导致相关隐私安全问题出现，大数据对于当前的复杂数据处理来说存在较为重要的优势，但是也有着较为严重的挑战，但是由于为信息时代，直接导致读者隐私安全出现问题，影响用户正常生活。

4 针对大数据时代的公共图书馆出现问题的解决策略

4.1 提前制定大数据战略

随着社会的快速发展，信息技术已经得到较为全面的发展好提升，但是当前使用的相关设施较为落后，需要针对相关技术进行全面的整理，完成设备有关的可兼容性和课拓展性，确保相关信息技术能够得到整体提升，保证图书馆建设水平的全面提升。

4.2 建立基于大数据的图书馆服务

随着大数据时代的到来，图书馆是目前的公共服务单位，所以也是有关信息的集中营，因此对于当前的整体建设来说，需要提升有关的服务能力，而对于当前的整体服务工作来说，需要改变相关服务模式，提升图书馆的固有价值。满足当前的客户的实际需求，对于整体建设来说，其能够为图书馆指导发展方向，帮助建设一个大数据图书馆，让信息技术都融入到当前的图书馆建设中，并且完成相关信息的合理融合，全面完成知识共享，以此来实现图书馆的综合价值。

4.3 特色图书馆建设

近些年伴随信息技术的快速发展，我国各类数字资源也在快速发展，但是相关资源存在较为严重的同质化问题，并且这种趋势已经越来越严重，所以在目前的图书馆建设过程中，需要完成有关的数据挖掘和组织分析，并且合理避免相关的同质化问题，研究有关的特色化建设需求，保证对相关的图书馆进行整体的特色化安排，建立特色的数据库，同时完成相关实施和更新，让图书馆建设可以更具有整体意义，并且在不断的发展过程中需要增加人才培养力度，增加其整体的后劲。

4.4 提升信息处理能力

公共图书馆完成大数据的整体融合建设，需要进行合理的数据处理，所以在此过程中要关注相关信息处理能力，让其可以得到全面综合的提升。第一在信息收集方面需要进行时效性的整体研究，通常情况下需要对时效性进行有效安排，研究相关的信息性，最大程度的发挥功能和价值效果提升。第二在信息收集过程中要对利用性较高的资源进行整体研究，保证整体的规划性和全面型。第二完成相关的信息传递，帮助读者能够完成一定的信息共享，让信息能够得到有效传播，保证整体建设进程能够得到整体提升。

5 大数据在图书馆管理中的应用

5.1 内容驱动，深化复杂数据分析技术应用

随着大数据时代的来临，需要对图书馆的有关内容进行整体的研究和提升，完成相关的特色图书馆综合建设，通过对大数据资源的合理使用，让读者能够得到一个全新的体验，同时针对当前的图书馆大数据使用，需要让其能够有效调动图书馆阅读人员的积极性和主动性。并且最大程度的发挥相关品牌优势。高效应用大数据来完成相关的图书馆整体建设，确保其能够具有相关的特色性，让其更符合阅读人群的有关需求，同时进行大数据整体资源收集，保证阅读图书作品可以整体和全面，让其更加具有相关的特殊性，满足读者的实际需求，确保阅读内容和相关行为都可以得到提高。

5.2 图书馆的内外数据的互联与共享

在大数据背景下，以图书馆和读者为对象，通过应用网络平台，密切联系两者，加强相互之间的沟通与交流。所以，对于图书馆管理而言，建立健全数据库，达到数据共享的目的，这是不可忽视的内容。利用数据分享这一方式，既可以丰富图书馆资源，完善其信息资源，还能够为读者提供帮助，方便他们进行咨询，共享图书馆中的数据，可统一、规范管理海量数据，加强不同数据的科学联系，大幅提高数据质量。

5.3 构建高效的图书馆智能管理体系

基于大数据背景，建立健全智能管理系统，将搜书、管理等集为一体，通过高效应用云技术，探析人们的阅读需求，并明确管理方向，在不受时间与空间约束的条件下实时改善管理措施，进一步优化管理工作。举例而言，如果读者未记牢借阅时间，而没有如期还书，这将浪费图书资源，以此在经济方面产生一定损失，对于管图书的管理工作较为不利。针对此种状况，加大对大数据技术的应用力度，并确保应用的科学性与有效性，构建与完善借阅信息管理系统，以借阅书籍的读者为对象，通过应用该系统，按照最迟还书日期，提前一天提醒读者，大大降低未按时还书的概率。

结束语：图书馆在未来的发展上也是与大数据有着紧密联系的，利用夫数据优势来完善图书馆管理中存在的不足，将数据信息处理方式运用到图书馆管理与服务中，让图书在社会发展中起到重要的作用。