智慧交通大数据应用中的问题与对策

胡菁菁

摘要：智慧交通大数据是新兴起来的交通改善策略，成为了当前交通服务的主要建设内容。本文剖析了当前智慧交通大数据面临的主要问题，思考出有效的实施策略，采用智能化的交通服务系统，促进信息资源的整合，实现了大数据系统潜在的价值，为交通行业的管理奠定良好基础。

【关键词】智慧交通;大数据;存在问题;实施策略

随着社会经济的发展，我国城市交通的车辆逐年增多，形成了一定的车辆交通管理规模，为城市的发展带来了巨大的挑战。为缓解交通中存在的问题，城市交通部门积极引进智慧交通大数据管理系统，利用计算机云技术开辟了全新的管理途径，打开了数据化交通系统的新思路，良好地改善人们的生活质量，促进交通运输环境正常的运行。

1.智慧交通大数据的基本定义及特征

1.1智慧交通大数据的基本概念

智慧交通大数据主要应用于交通、引导、物流等多个领域，将自动化感知与交通相关的数据，做到收集、运行、储存多位一体的管理形式，形成了交管大数据、运管大数据及交委大数据信息平台，做到警务办公系统与公众便民系统的融合。智慧交通管理系统持续分析与之相关联的数据内容，构建出决策支持、分析考察、公众监督及权利监督的多维度业务模式，合理地优化了交通组织的网络构成，使人、车、路发挥协同效应，提高道路交通利用效率、保障交通安全，有效提升我国城市品质，产居平衡，宜居宜业，促进城市得到平衡式良性发展。同时，智慧交通大数据融合了各个业务、科室企业的服务类型，分析出具有针对性的履职效能，规范了对工作人员、车辆及应用工具的监管，及时检测到交通拥堵的现象和城市中的能耗，进而加快了我国大数据时代的到来，提升了数据平台、基础引擎的应用。

智慧交通大数据的来源非常的广泛，主要协同交管部门的合作，获取各业务局及相关单位的数据信息，得到视频监控、路口信号灯控制的数据，分析出GPS监控定位的数据内容，这大大强化了交管部门对数据的获得效率，增强了交通管理的全面性和准确性，保障了交通管理的智能化。

1.2智慧交通大数据的具体结构特征

智慧交通大数据具有多种多样的特征效果，形成了结构化、半结构化和非结构化的有效数据，显示出云计算技术在交通管理中的应用，为人类社会未来的发展创造出更多价值。大数据的大小主要决定于其具有的潜在价值，根据价值的提升而增大数据的内容，形成丰富多样的类型形式，加快了数据传输的步伐，增强了交通运输管理的真实性、可靠性和科学性。

2.智慧交通大数据在应用中面临的主要问题

2.1行业标准得不到统一，难以保证数据源的质量

由于社会各界的影响，智慧交通大数据系统在实行过程中无法获得统一的行业标准，使每一个城市的交通运行都相互独立，没有引发城市之间的合作与交流，实现资源的共享，达不到良好的配合、合作效果。城市交通之间没有得到良好的衔接，使不同城市之间的系统不能互用和沟通，无法相互促进、共同协作，增大了数据系统应用的难度，阻碍了数据的获得与收集。在此过程中，智慧交通系统无法长时间的稳定运行，使数据的真实性有所降低，无法达到良好的可信度，这难以保障数据源的质量，影响了整个交通系统的稳定运行，形成严重的系统性能问题。

2.2缺乏专业的管理人才，难以保障智慧交通系统的可靠性

在智慧交通大数据下，管理部门人才非常匮乏，缺少积极引进先进的技术人才，缺乏先进的技术设施，使工作人员无法掌握到良好的技术水平，不能提升个人的能力与发展，达不到丰富自身知识的思想水平，促使工作人员缺乏专业的知识，降低了交通管理的效果。在交通部门，工作人员缺乏专业的知识基础，满足不了当今时代的要求，在数据管理模式下束手束脚，体会不到信息时代带来的益处，大大降低了工作人员的综合素质，限制了他们技术能力的发展，阻碍了他们对新设备、新内容的了解和掌握，难以保障智慧交通系统的可靠性、科学性和稳定性。

2.3发生信息泄露的情况，对信息安全造成威胁

近年来，智慧交通大数据系统常常发生信息泄露的情况，没有及时归纳和整理个人的信息，这导致一部分个人信息遭到泄露，使个人信息受到非法的利用，出现道德方面的问题，触犯了我国的法律，为个人隐私安全造成了威胁。与此同时，智慧交通系统多从计算机、互联网获得、运输和分析数据内容，受到了网络上潜在的安全攻击，遭到了黑客的袭击与侵袭，为数据的安全带来了巨大的威胁，造成了众多的经济损失，增强了数据安全的风险影响因素，增加了风险发生频率。

3.智慧交通大数据为解决当前现状实施的具体策略

3.1满足智慧交通大数据实行新要求，增强交通运输的安全性

智慧交通大数据系统的建设增加了运输系统的感知能力，激发了它的预测能力，减少了交通事故的发生频率，促进我国向着城市化方向发展。智慧交通大数据运行应当满足当今时代提出的新要求，及时转变运输的性能，使交通运输数据的特性从停滞性向实时性发展，转变当前数据分析的形式，主动探索数据的分析结果。智慧交通数据系统加强对城市配送的掌控，增加城市运送的有序性，合理地规划出城市运输的线路，注重运输物品的差异性，有效地提升交通运输数据的实施效果，增大智慧交通数据系统的利用率，保障了交通运输的安全性和稳定性。

3.2促进智慧交通大数据信息资源的整合，加强相关设施的建设

智慧交通大数据系统具有复杂的结构形式，涉及的范围非常的广泛。管理部门要促进信息资源的整合，将国家各个部门、各个区域的信息整合到一起，形成统一的规范标准，实现各个平台的相互利用，增加平台之间的联系与合作，从而构建出标准化的信息平台，增强数据信息的规范化。管理部门加强相关设施的建设，时刻监管着每一个设施的运行情况，及时发现损坏的设备，做好涉事的防护工作，定期对设备做检查和维修，以防止信息的泄露或丢失，保障数据的安全性。

3.3优化交通服务的实时化、智能化，保证数据的真实度

智慧交通大数据系统不仅要加强自身设备的建设，更要提升服务的品质。大数据系统优化实时、智能化服务系统，及时更新数据的采集和运输情况，观测到每一个道路的交通问题，智能地分析出交通中存在的故障，引导车辆做出合理的调整。大数据系统利用数据说明一切存在的问题，用数据说话展现出问题的真实性，在数据的基础上做出管理的决策，及时剔除恶意的破坏和损伤，这大大保证了数据传输的稳定性，提升了数据分析的真实性。

3.4加强交通大数据系统的管理，提升系统的安全性

智慧交通大数据系统一定要加强管理模式的建设，完善自身资产的管理，明确每一个元素的构成，建立起安全的运输系统，有效地防护病毒的入侵，提升系统运行的效率，获得真正的数据价值。大数据系统要做好安全风险评估，确定交通的風险等级，提高工作人员的安全意识，加强系统管理的防护措施，从而提升系统运行的安全性，降低数据泄露的风险，保障了数据的采集、迁移和储存效果。

4.结束语

交通行业已经成为城市发展必不可少的构成要素，促进了城市的现代化发展。智慧交通大数据系统面临着众多的挑战，采取了一系列解决措施，构建出良好的运行环境，优化了数据信息平台的建设，强化了交通服务的实时性和智能性，有效地保障了交通运输系统的真实性和可信度，为人们的生活带来了众多的便利。

【参考文献】

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