(福州外语外贸学院 经济统计学系,福建 福州 350202)
自1978年改革开放以来,中央正式批准福建省在对外经济活动中实行特殊的政策,福建省的经济因此得到快速发展。福建省在中央的正确领导下,从实际出发,抓住机遇,探索出一条独具特色的开放道路,并取得了一定的成绩,经济持续快速增长,人民生活水平,对外贸易水平不断提升。
福建省作为东南沿海对外开放的重要窗口之一,其对外贸易的发展也是不容忽视的,作为拉动经济的三驾马车之一,为经济的发展做出了巨大的贡献。方霞通过分析2002~2011年福建省的对外贸易发展情况,对出口商品结构、出口市场结构、出口主题结构以及出口贸易方式进行了研究,结果表明:福建省出口贸易方式虽然得到了优化,但加工贸易还是占比最高[1]。卢盛荣和李文溥从供给和需求等方面对福建经济增长率的变化进行研究,并与邻省比较发现福建的经济增长率出现边际衰减的趋势[2]。吴建銮利用福建省的GDP和进出口相关数据进行实证分析,结果表明:经济增长、进口贸易和出口贸易之间存在稳定的均衡关系[3]。那么近年来,福建省的外贸进出口对经济增长的影响如何呢?本文在已有研究的基础上,分析近20年福建省的外贸进出口与经济增长的现状,通过建立VAR模型研究对外贸易对经济发展的影响[4]。
本文选取了1994~2016年福建省的地区生产总值和进出口数据,如表1所示。
表1 变量解释
根据统计数据将福建省地区生产总值和进出口总额的增长趋势绘制成折线图,如图1、图2所示,以及外贸进出口增长率的折线图,如图3所示。从图1和图2中可以看出,福建省地区生产总值和进出口贸易值总体保持增长趋势,且从1994~2002年,地区生产总值、进出口总额、出口总额、进口总额和净出口总额增长平缓,而从2002年中国加入WTO后,福建省的外贸进出口同样呈现急剧增长的趋势。而图3给出进出口总额、进口总额、出口总额和净出口总额的增长率都是正向的,但在1998、2008年分别因受到东南亚金融危机和全球经济危机的影响,其增长率出现了负增长。
图1 福建省地区生产总值增长趋势图
图2 福建省地区进出口贸易增长趋势图
图3 福建省进出口贸易增长率柱状图
1994年福建省的地区生产总值为1 644.39亿元,2016年为28 810.58亿元,年均增长率14%;而进出口总额1994年为1 050.68亿元,2016年为10 416.87亿元,约为1994年的10倍,平均增长率为11.62%;1994年到2016年出口总额从554.20亿元增长到6 886.60亿元,年均增长率为12.77%;1994~2016年进口总额从496.38亿元增长到3 530.26亿元,年均增长率为10.07%;1994年到2016年净出口总额从57.82亿元增长到3 356.34亿元,年均增长率为22.99%。可以看出,福建省的进出口总额、出口总额、进口总额和净出口总额在20年间约增加为原来的10倍,且年均增长率都在10%以上,说明福建省的经济和进出口贸易均呈现快速增长的趋势。
经济的增长与进出口贸易的发展存在一定的相关性,其相关性可以通过外贸贡献率、外贸拉动度和对外依存度等指标来进行评价[5]。
外贸贡献率是指净出口的增量与生产总值的增量的比率,即
外贸拉动度是指外贸贡献率与生产总值增长率的乘积,即,
外贸依存度是指国民经济对对外贸易的依赖程度,即进出口总额占生产总值的比重,能够衡量对外贸易对经济增长的促进作用,即
根据公式(1)、(2)、(3)和福建省地区生产总值及外贸进出口相关数据,计算得到福建省1994~2016年的外贸贡献率、外贸拉动度和外贸依存度数据,并绘制成折线图,结果如图4所示。从图4中可以看出,福建省的外贸贡献率和拉动度平均为15.48%和19.32%,且在2001年加入WTO后急剧增长,到2004年达到了最高,分别为45.91%和69.35%,到2008年全球金融危机爆发,导致2009年第一次变成了负值,直到近年来福建省的外贸贡献率和外贸拉动度都不高。而福建省的外贸依存度从1994~2002年呈逐年下降的态势,但在2001年中国加入WTO后对福建省的外贸产生了一定的影响,经济对外贸的依存度也呈现上升的趋势,在2004年达到最高,为68.25%,之后便又出现下降的趋势,但总体平均依存度为52.28%。由此可知,福建省的经济和对外贸易存在一定的相关关系,对外贸易的发展能够带动经济的增长。
图4 福建省地区外贸贡献率、拉动度和依存度趋势图
