男男性接触者社交软件的使用和性行为特征及性传播疾病关系的系统综述

王海东，张璐，周莹，王国立，武建辉

近年来，一些同志社交软件（App，如Blued，Jack'd和Grindr）蓬勃发展，在男男性接触者（MSM）中受到了极大的欢迎。MSM可利用这些App创建个人主页，分享照片、视频，也可向周边的使用者发送消息、添加好友等。App为同志交友提供了新型的方式，且相比传统交友方式，App有着可移动、便捷等特点，逐渐成为MSM寻找性伴侣的理想场所。2009—2013年，使用这些App的MSM人数越来越多。2009年上线的首个App，Grindr，其2013年的用户量已达600万，而另一款App，Blued，其用户量已超2 200万［1-2］。

MSM在App线上活跃度高可使其接触到更多“志同道合”朋友，也能更容易找到性伴侣，从而引发性行为甚至是不安全的性行为［3］。App的使用和性行为特征、性传播疾病（sexually transmitted infections，STI）的关联已受到众多研究者关注。研究证实，在MSM人群中，App使用者有着更频繁的肛交、更多次的无保护性行为，以及更多的性伴侣［4-7］。但也有研究表明，使用App和危险性行为并无直接的关联［8］。基于争议，进行一项系统性的综述是很有必要的。本研究采用系统综述的方法，系统性地总结MSM人群中App的使用和性行为特征、STI的情况，为MSM的健康干预提供依据。

1 材料与方法

1.1 文献检索 本研究严格遵从系统评价和荟萃分析报告规范（Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Metaanalysis，PRISMA）。以关键词“homosexual” “gay” “bisexual” “men who have sex with men” “MSM” “applications” “apps” “phone” “smartphone” “mobile phone” “cellphone” “grindr” “jack'd”“scruff” “hornet” “blued” “spacefinder” “GSN”检索PubMed。以关键词“社交软件” “App” “应用程序” “网络”“互联网” “交友工具” “交友”“男同性恋” “MSM” “男男性行为者”检索万方数据知识服务平台、中国知网。因为智能手机和App出现于2000年末期，所以检索时间为2005—2017年。对符合纳入标准的文献查阅其参考文献以寻求获得更多文献。

1.2 纳入标准及数据提取 纳入标准为：（1）关注MSM人群在智能手机上App的使用和性健康或性行为的关系，或MSM人群App用户和非App用户性行为特征、STI的比较；（2）可提取相关数据。App定义为搭载在智能手机上，可定位，可用于交友或约会的软件。

1.3 内容提取 数据提取包括：（1）第一作者；（2）发表时间；（3）研究地区；（4）样本量；（5）年龄；（6）性取向；（7）男性伴数量；（8）群交性行为；（9）无保护性行为；（10）人类免疫缺陷病毒（HIV）/STI检测；（11）HIV/STI（包括梅毒、衣原体、淋病感染）确诊。由两位作者独立筛选文献及提取数据，如存在不一致或争议则由第三位作者进行仲裁。

1.4 质量评价 根据文献报道的评价工具进行原始文献的质量评价［9］。该评价表有8个条目，评价条目包含数据收集是否标准化、纳入的人群是否为目标人群、统计方法是否合适等方面。每个条目评价为“是”计1分，回答“否”或“不清楚”计0分。

2 结果

2.1 文献检索流程 初步检出1 085篇文献，英文421篇，中文664篇。经过逐步排除，最终纳入文献23篇［1，3，10-30］。文献GOEDEL等［11］、DUNCAN等［12］及WINETROBE等［19］、RICE等［20］，虽第一作者不同，但实为同一研究团队利用相同调查数据发表的研究成果，故归为同一研究，所以本研究共纳入21项研究（见图1）。

图1 文献筛选流程图Figure 1 Flow diagram of articles enrollment

2.2 纳入文献的一般特征 纳入文献均为横断面研究，美国的研究占比最大（61.9%），其次为中国（28.6%）。MSM招募方式多种多样，包括MSM网站、App、场所等。对纳入的文献进行质量评价，最高分为6分，最低分为4分。

2.3 人口学特征 MSM中App用户较年轻，集中在20～40岁。多数为同性恋，其次为双性恋。

2.4 性行为特征

2.4.1 男性伴数量 App用户过去12个月（MSM参与调查时的过去12个月）拥有5个以上男性伴的比例大于非App用户［13］。过去1个月，App用户男性伴数量平均为3个［15，17］。

