王 欢,赵立纯,,刘敬娜
(1.辽宁师范大学 数学学院,辽宁 大连 116029,2.鞍山师范学院 数学与信息科学学院,辽宁 鞍山 114007)
Hopf分岔是指当分岔参数发生变化且经过分岔值时,从平衡状态产生孤立的周期运动的现象[1],它作为动态分岔的一种,在神经网络、生物模型、机械工程、网络系统等得到了广泛应用.如周帅,肖敏等人[2]将Hopf分岔理论应用于神经网络,建立了一种非对称双环神经元网络模型,并选择单环的时滞和为分岔参数,利用Hopf分岔理论,得到了双环神经网络系统的稳定条件和分岔判据,为深入了解神经元网络的动态行为机理奠定基础;张丽娟,王福昌等人[3]应用Hopf分岔理论,对带有扩散和时滞效应的传染病模型进行分析,得出了系统产生Hopf分岔的条件以及扩散导致不稳定、时滞导致失稳的条件,为预测疾病的爆发提供了参考;蒋超,杨强等人[4]将Hopf分岔理论应用于机械工程中,建立了双质体振动机系统的动力学方程,对系统进行冲失滤波控制,并利用Hopf分岔定理,给出了Hopf分岔临界位置和线性增益之间的关系、非线性增益与极限环幅值的关系,为振动器械的设计与控制提供依据;Chol-ung Choe等人[5]将Hopf分岔理论应用于网络系统中,采用多尺度法和主稳定函数法,给出了网络中时滞耦合稳定轨道的判据,为维持网络系统稳定提供一定参考.
在蚜虫生态系统中,蚜虫及捕食性天敌种群呈消长动态规律,即随着天敌种群数量的增长,蚜虫数量随之下降,其后天敌数量随蚜虫的减少而降低,进而随着天敌种群数量减少,蚜虫种群数量上升[6].上述消长过程可能导致蚜虫种群数量超过危害作物的程度,如果此危害发生在灌浆期,可以通过改变Hopf分岔位置将消长过程移至灌浆期前或延迟到灌浆期后.针对此现象,本文基于具有时滞效应的蚜虫种群模型,建立相应的控制模型,根据Hopf分岔理论,设计控制器以避免蚜虫种群的爆发.
考虑以下蚜虫种群模型[7]
(1)
其中x为蚜虫种群密度,a是出生率减死亡率,b/2c是阈值密度.
考虑气候、自然天敌、蚜虫种群自身代谢等诸多因素对蚜虫种群数量的影响,魏雪莹等用以下时滞模型表示环境对蚜虫种群的调节作用:
(2)
其中a0(>0)为时滞参数,m为常量.
(3)
结合模型(2)和(3),得
(4)
(5)
实际上,模型(5)中的r1刻画的是环境对蚜虫种群的影响程度,为此本文将其作为模型的主要参数,利用Hopf分岔理论,确定系统发生Hopf分岔的临界位置,具体过程如下:
(6)
模型(6)在O(0,0,0)处的Jacobian矩阵为
相应的特征方程为
f(λ)=|λE-J|=
特征根为
由模型发生Hopf分岔的条件,来确定模型(5)发生Hopf分岔的条件.
(ⅰ)特征方程特征根实部为零,根据此条件r1应满足如下式子:
(ⅱ)特征方程有一对虚特征根,根据此条件r1应满足如下式子:
(ⅲ)特征根实部对参数的导数不为零,根据此条件r1应满足如下式子:
综上所述,得定理1.
如果系统的Hopf分岔行为发生在农作物的灌浆期内,可能会危害农作物的生长,为此,通过设计控制器使Hopf分岔移到灌浆期前或延迟到灌浆期后.
对模型(5),如果蚜虫种群的生存环境不能调节蚜虫种群密度时,可采用人工调节天敌数量的方法对其进行控制,相应表达式为
(7)
其中z是天敌种群的密度,α是其吸收率,d是其自然死亡率.
由(7)得
(8)
(9)
结合模型(5)和模型(9)得具有冲失滤波器的蚜虫种群控制模型
(10)
对模型(10),仍对平衡点A*(x*,y*,w*)进行分析.为了研究线性控制对Hopf分岔位置的影响,对于模型(10),设
u=p1(x-dw),
(11)
对式(10)作变换x1=x-x*,y1=y-y*,w1=w-w*,得
(12)
模型(12)在O(0,0,0)处的Jacobian矩阵为
相应的特征方程为
f(λ)=|λE-J|=λ3+a1λ2+a2λ+a3=0,
其中
记Δ1=a1,Δ2=a1a2-a3.
根据文献[1],满足以下条件时模型(10)产生Hopf分岔:
(ⅰ)满足Δ1=a1>0,根据此条件r1应满足
(13)
(ⅱ)满足Δ2=a1a2-a3=0,根据此条件r1应满足
(14)
其中A=3c(x*)2-2bx*+r1mx*-a.
(15)
综上所述,得定理2.
定理2对模型(10),如果控制u=p1(x1-dw1),满足式(13),(14),(15),则模型仍存在Hopf分岔,但Hopf分岔临界位置发生改变.
注由式(14)知,可通过调节线性控制增益p1来确定Hopf分岔位置,其中,p1>0时可将Hopf分岔位置前移,p1<0时可将其后移,从而使蚜虫种群的最大值发生在农作物灌浆期之外,以减少对农作物的危害.
图1 模型(5)控制前后的相平面图