为了消除样本数据中存在的异方差,所有变量取对数处理,用lngdp表示地区生产总值的对数,lnmx表示进出口总额的对数,lnx表示出口总额的对数,lnm表示进口总额的对数,lnnx表示净出口总额的对数。本文采用VAR模型来研究进口贸易对经济增长的影响,VAR(Vector Autoregression Mode)向量自回归模型实质上是考察多个变量之间的动态互动关系,其建模思想就是把每一个外生变量作为所有内生变量滞后性的函数来构造回归模型,一般形式如下:
Y1=A1Yt-1+A2Yt-2+…+ApYt-p+εt
其中,Y表示K维的内生变量向量,A表示相对应的系数矩阵,p表示内生变量的滞后阶数,εt表示随机扰动项,并且满足古典假定的零均值、同方差、无自相关、不与解释变量相关。
VAR模型中的各个等式的系数非常多,因此并不需要关注系数的具体意义,也无法通过分析系数的估计值进行研究,故借助格兰杰因果关系检验、IRF脉冲响应函数和方差分解等工具研究各个变量之间相互的影响[6][7]。
计量模型的经典假设要求数据是平稳的,如果建模时数据非平稳会导致虚假回归,因此,本文在建立VAR模型时先用ADF单位根检验法检验这些时间序列的平稳性,结果如表2所示。
表2 单位根检验结果
从表2中可以看出,GDP的对数值和净出口总额的对数值都是平稳的,而进口总额、出口总额和进出口总额的对数值都是一阶单整的,本文研究外贸进出口对经济增长的影响,而GDP对数值和净出口总额的对数值的单整阶数相同,因此选择这两个变量建立相应的VAR模型,通过Eviews软件估计VAR模型,其相应的矩阵表示如下:
对建立的VAR模型进行单位根检验,结果如图5所示。可以看出,在滞后2阶的结果下,其4个单位根全在单位圆内,即该模型是稳定的。
协整检验的结果如表3所示。
表3 Johansen协整检验结果
从表4中可以看出,在95%的置信区间内拒绝无协整关系和至少一个协整关系的原假设,即GDP的对数值和净出口总额的对数值存在协整关系,表明经济增长与净出口总额存在长期均衡关系。
通过格兰杰因果检验可以看出净出口总额是地区生产总值的格兰杰原因,即净出口总额的变化会引起地区生产总值的变化,结果如表4所示。
表4 Granger因果关系检验结果
IRF脉冲响应函数主要刻画在扰动项上加一个标准差大小的冲击对内生变量当前值和未来值所带来的影响。图6是lngdp和lnnx之间的脉冲响应函数图像。从图中可以看出福建省的净出口总额变化对地区生产总值前两期是负向的冲击,之后便不断上升,从第三期开始的正向冲击不断增长,到第十期达到最大,福建省净出口贸易对经济有积极的促进作用。
如果说脉冲响应函数是研究一个变量的冲击对另外一个变量的动态影响路径,那么方差分解就是分析每个扰动项因素对VAR模型内各个变量影响的相对程度。图7显示的就是lngdp和lnnx对lngdp影响的方差分解图像,从图中可以看出随着期数的增加,地区生产总值变动的方差由自身变动解释的部分逐渐下降,而由净出口总额变动解释的部分逐渐增加,到第十期达到顶峰,将近有40%的地区生产总值变动的方差可以由净出口总额来解释。
图6 lngdp和lnnx的脉冲响应曲线
图7 lngdp和lnnx的脉冲响应曲线
本文利用福建省1994~2016年的GDP,进口总额和出口总额的数据,通过计算外贸贡献率、外贸拉动度和对外依存度来分析福建省的经济增长和进出口贸易的相关性,发现福建省的平均外贸贡献率和拉动度分别为15.48%和19.32%,且在2001年加入WTO后急剧增长,到2004年达到最高,2008年全球金融危机爆发,导致2009年第一次变成了负值,直到近年来福建省外贸贡献率和外贸拉动度都不高。而福建省的外贸依存度从1994~2002年间呈逐年下降的趋势,但在2001年中国加入WTO后对福建省的外贸产生一定的影响,经济对外贸的依存度也呈现上升的趋势,在2004年达到最高,之后又出现下降的趋势,但总体平均依存度为52.28%,说明福建省的经济受到对外贸易的影响。
因此,以GDP的对数值和净出口总额的对数值构建VAR模型,通过协整检验、格兰杰因果关系检验、脉冲响应函数分析和方差分解,得出的结论如下:GDP和净出口总额存在长期的协整关系,且净出口总额的变化会引起地区生产总值的变化,其中,福建省GDP的变化有40%可以由净出口总额来解释,净出口总额对地区生产总值前期存在负向冲击,之后便不断上升,从第三期开始的正向冲击不断增长,到第十期达到最大,综上,可以知道福建省净出口贸易对其经济发展有积极的促进作用。