2.4.2 群交性行为 过去6个月App用户有群交性行为者占10.9%～13.2%［18，21］，高于非App用户（8.5%）。但也有研究显示过去12个月有群交性行为的比例App用户（8.8%）低于非App用户（10.3%）［27］。

2.4.3 无保护性行为 过去6个月，App用户有、无保护性行为的比例占31.9%～50.5%，而非App用户分别为26.3%～35.6%［16，21］。过去3个月，App用户有、无保护性行为的比例为46.1%和46.4%［23，25］。

2.5 STI检测和患病

2.5.1 HIV/STI检测率 App用户既往HIV检测率最高为96.7%［13］，最低为49.1%［27］，过去12个月HIV检测率最高为83.2%［25］，最低为9.69%［15］。2篇文献报道了非App用户既往HIV检测率，分别为50.1%和97.1%［13，27］，过去12个月HIV检测率，分别为58%和37.4%［13，16］。App用户既往STI检测率为29.9%～88.6%［15，27］。1篇文献报道了非App用户既往STI检测率，为32.6%［27］。

2.5.2 HIV/STI感 染 率 App用 户HIV感 染 率 为1.9% ～36.1%［1，16］。非App用户HIV感染率为2.0%～22.8%［16，25］。 3篇文献报道了App用户梅毒、衣原体和淋病感染率，梅毒感染率分别为1.6%、2%和9.1%，衣原体感染率分别为8.2%、12.8%和13.6%，淋病感染率分别为4.9%、15.4%和17.9%［1，3，25］。 2篇文献报道了非App用户梅毒、衣原体和淋病感染率，梅毒感染率分别为1.7%和2.0%，衣原体感染率分别为3.9%和6.3%，淋病感染率分别为2.0%和7.3%［1，3］。App用户STI感染率为11.9%～51.1%［15-16，18，22］，仅1篇文献报道了非App用户STI感染率，为23.2%［16］（见表1）。

表1 纳入文献的基本特征和主要发现Table 1 Basic characteristics and key findings in the included articles

3 讨论

本研究是一项系统综述，总结了MSM人群中App的使用和相关的性行为及STI的研究现状。总体上，App用户比非App用户有着更多的男性伴，更易发生群交或其他不安全性行为。App用户的HIV/STI检测率和感染率也高于非App用户。

MSM可随时随地携带智能手机，故App相对于场所，其为MSM寻找性伴提供了更高效、便捷的方式。然而，随着App用户的增多，其在MSM人群中形成了一个更为危险的环境，带来更大的HIV/STI感染的风险。因App用户有着更多的男性伴，且更易于发生群交或其他不安全的性行为，若App用户中有HIV/STI的传播源，更多的性伴和不安全性行为易使得传播疾病的速度将更快，对HIV及其他STI的干预也带来了更大的挑战。

虽然报道的HIV/STI感染率有着较大的差异，但是总体趋势上，App用户较非App用户的HIV/STI感染率更高。已有文献报道，使用手机社交软件的MSM处于中高度HIV感染风险者占50%［31］。也有研究指出App用户更容易使用rush、大麻等药品。综合考虑，App用户是HIV防治的重点人群，应该受到重点关注。

App用户有较高的HIV/STI检测率。可能原因是：（1）App用户多为青年人群，其对健康资源有较高的接受程度，也更易获取健康咨询等信息。（2）因App用户有较多的不安全性行为，所以其更想要接受检测以了解患病信息。故频繁的检测可能与高危性行为有很强的关联。但本研究无法证实这种联系。然而，仍有部分App用户未接受检测。已有研究发现，在经确诊的HIV感染患者中，有60%在近1年未接受过检测［32］。如这些未检测的App用户已经受到感染但不自知，其使用App进行频繁交友时可在不知不觉中将疾病传染给其性伴，导致HIV/STI感染率上升［33］。

本研究也存在一定的缺陷，如不安全性行为在不同的研究中的定义有一定的差异，可能导致异质性。其次，App使用和HIV/STI之间的关系可能并不意味着因果关联。

综上所述，App在MSM人群形成了新的危险环境。应有更多的研究证实App的使用和危险性行为及HIV/STI感染的因果关系。

作者贡献：王海东、武建辉进行文章的构思与设计；王海东、王国立、武建辉进行研究的实施与可行性分析；王海东、张璐、周莹进行数据收集及整理，并进行论文的修订；王海东进行统计学处理，撰写论文；王海东、张璐进行结果的分析与解释；武建辉负责文章的质量控制及审校；王国立、武建辉对文章整体负责，监督管理。

本文无利益冲突。

（续表1）